Все потоки

Сегодня научимся рендерить 3D модель чайника при помощи Metal API. В процессе познакомимся с устройством простой модели, настроим пайплайн Metal и напишем шейдеры. Поиграться с кодом рендера можно в демо проекте.

Продолжаем разбираться в OpenSource генераторе трафика от Cisco - TRex. При разработке и внедрении сетевого оборудования критически важно проводить его тщательное тестирование. Маршрутизаторы и коммутаторы должны выдерживать заявленную нагрузку, правильно обрабатывать трафик на разных уровнях.

Стандартизированные методики (например, RFC 2544) определяют, как измерять пропускную способность устройства без потерь и другие метрики. Ранее для таких испытаний широко применялись дорогостоящие аппаратные генераторы трафика (Ixia, Spirent и т. д.). Однако в условиях ограниченной доступности коммерческих решений всё более актуальными становятся открытые альтернативы.

Одной из наиболее доступных и при этом мощных опций является бесплатный Open Source генератор трафика Cisco TRex. В продолжение предыдущей статьи рассмотрим, как с помощью Cisco TRex 3.06 провести комплексное тестирование производительности и функциональности сетевых устройств.

• Вирусологи «воскресили» вирус испанского гриппа, чтобы изучить, как он смог организовать самую масштабную пандемию в истории человечества

• «Уэбб» обнаружил множество чёрных дыр малой массы в ранней Вселенной

• Планет размером с Землю может быть не так много, как считалось ранее

• Рои дронов, вдохновлённых плодовыми мушками, самостоятельно облетают препятствия, обучившись на симуляциях

• Новый биоразлагаемый пластик сияет яркими цветами без красителей и пигментов

В прошедшем июне исполнилось 25 лет первому релизу OpenCV. Господи, как летит время! Кажется, только вчера мы писали первые строчки. А уже четверть века с тех пор прошло. Самое время вспомнить, как все начиналось. Я не ставил себе целью рассказать в этой статье полную историю OpenCV — есть замечательная книга Гари, отличная статья в интеловом блоге и много других материалов. А у меня — скорее взгляд изнутри на то, как зарождался де-факто стандарт компьютерного зрения, размышления о причудливых развилках пути и факторе везения в технологии и дань уважения людям, с которыми мне довелось поработать.

Несмотря на обилие моделей (а я время от времени использую четыре топовые), всё-таки на стыке моих технологий GPT-4.1 даёт лучший результат по сравнению с другими.

 ... я каждый раз сохраняю эти компоненты в файл Google Документы. И каждый раз при генерации новой функции или целого компонента я "вскармливаю" текст из этого документа именно в формате текста. В общем, эта штука работает хорошо.

Пожалуйста, объясни как ты понял мою проблему, почему я считаю что это важно, как ты собираешься это решать и что будет правильным решением.

Когда вы ленитесь выйти из-за компа и заказываете доставочку, зарабатывают трое. 

– Сервис доставки 

Например, Яндекс.еда сразу скушает свой процент. 

– Ресторан/магазин 

– Курьер 

Человек, который пилит к вам и в дождь, и в снег. 

А еще зарабатываю я.

Сегодня использование HTTPS стало практически обязательным для большинства веб‑приложений. Angie позволяет эффективно обрабатывать HTTPS‑трафик, обеспечивая при этом высокий уровень безопасности. В новых протоколах HTTP/2 и HTTP/3 использование защищённого соединения обязательно. Однако, как обычно, есть много деталей в конфигурации, которые мы последовательно разберём в этой статье.

Эта статья, скорее для ознакомления и хотелось бы получить советы по данной работе.

Итак, Excel-файл весит 500+ мегабайт, состоит из сотен тысяч строк, десятков листов и формул, которые «протягиваются» по 30+ столбцам — это не работа, а страдание. Именно с таким «монстром» я столкнулся, когда в компании собрались данные из разных отделов в один файл.

Вкратце структура файла — Лист «Массив» (Data_Lake — в левой части 34 столбца с которым работают специалисты и на котором отрабатывают основные формулы и правая часть с 46 столбцами, куда подтягиваются сырые данные, с которыми будет производиться обработка). И множеством листов со справочниками, правками.

Открытие этого Excel‑файла занимает 10 минут, а если обновить хотя бы часть формул — можно идти пить чай. Работать с такими данным и просто невозможно, особенно если тебе нужно анализировать их, строить отчёты или готовить выгрузки. Поэтому решил попробовать все перевести на PostgreSQL.

Для этого всего лишь требовалось переписать формулы с Excel на SQL. Хорошо, что большинство формул это условия ЕСЛИ, ИЛИ.

Вот самая простая формула:

Многие баги, на первый взгляд, зарыты в коде. Но что, если код — это просто зеркало нашего мышления, а баг — результат когнитивной ошибки, которую мы даже не осознали? Эта статья — ретроспектива инженерных провалов, где причина — не баг в логике, а баг в голове. Разбираемся, почему мы думаем криво, как это ломает код, и можно ли «дебажить» собственное мышление.

Всем привет! Меня зовут Искандер, я отвечаю за продуктовое развитие A/B-платформы Avito – Trisigma, а раньше работал в EXPF и также отвечал за A/B-платформу, которая называлась Sigma.

В июне произошло важное событие для российского рынка продуктовой аналитики: платформа Sigma официально стала частью Trisigma. В этой статье я рассказываю, чем уникальна Sigma, как она устроена под капотом и какие плюсы появление новой платформы сулит пользователям объединённой системы.

Зачастую, в проектах ограничивается использование препроцессора по следующим причинам:

— Он не похож на весь остальной язык;
— Макросы могут возвращать неполные синтаксические конструкции, или вовсе различные, в зависимости от параметров.

Ввиду перечисленных особенностей, читать код с активным использованием препроцессора зачастую становится на порядок сложнее кода без него.

Со всеми его недостатками, инструмент есть в языке и достоин изучения.

Посмотрев два видео PewDiePie, в которых он узнал об установке Arch (задача эта считается довольно сложной даже для любителей Linux) и о создании трёх проектов (камеры для собаки, устройства для получения информации о погоде/напоминания о питьевом режиме/медитаций и кто знает, что будет ещё) из опенсорсных напечатанных на 3D-принтере деталей, я стал размышлять о самостоятельном проектировании, своём хостинге и технологической независимости. Эти темы уже давно очень близки мне.

Когда меня спрашивают, как начать писать блог или как получить работу, я всегда говорю, что сначала нужно купить домен. Во-вторых, нужно хостить собственный веб-сайт блога, если вы обладаете техническими навыками (впрочем, сегодня это уже несложно). Я говорю так потому, что всё накапливается со временем. Разумеется, вы можете начать с готового блога и не принадлежащего вам URL, но если вы хотите заниматься этим на долгосрочной основе, то что будет дальше? Я видел, как многие люди скачут с WordPress на Medium, потом на Substack, потом на Ghost. Иногда они не выполняют миграцию своих постов, на написание которых было потрачено много времени, а просто создают новые.

Каждый раз они переходят на новый домен. Меня это очень печалит. Да, можно сказать, что они многому научились и что иногда лучше начинать с нуля, но представьте, что всё это происходило в течение десяти лет. Сравните это с десятилетним блогом, имевшим один и тот же домен, хранящим все накопленные трудами обратные ссылки, демонстрирующим долговременные вложения автора благодаря наличию старых постов, пусть и не столь хороших, чем современные. Мне кажется, разница может быть поразительной.

Я уже долгое время занимаюсь хостингом собственных трудов и каждый год добавляю что-то новое, поэтому решил, что стоит написать об этом краткую статью.

Вы когда‑нибудь задумывались, как это — иметь мощь языковой модели прямо на вашем компьютере? Экспериментировать с LLM (большими языковыми моделями) локально — словно открыть тайную дверь в мир ИИ... Вам открыт широкий горизонт для исследований, творчества и практического применения.

Но как запустить нейросеть на компьютере, если вы не Google? Хорошая новость: в 2025 году это стало проще и доступнее, чем когда‑либо! Вам не нужен суперкомпьютер (хотя мощная видеокарта значительно ускорит процесс). Современные эффективные модели и специализированное ПО делают локальный запуск нейросети реальностью для многих пользователей.

Давайте разберёмся, что для этого нужно. Мы рассмотрим 7 наиболее оптимальных для локального запуска моделей — Llama✶, Qwen, DeepSeek, Phi, Gemma, Mistral, Granite, — а также 4 быстрые и удобные программы: Ollama, LM Studio, Jan и GPT4All.

В этой статье мы разберём, как использовать агентов в процессе разработки ПО и какие изменения это влечёт в повседневной работе разработчика. Чтобы показать, как может выглядеть подобный новый рабочий процесс на практике, мы создадим простое Angular-приложение, которое ищет статьи в Википедии и выводит результаты в виде списка, используя «режим агента» GitHub Copilot. Назовём его «Search wiki app».

Несмотря на рост рынка и интерес со стороны компаний, аутсорсинг по-прежнему воспринимается как временное решение или экстренная мера. Многие команды предпочитают решать задачи своими силами. В ряде случаев это действительно оправдано. Но есть ситуации, когда привлечение внешней команды помогает быстрее запустить проект, не тратя месяцы на найм, адаптацию и выстраивание процессов с нуля, а дальше развивать проект в партнерстве.

В этой статье разберем кейсы, когда стоит собирать собственную команду, а когда действительно уместен аутсорс, а также поговорим о том, как выбрать надежного подрядчика и с какими рисками можно столкнуться.

У современных радиолюбителей потрясающие возможности в плане получения информации, а многие аспекты работы на коротких волнах кажутся архаичными и попросту бесполезными. Мы привыкли жить в режиме онлайн с постоянным доступом к интернету, и это наложило свой отпечаток на то, как мы воспринимаем КВ-связь. И все же радует, что она продолжает развиваться и эволюционировать за счет внедрения цифровых видов связи. Сегодня я бы хотел рассказать о протоколе VARA, разработанном испанским радиолюбителем по имени Хосе Альберто Ньето Рос (Jose Alberto Nieto Ros) с позывным EA5HVK.

Привет, Хабр! Давно я ничего не писал, но сегодня я хочу поделиться со всеми вами историей о сборке рабочего места на базе смартфона, мышки и клавиатуры на берегу Красного моря. В этой статье речь пойдет о непредвиденных обстоятельствах, российских технологиях (которые на удивление меня выручили), а также о смекалке, об удачном стечении обстоятельств, и о том, каким может стать будущее российских ИТ. Заинтриговал? Тогда давайте под кат, расскажу как все было!

Материал будет полезен не только тем, кто совершенствует навыки монтажа, но также и менеджерам проектов, которые выступают на стороне подрядной организации или заказчика, чтобы можно было разобраться на что обратить внимание при приемке или сдаче работ.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл, и я технический директор в компании АйПиДжи (интегратор Битрикс24). Хочу рассказать, как размещать статичные приложения, которые не требуют баз данных и не содержат очередей, в Маркете Битрикс24. В этом способе сочетаются простота деплоя и внесения доработок и низкая цена хостинга. 

В начале 2025 года Битрикс24 выпустил официальный UI Kit для разработчиков приложений для Маркета. Набор компонентов построен на базе фреймворка Nuxt, соответственно, это не просто набор раскрашенных кнопок, а скорее подход к созданию интерактивных одностраничных решений. Они могут иметь достаточно навороченную бизнес-логику и при этом работать на чистом фронтенде, обращаясь к REST API через JS SDK Битрикс24. Могу сказать, что таких приложений в Маркете Битрикс24 довольно много — и они пользуются популярностью у пользователей. Так что, если вы разрабатываете решения для Битрикс24 и пока не знакомы с Nuxt, рекомендую посмотреть в эту сторону. 

Принципиально разработка приложения устроена следующим образом: вы пишете код своего приложения на локальном компьютере, тут же запускаете локальный Nuxt, чтобы он на ходу «собирал» из вашего кода итоговый код для браузера. А вот для продакшн-версии на хостинге надо будет размещать уже «собранный» (или, как его называют, client side rendered) JS/HTML, а не изначальный код — этот набор статичных файлов тоже предоставит вам Nuxt. 

Но в предложенном мной способе даже это не потребуется. Вы сможете продолжать заниматься разработкой и отладкой приложения на локальном компьютере, отправлять протестированный код в GitHub, а хостинг будет забирать эти изменения, запускать пересборку и доставлять обновленное приложение пользователям. 

В рамках данной статьи я бы хотел предложить своё видение решений одной из самых важных, актуальных и сложных проблем современной науки и философии. Это проблема сущности сознания, в том числе и так называемая "трудная проблема сознания" по Д. Чалмерсу. Актуальности и даже можно сказать "хайпа", этой проблеме, помимо всего прочего, придают и исследования в области ИИ, постепенное внедрение ИИ во все сферы нашей жизни. Расскажу о собственных выводах, к которым пришел, много лет изучая философию в целом, философию сознания в частности, а также анализируя данные современных естественных наук и развитие передовых технологий.