Все потоки

Привет! Меня зовут Владислав Козлов, я тимлид аналитиков Business Security в Авито. Хочу поделиться с вами интересным опытом взаимодействия с LLM, который позволил мне дёшево и быстро проверить свою идею. А заодно — рассказать об интересном алгоритме кластеризации, который мы с моделью придумали и реализовали в виде библиотеки.

Статья не раскроет вам глубин вайбкодинга, не разверзнет бездну понимания ИИ и не явит Истину. Она не о мощных навыках использования LLM, а скорее о личном опыте дешёвого и быстрого прототипирования идеи. Главная её цель — вдохновить читателя не откладывать свои идеи в долгий ящик, а реализовывать и делиться ими с окружающими. 

Надеюсь также, что сделанный нами с нейросетью алгоритм окажется полезным для вас.

Массовые электровакуумные приборы (ЭВП) — газонаполненные (ионные) и приёмно-усилительные лампы, сравнительно недолговечны и требуют регулярной замены, даже если говорить о вариантах современных, с паспортным ресурсом в сотни часов. Радиолампы же двадцатых или тридцатых годов, с их несовершенными технологиями и «яркими»* катодами имели срок жизни и вовсе смехотворный — десятки часов. Для их простой, оперативной замены ЭВП снабжают быстроразъёмным соединением — цоколем, с ответной приборной частью. Цоколей и гнёзд для них, в ламповые времена изобретено множество — от неказистых колпачков с несколькими штырьками-выводами до весьма сложных объёмных вандалостойких конструкций для армейской или специальной аппаратуры. Взглянем же на (ранние) простые варианты ламповых цоколей, имея в виду их повторение в домашней мастерской для самодельных ЭВП, между делом полюбуемся интересными музейными экземплярами ламп.

Нужен драйвер — пиши на C. Нужно что-то рядом с ядром — тем более пиши на C. В низкоуровневой разработке этот подход воспринимается почти как правило по умолчанию. Но иногда задача требует большей выразительности, больше удобной работы со структурами данных и дополнительных гарантий со стороны языка.

Меня зовут Женя Ерохин, у меня около 15 лет опыта разработки драйверов на C++ под macOS. Сейчас я старший разработчик в Kaspersky Lab, занимаюсь операционной системой KasperskyOS. Много всего создал в ее микроядре, а теперь знакомлю нашу ось со всяким железом на мобильных устройствах.

Под катом я покажу, как мы использовали C++ при разработке драйвера для микроядерной ОС. В том числе разберу гетерогенный lookup — возможность выполнять поиск по разным типам аргументов без лишних преобразований. На практике такая фича хорошо показывает, почему C++ может быть полезен даже там, где обычно ждут C. Я расскажу, почему драйверы на C++ для микроядерной ОС — вполне рабочее инженерное решение. Покажу, где именно плюсы помогают писать более аккуратный и надежный код, как они упрощают работу со структурами данных и почему в нашей задаче такой выбор оказался естественным.

Я не вижу себя в качестве писателя. Но так случилось, что я столкнулся с прекрасным.

Занимаясь археологическими изысканиями в микрокоде МК-61, я задался вопросом: а как же деды запихали столько ума в такие ограниченные ресурсы, и даже без умножителей? Сейчас на целочисленном кортексе использование одной плавающей запятой приводит к взрыву прошивки (да, утрирую, но эмоционально оно так).

Если коротко: есть калькулятор МК-61 (1983). Внутри пять микросхем, которые соединены в однобитовую последовательную кольцевую шину: две памяти и три вычислителя со своей специализацией. Фактически они работают параллельно и синхронизируются через этот канал связи. Можно сказать, что это прообраз парадигмы NOC (network on chip) в современном железе применительно к FPGA.

Собственно о красоте. Чип ИК1303 (1980) отвечает за математические расчёты. В нём восемнадцать вычислительных операций: четыре бинарных (+ — * /) и четырнадцать F‑функций (10^x e^x lg ln arcsin arccos arctg sin cos tg sqrt x^2 x^y 1/x). Сверх них — обмен x<→y и служебные, видные только изнутри: нормализация, генератор констант, приведение угла.

Никаких CORDIC, никакой двоичной плавающей запятой! Но как?! Просто и изящно. Одна функция для большей части операций! ОДНА!

По моим публикациям на «Хабре» нетрудно догадаться, что я очень люблю винтажную технику и при первой же возможности стараюсь приобрести в свою коллекцию тот или иной любопытный экземпляр. Однако мне ещё ни разу не удавалось раздобыть какой-нибудь древний аппарат новым, в заводской упаковке… буквально до недавнего времени. Наконец, это свершилось — по счастливому стечению обстоятельств я купил в интернете совершенно новый девайс с говорящим названием Nova 5000 — очень необычный планшет образца 2006 года на Windows CE 5.0, о котором хочу сегодня рассказать вам во всех подробностях. Приготовьтесь, будет много картинок!

Иногда текст, который ты пишешь вечером за компьютером, может закончиться совсем не так, как ты ожидаешь.

Это случилось и со мной — сейчас я в Алматы, а вчера рано утром выехал из Перми сначала поездом в Екатеринбург, а потом на самолёте в Астану, а затем ещё один перелёт сюда, в город Алматы. Завтра я должен быть на Байконуре.

А всё это началось с одной статьи на Хабре.

Летом прошлого года (в июле 2025) я опубликовал статью про построение приватного голосового ассистента на базе Home Assistant, Whisper и Piper, а спустя несколько месяцев в ноябре 2025 года узнал, что выиграл главный приз — поездку на космодром Байконур.

Хабр совместно с хостинг‑провайдером RUVDS, который выступил спонсором, проводил конкурс «Космотекст». Избранные тексты авторов отправляли в космос на микроспутнике, а автору самой лучшей публикации за всю историю конкурса дарили поездку на Байконур. Моя статья про отказ от Алисы неожиданно забрала этот суперприз.

Нас всех учили писать красивый код, в универе или в умных книжках рисовали идеальный мир с чистыми функциями, изящными паттернами и идеальной математикой. Но потом ты приходишь в студию и выясняется, что реальная кодовая база движка это кое-как собранное на коленке поделие, где память течет, потоки дерутся, ос отбирает ядра в процессе выполнения, а физический движок отправляет игрока на орбиту просто потому, что кто-то перепутал индексы осей.

Отладка багов, пожалуй, самый недооцененный инженерный навык. Ему толком не учат, его очень редко просят "осветить" на собеседовании, и еще ни одного синьора-отладчика я в жизни не встречал. Все обучение сводится к тому, что ты просто сидишь три часа и смотришь краш-дамп, пытаясь понять, почему игра упала. Рецептов поимки и починки хитиновых товарищей тыща и один, и у каждого обязательно будет свой, поэтому смысла рассказывать о них я не вижу, но попробую рассказать о том какие собственно товарищи бывают.

Коммерческий сервис Durev VPN превратил мои бесплатные исследования о в воронку продаж платного VPN на YouTube.

Руки трясутся. Никак не могу перезагрузить этот чёртов сервер. Пытаюсь дозвониться до начальника. Не берёт трубку — конечно, на обеде или ушёл покурить. Слышу, как группа людей в коридоре приближается. «Мне бы минут двадцать, — думаю я, — ещё бы минут двадцать, и всё заработает». Но не сейчас… Я же просил всё проверить, прежде чем присылать мне для наката изменений. Я будто Авгиевы конюшни тут расчищаю… Одна грязь… Так, по ходу, их заболтали… Время ещё есть… Да как же вы так пишете на этом Фортране и деление на ноль не проверяете! Дверь в помещение открылась…

Вот так вспоминается первый год в роли инженера по моделированию систем электроснабжения собственных нужд АЭС

Тикет пришёл от разработчика, который писал импорт учёток из старой системы. Формулировка была такая: «кажется, у нас ломается верификация, но ломается она в плюс — подходят пароли, которых не было».

Ломалось не у него. Так работает bcrypt, и работает уже двадцать семь лет.

В этой статье мы сравним передовые подписочные модели от Anthropic, OpenAI и Google для целей литературного перевода, редактирования и сверки. А конкретнее — Google (gemini-3.7-flash, 3.8 и gemini-3.1-pro), Anthropic (claude-opus-5) и OpenAI (gpt-5.6-sol): кто чище переводит, кто внимательнее редактирует и кому можно доверить вердикт «ошибся автор или перевод».

Все сравнения проводились внутри опенсурсного конвейера BookTrans, о котором уже рассказывалось на Хабре.

Последние несколько лет за развитием генеративного ИИ было удобно следить как за спортивной таблицей. OpenAI выпускала GPT-4, Google отвечала Gemini, Anthropic показывала новую Claude, затем начинался следующий круг. Каждая компания приносила набор бенчмарков и объясняла, где её модель теперь первая.

В 2026 году эта логика начала ломаться. Не потому, что модели перестали становиться мощнее. Наоборот, 1 сентября Anthropic выпустила Claude Fable 5.1, новую топовую модель для программирования и сложной интеллектуальной работы. Проблема в другом: возможность построить более сильную модель больше не означает, что большинство клиентов захотят использовать её для большинства задач.

Financial Times недавно обратила внимание на показательный пример. Fable 5 вышла 9 июня 2026 года как одна из самых мощных моделей Anthropic, но спустя примерно два месяца на неё приходилось около 11% расходов на продукты Anthropic среди корпоративных клиентов, которых отслеживает Ramp.

Здесь важно уточнение. Это не 11% всей выручки Anthropic, а показатель внутри конкретной выборки корпоративных расходов. Кроме того, первоначальный запуск Fable был прерван: 12 июня доступ к модели отключили из-за американских экспортных ограничений, а глобальный релиз восстановили 1 июля. Поэтому эту цифру нельзя использовать как идеальное измерение спроса.

Но сама тенденция гораздо интереснее конкретных 11%. Компании всё чаще выбирают более дешёвые модели, если дополнительное качество frontier-модели не влияет на бизнес-результат.

До выхода на экраны «Чужого» Ридли Скотт ещё не до конца представлял, каким именно будет его фильм. История менялась, сцены переписывались, а визуальные идеи появлялись и исчезали по мере работы над проектом. Многие из них так и остались на бумаге — в виде раскадровок, концептов и рисунков самого Скотта, позднее получивших название «ридлиграмов».

В этом переводе собраны некоторые из самых интересных ранних задумок режиссёра: летающие «мыши», «летающая кровать», хранилище яиц в пирамиде, альтернативные смерти членов экипажа и сцены, которые могли заметно изменить атмосферу и сюжет фильма. Часть идей оказалась слишком дорогой, часть — слишком фантастической, а некоторые просто уступили место более удачным решениям.

В результате перед нами своеобразный «параллельный» «Чужой» — фильм, который мог существовать, но остался лишь в рисунках и воспоминаниях его создателей.

Скажу честно, я сама не до конца верила, что это произойдет, но мировые гиганты продолжают медленно но верно затягивать гайки. Наверное, только ленивый не видел новостей о том, что в Android появляется замечательная функция (Developer Verification), которая заставляет 24 часа ждать перед установкой стороннего приложения через APK. Не прошло и недели, как новостные ленты наводнили сообщения о запрете iMazing и других сервисов для устройств Apple — а именно они позволяли устанавливать запрещенные американцами программы, которыми пользуются у нас в стране. Меня эта новость зацепила, как говорится, "по живому", потом что я как раз решила переустановить приложение Сбера...и не смогла! Поэтому я, скрепя зубами, все-таки решила слезать с iOS и попыталась выяснить, какой смартфон можно купить, чтобы в ближайшем будущем он не превратились в тыкву. Под катом делюсь всей информацией, какую нашла.

Насос на НПЗ ломался каждые три месяца. Ремонтники меняли подшипники, но проблема возвращалась. Мы предложили не просто мониторить вибрацию, а найти скрытую причину в данных. Результат превзошел ожидания: 60 дней упреждения и неожиданный виновник поломки. Рассказываем, как это было и почему модель — это только 20% успеха.

У вас есть бэкапы? Хорошо, лёгкий вопрос. А когда вы в последний раз восстанавливали из них хотя бы один файл? Вот она неловкая пауза, понимаю… Между «бэкап есть» и «бэкап восстанавливается» находится пропасть, и в неё регулярно падают даже большие компании. Под катом две страшилки из реальной жизни и разбор того, как проверить свои бэкапы до того, как восстанавливать их придётся на боевом сервере.

Вам стоит кое-что знать об устройстве авиадвигателя. В его горячей части есть железка размером с ладонь, которая работает при температуре примерно на 200 градусов выше, чем плавится ее собственный металл. Это происходит на протяжении тысяч часов, после чего деталь уходит в ремонт целой. Вдобавок на ней все это время висит многотонная нагрузка, а сама она снимает с газового потока мощность мотора Формулы-1. И эта деталь сделана не из сплава с зернами, а из одного-единственного кристалла. Речь о лопатке турбины высокого давления.

Дальше разберемся, почему слабое место металла находится там, где встретились два зерна. Как обычную литейную форму превратили в фильтр, пропускающий наверх ровно один кристалл из целого пучка. Почему готовую лопатку греют до температуры, при которой она вот-вот потечет изнутри. Почему кристалл нарочно выращивают в самом мягком его направлении. И почему такую деталь нельзя чистить пескоструйкой.

Ещё недавно Алиса отвечала на текст и на картинку будто двумя разными голосами. Под капотом и правда жили две генеративные модели: текстовая LLM и визуальная VLM, а между ними — стена из непрозрачного роутинга, разных форматов ответов и разной вёрстки. 

Почти год мы сводили их в одну омнимодель — такую, которая воспринимает текст и изображения как единое целое, без переключений за кадром. Получилось не всё и не сразу, но путь вышел поучительным, и в этой статье я хочу поделиться тем, что мы поняли про обучение таких моделей. Попутно — несколько неочевидных поворотов: почему за два года до этого та же затея разваливалась, что изменила MoE‑архитектура, почему омнипретрейн пришлось собирать с конца и почему один вид RL переезжает на большую модель легко, а другой рассыпается прямо на глазах.

Меня зовут Алексей Григорьев, я представляю большую команду разработки омнимодели Яндекса. Вместе с моим коллегой Данилой Кашиным я расскажу про все технические грабли не со стороны наблюдателя, а как их непосредственный собиратель. Но рассказывать я буду с акцентом не на красивом замысле, а на самой болезненной части — алайнменте.

Пожалуй, нет другого такого явления, с которым каждый человек сталкивается ежедневно: что бы ни происходило за окном и в личной жизни, как бы ни менялись технологии вокруг — избежать одного нам не удастся: питания!

Еда занимает в жизни каждого из нас существенное место, и, наверняка, каждый хотел бы, чтобы она была и вкусной, и полезной, и желательно несла некую изюминку (образно говоря). Ведь, наверное, не будет ошибкой сказать, что хорошая еда заряжает всех нас на свершения… :-)

За тысячелетия пищевые пристрастия людей и технологии существенно изменились, шагнув от сыроедения до сложных способов приготовления пищи. За это время человечество выработало большой набор инструментов и подходов к приготовлению еды, где главным, пожалуй, стало использование огня, но далеко не единственным…

Разработчик приложил к тикету свой токен целиком — чтобы ошибку авторизации можно было воспроизвести. Ошибку починили, тикет закрыли, токен так и остался в задаче, которую видит вся команда и подрядчики.

Токен выглядит как шифротекст: длинная строка из букв, цифр и дефисов, глазами не читается. Отсюда и распространённое допущение — раз не читается, значит, закрыто, и внутрь можно положить что угодно полезное.

На самом деле это base64. Читается одной командой, ключ для этого не нужен, и содержимое видно всем, через кого проходит токен: браузеру пользователя, расширениям в нём, промежуточным прокси, системам логирования.