Все потоки

Приветствую всех!

Этот аппарат без всякого сомнения можно назвать самым суровым домофоном из когда-либо выпускавшихся. Таких почти не осталось и больше не будут выпускать уже никогда. Сложно найти атрибут аутентичнее для создания атмосферы индустриальной эпохи или ещё чего-то подобного.

Это тот самый домофон «Сезам», он же «сезам с тремя ручками», он же «первый советский домофон». Удивительно, но на просторах интернета нет практически никакой информации о том, что это за аппарат, где он выпускался, как подключается и как устроен. Всё это мы и попытаемся выяснить в данной статье.

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, и сейчас я активно занимаюсь вопросами инфраструктуры для ML и AI. Когда клиент приходит с запросом в духе «Разверните мне Qwen», невольно задаешься вопросом: «А какая инфраструктура нужна для такой задачи?» Но если запрос становится более конкретным, например, «Разверните Qwen так, чтобы держать 10 RPS с задержкой до пяти секунд», то можно и вовсе растеряться. Как подобрать конфигурацию под такие требования?

В серии статей разберемся, как отвечать на такие вопросы. Рассмотрим, какие инструменты помогают быстро подобрать оптимальную инфраструктуру, как тестировать производительность инференса и автоматизировать процесс. Посмотрим, как пройти путь от ручных запусков примеров моделей до автоматизированного анализа работы фреймворков на GPU с подбором оптимальной конфигурации.

А еще в последнее время мне нравится тематика викингов и драконов (особенно та часть, которая связана с медовухой). Вместе мы напишем книгу по приручению самых разнообразных драконов или, как в простонародье, open source LLM. В ней рассмотрим разные типы драконов, какие «GPU-седла» подходят под каждого и какие инструменты использовать для приручения. Садитесь поудобнее, заваривайте что-нибудь крепкое и айда в уникальное путешествие на дракаре в волшебную долину драконов!

Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.

Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.

Разбирать методику будем в AI редакторе Cursor, но повторить ее вы сможете в любом кодовом ассистенте. Поехали...

VDS/VPS берут в том случае, когда нужен контроль над сервером и гарантированные ресурсы. Но сценарии использования всегда различаются — кому-то нужен интернет-магазин, кому-то почтовый или игровой сервер, а кто-то вовсе хранит там архив с фото своего кота. Под катом я собрал типичные кейсы и советы о том, на что смотреть при выборе VDS под конкретные задачи. Приглашаю. 

Картинка: freepik

Многие знают и даже сталкивались с таким явлением, как «ионный ветер» — направленным движением воздуха, которое вызывается стекающими с одного электрода и ускоряющимися к другому электроду зарядами.

Благодаря простоте реализации, подобный эффект может быть протестирован практически любым желающим, хоть немного знакомым с электроникой и электротехникой.

Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я ML-инженер в команде контента в Купере,
где уже год занимаюсь задачами автоматчинга. Этот материал — адаптация моего недавнего выступления, на котором я рассказывал, как мы стараемся сэкономить бизнесу время и деньги. 

Речь далее пойдет о матчинге товаров в ритейле: от ручного ввода до ML-пайплайнов с эмбеддингами и ранкерами. Если что-то покажется неясным или возникнет желание подискутировать о деталях, велком в комменты.

На собеседованиях HR-специалисты часто используют метод STAR. Соискателям его тоже полезно знать: метод помогает структурировать рассказ о себе и понять, что хочет услышать от вас интервьюер. Расскажу, как адаптировать его под себя, чтобы структурировать опыт и подчеркнуть вашу ценность перед нанимающим специалистом и продуктовым менеджером.

Кажется, что установленные в ресторанах быстрого питания сенсорные экраны — просто удобный инструмент для быстрого заказа бургеров? Вот только на деле это — хитро просчитанная система, которая с момента внедрения в 2015 году увеличила средний чек на 30% и принесла компании миллиарды долларов. 

Но как получается, что интерфейс киосков самообслуживания подталкивает к покупке того, что человек не хотел заранее? Неужели эти раздражающие экраны вроде «Добавить десерт/соус/пирожок» реально работают? Ответ — да. Ведь на самом деле речь идет не просто о меню, а о круто продуманном алгоритме, заточенным под ваш голод и импульсивное поведение. Как именно автоматы способствуют набору вами лишних килограммов, а также денег на счетах компании — читайте под катом.

Привет, Хабр! Я Владислав Кислый, разработчик отказоустойчивых нагруженных сервисов в Т-Банке. Расскажу страшную сказку о том, как в одной компании взялись разрабатывать сервис. 

В качестве протокола взаимодействия выбрали gRPC. Что из этого вышло, с какими сетевыми проблемами пришлось столкнуться и как мы их решили — читайте в статье. Описанные проблемы можно потрогать руками с помощью тестового проекта, докера и темной магии Toxiproxy, который будет портить нам жизнь.

Добрый день, Хаброжители!

Стартовала уикенд распродажа от издательства «Питер».

Радуем вас последними летними скидками в этом году!

Привет, Хабр! Меня зовут Лера, я технический писатель в Авито, и я обожаю разбирать книги, которые помогают иначе смотреть на привычные вещи — будь то управление командами, формирование привычек или работа с культурой. В этой статье разберем книгу Малкольма Гладвела Tipping Point — исследование о том, как идеи, тренды и социальные явления внезапно «взрываются» и начинают распространяться, словно эпидемия.

В июле автор отдыхал, чтобы морально подготовиться к августовскому потоку релизов. Но в ИИ-сфере трудно быть к чему-то готовым — особенно когда в пределах месяца все вдруг разом решают выкатить свои новинки. OpenAI релизнули сразу две опенсорсные модели и наконец представили (долгожданную и спорную) GPT-5, Google запустили Gemini 2.5 Deep Think с параллельным ризонингом, а Anthropic и Deepseek обновили свои флагманы.  

И это только первые строчки списка. Еще были корпоративные войны, переманивание сотрудников, торговые санкции, победы на олимпиадах, интереснейшие исследования и многое другое. Так что давайте разбираться в этом нейросетевом переполохе вместе!

С первого релиза в августе 2023 года Tracer успел стать востребованным решением. Уже к концу 2024 года в нём было зарегистрировано свыше 1 500 организаций и 5 000 пользователей и ежедневно обрабатывалось более 2,5 млрд запросов. В 2025 году количество зарегистрированных организаций превысило 1 800, а число пользователей достигло отметки в 8 000. Но это не предел, ведь работа над прокачкой инструмента не останавливается.

Знаете, этой статьи могло и не быть. Если бы не один случай, который меня так взбесил, что пришлось искать решение.

Неожиданно, статья на основе моего интервью Меня сократили из Т-Банка, и я полгода искал работу в IT набрала большую популярность и собрала много комментов, на самые популярные из них я постараюсь здесь ответить

Доступное объяснение основных аспектов высшей математики, которые потребуются ML‑щику разного грейда в рабочих сценариях — без дотошных доказательств и с обилием визуальных и численных примеров.

Привет!

Меня зовут Валентин, я — руководитель направления тестирования моделей машинного обучения в Альфа-Банке. Моя команда занимается тестированием ML-моделей и модельных сервисов для наших клиентов уже более четырех лет, и более трех из них я погружен в наши процессы QA.

Я попал в Альфу через проект компании KTS, над которым работал раньше, и первое время занимался ручным тестированием. За несколько лет прошел путь от линейного тестировщика до руководителя команды из 8 человек, и в этой статье рассказываю о своем опыте и делюсь советами, которые дал бы самому себе несколько лет назад.

Эта статья будет полезна:

• тем, кто только начинает выстраивать процессы тестирования моделей;
• начинающим тимлидам QA-команд до 10 человек;
• тем, кто просто хочет познакомиться с примером организации QA-процесса с нуля.

Я поделюсь этапами развития команды, нашими подходами и инструментами. А ещё расскажу о том, почему принимались те или иные решения, и каких ошибок мы смогли избежать или не смогли.

Команда Python, PyCharm и DevTools подготовила перевод статьи, основанной на 30 000 ответов разработчиков. TL;DR: 50% разработчиков пишут на Python меньше двух лет, Rust тихо становится «вторым пилотом», FastAPI вырывается вперёд, а агентный AI уже меняет то, как мы пишем код.

Одна из самых основных проблем в работе с gRPC - необходимость наружу вытаскивать отдельно REST API для web клиента, но, надо ли отдельно его писать, или можно как-то унифицировать и эту историю?

И вот начал я копать эту тему, и чем глубже копал, тем больше удивлялся. Оказывается, за последние почти 10 лет было целых ТРИ ЧЕТЫРЕ серьезных попытки затащить gRPC в веб. И знаете что самое смешное? Самая первая попытка, сделанная в 2015 году японкой-одиночкой (в команде с коллегами), до сих пор остается самым адекватным решением. А Google со всеми своими миллиардами и армией разработчиков так и не смог ничего нормального придумать. Но обо всем по порядку.

Ах, да, меня зовут Эдгар Сипки, я все также евангелист gRPC && OpenSource :) Кстати, мой канал, там я гораздо чаще пишу (а скоро еще и начну снимать очень много крутого контента про gRPC и Go), ну и конечно один из основателей инструмента EasyP

Ссылка на полный доклад, если хочется посмотреть - YouTube

В этом посте будет исследовано, как математическую концепцию можно постепенно переформулировать во всё более «вычислительных» понятиях, от высокоуровневого языка, далее до машинного кода и, наконец, до прямого исполнения компьютером. Для этого определю одну и ту же логику в нескольких разных, но перекликающихся друг с другом форматах:

1.       Математика – чистая математика

2.       Haskell – язык для функционального программирования

3.       C – язык для императивного программирования

4.       Ассемблер – сравнительно удобочитаемое представление машинного кода

5.       Машинный код для архитектуры x86-64 – вот это уже интересно

Если вам интересно, какие отличия бывают между языковыми стилями или любопытно, как ваш код может выглядеть после компиляции — добро пожаловать под кат!