Все потоки

Когда в третий раз за год реализуешь интеграцию ERP с внешней системой и ловишь себя на мысли «мы это уже делали», возникает закономерный вопрос: почему каждый проект на платформе 1С до сих пор начинается почти с нуля? В какой момент все согласились, что интеграции, миграция, нормативно-справочная информация и контроль доступа — это обязательно кастом? Мы решили, что изобретать велосипед каждый раз крайне неэффективно, и попробовали изменить сам подход.

Привет, Хабр! Мы, Артем Вожаков и Анастасия Назарец, представители отраслевого центра компетенций IBS в машиностроении. В этой статье расскажем, как пришли к идее универсальных модулей 1С, что именно в них заложили и какие эффекты получили на реальных проектах.

Привет! Меня зовут Ира Макаркина и я — продакт-менеджер стримингового сервиса viju.ru. В этой статье поделюсь с вами своими инсайтами о том, с какими трудностями сталкивается команда разработки Smart TV, пытаясь предоставить пользователю наилучший возможный опыт на большом телевизионном экране, и разберу реальный кейс из нашей практики.

Хабр, привет!

Если вы скажете знакомому разработчику (особенно фронтэндеру или Python-разработчику), что хотите выучить плюсы с нуля, скорее всего на вас посмотрят с сочувствием. В IT-сообществе укоренилось мнение, что плюсы - это темный лес с какими-то непонятными указателями, ручным управлением памятью и прочими прелестями языка. В целом они правы, кроме одного момента. Это было десятки лет назад. Начиная с С++11, а уж тем более в эпоху С++20, язык стал другим. Разработчику больше не нужно следить за жизнью переменной, выделенной через new, бояться обратиться за пределы массива, жонглировать сырыми указателями. На многое появились удобные обертки, которые упрощают жизнь разработчику. А некоторые из них еще и никак не влияют на производительность. Если вы студент, человек из другой сферы или разработчик, который хочет потрогать новый инструмент - не бойтесь. Главное - правильно начать.

Обычно аналитик долго пишет ТЗ, когда пытается делать три вещи одновременно: понять задачу, спроектировать решение и оформить это всё в документ. Это как сервировать праздничный стол, не решив, что будете готовить, и параллельно искать рецепт в интернете. В голове разные интеллектуальные процессы смешиваются в одну кучу и возникает ступор. 

На связи Ольга, бизнес-аналитик в Outlines Tech. Расскажу, как я погружаюсь в новую задачу, чтобы составить техническое задание за 30 минут. По моей методике 80% работы над ТЗ — понять и договориться, 20% — зафиксировать всё в документ. Так не придётся торопиться и придумывать текст с нуля или вносить правки на ходу.

Почему для некоторых GitHub перестал быть безопасным дефолтом, и что с этим делать - если вы, конечно, не хотите узнать об этом в день блокировки аккаунта или когда ваши закрытые репозитории могут общественным достоянием?

Думаю, для многих GitHub почти стал именем нарицательным. Помню, как я не знал, что такое git, но уже публиковал исходный код маленькой игры на GitHub через загрузку файлов. Многое было другим на тот момент: ИТ не был на пике мейнстрима, ИИ казался чем-то очень далеким и GitHub был де-факто стандартом.

Времена меняются и довольно быстро: теперь многие задаются вопросом так ли перспективен ИТ, появились LLM, которые используются ежедневно, GitHub уже не справляется с нагрузкой, а его приватные репозитории оказывается не такие уж и приватные.

28 апреля 2026 года стало по-настоящему плохим днём для GitHub. Утром CTO платформы опубликовал длинное извинение за кризис стабильности - 8 серьёзных сбоев за два месяца. Этим же днём Wiz Research опубликовал детали критической уязвимости CVE-2026-3854: один обычный git push мог выполнить произвольный код на серверах GitHub.

По порядку разберём и свежие, и давние события с точки зрения обычного разработчика, которые происходят с GitHub сейчас

Вчера вышел Zed 1.0. Пять лет работы, миллион с лишним строк на Rust, публичная превьюшка, которой ежедневно пользовались сотни тысяч разработчиков, и вот команда Zed Industries во главе с Натаном Собо запостила релиз 29 апреля 2026 года. Я лет пятнадцать живу в IDE от JetBrains. Пробовал VS Code. Пробовал Cursor. Гонял code-server на удалённой виртуалке. Ничего не приживалось. Zed прижился, и релиз 1.0 — нормальный повод объяснить, почему.

Если коротко: больше десяти лет любой «новый» редактор кода — это всё тот же продукт в новой обёртке. Обёртка зависит от того, что продают сегодня: AI, коллаборация, темы, новый вендор. А под обёрткой Electron. Тот же Chromium на каждое окно, тот же JavaScript на критическом пути исполнения, тот же RSS, к обеду уходящий в гигабайты. Sublime Text держал планку нативных редакторов все 2010-е, но это был закрытый продукт одного автора, без нормальной коллаборации и без AI истории. Zed стал первым за последние десять лет убедительным опенсорс-редактором с GPU-ускорением и AI на борту, который пересобрали с нуля и без всякого браузера под капотом. С релизом 1.0 эта ставка наконец сыграла.

AI‑поиск всё сильнее меняет правила игры. Раньше мы боролись за позиции в Google, теперь всё чаще боремся за то, чтобы бренд попал в ответ ChatGPT, Perplexity, Gemini или Google AI Overviews.

И здесь у SEO‑специалиста возникает неприятный, но важный вопрос:
AI‑системы действительно выбирают лучшие источники — или просто те, которые чаще, понятнее и удобнее подсовывают им информацию?

Два эксперимента SE Ranking дают на это очень интересный ответ.

В первом исследовании команда проверяла, как AI‑generated контент работает в обычном Google‑поиске. Во втором — создала полностью фейковый бренд и посмотрела, сможет ли он получить видимость в AI‑ответах.

Спойлер: да, сможет. Но не всё так просто.

Вы уверены, что таблетки — единственный путь? История, которая ломает шаблоны

Полтора года назад моей знакомой поставили диагноз «аутоиммунный тиреоидит». Вердикт районного эндокринолога был стандартным: «Пожизненно принимать гормоны. Другого не дано». Щитовидная железа была в плачевном состоянии, уровень антител зашкаливал.

Она не послушалась. Вместо аптеки она ушла в топовую клинику Краснодара, где ей прописали… диету и БАДы. Без единой таблетки левотироксина. Жёсткие ограничения, исключение целых групп продуктов, полный контроль рациона. Результат? Через полтора года щитовидная железа вернулась к здоровому виду, антитела — в норме. Ремиссия при АИТ, которую официальная поликлиническая медицина называет «невозможной».

Врач в районной поликлинике до сих пор пожимает плечами: «Так не бывает». Но бывает. И это заставило меня задать честный вопрос: а какие ещё болезни мы привыкли лечить фармакологией, хотя на самом деле их можно отправить в ремиссию через тарелку?

В этой статье — никакой магии и инфоцыган. Только сетевые мета‑анализы, клинические исследования ELM и DiRECT, данные по DASH, кетону и веганству. Вы узнаете, где диета заменяет лекарства (метаболический синдром, НАЖБП, диабет 2 типа), где она лишь помощник (гипертония, диабет 1 типа), и почему история с лактатом и отказом от сладкого перевернула жизнь одного спортсмена.

Спойлер: еда — это не волшебство, это инструмент. Но в умелых руках он работает не хуже скальпеля. Или лучше таблетки.

Cursor или его аналоги, здорово облегчают написание кода, когда речь идет о каких‑то не очень больших проектах. Но стоит попробовать применить их к серьезному, сложному проекту, состоящему из нескольких репозиториев, и тут же сталкиваешься с тем, что эти «чудеса» оборачиваются просто огромными счетами за токены. Я в этой статье поделюсь, как мне удалось перестать впустую сжигать миллионы токенов. Для этого пришлось собрать и запустить три MCP‑сервера по протоколу Model Context Protocol, что позволило сэкономить до 90% бюджета, при этом совершенно не потеряв в эффективности модели при работе с кодом.

Утилита резервирования pgBackRest перестала поддерживаться, стало актуальным найти ей замену. Главными альтернативами называют WAL-G и Barman. Можно использовать pg_basebackup+pg_receivewal. Преимущество WAL-G в том, что резервирование возможно по протоколу S3, WAL-G обеспечивает более высокую скорость резервирования и сжатия, имеет неплохие перспективы развития. Кроме протокола S3, WAL-G может резервировать и восстанавливать из директории в файловой системе, работает с Patroni. Директория с бэкапами не обязательно должна находиться на локальном диске, можно смонтировать любую файловую систему, например, NFS. Утилита свободно распространяемая.

В статье рассматриваются примеры команд, которыми можно резервировать и восстанавливать PostgreSQL утилитой WAL-G с обеспечением защиты от потерь транзакций (zero data loss).

В задачах обработки естественного языка (NLP) часто требуется список слов русского языка. Такой список может использоваться как базовый фильтр для выявления неизвестных и потенциально некорректных слов.

Одним из распространённых инструментов для работы с русским текстом является библиотека pymorphy (pymorphy2 / pymorphy3), основанная на корпусе русского языка OpenCorpora. Она предназначена для морфологического анализа текстов и, в том числе, позволяет проверять, известно ли слово встроенному словарю библиотеки.

Однако словарь pymorphy ориентирован на нормативную лексику и морфологию. В нём отсутствует значительная часть имён собственных, топонимов, заимствований, разговорной и современной лексики. Поэтому при использовании pymorphy для фильтрации текста возникают ложные срабатывания, много редких и нестандартных слов определяются как неизвестные (что мы увидим ниже в разделе сравнения словарей).

Для повышения полноты выявления неизвестных слов я решил собрать свой максимально широкий список слов русского языка для задач NLP.

Такой список слов можно получить на основе данных сайта Wiktionary (Викисловарь). Wiktionary — это открытый многоязычный словарь, в котором каждая словарная единица представлена в виде отдельной статьи. Викисловарь содержит информацию о словах различных языков, включая русский, а также сведения об их морфологических и синтаксических свойствах.

* Признан минюстом РФ иностранным агентом.

Если коротко — из-за того, что CRM перестала быть единственным местом работы с документом. Раньше «прикрепить файл к сделке» означало «загрузить копию на сервер CRM, а если кому-то нужно отредактировать — скачать, поправить, загрузить заново». Сейчас от документа ждут другого:

▒▒▒▒▒▒▒▒▒█▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀█
▒▒▒▒▒▒▒█░▒▒▒▒▒▒▒▓▒▒▓▒▒▒▒▒▒▒░█
▒▒▒▒▒▒▒█░▒▒▓▒▒▒▒▒▒▒▒▒▄▄▒▓▒▒░█░▄▄
▒▒▄▀▀▄▄█░▒▒▒▒▒▒▓▒▒▒▒█░░▀▄▄▄▄▄▀░░█
▒▒█░░░░█░▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒█░░░░░░░░░░░█
▒▒▒▀▀▄▄█░▒▒▒▒▓▒▒▒▓▒█░░░█▒░░░░█▒░░█
▒▒▒▒▒▒▒█░▒▓▒▒▒▒▓▒▒▒█░░░░░░░▀░░░░░█
▒▒▒▒▒▄▄█░▒▒▒▓▒▒▒▒▒▒▒█░░█▄▄█▄▄█░░█
▒▒▒▒█░░░█▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄█░█▄▄▄▄▄▄▄▄▄█
▒▒▒▒█▄▄█░░█▄▄█░░░░░░█▄▄█░░█▄▄█

Я практик и популяризатор языково-ориентированного программирования [1]. В нём задачи решают тройкой: доменная виртуальная машина VM, доменный язык программирования DSL и алгоритмы на нём.
В этом курсе удачными фрагментами разных заметок доступно объясним причины многообразия языков и преимущества их разработки. С теорией, историей и примерами.
Вся наша работа строится вокруг VM, DSL, EBNF, отношений и графов. Мы увидим, как эти объекты соединяют вместе, получая вычислители и программы.

За полгода я сделал мобильное приложение, получил 2000 установок и… 8 платных подписок по $6. Причем одна из подписок — моя.

В этой статье разберём, почему разговор о факторах ранжирования Google всё чаще заходит в тупик, если представлять их как список из title, ссылок, скорости, контента и поведенческих сигналов.

Современный поиск работает сложнее. Страница проходит не один фильтр, а несколько слоёв оценки: доступность, индексирование, понимание запроса, понимание документа, качество, спам‑фильтры, сниппеты, медиа, ссылки, локальный контекст и пользовательское взаимодействие.

Тысяча солнц одновременно взошли в небе: таково было сияние этой великой души. Арджуна увидел Вселенную во всём её бесконечном многообразии...
Бхагавад Гита, глава 11

У аргентинского мастера магического реализма Хорхе Луиса Борхеса есть рассказ «Тлён, Укбар, Орбис Терциус», в котором описывается как реальный мир постепенно смешивается с вымышленным миром из поддельной энциклопедии. Этот рассказ оказался пророческим — то же самое прямо сейчас происходит и с нашим миром. С каждым годом технологии развиваются всё быстрее и быстрее, грань между научной фантастикой и реальностью потихоньку размывается, фильмы о будущем перестают нас удивлять. Совсем скоро мы будем жить в мире, в котором нет ничего невозможного.

Люди часто спасаются от серой повседневности в фантастических мирах: в книгах, в фильмах, в видеоиграх. Людям хочется сбежать от своих скучных, однообразных дней в миры, полные волшебства. Но правда заключается в том, что мы и так живём в самом волшебном из возможных миров. Чтобы увидеть это, нужно всего‑лишь пошире раскрыть глаза.

В этом эссе мы обсудим то, как совсем скоро сбудутся мечты русских космистов о лучистом человечестве и воскресении мёртвых, какие невероятные существа совсем скоро будут жить бок о бок с нами на Земле, как с помощью квантовых компьютеров станут возможными порталы между мирами. Мы взглянем на наш волшебный мир глазами объектно‑ориентированной философии и глазами писателя Грега Игана, а так же придём к выводу, что все мы — по сути всадники, скачущие по бескрайним просторам Гиперхаоса.

Привет, Хабр!

Меня зовут Денис Пашков, я – ведущий архитектор данных в группе компаний GlowByte. В этой публикации я бы хотел поделиться опытом работы с MPP-решением StarRocks, набирающим популярность на российском рынке. Все, кто интересуется данной темой, уже, наверное, не сомневаются, что StarRocks очень хорошо себя показывает в аналитической нагрузке. Мои коллеги из Data Sapience регулярно делятся результатами нагрузочных испытаний платформы данных Data Ocean Nova (ознакомиться можно: 1, 2 и 3). Сегодня же речь пойдет о неочевидном сценарии использования – OLTP-нагрузке.

Москва говорит, что rbc.ru открывается за 47 мс. Из Новосибирска — за 594 мс. Это не баг сервера, а реальность Рунета — и из одной точки мониторинга вы её не увидите. Прогнал 27 ресурсов с двух проб в Москве и Новосибирске за 5 суток, разобрал 278 эпизодов расхождений между ними, нашёл живые трёхчасовые блоки telegram.org из Сибири. С графиками, цифрами и Naruto-метафорой внутри.

Scene not Graph. Место для запятой выбирайте сами.

Scene Graph как концепция появился в академической и промышленной среде, где компьютерная графика использовалась для CAD-систем, научной визуализации и инженерного проектирования, а потом уже пришел в игры. Задачи отрисовки мира и его объектов в CAD были совсем другие и нужно было описывать, например, сложные сборки из деталей, с шестерней в редукторе, редукторе в двигателе, двигателе в машине, и такая модель отражала физическую реальность, которая играм была нужна с приставкой "не". Причины, по которым Scene Graph пришел и остается в играх довольно банальные, этой концепции учат в университете, и многие кто пришел делать игры, естественно знакомились с ней раньше других. На курсе компьютерной графики ИТМО эту модель давали уже на втором месяце и объясняли её полгода, а остальные пять или шесть техник давали всего месяц и в конце года.

Но проблема была в том, что в CAD иерархия объектов это буквальное описание устройства изделия, и перенос этой модели в игры в целом и в игровую графику в частности был концептуальной ошибкой с самого начала. Поняли это достаточно поздно, чтобы эта модель успела поселиться в мозгах целого поколения, выпуск OpenGL в 1992 году с принципиально другой моделью (immediate mode) стал первым сигналом что играм надо двигаться в другую сторону, но инерция Scene Graph в движковой архитектуре сохраняется до сих пор.

Использую AI каждый день и устал от одной штуки — результат непредсказуемый. Час итераций, простыня на полстраницы с ролями, со «step by step», с «think carefully», и в итоге сидишь и переписываешь сам. Длина не лечит, магические слова не лечат. Промпт — не молитва. Проблема в том, что ты не подумал, что вообще хочешь получить.

После часа итераций сидишь и думаешь: я что вообще делегировал — задачу или надежду на то, что само сложится?