Весной 1981 года над аэродромом в Жуковском появилось нечто невообразимое: стратегический бомбардировщик 1950-х годов с гигантской цилиндрической бочкой на спине готовился к первому полету. Зрелище было несколько странноватым.
Монстр с размахом крыльев в 53 метра выглядел как инженерная шутка, нарушение всех законов аэродинамики. Но это была не шутка. Это было отчаянное решение проблемы, которая поставила в тупик всю советскую космическую программу.
Данные реальных логов за 7 месяцев на 527 человек — что люди делают с LLM на работе и что с ними не так
Я внедрял всё это, и мы договорились, что можно использовать статистику по обезличенным логам. Это прямые подсчёты транзакций. Не прогнозы аналитиков, не презентации вендоров — а конкретные реальные логи.
Компания решила возглавить безобразие и дать всем сотрудникам внятный сервис, попробовать все модели рынка и вообще посмотреть, что это даст на практике в приросте производительности и так далее.
Они выбирали между подпиской и моделью с оплатой за токены, и, к счастью, выбрали второе.
Потому что в среднем пользователь использует LLM далеко не так, как может показаться. Если что, крупные модели показывают пользователей, но тщательно скрывают количество запросов и трафик. Потому что его там крайне мало.
Якоб Нильсен проводил исследование, что только 20% населения могут нормально сформулировать промпт. Пробуют пару раз и уходят.
Короче, за 7 месяцев с июня по декабрь 2025:
416 пользователей из 527 хоть раз потыкались
122346 запросов (в среднем 42 запроса на пользователя в месяц)
6851 доллар расходов (535 тысяч рублей, 184 руб/месяц на активного юзера)
Если бы они брали 20-долларовые подписки GPT, то получили бы то же самое в 8,5 раз дороже.
При этом мы внедряли агрегатор нейросетей, и там были картинки. 64% бюджета — генерация картинок.
Если только LLM, включая SOTA-модели вроде Gemini 3 Pro Preview, последние GPT, Gemini, последние Антропики — то было бы всего 62 рубля в месяц на пользователя.
Те, кто понял, зачем ему модель, возвращался постоянно.
В общем, заходите, расскажу, что реальные люди, если не бить их палкой, в реальном мире делают с LLM. На практике.
В конце сентября Филипп Дельгядо, один из архитекторов карточного процессинга Lekton Sigma, выступил на Yandex Neuro Scale. На конференции он рассказал, как они с командой добавляли поддержку YDB к своему решению.
Под катом — интервью с Филиппом, где он поделился с нами ключевыми техническими моментами, которые видит интересными для широкой аудитории Хабра: зачем в принципе добавлять поддержку ещё одной базы данных, сколько разра��отчиков нужно, чтобы вкрутить лампочку всё запилить, и с какими сложностями они столкнутся при переходе от централизованной PostgreSQL к распределённой YDB.
Из школьного курса физики многие могут помнить, что длина волны влияет на габариты антенны. Наиболее эффективны антенны с размерами от ¼ до ½ длины волны (четвертьволновый и полуволновый вибраторы).
Вопрос. Если смартфон может работать на частоте 900 МГц, то где-то у него внутри должна находиться антенна соизмеримая длине волны в 33,3 см. ОК, пусть даже это четверть - это все равно порядка 8 сантиметров.
А теперь вспомним, что на борту смартфона целая куча протоколов радиосвязи: Wi-Fi (2,4, 5 и 6 ГГц), Bluetooth (2,4 ГГц), сотовая связь (целый букет частот от 900 МГц до 4+ ГГц), NFC (13,56 МГц). Куда там все эти антенны запихивают? Давайте разберемся.
Предупреждение. Любая статья про антенны неизбежно скатывается во мрак терминов импеданс/КСВ/добротность. В результате, читатель без диплома радиоинженера, который пришел просто разобраться, отваливается уже на втором абзаце.
В этой статье я постараюсь избежать подобного подхода. Постараюсь дать информацию максимально понятно, а если и буду вводить какие неизвестные широкому кругу величины, то буду подробно их объяснять простыми словами. Если у вас, как у меня, есть диплом радиоинженера, то вы вряд ли узнаете здесь что-то новое. Если же вас давно мучал вопрос из заголовка, но объяснения пугали своей специфичностью - добро пожаловать.
В этой статье, на оригинал которой я набрёл в одной из американских соцсетей, выдвигается интересная теория о том, почему и как рекомендательные алгоритмы социальных сетей привели к расколу общества и полярной радикализации взглядов мужчин и женщин на общественное устройство. Проблемы в статье описываются на примере американского общества, и не всё описанное применимо к России и другим постсоветским странам, но всё же можно обнаружить много общего. Я решил, что эта статья достаточно интересна и достойна хорошего литературного перевода - некоторые предложения я переводил не дословно, а по смыслу.
Некоторые люди смотрят «Матрицу» и думают, что это выдумка. Конечно, там есть приукрашивания и преувеличения о ценности человеческих тел, но в целом гипотеза симуляции построена на стройной научной модели цифровой физики.
Цифровая физика — это совокупность математических и философских работ, представляющих Вселенную как гигантский цифровой компьютер.
В этом направлении работали великие учёные и инженеры, такие как Конрад Цузе (создатель первого языка программирования высокого уровня), Джон фон Нейман, Стивен Вольфрам и др. Саму физику часто связывают с клеточными автоматами.
Почти все элементы мира хайтека, от самых современных ИИ-систем крупнейших компаний до обычных кусков кода, написанных студентами, аннотируются и описываются в одном простом текстовом формате. Когда вы пытаетесь дать сложные инструкции ChatGPT, хотите поделиться списком покупок в Apple Notes или скопировать чью-то домашнюю работу в Google Документах, вы пользуетесь одним и тем же форматом. Самое безумное заключается в том, что этот формат придумал не конгломерат технологических корпораций, а ворчун с добрым сердцем, который сейчас, вероятно, пересматривает фильм Кубрика или болеет за любимую спортивную команду. Но нам стоит разобраться, как родились столь простые текстовые файлы; не только для того, чтобы я мог похвастаться щедростью и умом моих друзей, но и чтобы напомнить вам, как работает Интернет на самом деле: умные люди придумывают хорошие вещи, а затем отдают их бесплатно, снова и снова, пока их технология не захватит мир и не сделает его лучше для всех.
Почти все кремы работают по принципу притягивания влаги. В составе там вода и л��гкие увлажнители. Поэтому зимой, когда пашут батареи и воздух очень сухой, — всё это добро моментально испаряется. И прихватывает с собой влагу, которая была в коже.
Из-за трансэпидермальной потери влаги и получается обратный эффект: чем чаще мажешь, тем суше руки.
Кожа на ладонях — это вообще встроенный баг. На внутренней стороне нет сальных желёз, а на тыльной — их очень мало. Поэтому у рук нет нормальной природной защиты из жира, как у лица, например.
Добивают кожу спиртовые антисептики, горячая вода с мылом и бытовая химия.
И без того тонкий липидный барьер разрушается, появляются сухость, трещины и цыпки. Это открытые ворота для инфекций и банально больно.
Мы сделали крем, который работает как жидкая перчатка — создаёт плотную защитную плёнку и параллельно восстанавливает кожу. Зачем для него стригут овец и что делает в составе дешёвый парафин — рассказываю под катом.
Избавляемся от FFmpeg: конвертер аудио на чистом Go с FLAC-энкодером
Как убрать зависимость от FFmpeg в аудиоинструментах. Разбираю архитектуру, pure Go библиотеки и написание FLAC-энкодера с нуля. Результат: один бинарник для Linux, Windows, macOS.
В конце прошлого года обновился EuroAssembler, известный лишь в узких кругах, с чем хотелось бы поделиться с любителями низкоуровнего программирования. Он может быть интересен как новичкам, лишь делающим первые шаги в мире ассемблера, так и профессионалам для расширения кругозора. Под катом мы напишем несколько несложных этюдов на этом ассемблере.
Python прощает многое: здесь нет строгой типизации, компилятора и ручного управления памятью. Код пишется легко, запускается с первого раза и проходит Code Review. А потом на продакшене случается страшное: данные пользователей перемешиваются, сервер «замирает» под нагрузкой или биллинг списывает деньги не в тот день.
На российском рынке информационных систем управления проектами (ИСУП) представлены десятки цифровых решений: какие-то ориентированы на узкий сегмент (например, строительная сфера), какие-то закрывают потребности большинства организаций из «коробки». Как выбрать ПО ИТ-компании? К каким сложностям быть готовым? Можно ли обойтись без кастомизации? И как внедрить систему, чтобы она заработала с первого раза? Об этом и не только мы спросили Александра Михальцова, руководителя контура Управление проектами в КРОК.
Возможно, когда вы начинали учить английский, вы задавались вопросом – почему в английском “ты” и “вы” – это одно и то же местоимение? Этот вопрос долго меня мучил, пока я не узнала, что так было не всегда. В статье я расскажу о том, как использовалось английское “ты”, как и почему оно исчезло и где его до сих пор можно встретить.
Когда-то английский был таким же адекватным, как и другие европейские языки, и имел разделение на вежливое “вы” и неформальное "ты”. В немецком для этого есть Sie и du, во французском — vous и tu, в испанском — usted и tú, в русском — вы и ты, а в английском еще во времена Шекспира использовались you и thou /ðaʊ/. Кстати, если эти местоимения из разных языков показались вам похожими, то это неслучайно – они все произошли из прото-индоевропейского языка и являются близкими родственниками.
У технарей есть такая фраза: «Если нет в Google, значит, нет в интернете». Смысла обычно два:
• Про доминирующую роль Google в сфере поиска информации и Интернете в целом;
• И о том, что далеко не все способны найти то, чего в гугле нет.
Но иногда мы даже не подозреваем, насколько Google может затруднить доступ к сайту для миллиардов пользователей, и отсутствие в выдаче — лишь верхушка айсберга!
В этой статье я расскажу о том, как без какой-либо причины интернет-гигант забанил наших клиентов, насколько длинны его «руки», можно ли было это предупредить, что делать, когда вас уже «забанили» в Интернете?
Интересно? Добро пожаловать под кат!
Привет! Меня зовут Евгений Шеленков, я тимлид нескольких команд в отделе разработки, а также руковожу образовательным проектом Битрикс24. Вместе с командой «Битрикс24 // Университет» мы уже 7 лет создаем и ведем обучающие курсы для разработчиков.
Чтобы создать свой первый большой курс по бэкенду, я восемь месяцев учился на методиста — фактически, учился обучать людей. Затем я еще 4 месяца создавал этот курс, пытаясь параллельно делать свою основную работу — участвовать в разработке продуктов Битрикс, что получалось не очень эффективно. И еще год мы записывали сами лекции.
Новый курс по фронтенду я собрал буквально за месяц — с помощью нейросетей. И практически без потери качества на основном месте работы. В этой статье я на собственном примере расскажу вам, как использовать ИИ для создания обучающих материалов.
Допустим, вы написали код для решения задачи, которая хорошо распараллеливается. Каждый поток занимается своим участком работы и не зависит от других, поэтому потоки почти не должны координироваться друг с другом, за исключением самого последнего этапа, когда требуется объединить результаты. Естественно, в данном случае логично предположить, что чем больше ядер задействуется для такого кода, тем быстрее он выполнится. Вы ставите бенчмарки и сначала прогоняете этот код на ноутбуке. Действительно, оказывается, что он практически идеально масштабируется на всех четырёх доступных ядрах. Затем вы прогоняете его на большой и пафосной многопроцессорной машине, рассчитывая, что производительность будет ещё выше — но убеждаетесь, что на практике этот код работает даже медленнее, чем на ноутбуке, сколько бы ядер под него не выделить. Да, именно с таким случаем мне однажды довелось столкнуться.
Всем привет! Меня зовут Александр, я старший инженер по верификации в YADRO. В блоге уже были статьи о том, как мои коллеги из других отделов мучают наши дисковые массивы, — одна из них тут. Наш отдел тоже работает с системами хранения данных, но без издевательств над массивами: мы проводим сертификационное тестирование. Результат трудов — сертификат, подписанный с обеих сторон и подтверждающий совместимость нашего изделия и стороннего программного продукта или аппаратного средства. Для коммерческих и государственных организаций такие сертификаты — серьезный аргумент при планировании закупки оборудования или ПО.
Вот только из-за приличного объема ручного тестирования сертификация отнимает много времени и сил, поэтому мы стараемся автоматизировать процесс. Многое пока только в планах, но кое-что уже удалось реализовать. Удачными приемами как раз и поделюсь сегодня — сможете применить в своих проектах.
Уже более полутора лет Perplexity почти полностью заменяет мне классический поиск, помогая в работе, учёбе и бытовых вопросах.
Для доступа к Perplexity из России не нужен VPN, есть мобильное приложение и собственный браузер Comet. В наличии много популярных AI-моделей. Базовые функции - бесплатны. Для студентов есть скидка 75% на версию Pro.
В этой статье я постарался систематизировать свой опыт работы с Perplexity.
Мы разберем, как превратить Perplexity из «умного чата» в интерактивную базу знаний, используя Spaces, Tasks, Comet Assistant и другие функции.
Помните обещания об «абсолютной приватности»? Марк клялся, Павел обещал, но в 2025-м новости о мессенджерах всё больше напоминали сводки с фронта: утечки сотен гигабайт переписки, найденные бэкдоры и данные, внезапно ставшие доступными «третьим лицам».
Пока большинство проектов пытается защитить серверную часть или внедрить еще более сложные протоколы шифрования, я решил пойти другим путем: просто убрать сервер из этой цепочки.
В чем реальная уязвимость сигнальных серверов
Многие мессенджеры гордятся стойкостью шифрования - AES-ключи, обфускация трафика и борьба с DPI выглядят солидно. Но остается один критический нюанс: у них всё равно есть сервер.
Даже если его называют «сигнальным» и говорят, что он нужен только для установления связи, это всё равно точка сбора данных. Если данные где-то собираются, за ними рано или поздно придут. Будь то хакерская атака или официальный запрос - метаданные (кто, когда и с кем общался) могут рассказать о вас больше, чем само содержание сообщений.
Ну и наконец в серверную могут просто прийти уполномоченные люди которые потребуют предоставить доступ ко всему.
Развитие веба начиналось с CGI‑скриптов. Они были основой веб‑программирования на заре становления веб‑приложений. Сегодня CGI заменён на более производительные и современные методы запуска серверного кода, но старый добрый CGI ещё крепок и может решать некоторые задачи. А вы знали, что в Angie можно запускать CGI‑скрипты без проксирования?
