Ранее мы выпустили текст о том, как разработать HTML-шаблон страницы с учетом SEO. Моя статья ориентирована больше на оптимизацию разных типов сайтов, а не код.
Авиационная отрасль всегда отличалась консервативным подходом к любым инновациям. От момента начала разработки новой фичи до ее реализации может легко пройти 10–15 лет. Да и стоимость проекта может быть сильно выше, чем в любой другой отрасли. В таких условиях компания, стремящаяся стать первопроходцем, сильно рискует: вложив много средств, можно вообще не получить желаемого результата.
Но иногда инновации — вынужденная мера, которую приходится применять, когда традиционные и хорошо зарекомендовавшие себя инструменты перестают справляться со своей работой. Так случилось и с ACARS (Airborne Communications Addressing and Reporting System), цифровой системой связи, служащей для передачи простых текстовых сообщений между самолетами и наземными станциями. В сегодняшней статье кратко расскажем, как эта система работает и ей нужны кардинальные изменения.
Привет, Хабр! Вы наверняка сталкивались с терминами «тестирование», «QA» и «QC». В индустрии сейчас распространены сбивающие с толку интерпретации этих терминов. Мы считаем, что эта путаница приводит к множеству проблем, как внутри отдельных команд или компаний, так и в индустрии в целом. В этой статье мы расставили все точки на ё и на примерах объяснили разницу в этих терминах.
Разработчики вечно ищут баланс: как выпускать фичи быстро, качественно и желательно небольшой командой. Наш рабочий рецепт – это фронты + e2e-тесты. Рассказываю, как мы используем автотесты и визуализируем их результаты.
Есть одна знаменитая звезда, которую, я уверен, вы видели на небе. Её зовут Бетельгейзе, и найти её можно в созвездии Ориона, где она отмечает правое плечо Ориона. Если вы хотите называть её "Битлджус", я не против — если только вы не повторите это слово трижды [каламбур, основанный на похожести слов Betelgeuse и Beetlejuice / прим. перев.].
Но с ней что-то происходит. За последние несколько лет этот красный сверхгигант неоднократно тускнел, что может означать, что он готов к превращению в сверхновую совсем скоро — под "скоро" мы подразумеваем ближайшие 10 000 лет. На самом деле, поскольку она находится на расстоянии около 500 световых лет, вполне возможно, что она уже взорвалась, просто мы об этом ещё не знаем. Она может проявиться уже завтра.
Представьте ситуацию. Приходит Product Owner и говорит: «Давайте сделаем новый дизайн страницы сайта». Аналитик берётся за задачу — проводит A/B-тест. Такая же задача случается в соседней команде, в сопоставимом по сложности продукте, — но если в первом случае тест занимал пару часов, то во втором ждать приходится несколько дней. Чем больше команд и аналитиков, тем выше риск разрозненности.
Унификация процессов помогает минимизировать этот риск, только как к ней лучше подступиться? Подготовить чеклисты, шаблоны, документацию, скрипты..? В нашем случае понадобилось всё это, плюс самодельный инструмент, который автоматизирует статистический анализ результатов A/B-тестов
Под катом пошагово описываем, как мы унифицировали процессы в нашем A/B-тестировании, и что получили на выходе.
В этой статье мы рассмотрим самые важные обновления Deckhouse Kubernetes Platform версий 1.48–1.60, произошедшие почти за год — именно столько времени прошло с момента выхода нашего последнего обзора новых фичей.
В этой статье эксперт сообщества Spring АйО – Михаил Поливаха рассмотрит процесс миграции с компилятора Kotlin старой версии на новый компилятор K2. В предыдущей статье Михаил рассмотрел компилятор K2, а здесь сфокусировался только на процедуре миграции.
Привет, Хаброжители!
Мы на Хабр Карьере запускаем небольшой цикл статей для тех, кто только хочет попасть в IT-сферу. Эта — первая, и она про самое важное — обучение.
Мы стараемся построить качественный маркетплейс IT-курсов, и нам захотелось узнать, как вообще IT-специалисты относятся к онлайн-образованию и в чем разница с полноценным обучением в университете. В статье делимся мнениями коллег из Хабра и рассказываем про школы, которые выбирают чаще всего.
п.с. ни одна онлайн-школа, которую мы упоминанием в этой статье, НЕ договаривалась с нами о рекламе.
Разработка систем искусственного интеллекта и обучение моделей подразумевает взаимодействие с огромными сводами неструктурированных данных — например, текстом и изображениями. Решать эту задачу помогают векторные БД. Они работают с так называемыми векторными представлениями (эмбеддингами), имеют продвинутые алгоритмы индексирования и особенно эффективны для реализации поиска по сходству.
Учитывая популярность темы машинного обучения, новые векторные СУБД появляются чуть ли не каждый день. Мы сделали подборку open source решений, о которых мало рассказывали на Хабре: от крупных проектов вроде Qdrant до малоизвестных продуктов.
Векторные базы данных можно развернуть в облаке, обеспечивая мощную инфраструктуру, которая значительно улучшает управление крупномасштабными и сложными данными. На виртуальную инфраструктуру MWS сейчас действует скидка 50%.
Меня зовут Женя Тютюев, я iOS-разработчик в компании 2ГИС. Хочу поделиться, как адаптировал наше приложение под VoiceOver:
— Делюсь историей про сдвиг парадигмы и как перешёл из стадии «делать, потому что Эпл советует» в совершенно новую — «делать для людей».
— Как разработал новый вид snapshot-тестирования, чтобы ничего не ломалось при добавлении новых неадаптированных элементов.
— И описал несколько нюансов, которые важно учесть в работе: escape, динамический расчёт доступности, укрупнение элементов.
Надеюсь, мой опыт вдохновит принести неоценимую пользу и сделать собственные приложения доступными для большего числа пользователей.
Гидродинамическая модель столкновения астероидов
Часто в фильмах про «конец света» показывают падение гигантского астероида на Землю.
Такое происшествие действительно может прекратить существование нынешнего человечества, отбросив его в каменный век, или даже полностью уничтожив всё живое на поверхности планеты.
Но при этом хотелось бы разобраться с тем, как именно будет происходить такое столкновение?
Ведь сцены ударов каменных глыб в планету мы часто видим со стороны космоса в фантастических фильмах, то есть как сторонние наблюдатели.
Наблюдателям при этом ничего не угрожает, что позволяет им спокойно наблюдать процесс и последствия такой планетарной катастрофы.(см.рис.1.)
