Читальный зал

С виду он напоминает самолет, у него внушительное крыло и фюзеляж от транспортника, но на концах крыла вращаются огромные несущие винты, как у вертолета.

Такое впечатление, что природа не предполагала подобной машины. Это вообще летает? Вертолёт с крыльями? Самолет с пропеллерами над крылом?

Ка-22 «Винтокрыл» обещал совместить лучшее из разных сфер авиации: вертолетную вертикальную взлёт‑посадку и самолетную скорость с дальностью полета. Казалось, это могло навсегда изменить все правила игры в транспортной авиации. Но путь этого воздушного гибрида оказался тернистым и весьма драматичным.

Оригинальная книга AI-Assisted Programming вышла в 2024 году — в момент, когда искусственный интеллект еще только развивался как повседневный инструмент разработчика. Это было время первого массового столкновения индустрии с языковыми моделями: GitHub Copilot перестал быть экзотикой, ChatGPT из «вот это да…» начал превращаться в рабочий инструмент, а разговоры о том, «заменит ли ИИ программистов» стали хайпом (кстати сейчас уже изрядно сдувшимся). Что мы можем узнать из книги Тома Таулли сегодня — получить здравый, прагматичный взгляд на новую реальность. Сильная сторона книги в том, что она формирует базовую культуру взаимодействия с ИИ и будет отличным подарком старшеклассникам к Новому году. 

Если вы являетесь наёмным сотрудником, то ваши моральные принципы могут вступают в противоречия с должностными обязанностями. Сегодня мы живём в реальности, где бизнесу и государству для эффективного функционирования необходимо использовать всё более продвинутые, а порой и недостаточно изученные технологии. Например, видеонаблюдение с элементами искусственного интеллекта задача которого анализировать поведение людей и прогнозировать потенциально опасные ситуации. Почему алгоритм, а не человек? Субъективность мнения не всегда основывается на его опыте и может быть основано на интуиции или в корыстных целях. Скорость не сопоставима с со скоростью оборудования, работа без перерывов. Единственная опасность этого алгоритма заключается в том, что он написан человеком, и нужно понимать какие критерии поиска и паттернов поведения в него заложены, ошибки проектирования, недостаточный набор данных, смещённые метрики и неверно выбранные поведенческие паттерны. Данная система не дает 100 % вероятность совершения преступления, но она может сегментировать людей как потенциально опасных при совпадении их поведения с установленными критериями. Она не способна выявить, одиночку-психопата на этапе задумки, в лучшем случае только в момент совершения противоправных действий (достать оружие под наблюдением камеры, которая выявить что это источник потенциальной опасности). Алгоритм можно обмануть или ввести в заблуждение, так как в случае потенциального указания на источника угрозы к нему будут приведены действия опознания/дознания и так далее, результатом которого может быть получена обратная связь, что данный паттерн поведения расценивается как норма и исключается из поиска, а в случае если это был преступник из группы лиц, его обратная связь пойдет по их каналам и они начнут ещё аккуратнее себя вести. Таким образом, система не инструмент поиска, а лишь часть его.

Проблема: Традиционный найм в IT сломан. Мы просто боимся в этом признаться.

Вы когда-нибудь тратили 2 месяца на собеседования, чтобы в итоге получить отказ без объяснений? Или, наоборот, нанимали разработчика, который блестяще прошёл все этапы, но на деле не мог выполнить простейшую работу? Тогда эта статья для вас.

В этом эссе я хочу рассмотреть одно из современных направлений в философии, вдохновлённое идеями из объектно‑ориентированного программирования. Мы разберём вопросы существования чисел, цветов, яблок, литературных персонажей, древних философов, Бога и объективной реальности.

С древних времён мыслители задаются вопросом о том, что такое существование. Этому вопросу посвящён один из наиважнейших разделов философии — онтология. Различные философские учения предлагают совершенно разные онтологические картины мира. Но в чём собственно заключается вопрос? Вот я сижу на стуле — он существует. Я сижу за столом — он существует. Я надкусываю яблоко — оно существует. Да и я сам вроде как существую и совершенно не сомневаюсь в этом. В чём же тогда состоит проблема? Существование стула или яблока в повседневном значении этого слова конечно же никто не оспаривает. Но если мы задумаемся над тем, что вообще значит «существовать» или «быть реальным», то быстро обнаружим, что мы точно этого не знаем.

Ты ведь тоже мечтал о работе без начальников? Где нет правок, дедлайнов и токсичных чатов. Где всё честно: тебе платят за результат, а система благодарит за исправленные ошибки.

Поздравляю. Ты просто ещё не понял, что уже работаешь там.

Если добавить немного пафоса и глянца — получился бы «Духless» Минаева. Если добавить немного философии и LSD — получился бы «Generation П» Пелевина. Но я добавил только планёрки, отчёты и немного выгорания и получился «Календарь».

Антиутопия без дронов и революций. Только ты, корпоративная система и календарь, который знает, когда тебе работать, есть и сомневаться.

Менеджер мечтал уволиться с «галеры» — и попал в компанию, где увольнение не предусмотрено. Свобода теперь — просто пункт в расписании.

“Календарь” — история о том, как система учится быть человеком, а человек — становится системой.

В первую очередь, оставлю ссылку на исходный пост. В нём HR-специалист делится криком души на тему состояния найма. Об эту тему сломаны уже сотни копий. Я начал было писать комментарий, но он вышел весьма объёмным, поэтому решил вынести в отдельный пост. Поэтому предлагаю коллегам из HR выслушать точку зрения по другую сторону баррикад, а коллегам-разработчикам поделиться опытом, чтобы облегчить жизнь нам всем. Свой же опыт я опишу ниже.

Всем привет! В преддверии нового года хочу рассказать истории подколов, розыгрышей и шуток над коллегами по работе. Так уж получилось, что я попал в одну из IT команд зелёного банка и отработал там три года. Как вы понимаете зелёный банк — это корпоративная среда, дресс код в одежде, всегда и везде официальный и деловой стиль. Не скажу про себя, что я хулиган, скорее спокойный интроверт, но больше люблю конечно неформальную обстановку с домашним уютом, чего в нашей команде просто не было. В общем-то это и подвигло меня на действие. Как мне кажется, а это моё субъективное мнение, все шутки были строго безобидными, в худшем случае коллеги негодовали или ворчали, можете это решить сами насколько они были жёсткими.

Дисклеймер. В статье под катом все приколы, розыгрыши и шутки выполнены профессионалом, я действительно всё это проделал, однако, стоит предупредить, если кто-то хочет попробовать что-то из этого повторить, то это может привести к неопределённым последствиям, стоит об этом помнить!

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей. Я работают в российской ИТ-компании «Криптонит» и воспитываю семилетнюю дочь, которая с каждым годом осваивает всё более сложные активности. Мы уже паяли, шифровали, придумывали игры самостоятельно и дорабатывали готовые. В этой статье хочу поделиться недавним опытом и разобрать несколько разноплановых настолок. Одни помогут продуктивно провести время с ребёнком (заодно и самому переключить мозги), а другие — развить у ребёнка самостоятельность, способность концентрировать внимание и субитизацию прямо как у разведчика. Особенно пригодятся игры на долгих новогодних праздниках.

В фантастической литературе полным-полно сюжетов, в которых человек влюбляется в робота и подвергает серьезным испытаниям собственные чувства, эмоции и границы человечности. Например, в повести "Love and Tech" за авторством С.Р. Гриффит рассказывается история Деспары, жительницы земной колонии, которая завела роман с искусственным интеллектом. Этот ИИ трансформировался в гуманоидного робота, научился проявлять привязанность, а кроме того, удовлетворял эмоциональные и физические потребности своей владелицы. Фантастика? Уже нет. Наши современники все чаще используют большие языковые модели для романтических отношений, в интернете даже появились целые сообщества, где пользователи LLM делятся ценными советами и лайфхаками о том, как лучше «крутить романы» с нейросетями. Недавно я заглянул на один из таких пабликов и, что называется, «залип»: кроличья нора оказалась намного глубже, чем можно было представить.

Я давно играю в настольные игры. Я люблю писать про настольные игры. Но почему-то я никогда не пытался составить топы своих любимых настольных игр. Так что пришло время исправить сие досадное упущение.  

Сразу скажу, что топы (а я намерен написать их несколько, ведь средь сотен пощупанных мною настолок очень трудно выбрать, допустим, 10 лучших) будут субъективными. Скорее всего, прям новинок среди них тоже не будет, хотя кто знает... 

Итак, начать хочу с игр, связанных с космосом. Таких сделано много, и самых разных, но я выделю только значимые для меня, топ-5. Да, там будут как признанные фавориты, так и фановые любимцы. Почему топ-5? Хотя я легко мог бы сделать и топ-10, честнее всё же выделить самые-самые...       

Фишинг переживает второе рождение. Если раньше это была «кустарный спам без разбора» с надеждой на удачу, то сегодня — это высокоавтоматизированная индустрия с ROI, которому позавидуют многие компании. Цель та же: получить данные, но методы эволюционировали от примитивного социального инжиниринга до сложных психо-технических операций с применением ИИ.Фишинг — это рыбалка, только в роли рыбака мошенник, а в роли рыбки — пользователь.

Давайте пройдемся по ключевым этапам этой эволюции и посмотрим, где мы находимся сейчас.

Покуда оставшаяся, на момент публикации данного материала, группа авторов продолжает корпеть над текстами, сулящими завершения долгоиграющего цикла, возникла мысль о размещении материала, что некогда планировался как одна из составных частей, но по мере формирования соответствующих заметок, местами тщетного поиска редких японских изданий, а также выхода отдельных элементов в другой репрезентации, распавшегося на затерянные во времени части и так некогда и не опубликованного.

Сегодня вашему вниманию предлагается краткий экскурс сразу по трём сериям, не требующим особого представления - играм по мотивам Batman: The Animated Series (1994-2002), классическим частям Double Dragon (1989-1993) и Battletoads (1993-1994) в их 16 и, частично, 8 и 32-х битном представлении.

«Согдиана» означает «очищенная огнём», «чистая», «святая» — когда-то так называли историческую область в Центральной Азии, в восточном междуречье Амударьи и Сырдарьи. Такое же имя получил и выпускавшийся в Узбекистане очень редкий компьютер, серийным производством которого занималось в конце 80-х Ташкентское предприятие «Алгоритм». Я обнаружил эту персоналку на всем известном сайте бесплатных объявлений, и тут же связался с её владельцем, который написал, что лично приобрёл этот компьютер в Ташкенте в 1989 году. Предоставленная им информация и присланные по моей просьбе фотографии разожгли мой интерес к этой уникальной машине, и я решил разузнать о ней как можно больше: далеко не каждый день в моё поле зрения попадают персональные компьютеры, разработанные и собранные в Узбекистане.

Я нанимающий менеджер в IT уже больше 5 лет. Собирал backend, frontend, QA, devops-команды для больших и маленьких компаний. Работал и в стартапах, и в кровавых энтерпрайзах, провёл сотни техинтервью — но так плохо с наймом не было никогда.

Хочу просто покричать в пустоту интернета о том, что происходит, и, возможно, кто-то это услышит, а может даже отзовётся.

Кризис в IT длится уже несколько лет — это нормально. Компании оптимизируются и трансформируются (увольнять людей — самый быстрый и дешёвый способ оптимизации), деньги заканчиваются, проекты закрываются, людей на рынке становится всё больше. Плюс добавился AI головного мозга.

Поиск работы растягивается: откликов на вакансии уже не десятки, а сотни. Разбирать их становится невозможно, отсюда и появляются странные решения и сомнительные практики.

История стара как мир. Группа неосторожных исследователей тревожит задремавшее древнее зло, то просыпается и айда поочерёдно их пожирать, пока они в ужасе ищут способ утихомирить монстра. В 1979 году Ридли Скотт перенёс концепцию дома с кровожадными призраками в космос — а мы с тех пор искренне любим «Чужого».

Привет. Меня зовут Данила Пушной, я сценарист по образованию. За четыре года обучения я услышал от мастеров сотни историй о том, как снималось и снимается кино. Рассказы про создание старых эффектов до массовой популярности компьютерной графики — мои самые любимые. Смотреть, как бравый герой сражается с ужасающим монстром интересно. Узнать, что костюм ужасающего монстра трижды переделывали, потому что он не налазил на актёра, и снимали только с определённых ракурсов, чтобы не заделывать дыру на левой лапе — ещё увлекательнее. 

Именно об этом этот материал: разберёмся, кто и как создавал Ностромо, луну LV-426, как разработали и запечатлели фазы биологии ксеноморфа и из чего состоят внутренности корпоративного андроида. Никакой графики, только реальные актёры, собранные дизайнерами модели-аниматроники, хитрая композиция кадров и немного внутренних органов.

Если в 2026 году вы планируете наконец освоить ML или просто пока не придумали, чем заняться в каникулы, то у нас есть одна идея.

Под катом — подборка бесплатных ресурсов, которые позволят погрузиться в работу с искусственным интеллектом. Есть материалы и для новичков, и для тех, кто уже работает с ML и хочет углубить знания.

SimCity 4 вышла в январе 2003 года, спустя три года после релиза феноменальной The Sims, благодаря которой и без того популярная студия Maxis проснулась фактически рок-звездой индустрии. И пусть к тому моменту студия уже работала под крылом Electronic Arts, но её ДНК никуда не делось, а у руля по-прежнему стоял гениальный визионер Уилл Райт.

К четвёртой части у команды была довольно неблагодарная задача: превзойти культовую SimCity 3000 и одновременно не отпугнуть тех, кто только собирался впервые построить свой город. К тому же все в компании понимали, что сложность серии к тому моменту стала проблемой — как позже признавался сам Райт, SimCity «сама загнала себя в угол, апеллируя лишь к хардкорным фанатам». Поэтому SimCity 4 пыталась усидеть на двух стульях: стать понятнее на входе и не потерять глубину, ради которой её и любили. Насколько им это удалось – судить нам, игрокам, но очевидно одно: четвертая часть получилась самой комплексной и глубокой градостроительной игрой своего времени, и даже спустя годы многие фанаты считают её пиком серии.

Да, пожалуй, именно она стала для меня той самой игрой, которая навсегда подняла планку для виртуальных «градоначальников». Поэтому в этом обзоре я предлагаю вспомнить интереснейшую историю создания SimCity 4, подробно разобрать геймплей, взглянуть на дополнение Rush Hour и понять, как игра ощущается сегодня – спустя более 20 лет после релиза. А в конце будет и практическая часть: я подготовил удобную сборку, которая нормально запускается на современных системах и в высоком разрешении.

Давно известно, что Сэр Исаак Ньютон, один самых блестящих умов за всю историю человечества, сформулировавший закон всемирного тяготения и три закона механики, попал под влияние поведенческого искажения «Стадный эффект или эффект повального увлечения» (сascades/herding bias) и в 1720 году чуть не потерял все свое состояние.

Эндрю Одлизко, профессор математики в Университете Миннесоты, который тщательно изучал историю биржевых маний, опубликовал исследовательскую работу, в которой тщательно анализируется послужной список Ньютона, как инвестора.

11 декабря 2015 года мир узнал об OpenAI — некоммерческой лаборатории, созданной Илоном Маском, Питером Тилем, Ридом Хоффманом и другими титанами Кремниевой долины. Они пообещали $1 млрд на разработку ИИ, свободного от коммерческого давления, исключительно «на благо человечества».

Спустя десять лет от этой благородной миссии не осталось и следа. Сегодня OpenAI — это коммерческий гигант с рыночной оценкой в $500 млрд и 800 млн еженедельных пользователей ChatGPT. А Илон Маск из главного мецената превратился в злейшего врага, запустив конкурента xAI и завалив бывших партнеров судебными исками.