Есть такой тип владельцев и руководителй бизнеса, которые искренне считают, что долги — это проблема компании, а не их личная. Компания накопила долгов? Не беда. Переведём на другого человека, перестанем сдавать отчётность, обнулим счета и забудем, а кредиторы пусть дальше сами разбираются.
Когда говорят о подделке документов, обычно подразумевают попытку обмануть человека. Но сегодня документы все чаще проверяют не сотрудники банков и служб безопасности, а алгоритмы цифрового онбординга, KYC и удаленной идентификации.
Поэтому появились подделки нового типа — рассчитанные не на людей, а на компьютеры. Их задача не выглядеть идеально, а заставить систему распознавания извлечь нужные реквизиты и пропустить заявку дальше.
Как выглядят такие атаки, почему существующие решения часто оказываются к ним не готовы и зачем мы создали открытый датасет цифровых подделок документов MIDV-DM — расскажем под катом.
Норвегия это страна, в которой нашли нефть и начали выстраивать богатую экономику. Что важно, они грамотно воспользовались своими ресурсами.
Но при этом, Норвегия обладает значительной зависимостью от нефтегазового сектора, который формирует около трети поступлений в государственный бюджет и обеспечивает немногим менее половины экспортных доходов.
О зависимости страны от нефти и газа мы еще поговорим, а сейчас разберемся, в какой точке находится нефтегазовый сектор Норвегии и что такое стареющий шельф.
Мы не собирались писать эту статью. Мы всего лишь хотели воспроизвести результаты открытого бенчмарка ICASSP-2024 по низкодозовой компьютерной томографии, сравнить их с алгоритмами Smart Tomo Engine и понять свое место относительно опубликованных baseline и SOTA-решений.
Сначала всё шло по плану. Потом более быстрый алгоритм неожиданно оказался точнее более медленного. Затем на картах ошибок начали повторяться странные структуры. А спустя несколько дней выяснилось, что часть измеряемого качества может определяться не реконструкцией томографических данных, а особенностями самого бенчмарка.
Так обычная задача воспроизведения результатов превратилась в расследование. В этой статье мы покажем, что именно удалось обнаружить, почему воспроизводимость в компьютерной томографии оказывается намного сложнее, чем кажется, и почему хороший результат в таблице лидеров не всегда означает хороший алгоритм.
Одна из моих любимых тем. И если у вас возникла ассоциация, что люди мало работают, плохо стараются или недостаточно выкладываются, то, скажу сразу, производительность не совсем и не всегда про это.
Производительность труда — это вообще‑то про то сколько ценности экономика умеет создавать на единицу труда.
Так вот, по данным World Bank, в 2024 году ВВП на одного занятого в России составлял около 86 тыс. международных долларов по ППС. Зафиксировали.
Для сравнения, средний уровень по OECD (организация экономического сотрудничества и развития) в 2024 году был выше 111 тыс., по ЕС — около 117 тыс., по Северной Америке — около 149 тыс. международных долларов на занятого.
И показатель ниже, потому что слишком часто один час труда, один сотрудник, одна команда или одно предприятие создают меньше добавленной стоимости, чем могли бы создавать при другой организации экономики.
Вы запустили продукт, вложили в него месяцы работы и деньги. А потом обнаружили, что конкурент выпустил почти точную копию — тот же интерфейс, та же логика, иногда даже те же баги. Что делать?
Эта статья — практический алгоритм. Разберём, как зафиксировать нарушение, какие способы защиты существуют, чем отличается путь через суд от пути через ФАС, сколько это стоит и сколько длится, какие дела уже прошли через суды и как не оказаться в роли нарушителя самому.
Месяц назад я начал делать pet-приложение для государственных закупок: свайпай тендеры как в Tinder, видишь AI-скоринг заказчика — стоит ли вообще лезть. Для скоринга нужны данные обо всех контрактах заказчика. Источник один — ЕИС zakupki.gov.ru. И тут начались сюрпризы.
SOAP-API требует ЭЦП юр.лица — отвал на старте. FTP-сервер с XML-выгрузками закрыт с 1 января 2025. OpenData портал — красивый каталог датасетов, но без единой ссылки на скачиваемый файл. Часа три я экспериментировал и сдался.
Остаётся HTML-парсинг публичных страниц. Дальше всё интереснее: 44-ФЗ и 223-ФЗ имеют разную вёрстку, заказчик идентифицируется тремя разными форматами одновременно (real_inn / orgId / orgCode), а НМЦК и дата эл.акта приёмки лежат вообще не там, где подсказывает имя URL.
В статье — архитектура на Vapor + Redis + PostgreSQL, код канонизации ИНН, четыре грабли где я тормозил по нескольку часов, и реальные цифры: 128k+ строк контрактов в БД, ~340 уникальных заказчиков с полным скорингом, ~100ms средняя latency на feed-запрос.
Если кто-то знает легальный путь к данным ЕИС без ЭЦП юр.лица — буду благодарен в комментах. Может я что-то упустил.
Сейчас достаточно опасно рассуждать о рынке труда как об одной единой системе.
Есть такой соблазн, а особенно когда на рынке труда растет конкуренция, то я частенько слышу выводы, касающиеся рынка в целом в стиле: окей, значит, компаниям теперь станет легче, потому что резюме больше, откликов больше, а значит и дефицит кадров должен хотя бы немного ослабнуть.
Риск такого вывода в том, что при сокращениях на рынке труда далеко не всегда высвобождается наиболее квалифицированный персонал.
Я бы сказал даже наоборот - это происходит крайне редко.
Наверняка все помнят о событиях вокруг Венесуэлы в начале этого года. Также, я ранее рассматривал в рамках обзора на нефть различных стран Венесуэлу и так как в основном тот материал был более историческим, решил добавить актуальных данных.
Можно считать это дополнением к предыдущему обзору на нефть Венесуэлы.
Если кратко по текущим потребителям: из очевидного США. Из менее очевидного - Индия (для вытеснения российской нефти).
Алгоритмический трейдинг давно превратился в новую форму цифровой мечты. Сегодня буквально каждый второй новичок уверен, что достаточно найти «правильный» индикатор, запустить Python-скрипт, подключить API биржи - и рынок начнёт стабильно печатать деньги.
Реальный рынок уничтожает такие системы с пугающей регулярностью.
И самое интересное здесь то, что проблема обычно не в самой идее. Проблема в фундаментальных ошибках проектирования алгоритма. Ошибках, которые допускает почти каждый начинающий алготрейдер.
В этой статье разберём три главные причины, из-за которых большинство торговых алгоритмов в конечном итоге уничтожают депозит. Делать это будем на примере реального Python-скрипта для торговли ETHUSDT
По свежим данным, сотрудники со стажем в компании менее года в октябре 2025 года получали в среднем 96,5 тыс. руб., двумя годами ранее было 71,9 тыс. руб., то есть рост составил +34,3%.
Самые высокие средние зарплаты оказались у сотрудников со стажем 1–5 лет — 99,3 тыс. руб., затем 5–10 лет — 98 тыс. руб., а у работников со стажем более 30 лет — 83,6 тыс. руб.
На первый взгляд это странно, ведь чем выше стаж, тем больше оплата должна быть. Но тут так не работает и чем ярче это искажение проявляется, чем очевиднее — для роста оплаты труда нужно менять компании.
Каждый, кто пробовал заставить кодинг-LLM написать вменяемый комментарий к коду на русском, знает, какая это боль. Часто модели либо срываются на английский, либо выдают «кальку», либо игнорируют структуру. А всё потому, что они изначально заточены на английский язык. Огрехи встречаются, в частности, в терминологии: модели путают технические заимствования, например «деплой», «коммит», с их буквальным переводом, что делает текст неестественным для разработчика. В структуре тоже не всегда всё гладко: при генерации на русском модели часто «ломают» установленный для Docstring формат (описание, параметры, return, exceptions), из-за чего IDE перестают подхватывать документацию.
Существующие в природе датасеты для обучения кодинг-моделей вроде CodeSearchNet и The Vault либо не содержат русского языка, либо, как MCoNaLa, заточены на поиск, а не на генерацию документации. Именно эту проблему решают ученые из MWS AI: они самостоятельно собрали датасет StRuCom, как раз ориентированный на обучение ИИ генерировать комментарии к коду.
Под катом — история о том, как он был собран.
ДМС становится все более привлекательной частью оффера при трудоустройстве в компанию. С точки зрения невозможности бесконечного роста оплаты труда, компании всё чаще предлагают дополнительные бонусы, такие как ДМС.
В этой статье я попробую разобрать ДМС через призму рынка труда и старения населения.
Покупательная способность рубля за 23 года упала на 84%, инфляция x6.45 по данным Росстата. Чтобы деньги не обесценились, они должны были вырасти в 6.45 раза — всё, что выросло меньше, в минусе.
При этом ни в одном «денежном» интерфейсе вокруг нас концепт инфляции не фигурирует, её не показывают рядом с доходностью депозитов в банковском приложении, брокер рядом с зелеными цифрами тоже не будет вставлять инфу о том, сколько откусила пройдоха-инфляция.
В результате по моим наблюдениям большинство окружающих людей совершенно неспособны адекватно оценить реальную доходность своих инвестиций и живут в розовом мире номинальной доходности.
Я сделал бесплатный инструмент, который может с этим немного помочь. Подробнее внутри.
Парсинг используют тысячи компаний — для мониторинга цен, сбора контактов, агрегации данных. Большинство уверены: раз информация в открытом доступе, значит, брать её можно. Разбираю, почему это не так, на пяти правовых режимах и семи реальных судебных делах — от ВКонтакте против Double Data до Meta против Bright Data.
Наткнулся на новость о том, что АвтоВАЗ сообщил о росте продаж Lada в РФ в апреле г/г на 6%, до 31 051 шт.
Не то, чтобы я сомневаюсь (разве что чуть-чуть) в том, что АвтоВАЗ улучшает свою продукцию и позиционирование на рынке авто и растит свои продажи, но всё же решил посмотреть немного детальнее.
АвтоВАЗ не публикует свою отчетность, так как является непубличным акционерным обществом. Поэтому возьмем открытые данные, чтобы не ограничиваться одним месячным всплеском и показать полную картину возьмем также не два последних года, а лет 7-8.
С начала 2026 года базовую ставку НДС повысили с 20% до 22%. Классическая логика: ставка выше - поступлений должно быть больше, здесь не совсем работает.
Но обо всем по порядку. По предварительной оценке Минфина, за январь-март 2026 года поступления НДС по производству и импорту составили 4,05 трлн руб. против 3,67 трлн руб. годом ранее. Рост примерно +10,3%.
Выглядит как хорошая новость, особенно когда нефтегазовые доходы находятся под давлением, а бюджету нужны устойчивые ненефтегазовые источники.
Давайте разберемся, за счет чего был этот рост и ничего ли не забыли при повышении ставки НДС.
Попробую собрать общую картину по спросу на товары и услуги в России, чтобы ответить на вопрос где мы сейчас и куда вообще всё движется.
Наша экономика в начале 2026 года заметно так замедлилась. По оценке Минэкономразвития, ВВП в январе снизился на 2,1% г/г, в феврале - на 1,5% г/г.
Но тоже важно добавить, что это отчасти было ожидаемо, так как был перекос в 4 квартале 2025 года, потому что бизнес и покупатели адаптировались к налоговым изменениям.
Начитавшись и наслушавшись некоторых статей и видеороликов у меня складывается впечатление, что рекрутеры в глазах кандидатов это некая роль, задача которой максимально тщательно игнорировать соискателей.
Еще они редко перезванивают. И вообще, такие есть рекрутеры, что и двух слов связать не могут.
Как человек, который около 5 лет анализировал данные подбора в крупной компании, который сидел непосредственно внутри такого улья из порядка 100 человек, я сформировал некоторое представление о роли рекрутера в компании.
И сразу скажу, в данной статье речь не идет про HR специалистов, которые в одном лице и рекрутер, и кадровик, и smm-менеджер. Также я разбираю только компании, где есть выделенная функция рекрутмента или эта функция вынесена на аутсорс.
На рынок труда России сейчас лучше не смотреть, а если смотреть, то аккуратно.
С одной стороны, безработица все еще остается на историческом минимуме — 2,1% в феврале 2026 года.
С другой — в данных Банка России уже видно, что рынок труда становится менее перегретым: компаний, которые жалуются на дефицит кадров, стало меньше, а планы по найму и по индексации зарплат стали заметно сдержаннее.
