Дублирование, использование неразличимых деталей, рассогласованность символов, путаница и куча других недоразумений...
Впереди подробный разбор перлов дизайнерских решений в macOS Tahoe с оглядкой на старое-доброе руководство Macintosh Human Interface Design из далёкого 1992 года. — прим. пер.
В полупроводниковой отрасли, кажется, назревают перемены. А дело в том, что мы все ближе приближаемся к ограничениям в использовании кремния. Этот материал десятилетиями был основой технологического прогресса, но дальнейшее уменьшение транзисторов все чаще сопровождается утечками тока, ростом тепловыделения и усложнением производства. И угадайте, какая страна в очередной раз обещает изменить вообще все? Правильно, Китай. Там делают ставку на ультратонкие двумерные материалы как возможную основу следующего этапа миниатюризации и энергоэффективности.
В начале 2026 года в Шанхае запустили инженерную демонстрационную линию по выпуску процессоров на основе дисульфида молибдена. Проект развивает компания Shanghai Atomic Technology, основанная в феврале 2025 года профессором Бао Вэньчжуном из Фуданьского университета. Переход к полномасштабному производству здесь планируют начать уже в июне 2026 года. Давайте разберемся, что здесь и как.
1988 год, Васильевский остров, город Ленинград... Я учусь в начальной школе, живу с родителями в старой коммунальной квартире, брожу по лабиринтам запутанных проходных дворов-колодцев, пересматриваю любимые диафильмы и совсем не представляю, чем хотел бы заниматься во взрослой жизни. Но, похоже, именно тогда произошло одно из тех ключевых событий, которое определило моё компьютерное будущее.
В Ленинград приехала выставка «Информатика в жизни США». Тогда большинство посетителей выставки впервые увидели компьютерную технику «вживую»...
Кто читал «Мертвые души» Гоголя и даже те, кто в школе делал вид, что читал, а только туда заглядывал, наверняка помнят сцену появления Чичикова в губернском городе NN. Это самые первые 10 строчек в двухтомной гоголевской поэме, да и сцена забавная. «Два русские мужика, стоявшие у дверей кабака против гостиницы, сделали кое-какие замечания, относившиеся, впрочем, более к экипажу, чем к сидевшему в нем. «Вишь ты, — сказал один другому, — вон какое колесо! что ты думаешь, доедет то колесо, если б случилось, в Москву или не доедет?» — «Доедет», — отвечал другой. «А в Казань-то, я думаю, не доедет?» — «В Казань не доедет», — отвечал другой. Этим разговор и кончился».
Бричка у Чичикова была рессорной, на такой ездили «отставные подполковники, штабс-капитаны, помещики, имеющие около сотни душ крестьян, — словом, все те, которых называют господами средней руки». Гоголевским мужикам не было нужды подходить к ней поближе. Они и так видели подбитый кожей обод колеса со спицами и его ступицу (втулку для колесной оси, и в данном случае скорее полуоси), почти наверняка выдолбленную из дуба или вяза. Такие колеса видели их отцы, деды и гораздо более отдаленные предки. Историки техники обычно датируют первые колеса такой конструкции III тысячелетием до н.э., а более острожные их коллеги — рубежом III и II тысячелетий до н.э. Там тоже были спицы, «покрышка» из дубленой кожи и ступица.
Эта ступица и была первым в истории подшипником, а точнее подшипником скольжения, как его потом назвали. В гоголевские времена в бричках ступица была по-прежнему деревянной, со смазкой из березового дегтя, хотя и в нашем отечестве тогда уже появились стальные подшипники скольжения с буксой для смазочного материала. Они были в колесах паровозов и вагонов Царскосельской железной дороги, правда импортных, английских. Подшипники скольжения и поныне широко используются в промышленности и транспорте как в современном их виде из высокотехнологичных материалов и порой вычурной формы, так и в исконном шумерском виде.
В начале года я увидел уже наверное с десяток кричащих заголовков о тотальном контроле ФНС за переводами на карту, в духе:
Замерзает ли Балтийское море!?
В Калининградской области установилась морозная и снежная погода, что в нашем довольно мягком, умеренном морском климате, бывает крайне редко. По этому поводу, мы решили одеться потеплее и съездить проверить, как там наше море, не замерзло ли, и не навело ли красоту на берегу.
The Sims – это игра, о которой слышали даже те, кто никогда не считал себя геймером. В начале 2000-х она наделала много шума и каким-то образом попадала на компьютеры даже самых «мужественных» игроков. Да и кто бы мог подумать, что симулятор обычной жизни сможет увлечь миллионы людей по всему миру: эта концепция оказалась настолько прорывной и живучей, что серия, с определёнными условностями, продолжает успешно существовать уже почти 26 лет!
Но знали ли вы, что The Sims изначально задумывалась вовсе не как «игра про симов»? Или что проект планировали выпустить ещё в 1994 году, однако разработку не раз откладывали и фактически забрасывали? В компании в него почти никто не верил, и то, что игра в итоге всё-таки увидела свет, — во многом результат цепочки удачных совпадений и большого везения.
Как вообще появился на свет этот уникальный симулятор жизни? С какими трудностями столкнулись разработчики и за счёт чего The Sims смогла покорить сердца миллионов игроков? Сегодня мы заглянем за кулисы её создания, услышим интересные истории из первых уст и разберёмся, как шёл процесс разработки!
Картинка: Kristoferb
Современная техника, а особенно её электронно-вычислительная часть, зачастую является синонимом слова «тепловыделение».
С этим борются с той или иной степенью успешности, и одним из широко распространённых решений являются всем известные теплоотводы, обычно снабжённые радиаторами.
Но, как выясняется, с ними тоже не всё так просто, и между радиаторами одного типа и другого может лежать настоящая пропасть, несмотря на то что формально рассматриваемые типы относятся к одной и той же категории «радиаторы»…
На Авито выписал IPTV приставку. Модель: Imaqliq G-Box.
Для данной модели уществует возможность удалённого подключения через Telnet.
Логин: pcp
Пароль: LoaddAj7
Но это не всё
Onyx — язык программирования, нацеленный на базовую безопасность памяти, приятный синтаксис и опыт использования. Onyx написан на C++ с компиляцией на базе LLVM. На момент написания статьи язык поддерживает:
Привет! Меня зовут Дима, и кроме того, что я системный аналитик в SM Lab, я ещё путешествую по миру на мотоцикле.
Мототуризмом я увлекаюсь уже более 10 лет, объехал на мотоцикле практически всю нашу страну, от Кольского полуострова и Дагестана до Дальнего Востока и Колымы. А также неоднократно бывал в странах бывшего СССР: Грузия, Армения, Азербайджан, Казахстан, Узбекистан, Таджикистан, Киргизия.
В прошлом году я путешествовал на мотоцикле по Ближнему Востоку и странам Персидского залива, посетил Иран, ОАЭ, Оман, Саудовскую Аравию, Иорданию, Ирак.
В этом году я отправился в одиночное мотопутешествие из Москвы в Афганистан и хочу с вами поделиться впечатлениями о поездке в одну из самых загадочных и опасных стран в мире.
Посещать Афганистан лучше всего весной или осенью, когда не так изнурительно жарко. Я решил взять отпуск с захватом майских праздников, чтобы было побольше времени на путешествие.
Получить визу в посольстве Афганистана в Москве достаточно просто: нужен загранпаспорт и фотографии 3x4. На месте заполняем простенькую анкету, оплачиваем консульский сбор, и через 3–4 дня виза уже вклеена в ваш паспорт.
Многие мои читатели знают, что вне Хабра я давно занимаюсь техническими книгами. Практически весь прошлый год у меня прошёл в русле изучения новых программно-аппаратных и философских вызовов, которые ставит перед нами искусственный интеллект. Эта работа вылилась в знакомство и сотрудничество с по-настоящему неординарными и глубокими исследователями, такими, как уважаемые Камиль Гадеев @Kamil_GR и Константин Клепиков, но при этом подтолкнула меня отслеживать и более «новостные» блоги, среди которых я рекомендую всем тем, кто интересуется промптами, полностью прочитать/пролистать статьи уважаемого Андрея Пешкова @runaway_llm.
По результатам этих поисков сегодня я хотел бы охарактеризовать важнейший тренд в проектировании физической памяти: искусственный интеллект стал тем фактором, который, наконец, требует перестать гальванизировать исчерпавший себя закон Мура и всерьёз перейти к проектированию 3D-архитектур чипов.
Молекулярный биолог из США в 2018 году поставила себе цель: читать по одной исследовательской статье в день — не только по своей специализации, но и по другим направлениям. К середине 2020 года она изучила 899 публикаций. Такой подход помог ей расширить кругозор, стать разносторонним специалистом и переосмыслить свои методы работы, а также стал источником идей для исследований.
Научная литература актуальна и для ИТ-специалистов — помогает совершенствовать профессиональные навыки и разбираться в профильных трендах. Мы в Beeline Cloud решили поговорить о том, как инженерам и разработчикам работать с «сухими» академическими текстами, в том числе с помощью интеллектуальных инструментов.
Многие STM32 микроконтроллеры обладают CAN трансивером. Даже не одним.
В этом тексте я расскажу про особенности работы CAN-трансивера на STM32 (bxCAN).
Вы узнаете как работает CAN буквально под капотом.
Месяц назад я писал здесь о своей идее спрятать темы школьной математики внутри интересных стратегических игр. Задумка в том, чтобы такие игры стали для школьников источником опыта и мотивации, площадкой для исследований и экспериментов. Идея использовать игры для обучения математике возникла у меня не сама по себе — не как модное направление и не потому, что игры нравятся детям. Игра появилась как ответ на вопрос, как реализовать цикл Колба – метод, когда люди учатся через действие, обдумывание и эксперименты.
Когда я делал анонс «Математики через игры», мне казалось, что все нужные игры уже существуют. Я был уверен, что смогу найти их в книгах Гарднера, Кордемского, в сборниках разной фольклорной и занимательной математики, отобрать из существующих коммерческих настольных игр. Не тут-то было. Да, математических игр много, много замечательных настольных игр с хитрой математикой внутри, но они по большей части на логику, комбинаторику и олимпиадную программу. Интересных игр, которые бы прятали внутри себя обычные темы школьного курса вроде квадратных уравнений, дробей и логарифмов, я так и
не нашел.
Я уже почти готов был сдаться, как вдруг ко мне пришла идея игры на системы линейных уравнений, потом на дроби, потом еще на три разные темы 5-9 классов. Сегодня я хочу рассказать вам про первую свою игру, доведенную до играбельного прототипа. Я надеюсь услышать критику и советы, показать пример того, как спрятать абстрактное понятие в механике игры, вдохновить кого-то из вас попробовать сделать игры на понимание школьной математики.
Возьмите программу любой крупной отраслевой конференции. Сосчитайте доклады, которые начинаются со слов «Мы внедриили...» и заканчиваются названием продукта.
Теперь посчитайте доклады со словами «Мы нашли уязвимость...» или «Мы сломали...». Первых будет в пять раз больше. Такая пропорция не эволюция формата. Скорее, полная смена функции. Профессиональное собрание стало торговой площадкой. Знания в нём теперь просто упаковка для рекламы.
Есть эмоции яркие — такие как злость или страх. А есть эмоция столь же сильная, но при этом успешно скрывающаяся за другими. Она управляет вашим поведением, разрушает отношения, мешает получать признание, заставляет подстраиваться под других, но при этом остается незамеченной. Эта эмоция…
Привет, хабр!
Сегодня мы разберём полный цикл создания торговой системы на Python: от бэктеста стратегии до её запуска в реальном времени на бирже BingX. Стратегия будет основа на индикаторах и математике, но они будут довольно неклассические и, думаю, многим это будет интересно.
Я опишу логику стратегии, покажу код и объясню каждую часть шаг за шагом. Это не просто копипаст - это полноценный гайд, чтобы вы могли адаптировать систему под себя. Мы используем библиотеки вроде Pandas, NumPy, Matplotlib и API бирж (Binance для данных, BingX для торгов).
Сейчас система находится в тесте около 2 недель. На данный момент профит составляет 5% к капиталу бота, но потеря капитала также возможна. Разберём полностью торговую систему и как провести тестирование.
Все файлы этой торговой системы, а также pine script выложил на github — можете посмотреть на код сами.
Современное обучение нейросетей часто напоминает алхимию. У нас есть работающие рецепты, но как именно статистическая модель превращает терабайты текста в понимание до сих пор непонятно.
Почему возможно сублиминальное обучение (передача паттернов через шум)? Почему обучение на синтетических данных приводит к деградации, даже если данные кажутся качественными?
В этой статье я предлагаю взглянуть на архитектуру обучения под другим углом. Суть проста: позитивные определения в высокой размерности вычислительно неэффективны. Нейросеть не учит, что такое объект. Она учит, чем объект не является, и от качества этого «НЕ» зависит, насколько интеллектуальна будет модель.
Далее — теория, эксперименты на PyTorch (код прилагается), математика и объяснение того, почему коллапс LLM весьма вероятен.
Для тестирования, разработки и внутреннего использования часто используются самозаверенные (самоподписанные) сертификаты. Технически такой сертификат ничем не отличается от публичного, только вместо передачи на подпись в удостоверяющий центр (УЦ) пользователь создаёт свою собственную подпись.
Под Linux мы можем сгенерировать сертификат командой mkcert или OpenSSL. Единственная проблема в том, что браузер не доверяет такому сертификату, поскольку он не подписан доверенным УЦ. Поэтому нужно ещё запустить и настроить собственный УЦ, который подписывает наши сертификаты — и добавить этот УЦ в список доверенных центров сертификации УЦ (или браузера).
