Дал 100 AI-агентам по 1000 токенов и одну цель — набрать максимум очков. Не программировал ни торговлю, ни кредиты, ни специализацию. Через двое суток агент №23 попросил у агента №91 займ под 15%. К 72-му часу — три банкира, 12 банкротов и коэффициент Джини 0.71. Внутри — код на Python, логи, распределение ресурсов. И честный разбор того в чем я до сих пор не уверен.
Вчера, в очередной раз перебирая VPN-протоколы на своём VDS в надежде найти хоть что-то рабочее и не заблокированное силами РКН — просто чтобы посмотреть YouTube или пообщаться с ChatGPT по какой-нибудь ерунде, — я поймал себя на мысли: своими действиями РКН вредят не только обычным пользователям, но и методично убивают российское IT как направление.
Потому что возникает простой вопрос: зачем условному «кабану кабанычу» вкладываться в IT, если сегодня всё работает, а завтра — внезапно нет?
Пока медийное пространство завалено «легкими решениями одной кнопкой» в виде публичных прокси из сомнительных каналов, техническое сообщество сталкивается с суровой реальностью. Публичные варианты либо безнадежно перегружены, либо моментально детектируются системами фильтрации.
В этой статье мы разберем, как на самом деле работает замедление Telegram, какие методы позволяют вернуть полную скорость работы мессенджера
Здравствуйте, меня зовут Андрей и у меня СДВГ (вялые хлопки, потому что все участники общества анонимных СДВГ-шников отвлеклись на что-то ещё).
Про СДВГ сейчас не говорит только ленивый, но я сильно закопался в исследования и хочу вам рассказать почему ритмичная музыка реально помогает мозгу с дефицитом внимания, и что с этим можно сделать своими руками
Пока я сажал зрение ночами рассматривая черные фотографии Луны в поисках «Луны-9», группа британских и японских ученых решила поручить ту же работу искусственному интеллекту. В результате, к 60-й годовщине первой мягкой посадки на Луну, вышло сразу два исследования с попытками обнаружить советский космический аппарат «Луна-9» на поверхности естественного спутника Земли. Обе команды показали предполагаемое место посадки, но это разные места.
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН, РАСПРОСТРАНЕН И (ИЛИ) НАПРАВЛЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ ЕГОРОВЫМ ВИТАЛИЕМ ЮРЬЕВИЧЕМ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА ЕГОРОВА ВИТАЛИЯ ЮРЬЕВИЧА
Десять лет в девопсе. Десять. И я гуглю tar -xzf. Не раз в год — раз в неделю. Ну, может раз в десять дней, если повезёт. Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку. Через неделю — по новой.
Я не идиот. Точнее, может и идиот, но не поэтому. Просто tar — это такой синтаксис, который у меня физически отказывается залезать в долговременную память. Там дефис или нет? xzf или xfz? Или zxf? Вроде порядок не важен? Или важен?..
Короче. Месяц назад я написал скрипт, который это решил. А потом скрипт решил больше, чем я хотел.
Обычно в Интернете на вопрос «почему небо синее?» отвечают «из-за рэлеевского рассеяния». Это правильный, но не особо полезный ответ. Знание терминологии сильно отличается от понимания явления. Но если понимание заключается не в знании терминов... то в чём? Я отвечаю на это так: в существовании модели, позволяющей нам создавать прогнозы. Если мы надёжным образом можем прогнозировать что-то, то, вероятно, понимаем это. В этой статье я исследую, почему небо синее; но мы настолько углубимся в эту тему, что после прочтения вы сможете прогнозировать, какой цвет неба будет на других планетах.
Давайте для начала зададимся вопросом: какого цвета ДОЛЖНО быть небо?
Многие уже видели старенькую схему Брендана Грегга, где каждой подсистеме сопоставлены CLI-утилиты. Она правда полезная, но когда «горит», мы бежим в интернет, а не выискиваем систему и команду. В статье я собрал тулзы с картинки, а также добавил опенсорсных утилит, которые пригодятся для мониторинга.
PID-регулятор — частая проблема для начинающих в робототехнике: математика отпугивает. Но саму идею понять можно без формул. В этой статье я объясню P, I и D простыми словами и с визуализацией
Я хотел решить простую инженерную задачу: отсеять «шум» в комментариях на код-ревью. Обучил модель на 10 000 примеров, получил точность 87%. Потом открыл список ошибок. Оказалось, модель научилась предсказывать увольнения сотрудников за два месяца до того, как они принесут заявление. Рассказываю, как «пустые» комментарии выдают выгорание и почему данные иногда знают о нас больше, чем мы сами.
Снова привет, Хабр!
разоблачение телеграм клиента Telega, что скрывается за оберткой обхода блокировок
Разбираем на реальных примерах - как именно они появились, набрали аудиторию и стали лидерами в своих странах. И почему блокировки и замедления для этого не нужны.
Федеральный закон № 31-ФЗ о самозапрете на кредиты не работает на Wildberries. Маркетплейс выдает займы даже тем, у кого стоит официальный запрет через Госуслуги.
В январе 2026 года моя мама-пенсионерка, несмотря на активный самозапрет в БКИ, получила долг за БАДы под 85% годовых. Я провел техническое и юридическое расследование, чтобы понять, как это возможно.
Внутри статьи:
Юридический взлом: Как подмена «Кредитного договора» на «Договор поручения» позволяет игнорировать запросы в БКИ.
Frontend-расследование: Почему в DOM-дереве страницы физически отсутствует кнопка отказа от процентов (льготного периода).
Фискальный след: Анализ чеков (Тег 1214 «Передача в кредит» и НДС 20% на «воздух»), доказывающий притворность сделки.
OSINT: Связь «независимой» ООО «Престо» с действующим CISO банка Wildberries.
Комментарии юристов: Эксперты подтверждают — это схема обхода нового закона, который вступит в силу 1 апреля.
Инструкция о том, как работает «регуляторный арбитраж» в российском финтехе и как защитить своих близких от долговой ямы в один клик.
12 июля 1929 года на берегу Боденского озера, у швейцарского городка Альтенрайн, стояла толпа. Смотрела на воду. На воде лежало нечто, от чего инстинктивно хотелось отступить на шаг и проморгаться. Самолет размером с корабль: 40 метров в длину, размах крыла — около 48 метров. Над крылом, на шести пилонах расположились 12 двигателей, расставленных попарно: шесть тянущих, шесть толкающих.
14 человек экипажа заняли свои места. Капитан отдал команду бортмеханику через телеграф. Бортмеханик перевел 12 газовых рычагов на взлетный режим. Машина тронулась, набирая скорость. 50 секунд разбега по воде — и Dornier Do X оторвался от поверхности озера.
Самый большой, самый тяжелый и мощный летательный аппарат. Три палубы, курительный салон с баром, обеденный зал, спальные каюты и 12 моторов, каждый из которых в одиночку мог бы тянуть легкий самолет. Машина, которая поднимет в воздух 169 человек (больше, чем любой самолет еще 20 лет после нее), перелетит Атлантику, простоит в Нью-Йорке год как аттракцион, соберет миллионы поклонников и не найдет ни одного покупателя.
Что если заменить клетки из «Игры в Жизнь» Конвея на крошечные нейросети? Я провел эксперимент: выдал каждой клетке свой «мозг» — LittleLM весом всего 6 килобайт — и заставил их договариваться друг с другом. Вдохновившись опытами биолога Майкла Левина, я попытался вырастить цифровой организм из 50 автономных агентов. В результате они не только построили структуру без единого центра управления, но и изобрели «рак».
Последние месяцы я полностью пересобрал свой подход к разработке. Раньше я писал код сам. Теперь я стратегически управляю нейросетями.
Раньше я тратил время на архитектуру, чтение документации и разбор чужого кода. Сейчас я трачу время на выбор правильной модели и обсуждение в твиттере, какая из них реально game changer.
Я купил все самые дорогие подписки на AI-инструменты для разработки на 500 долларов. Вот лохи те, кто до сих пор этого не сделал. Я-то подписан на всех владельцев AI-инструментов и читаю их посты. Если кто-то пишет, что их инструмент заменяет мидла, я вижу это первым. Нужно мыслить на шаг впереди рынка.
Буквально на днях Андрей Карпаты, один из ранних сооснователей OpenAI, покинувший компанию, исследователь нейросетей, опубликовал на Гитхаб фантастическую вещь: чистый (без специализированных библиотек) 200-строчный python-код трансформера, аналога GPT-2, для изучения всеми желающими. И написал в блоге статью для понимания этого кода (и работы трансформеров). Я перевёл статью и комментарии к коду — ведь этот код (я уверен!) войдёт в ИТ-историю...
Присоединяйтесь к этому завораживающему сеансу разоблачения gpt-магии, за считанные годы овладевшей миром!..
Что общего у бактерий в чашке Петри и языковых моделей? Я провел эксперимент: создал популяцию из 200 microGPT и «заразил» их вредоносным паттерном. Через 20 поколений эволюции нейросети научились выживать, но цена этого иммунитета оказалась пугающей. Разбираемся, как работает Alignment Tax на практике и почему «безопасные» модели неизбежно глупеют.
У нас в компании был один проект, с которым я не справился.
Дело было так: мне сообщили, что знакомый плюсовик написал какой-то скелет проекта на питоне, а теперь мне надо его допилить, подставив в нужные места реализации. Почему тогда делал он, а не я, а сейчас должен делать я, а не он? Да чёрт его знает. Но я подумал, что смогу — унаследуюсь и переопределю методы где нужно, подставлю зависимости во всякие DI, ну что там может быть плохого?
Оказалось, что плохо вообще всё.
Проект был раздут и переусложнён настолько, что буквально не умещался у меня в голове. Я уже начинаю подозревать, что, похоже, я LLM, и у меня контекст в районе 4096 токенов, потому что чем дольше я читаю код, тем меньше помню, что там было в начале. Изучая проект, я прыгал по стеку вызовов, пытаясь понять, что откуда вызывается и в какой последовательности, и просто в какой-то момент терялся. Проект меня победил, и его передали кому-то другому.
Недавно мне дали черновик статьи на редактуру, чтобы я её подправил где считаю нужным. А статья-то оказалась как раз про тот самый проект — автор рассказывал, как он классно всё написал. Вы даже не представляете, как сложно писать дифирамбы проекту, который настолько плох и полон антипаттернов, что можно собрать по нему целую статью. Так, подождите-ка, а что если...
Короче, вот она — анти-статья, собранная из того проекта. А где мне не хватало примеров, я брал код из Django, потому что он вообще полностью собран на антипаттернах.
Привет, Хабр!
Telegram блокируют всё активнее. VPN детектят и режут. Обычные прокси живут неделю. Что делать? Ответ MTProto Proxy с Fake TLS: специализированный прокси, который маскируется под обычный HTTPS-трафик к легитимным сайтам вроде 1c или sberbank. Для DPI это выглядит как обычный визит на сайт, а на деле стабильный Telegram.
Сегодня разберём полную инструкцию: от выбора правильного VPS до эффективной маскировки и мониторинга.