Что будет на конференции GoCloud 2026? Рассказываем про трек «Прикладной ИИ»

Ежегодная конференция про ИИ и облака снова открывает двери для всех заинтересованных. После приветственного слова лидеры из различных отраслей поделятся тем, где ИИ уже реально успешно работает на бизнес, а где так и остается игрушкой для энтузиастов. А еще эксперты расскажут, как перешли от экспериментов к рабочим сервисам.

В треке «Прикладной ИИ» вы узнаете:

• Что нового в Evolution AI Factory. Артемий Мазаев расскажет о том, какие обновления, no-code агенты и планы на развитие есть у цифровой среды сервисов для ИИ-разработки.

• Как выстроить контролируемое использование GenAI. Александр Константинов и Анна Тищенко из HiveTrace покажут, какие угрозы уже возникают при использовании моделей и какие решения снижают вероятность инцидентов.

• Мультиагентная архитектура речевой аналитики кол-центра. Дмитрий Киришев из компании «Строительный двор» поделится тонкостями построения платформы для глубокой аналитики звонков.

• ComfyUI в проде: как освоить инструмент и полюбить его. Максим Блинов объяснит, как превратить эту визуальную среду для генерации контента из хобби в надежный инструмент для бизнеса.

• Проектирование ИИ-системы для поддержки: фундамент, стек, роли и первые сценарии. Павел Худатов расскажет, как усилить службу поддержки с помощью ИИ так, чтобы рабочий процесс не превратился в блуждание по разрозненным сервисам.

• RAG без боли: управляемый сервис, новые фичи и живой воркшоп. Петр Королев покажет сервис Evolution Managed RAG для корпоративных знаний и устроит живой воркшоп прямо на сцене.

• Делаем бизнес-процессы как в n8n — безопасно и масштабируемо. Владислав Янковский разберет ограничения n8n при нагрузке, расскажет про скейлинг, безопасность, а в конце покажет демо реальной миграции.

• Гибридный подход к работе с ИИ в контуре заказчика. Дмитрий Жечков подскажет, как балансировать безопасность данных и доступ к мощным моделям, когда ресурсов мало.

Завершит день круглый стол «Под капотом ИИ: технические барьеры и драйверы внедрения», где участники под модерацией Дмитрия Юдина смогут ознакомиться с результатами исследования Cloud.ru и честно обсудить то, что обычно остается за кадром.

Об остальных треках читайте в следующих постах и не забудьте зарегистрироваться!

Полная программа и регистрация

17 марта вебинар про сокращение техдолга и уязвимостей в AI-разработке

Искусственный интеллект — это не только про скорость разработки и генерации кода, это еще про баги, уязвимости и технический долг. На вебинаре на примере LLM и VS Code будем разбираться, как встроить большую языковую модель в разработку так, чтобы результат был предсказуемый и безопасный. Настроим IDE под ваш стиль, включим защитные ограничения от небезопасных действий и мониторинг качества и безопасности кода с помощью SonarQube.

Если тезисно, то вебинар ответит на три вопроса:

• как быстро запустить и контролировать генерацию кода с LLM в VS Code в enterprise-подходе;

• как при работе с LLM выстроить правила, ограничения и стандарты: стиль, безопасность, предсказуемость результата;

• как настроить ранний контроль качества и безопасности через SonarQube и использовать MCP-серверы для более качественного кода.

Ждем всех, кто внедряет LLM в ежедневную разработку, отвечает за стандарты и качество кода, выстраивает безопасные практики разработки, оценивает риски использования LLM или отвечает за управляемость и предсказуемость разработки.

📅 Когда? Вторник, 17 марта, в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.

Кстати, это третий вебинар цикла «Сценарии применения AI в корпоративной среде», который начался в феврале. Записи первого и второго вебинара есть на сайте.

Приходите на вебинар, расскажем, как получить максимум от системы аналитики

Сначала данные собирали вручную, потом появился BI. Теперь вопрос в том, как получить максимальную отдачу от системы аналитики?

Ответ в облачном сервисе для визуализации и анализа данных — Evolution Managed BI. О нем и расскажем на вебинаре.

Интересно будет бизнес-аналитикам, дата-инженерам, руководителям отделов аналитики. Кстати, если вы еще не работали с нашим или подобным BI-сервисом, то можете бесплатно протестировать его перед вебинаром.

Что расскажем и покажем:

• как устроен облачный сервис: обсудим архитектуру и преимущества managed-подхода для сокращения времени вывода аналитики в продакшен;

• что может сервис: расширенные возможности обработки данных, кеширование запросов, управление доступом и безопасность данных;

• как интегрировать данные на практике: подключать и настраивать различные источники (PostgreSQL, S3 и не только), трансформировать данные и создавать виртуальные датасеты;

• как визуализировать данные: создать интерактивный дашборд с нуля, настроить фильтры и параметры, использовать продвинутые визуализации;

• что еще можно делать с помощью сервиса: создание кастомных SQL-запросов, использование метрик и вычисляемых полей, настройка автоматических отчетов и алертов.

📅 Когда? 12 марта в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.

P.S. У нас есть специальное предложение для тех, кто планирует перенести свою аналитическую систему в облако: вы запускаете тестовый проект в рабочей среде без первоначальных затрат на инфраструктуру, мы — подбираем конфигурацию сервисов и оказываем усиленную поддержку архитекторов. Предложение действует до 31 июля 2026

Как перенести AI-платформу из‑за рубежа в Россию и не переписать код: кейс Worken AI

👨‍💻 Что за компания

Worken AI — разработчик одноименной платформы, на которой пользователи создают или выбирают готового виртуального сотрудника — Виртса. Такой сотрудник становится частью отдела продаж, поддержки или HR: он отвечает на заявки, обрабатывает заказы или поддерживает в адаптации новых членов команды.

Изначально проект строился на зарубежном облаке с прицелом на глобальный рынок, используя cloud native подход: сервисы платформы работают в Docker-контейнерах, а базы данных и хранилища — на управляемых облачных сервисах.

🚀 Задача

Когда пришли первые российские клиенты с повышенными требованиями к 152-ФЗ и локализации персональных данных, встал вопрос: как быстро и безболезненно развернуть локальный контур в России, не переписывая архитектуру? Задача звучала так:

• поднять backend-сервисы и вспомогательные компоненты платформы в Docker-контейнерах, оркестрируемых Kubernetes;

• отдельно разместить frontend-часть (веб-интерфейс) платформы;

• подключить управляемую СУБД для транзакционных данных и векторного поиска по базам знаний клиентов;

• организовать объектное хранилище для документов и других файлов, на основе которых строятся векторные представления (Vector Store) пользователей Worken AI.

Разработчику было критично, чтобы облако одновременно соответствовало требованиям 152-ФЗ и предлагало современный стек managed-сервисов и AI-инструментов.

☁️ Что сделали

Сохранив cloud native подход, Worken AI развернул российский контур платформы на управляемых сервисах платформы Cloud.ru Evolution. Основные backend-сервисы и API-шлюзы разработчик вынес в кластеры Evolution Managed Kubernetes. Для хранения данных пользователей и векторных представлений документов Worken AI использует Evolution Managed PostgreSQL, управляя только схемой базы и запросами приложения. Файлы баз знаний, вложения и резервные копии размещаются в S3-совместимом объектном хранилище. Автоматизации на базе n8n и ряд вспомогательных сервисов разработчик развернул на бесплатных виртуальных машинах. Отдельные контейнерные приложения, которым не нужен полноценный Kubernetes-кластер, запущены в Evolution Container Apps.

🦾 Что получили в итоге

Все ключевые сервисы российского контура платформы Worken AI работают в российском облаке: входящие запросы пользователей проходят через frontend- и backend-сервисы, обращаются к управляемой базе данных и объектному хранилищу, а затем — к выбранным AI-моделям. 

В планах сделать работу с моделями еще проще и ускорить вывод новых сценариев в продакшен. Это возможно в цифровой среде AI Factory, где строится единый контур: готовые LLM с OpenAI-совместимым API, сервисы для инференса и дообучения собственных моделей, управляемые Kubernetes-кластеры, объектное хранилище и управляемые СУБД.

Благодаря этому Worken AI может развивать Виртсов одновременно для глобального рынка и российских заказчиков на привычном cloud native стеке, удерживая данные и модели в инфраструктуре, соответствующей требованиям 152-ФЗ и уровню защищенности УЗ-1.

Все детали кейса и планы разработчика читайте на сайте.

Шесть причин пойти на GoCloud 2026

Все ходят на конференции со своими целями: кто-то за нетворкингом, кто-то за экспертизой или чтобы вкусно поесть задать вопрос спикеру. Если задаться вопросом, зачем идти на GoCloud 2026, большую конференцию про AI и облака, то вот шесть вариантов ответа:

1️⃣ Разобраться, как сделать AI удобным инструментов для команд — безопасно, без кастомной разработки и долгой настройки.

2️⃣ Узнать, как бизнес уже работает с AI-системами и какие результаты получает.

3️⃣ Быть в курсе трендов в AI, облаках, безопасности и работе с данными, которые становятся стандартом.

4️⃣ Изучить сценарии использования облачных сервисов, популярных инструментов и способах оптимизации затрат, которые можно применить к вашим проектам.

5️⃣ Принять участие в воркшопе: взять ноутбук и решить задачу под руководством эксперта. Для этого, правда, придется прийти на площадку конференции.

6️⃣ Посмотреть, как работают облачные и AI-сервисы, партнерские продукты и задать вопросы разработчикам решений.

🗓️ Встречаемся 9 апреля, Москва, кинотеатр «КАРО 11 октябрь»

👉 Зарегистрироваться

Учимся работать с искусственным интеллектом

Бесплатные онлайн-курсы для прокачки навыков работы с AI-технологиями. Внутри теория, практика и набор готовых инструментов. Никаких дедлайнов и домашних заданий.

1️⃣ AI для менеджеров (NEW)

Курс рассказывает, как строить проекты по внедрению AI в задачи бизнеса. Вы научитесь оценивать риски и экономический эффект сценариев использования AI именно в вашей отрасли. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется AI.

Вы узнаете, как:

• подготовить бизнес к внедрению AI

• выбрать AI-технологии

• адаптировать AI-модели под задачи

• оценить экономику AI-проектов

• перейти от идеи к PoC

• обеспечить Data Governance и безопасность данных

2️⃣ Cloud.ru ML System Design

Курс о том, как проектировать и разрабатывать ML-системы. К концу обучения вы освоите рабочие методы создания эффективных и масштабируемых решений. Актуально для менеджеров проектов и продуктов, а также для backend-, frontend- и DS-разработчиков.

Вы узнаете, как:

• устроены ML-системы

• оценивать ML-модели

• выполнять конструирование признаков 

• проектировать данные

• обслуживать модель в облаке

• отслеживать и внедрять изменения

3️⃣ Креативное мышление и AI для решения задач

Курс про инструменты креативных методологий ТОС и CRAFT. В процессе обучения вы создадите AI-ассистента для генерации идей через системный промпт. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется креативом и AI.

Вы узнаете, как:

• определять истинный источник проблем

• находить неочевидные решения

• воплощать идеи в жизнь

• мыслить креативно с помощью AI

Дайджест: новости за январь 2026

🚀 Открыли регистрацию на GoCloud 2026 — нашу главную ежегодную конференцию про AI и облака. В этом году ключевой темой станет AI как сервис, а именно простые безопасные инструменты для работы с AI и AI-агентами, которые можно использовать сегодня. Подробности о треках и спикерах на сайте.

🚨 Забирайте скидки до 40% на ключевые сервисы, чтобы запускать и развертывать LLM-модели с помощью инференса или на физических серверах с GPU и CPU. Акция действует до 30 июня 2026.

📱Владельцы андроидов могут работать с облачными платформами Cloud.ru через мобильное приложение Cloud.ru Evolution — скачайте его в RuStore. 

🦾 Используйте Гига-помощника в облаке, чтобы создавать виджеты мониторинга для реестров Evolution Artifact Registry и контейнерных приложений Evolution Container Apps. Теперь ИИ-помощник может анализировать работу в облаке по метрикам, логам и аудит-логам, разворачивать и обновлять контейнерное приложение. Другие возможности Гига-помощника описаны в документации. 

⚙️ Обновили сервисы в цифровой среде AI Factory

• В ML Inference реализовали аутентификацию для работы с API с помощью токена доступа или API-ключа.

• Для Foundation Models добавили раздел «Активность», повышающий прозрачность использования сервиса и облегчающий контроль затрат. В разделе есть статистика использования моделей за месяц и детализация по каждой модели с указанием даты, времени и количества затраченных токенов.

• В AI Agents добавили новую функциональность — «Промпты». С их помощью можно создавать собственные промпты в markdown-редакторе или выбирать готовые из каталога.

• Для Managed RAG добавили новые экстракторы для обработки документов в форматах Word, HTML, CSV, TSV.

• В Notebooks: обновили версию образа Cloud.ru Jupyter n8n до текущей версии n8n 2.4.1, переработали систему управления доступом так, чтобы повысить безопасность данных в проекте и предотвратить случайное удаление чужих ресурсов, сделали раздел Proxy Services, откуда можно управлять прокси-серверами.

☁️  Тестируйте новые сервисы в стадии Public Preview бесплатно, если вы зарегистрированы в личном кабинете: 

• Evolution Managed ClickHouse — сервис, который позволяет создавать и настраивать кластеры ClickHouse®, управлять базами данных, пользователями, а также изменять параметры кластера через интерфейс платформы Cloud.ru Evolution. 

• Evolution VPN — сервис для создания защищенного канала связи между облачной инфраструктурой и сетями пользователя.

• Управление ПО — сервис для агентного управления программным обеспечением внутри хоста виртуальной машины или физического сервера. При этом агент на хосте передает данные о состоянии хоста в сервис, который проверяет систему на соответствие политикам безопасности — смотрит на сложность паролей, версии ПО и не только.

Подробнее о других обновлениях облачных платформах. 

👨‍💻 Скачивайте чек-лист про 15 шагов к качественному Data Lakehouse для миграции из классического хранилища данных в современную архитектуру в облаке с пошаговыми рекомендациями от экспертов. 

🤖 Освойте ключевые инструменты AI и научитесь успешно внедрять инновации в бизнес-процессы на бесплатном курсе «AI для менеджеров». Вы узнаете, как подготовить бизнес к внедрению AI, выбрать AI-технологии, адаптировать AI-модели под задачи, оценить экономику AI-проектов, перейти от идеи до PoC, обеспечить Data Governance и безопасность данных. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется AI.

🎙️ Провели несколько интересных вебинаров и подкастов — все можно посмотреть в записи:

• Запуск LLM: как сократить расходы на инференс

• Agentic RAG: как построить AI-агента с доступом к знаниям

• База знаний с AI: создаем корпоративную Wiki в облаке

• Будущее автопрома: гаджет на облачной инфраструктуре 

На февраль и март есть другие вебинары, на которые уже можно регистрироваться.

Как крупнейший брокер перенес 200 серверов и 100 ТБ данных в российское облако без потерь и неожиданностей

💼 Что за компания

«Ренессанс Брокер» — один из крупнейших профессиональных участников российского рынка ценных бумаг. Сфера деятельности брокера строго регламентирована, а IT-инфраструктура в компании как кровеносная система: любой простой, даже измеряемый минутами, может привести к финансовым потерям и ущербу деловой репутации. Наиболее критический сценарий для IT-инфраструктуры — отказ или перегрузка торгового сервера или шлюза, обеспечивающего связь с биржей. 

🕵️ Задача

Перенести критически важные бэк-офисные системы из иностранного облака в российское, соблюсти требования по SLA, RTO, RPO и обеспечить производительность ключевых компонентов инфраструктуры на аналогичном или лучшем уровне. Например, в случае инцидента время на восстановление работы критических систем должно стремиться к нулю. При этом для баз данных брокер требовал RPO, равное нулю, ведь потеря даже одной транзакции недопустима.

«Ренессанс Брокер» переносил системы с известными нагрузками, поэтому опирался на конкретные цифры производительности базы данных и сети:

• для транзакционных запросов должно сохраниться среднее время отклика,

• задержка между критически связанными компонентами внутри облака должна оставаться минимальной,

• задержка доступа до новых облачных ресурсов должна быть сопоставима или меньше предыдущей.

👨‍💻 Решение

На пилотном этапе брокер сосредоточился на тестировании фундаментальных сервисов Cloud.ru Advanced: виртуальных машин, блочного хранилища и объектного хранилища стандартного и холодного класса хранения. Тестирование подтвердило, что инфраструктура Cloud.ru соответствует текущим требованиям к производительности. Это стало одним из аргументов для принятия решения о начале полномасштабной миграции, так как позволило гарантировать бизнесу отсутствие ухудшения в работе критически важных приложений и баз данных.

Сроки миграции в облако Cloud.ru были спланированы и реализованы в два этапа. На приоритетную миграцию закладывали 2–3 месяца. Второй этап по плану должен был занять около 6 месяцев: за это время надо было не просто перенести системы, но и архитектурно их усовершенствовать, например, переехать на новую версию ПО или изменить стек с одной СУБД на другую, включая критически важное разделение зарубежной и российской инфраструктур для соответствия новым регуляторным и законодательным требованиям. 

📈 Результаты

Миграция полностью уложилась в запланированный срок. Все сервисы, включая 200 серверов и 100 ТБ данных, были перенесены с минимальным временем простоя. Изменения затронули практически всех сотрудников компании. Для них переход был максимально прозрачным и свелся в основном к смене адресов для подключения: они продолжили работать с уже знакомыми системами, но уже в новой среде.

Снижение совокупной стоимости владения (TCO) облачной инфраструктурой стало для «Ренессанс Брокера» одним из самых значимых количественных результатов миграции. Клиент достиг этого снижения за счет более прозрачной и предсказуемой модели ценообразования, что позволяет эффективнее управлять бюджетом и избегать неожиданных затрат.

Другой важный результат — сохранение и укрепление высокого уровня SLA в новой среде: брокер обеспечил выполнение строгих требований к доступности и полную сохранность данных.

Подробнее о кейсе на сайте

Открываем регистрацию на GoCloud 2026 — конференцию про AI и облака 🦾☁️

Уже 9 апреля мы вновь встречаемся на нашей главной ежегодной конференции. В этом году ключевой темой станет AI как сервис — а именно, простые, безопасные инструменты для работы с AI и AI-агентами, которые можно использовать сегодня. Еще поговорим о кибербезопасности, гибридных решениях, трендах в работе с данными и многом другом.

Что вас ждет

• 4 трека про AI, Data, инструменты разработки и облачную инфраструктуру

• 40+ спикеров

• Демозоны сервисов

• Практические воркшопы

• Нетворкинг и afterparty

Что узнаете

• Какие инструменты позволяют использовать AI без кастомной разработки и долгой настройки

• Как бизнес уже работает с AI-системами и какие результаты получает от их внедрения

• Тренды в AI, облаках и работе с данными, а также подходы, которые становятся стандартом для бизнеса

• Сценарии использования сервисов, готовые инструменты и способы оптимизации затрат в ваших проектах

• Как выстраивается полный цикл разработки и доставки с минимальной нагрузкой на команду

Как принять участие

Можно посмотреть трансляцию на сайте (ссылка придет зарегистрированным участникам в письме) или прийти в кинотеатр «КАРО 11 Октябрь», ул. Новый Арбат, 24 в Москве. Собираемся 9 апреля в 10:00. Количество мест для офлайн-участия ограничено. Регистрируйтесь уже сейчас.

👉 Зарегистрироваться на GoCloud 2026

Постепенно будем рассказывать о программе, а пока можете почитать, как прошли предыдущие конференции Cloud.ru:

• Как прошла GoCloud 2025 — масштабная IT-конференция про облака и AI. Делимся итогами

• Бороздим облака будущего: впечатления айтишника о конференции GoCloud

• Что думают технические лидеры и инженеры о будущем с AI: репортаж с IT-конференции GoCloud Tech 2025

12 февраля вебинар про ETL-платформу в облаке

Это будет практический вебинар, на котором мы покажем, как за несколько часов создать надежную и масштабируемую ETL-платформу в облаке. С такой платформой можно сосредоточиться на создании ценности для бизнеса, а не решении проблем с задержками в аналитике, ошибками в отчетах и потерей времени на поддержку инфраструктуры.

Какие вопросы обсудим на вебинаре:

• как интегрировать данные из различных источников (базы данных, S3, API) в единую экосистему;

• как централизовать управление метаданными и схемами для согласованности и качества данных;

• как настроить SQL-запросы к разнородным источникам без переноса данных;

• как оценить экономию времени и ресурсов при переходе с self-hosted решений на управляемые сервисы.

В практической части мы настроим ETL-пайплайн от извлечения данных до формирования витрины, покажем управление схемами, выполним трансформации и продемонстрируем оркестрацию с визуальным интерфейсом.

📅 Когда? 12 февраля в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.

P.S. Если вы руководитель или инженер данных, BI-лидер или архитектор данных, то перед вебинаром предлагаем скачать чек-лик и проверить зрелость ваших ETL/ELT‑процессов. В итоге у вас будет готовый план оптимизации с применением cloud native подходов, который вы обсудите с нашим архитекторов, а на вебинаре увидите, как решение выглядит изнутри и сможете уточнить технические детали.

Как бесплатно делать BI-дашборды в облаке

Чтобы строить графики, диаграммы и таблицы, получать аналитику в реальном времени и использовать встроенный SQL Lab достаточно подключить инстанс Evolution Managed BI с free tier.

📊 Что такое Evolution Managed BI

Это управляемы сервис в облаке для создания интерактивных дашбордов и отчетов, построенный на основе Apache Superset.

💸 Что такое free tier

Evolution Managed BI с free tier (объемом ресурсов, за который не надо платить) — это бесплатный экземпляр инстанса BI на виртуальной машине в конфигурации 2 vCPU и 4 ГБ RAM. Плюс полный доступ ко всем функциям сервиса и персональные консультации от наших экспертов по настройке дашбордов в облаке.

Дополнительные сервисы, например, публичный IP, не входят в free tier — они оплачиваются отдельно по тарифам облачной платформы.

👉 Собрали подробные руководства, в них по шагам рассказываем, как создать сервис, подключиться к СУБД, создать первый датасет и построить дашборд:

• Быстрый старт

• Построение графика из PostgreSQL

✅Готовы попробовать мощный инструмент для аналитики данных?

Готовые образы n8n и Clawdbot (Moltbot) можно развернуть на маркетплейсе

Хорошая новость для тех, кому нужно быстро интегрировать бота, но без долгого разворачивания, ручной настройки окружения и последующей поддержки — у нас есть для вас готовые образы:

• n8n закрывает задачу оркестрации интеграций и автоматизации: API, вебхуки, CRM, мессенджеры, внутренние сервисы;

• Clawdbot (Moltbot) — быстрый вход в ботов и автоматические сценарии без написания всего с нуля.

Готовый образ снимает сразу несколько барьеров: время на старт, риск «кривой» установки и необходимость разбираться в инфраструктурных деталях.

Почему именно на маркетплейсе
Потому что маркетплейс — это не про «скачай где-то Docker и дальше сам», а про предсказуемый сценарий:

1. Запуск за минуты, а не часы или дни — образ уже собран, протестирован и работает в облачной инфраструктуре.

2. Прозрачная эксплуатация: ресурсы, биллинг, доступы, сеть, безопасность — все в одном личном кабинете.

3. Меньше рисков: не нужно тащить решение из внешних репозиториев и потом объяснять ИБ, откуда оно взялось.

4. Подходит для небольших и корпоративных команд — можно начать с пилота, а потом масштабировать его без смены провайдера.

5. Единый контракт и поддержка: инфраструктура через провайдера, логика решения внутри продукта, без зоопарка договоров.

Кейс, в котором облако получается в 3 раза выгоднее железа

💼 Что за компания

Девелоперская компания «Люди» строит жилые комплексы в Тюменской и Свердловской областях.

🕵️ Задача

За год команда девелопера выросла: офисных и удаленных сотрудников стало в два раза больше. Отсюда появился запрос на то, чтобы стабилизировать работу инфраструктуры и баз 1С, размещенных на локальных серверах, обеспечить их доступность и масштабируемость.

У компании было три варианта: строить свой ЦОД, арендовать выделенный сервер у провайдера или размещать все в публичном облаке. По расчетам самым эффективным оказался третий вариант, поэтому начался поиск подходящего облачного провайдера, которым в итоге стал Cloud.ru.

👨‍💻 Решение

Знакомство ДК «Люди» с нами началось с теста, во время которого стало понятно, что сервисы и поддержка, которые мы предлагаем, закрывают все задачи и ожидания клиента.

В итоге девелопер разместил виртуальные машины и настроил резервное копирование на платформе Облако VMware, а объектное хранилище подключил на платформе Cloud.ru Advanced. Потом связал две эти облачные платформы, чтобы весь трафик находился внутри защищенного облачного периметра.

📈 Результаты и планы

Базы данных 1С, CRM-система на базе Битрикс24, почтовые сервисы, системы ВКС и видеонаблюдения, СКУД — все переместилось в облако за два месяца. При этом после миграции производительность 1С выросла в 1,5 раза. Этому способствовали три фактора:

1. Перенос баз из Windows и MS SQL на Linux и PostgreSQL.

2. Подключение высокочастотных процессоров (CPU).

3. Рост скорости выполнения параллельных операций в облаке.

С финансовой точки зрения девелопер прогнозирует, что в перспективе трех лет расходы на облако обойдутся ему в 3 раза выгоднее, чем использование собственных физических мощностей.

Все подробности по кейсу здесь

Вебинар: Agentic RAG или как построить AI-агента с доступом к знаниям

Есть ощущение, что классический RAG достиг предела, потому что со сложными запросами, когда нужно проанализировать, сравнить или выполнить какое-то действие, он уже не справляется. Привычный RAG уступает место новому подходу — Agentic RAG. В нем AI-агент самостоятельно ищет, рассуждает и действует, используя RAG не как чат, а как инструмент доступа к знаниям.

Подключайтесь к вебинару, если интересно посмотреть, как с помощью облачных сервисов Evolution AI Agents, Evolution Managed RAG и MCP-протокола построить систему, способную решать многошаговые задачи в реальном времени.

Будет интересно CIO, CTO, AI- и MLOps-инженерам, архитекторам агентных систем, руководителям технической поддержки и всем, кто хочет автоматизировать рутинные задачи.

О чем будем говорить на вебинаре:

• как устроена архитектура Agentic RAG;

• как MCP-сервер для Evolution Managed RAG предоставляет стандартизированный интерфейс к векторной базе знаний;

• как агент использует retrieval-augmented reasoning в одном цикле исполнения;

• какие LLM лучше подходят: для быстрых гипотез и для продакшена с высокой нагрузкой.

Будет и практическая часть, на которой развернем AI-агента в Evolution AI Agents, подключим MCP-сервер для Evolution Managed RAG, покажем сложный сценарий, когда запрос не решается однократным обращением к RAG, и трассировку вызовов.

📅 Когда? 22 января в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.

🗣️🎙️Новый выпуск подкаста: почему AI — не угроза, а главный помощник

Влияние AI на рабочие задачи и карьерное развитие — тема нашей дискуссии с Сергеем Скиданом, CPO в Альфа-Банке.

Что обсудили:

• роль AI в повседневной жизни и обучении,

• новые профессии и вакансии,

• автоматизация и человечность,

• что AI уже делает хорошо,

• особенности перехода в enterprise.

Смотрите там, где удобно: VK Видео / YouTube

Приходите на вебинар, расскажем, как сэкономить на запуске LLM-моделей

Платите за ресурсы, которые не используются, или сталкиваетесь с ошибками из-за нехватки vRAM? Тогда этот вебинар для вас. Приходите пообщаться с нашими экспертами, они расскажут, как точно рассчитать конфигурацию для запуска LLM и настраивать параметры инференса для экономии без потери в качестве.

О чем будем говорить на вебинаре:

• из чего складывается потребление vRAM;

• как точно рассчитать конфигурацию GPU для выбранной модели, включая форматы квантования (BF16, FP8);

• какие параметры LLM сильнее всего влияют на стоимость и производительность;

• как с помощью Evolution ML Inference автоматически масштабировать ресурсы и переводить модели в serverless-режим, чтобы платить только за активную работу.

Еще будет практическая часть, на которой покажем запуск LLM с оптимальными параметрами в сервисе Evolution ML Inference. Сравним разные конфигурации по производительности и стоимости.

Ждем дата-сайентистов, DevOps-инженеров и руководителей, кому интересно узнать, как оптимизировать затраты на ML-инфраструктуру.

📅 Когда? 15 января в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.

Чем запомнился 2025 год

Привет, Хабр! Поздравляем всех с наступающим Новым годом!

Декабрь — время подведения итогов и планов на следующий год. Решили поделиться, как 2025-ый прошел у нас.

🎅 В Cloud.ru все начинается с людей

Запустили программу стажировок по четырем направлениям и вошли в топ-25 рейтинга IT-работодателей Хабра и ЭКОПСИ.

Узнать подробнее про стажировки

🎉 Создали ИИ-помощника в облаке

Он уже умеет разворачивать виртуальные машины, настраивать мониторинг и алертинг, подсказывать команды для терминала VM. В следующем году он станет еще способнее.

Ищите ИИ-помощника в нижнем правом углу личного кабинета Cloud.ru.

Войти в личный кабинет

☃️ Запустили Evolution AI Factory

В июне мы запустили цифровую среду для внедрения GenAI в ваши проекты, а уже в ноябре вывели все сервисы среды в коммерческую эксплуатацию. Теперь все для работы с GenAI — в одном месте.

Что интересного есть в Evolution AI Factory:

• доступ к 20+ популярным LLM

• инференс моделей

• создание AI-агентов и мультиагентных систем

• Managed RAG по вашим данным и LoRA‑дообучение

• облачные ноутбуки для экспериментов

Протестировать сервисы Evolution AI Factory

🍊 Усилили облачную платформу Cloud.ru Evolution

Выпустили в общий доступ 19 сервисов платформы Cloud.ru Evolution: для работы с AI и данными, переноса IT-инфраструктуры, резервного копирования и восстановления, управления кластерами Redis, доменными зонами и репозиториями.

А еще запустили 14 сервисов в стадии тестирования — их вы можете подключить бесплатно.

Подключить сервисы Cloud.ru Evolution

🍾 Сертифицировали Cloud.ru Evolution Stack

В марте мы запустили в коммерческую эксплуатацию Cloud․ru Evolution Stack — платформу для создания частного, гибридного или распределенного облака. А в октябре она получила официальную сертификацию ФСТЭК России.

Изучить возможности платформы

🎇 Встречались с вами больше 50 раз

На онлайн-вебинарах, IT-митапах, хакатонах и конференциях про облака и AI — GoCloud и GoCloud Tech.

Уже готовим мероприятия в 2026 году, следите за новостями!

🌲Покорили рейтинги

В этом году мы стали №1 среди крупнейших игроков российского рынка AI-решений (CNews Analytics) и №1 среди крупнейших поставщиков услуг IaaS в России (TAdviser).

А еще вошли в топ-5 самых дорогих компаний Рунета (Forbes) и в топ-10 самых крупных и быстрорастущих IT-компаний России (CNews500).

А вам чем запомнился уходящий год?

Последний дайджест года: новости за ноябрь-декабрь

🚀 10 облачных сервисов вышли в общий доступ (General Availability) и стали платными. Часть из них — инструменты для работы с искусственным интеллектом:

• Evolution AI Agents — cервис для разработки, развертывания и эксплуатации автономных AI-агентов в единой среде. Поддерживает полный цикл работы с агентами — от запуска до мониторинга.

• Evolution Managed RAG — cервис для запуска Retrieval Augmented Generation (RAG) систем, основанных на ваших данных.

• Evolution ML Finetuning — сервис дообучения больших языковых моделей с использованием технологии LoRA. Позволяет адаптировать модели к специфическим задачам, минимизируя потребление ресурсов.

• Evolution Notebooks — cервис для запуска ML-среды и работы DS-специалистов в интерактивных ноутбуках с доступом к облачным ресурсам, включая GPU и высокопроизводительные CPU.

Есть и другие обновления, например, в сервисе Evolution Managed Kubernetes теперь есть плагин KEDA, чтобы настраивать event-driven автомасштабирование приложений, развернутых в кластере.

Узнать все технические подробности

🚨Собрали чек-лист, по которому можно оценить, насколько эффективны ваши ETL-процессы. Внутри документа — опыт и лайфхаки в работе с данными от наших ведущих архитекторов.

Как это работает: пройдите чек-лист, подсчитайте баллы, определите уровень зрелости ETL-процессов и получите персональные рекомендации от эксперта Cloud.ru.

Забрать чек-лист, чтобы прокачать работу с данными в 2026 году

🎁 До конца декабря дарим юрлицам 35 000 бонусных рублей для работы в Evolution Data Platform. Бонусы можно потратить на управляемые сервисы для работы с Big Data и ML: Evolution Managed Trino, Evolution Managed Metastore и Evolution Managed Spark. 

Тестировать платформу данных бесплатно

🎙️Провели вебинары про запуск BI за один день, про сравнение Kyverno и Gatekeeper для Kubernetes, про self-hosted и managed PostgreSQL и еще про партнерскую программу. Записи ноябрьских встреч уже доступны, а декабрьских скоро будут на сайте.

На январь и февраль тоже запланировали пару вебинаров, на них уже можно регистрироваться.

Смотреть вебинары

💼 В истории с тюменским девелопером «Люди» рассказали, почему компания выбрала облако вместо on-premise, как за 2 месяца перенесла IT-инфраструктуру из локальной среды в Cloud.ru и в 1,5 раза увеличила производительность баз 1С.

Читать кейс

До встречи в следующем году!

Как закрывать месяц в 1С не за час, а за 20 минут — история производителя тахографов

💼 Что за компания

«Новые решения драйва» (НРД) работает на рынке транспортной автоматизации. Компания производит и продает тахографы — устройства, которые регистрируют скорость, пробег, режим труда и отдыха водителя.

В каждом грузовом автомобиле массой выше 3,5 тонн и автобусе должен быть тахограф — так требует закон. Например, если водитель попадет в спорную ситуацию, данные с тахографа помогут доказать, что он работал не дольше, чем положено, и ехал не быстрее, чем разрешено.

🕵️ Задача

Раньше IT-инфраструктура НРД была построена по модели SaaS на базе ресурсов облачного провайдера. Но компания решила развивать собственную инфраструктуру, чтобы предложить новый вид сервиса для клиентов, партнеров и внутренних заказчиков. 

Еще одним поводом пересмотреть инфраструктуру стало падение производительности некоторых критических систем, включая ключевую 1С. Специалисты проверили код и оптимизировали работу баз данных, но сильно лучше не стало.

Так решение строить собственную IT-инфраструктуру стало проектом года. Отдельно обсуждали вопрос о том, где эта инфраструктура будет размещена: локально на своих серверах или в дата-центре провайдера, которого тоже решили сменить.

Перенос приложений и баз данных на «железо» потребовал бы больших первоначальных вложений и регулярных затрат на поддержку и обслуживание в будущем. Поэтому победил облачный вариант, и клиент запустил два тендера: один на аренду ресурсов у провайдера, второй на поиск компании-исполнителя, которая построит новую инфраструктуру в облаке и перенесет данные.

Первый тендер выиграли мы: клиент развернул тестовые контуры у нескольких провайдеров, но только у нас коэффициент производительности 1С:ERP и других продуктов вырос с 0,475 до 0,725 — спасибо процессорам с частотой 3,0 и 3,5 Ггц. Второй тендер выиграл IT-интегратор «Протон» — он умеет проводить аудит инфраструктуры, строить новую и мигрировать программные решения в облако.

👨‍💻 Решение

Миграция в облако длилась три месяца и, грубо говоря, в четыре этапа:

Команда «Протона» проанализировала текущую инфраструктуру НРД и начала строить новую на платформе Облако VMware от Cloud.ru. Тестирование, уточнение деталей и настройка заняли месяц.

Связали две инфраструктуры с помощью межсетевого экрана и перенесли виртуальные машины из старого контура в новый. Для большей надежности и безопасности настроили резервное копирование.

Перенесли в облако боевые базы данных, внедрили в новую инфраструктуру учетную систему 1C:ERP, 1С:ЗУП и 1С:Бухгалтерия.

Настроили два корпоративных VPN-сервера для удаленного доступа к новой инфраструктуре. Сотрудники НРД сказали, что работать дома после этого стало гораздо комфортнее.

Когда закончилась активная фаза переноса, специалисты «Протон» продолжили заниматься технической поддержкой инфраструктуры, а команда НРД перешла к планомерной работе, доработке и донастройке всех систем.

📈 Результаты

Системы мониторинга, контроллер доменов, приложения 1С, сервер удаленных рабочих мест и другие технические серверы перенесены в виртуальный ЦОД в облаке Cloud.ru. Что ощутимо изменилось, это то, что ускорилось формирование отчетности в 1C:ERP и документооборот:

• список регламентных операций открывается за 7 секунд вместо 30;

• отчеты из раздела «Функции для технического специалиста» составляются за 7–8 секунд вместо 20;

• месяц теперь закрывается за 20 минут, а не за час, как раньше.

Если тоже раздумываете о переносе 1С в облако, обращайтесь, у нас большой опыт такой миграции.

Как GUDDA сэкономила в три раза, развернув инфраструктуру для 1С в облаке

👨‍💻 Что за компания

GUDDA — это сеть ломбардов, магазинов электроники и ювелирных изделий. У компании есть филиалы в разных городах России, например Ростове-на-Дону, Азове, Батайске, Каменск-Шахтинске, Новочеркасске, Таганроге и Шахтах. GUDDA дает краткосрочные займы под залог, покупает и продает украшения, гаджеты и технику.

🕵️ Какая была задача

IT-инфраструктура GUDDA изначально строилась по подходу cloud native: часть инфраструктуры разместили в частном контуре, а в облаке — системы, нагрузка на которые возрастала по ходу развития бизнеса.

Компания хотела нарастить мощности для баз 1С, SQL-серверов и системы резервного копирования, поэтому решила реализовать мультиоблачную стратегию. Для этого GUDDA начала искать еще одного облачного провайдера.

Ключевым требованием стала отказоусточивость — даже минута простоя может стоить GUDDA миллионы рублей. Еще перед переездом в облако команда хотела протестировать сервисы на реальных задачах и оценить, насколько хорошо выстроена коммуникация с технической поддержкой провайдера.

👨‍🔧 Как ее решили

GUDDA в течение месяца тестировала сервисы Cloud.ru, подбирала оптимальные конфигурации процессоров и накопителей. Менеджер со стороны провайдера всегда была на связи и быстро направляла к нужным техническим специалистам, если появлялись вопросы по работе сервисов или настройке инфраструктуры.

К концу теста компания попробовала все варианты и четко знала, что реализует и сколько это будет стоить. В итоге клиент выбрал виртуальный ЦОД с высокочастотными процессорами 3,5 ГГц. 

Для миграции мы предоставили GUDDA выделенный канал с гарантированной средней скоростью 500 МБ/с — это позволило быстро перенести данные в облако. Компания получила готовую облачную инфраструктуру, в которой меньше чем за час развернула и настроила нужные виртуальные машины.

📈 Что в результате

Инфраструктура в облаке Cloud.ru работает без сбоев, а команда GUDDA может масштабировать мощности через личный кабинет, не обращаясь в поддержку.

Главный финансовый результат — содержать аналогичную инфраструктуру локально обошлось бы компании в три раза дороже, чем в облаке.

GUDDA планирует перенести в облако и другие системы, включая базы 1С для круглосуточных точек, организовать катастрофоустойчивую инфраструктуру с использованием резервного ЦОД.