Новые возможности цифровой среды AI Factory, инструмент для защиты контейнеров с ИИ-агентом и другие анонсы на GoCloud 2026 

В течение дня рассказывали о ключевых векторах развития компании и делились обновлениями на нашей ежегодной конференции про искусственный интеллект и облачные сервисы. Собрали главное в одном посте.

Масштабируем облачные и ИИ-решения

По итогам 2025 года выручка Cloud.ru составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом. При этом доля сервисов и инфраструктуры, необходимой для работы с ИИ, впервые превысила половину общей выручки и составила 54%.

Что запустили в цифровой среде AI Factory

🤖 Agent Space — мобильное и десктоп-приложение для работы с ИИ-агентами. Теперь вы можете отдавать любые команды ИИ-агентам, созданным через сервис Evolution AI Agents, и задавать вопросы о статусе выполнения задач в режиме чата. В каталоге уже представлены «Агент рекрутер», «Агент Python-разработчик», «Агент для работы с контрагентами». С их помощью можно автоматизировать уже более 20 бизнес-сценариев: аналитику, дизайн, HR-задачи.

⚙️ AI Workflows позволяет создавать и автоматизировать рабочие процессы через графический интерфейс. AI Workflows имеет аналогичный n8n функционал и работает по принципу конструктора, позволяя создавать цепочку связанных шагов, которые система будет выполнять по порядку. Инструмент интегрирован с сервисами AI Factory.

🦀 EvoClaw — управляемый облачный сервис собственной разработки для работы с OpenClaw и другими продуктами семейства. ИИ-агент позволяет запустить решение за несколько минут и работает по протоколу A2A, что упрощает взаимодействие с любыми агентными системами. Агент запускается в пару кликов и изначально настроен с фокусом на безопасность: наш приоритет — не просто быстрый старт, а полный контроль над тем, что агент делает и как он это делает.

При этом мы удерживаем цены на все основные облачные и ИИ-сервисы на уровне 2025 года.

Подробнее про AI Factory

Новый инструмент для защиты контейнеров с ИИ-агентом

🔒 Тестируйте Evolution Container Security — сервис собственной разработки для обеспечения безопасности контейнерных сред Kubernetes. Он сканирует контейнеры на уязвимости, а встроенный ИИ-агент сам генерирует политики безопасности под вашу среду. Это позволяет сократить время на настройку защиты и снизить риск ошибки.

С сервисом вы можете: 

• использовать готовые политики безопасности или брать их за основу для создания своих

• создавать и управлять политиками безопасности, настраивая собственные правила допуска

• сканировать образы контейнеров, их настройки, хосты на предмет уязвимостей и приоритизировать их

• получать отчеты с общей оценкой риска и идентификаторами уязвимостей

• проверять конфигурации во время развертывания контейнеров и подов

Подробнее про Evolution Container Security

Держим фокус на безопасности при работе с ИИ

🛡️ Guardrails Filter — решение для безопасной работы c ИИ. Это первый инструмент для защиты от утечек при запросах к популярным open source моделям у российских облачных провайдеров. Инструмент предназначен для работы с моделями из сервиса Evolution Foundation Models.

Запускаем новое бизнес-направление Neocloud

Выделили в отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ. Это единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты для полного цикла работы с моделями — от разработки и обучения до инференса и эксплуатации. Новое направление сформировано на базе накопленной экспертизы Cloud.ru в создании ИИ-инфраструктуры и работе с различными типами GPU. Сегодня мы уже предоставляем доступ к тысячам современных GPU в публичном облаке и поддерживаем гибридные сценарии с использованием частной инфраструктуры.

Записи докладов выложим на сайте в ближайшие дни. Спасибо всем, кто был с нами на конференции! 

Мы начинаем GoCloud 2026 — присоединяйтесь к трансляции онлайн☁️

Прямо сейчас в кинотеатре «КАРО 11 Октябрь» на Новом Арбате в Москве начинается ежегодная конференция про ИИ и облака GoCloud 2026. Нет возможности прийти? Тогда жмите кнопку «Смотреть трансляцию» на сайте и присоединяйтесь к нам удаленно.

После открытия выбирайте вкладку интересного вам трека — Инфраструктура, Прикладной ИИ, Приложения и разработка, Данные и аналитика — и смотрите выступления более чем 40 спикеров. Вопросы можно задавать в чате.

👉 Присоединиться к трансляции

До GoCloud 2026 — 3 дня. Вы еще не зарегистрировались? ☁️

9 апреля в Москве пройдет наша главная ежегодная конференция про искусственный интеллект и облачные сервисы. В этом году ключевая тема — ИИ как сервис: простые, управляемые и безопасные инструменты для работы с ИИ и интеллектуальными агентами, которые можно использовать уже сегодня.

Что вас ждет:

• 4 трека: Инфраструктура, Прикладной ИИ, Приложения и разработка, Данные и аналитика.

• 40+ спикеров, реальные кейсы и живые демонстрации — без слайдов с обещаниями.

• Практические воркшопы: берите ноутбук и решайте свои задачи вместе с экспертами.

• 15 демозон, тематические круглые столы и, конечно же, вечеринка для самых стойких. 

Записи докладов появятся чуть позже, но воркшопы, нетворкинг и живые демонстрации — только для тех, кто придет лично.

📍 Москва, кинотеатр «КАРО 11 Октябрь», Новый Арбат, 24
📅 9 апреля, сбор гостей с 10:00 мск

👉 Зарегистрироваться

А пока ждете мероприятие, загляните в наш блог на Хабре, некоторым авторам статей можно будет задать вопросы лично на самой конференции. 

Узнаете на GoCloud, как построить ИИ-инфраструктуру на физических серверах: от инференса до обучения на уровне суперкомпьютера

Компании переходят от внешних поставщиков искусственного интеллекта к собственной инфраструктуре ради контроля данных, безопасности, предсказуемых затрат и независимости. Разберем, как построить платформу искусственного интеллекта полного цикла на голом железе: от запуска вывода моделей до тонкой настройки. Покажем, как объединение узлов с графическими ускорителями через InfiniBand превращает серверы в кластер суперкомпьютера и как масштабировать ИИ-нагрузку по всем канонам высокопроизводительных вычислений.

Спикер: Александр Шакмаев — менеджер продукта, Cloud.ru

Трек: Инфраструктура

📅 Когда: 9 апреля в 14:40–15:20 мск
👉 Зарегистрироваться

А пока ждете выступление, загляните в блог: Тестируем B200: живые бенчмарки с GLM-4.7

Автоматизация облачных сценариев в эпоху искусственного интеллекта — одна из тем доклада на GoCloud 2026 ☁️

Облако дает множество сервисов, но собрать полный путь от идеи до запуска все еще непросто: неподготовленные команды теряются, решения требуют архитекторов и ручной склейки. В докладе расскажу про инструмент, который превращает облачные задачи в готовые сценарии с шаблонами и маркетплейсом функций.

Также покажу, как одни и те же блоки выполняются в разных окружениях и как ИИ-ассистент ускоряет сборку полного цикла: от архитектуры и непрерывной интеграции до бизнес-логики приложений.

Спикер: Антон Щеколдин — менеджер продукта, Cloud.ru

Трек: Приложения и разработка

📅 Когда: 9 апреля в 12:50–13:30 мск
👉 Зарегистрироваться

А пока ждете выступление, загляните в блог: Практическое применение eBPF: serverless-платформа с поддержкой TCP-приложений

Управляемые базы данных и почему это тоже про машинное обучение — расскажем на GoCloud 2026 ☁️

Покажем, почему ML-системы начинаются не с моделей, а с дата-инфраструктуры. Разберем роль PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse и OpenSearch в реальных сценариях машинного обучения клиентов. Обсудим, как управляемые дата-сервисы становятся фундаментом ИИ-нагрузок, и какие продуктовые требования меняются — превращая дата-платформу в IaaS-слой для машинного обучения.

Спикер: Сергей Геворкян — менеджер продукта, Cloud.ru

Трек: Данные и аналитика

📅 Когда: 9 апреля в 15:35–16:05 мск
👉 Зарегистрироваться

А пока ждете выступление, загляните в блог: Как мы разгрузили базу данных в проде и не сломали систему

Как делать бизнес-процессы как в n8n — безопасно и масштабируемо? Узнаете на конференции GoCloud 2026 ☁️

Расскажем, как обойти лимиты n8n для enterprise- и ИИ-систем: живой трейсинг и метрики из коробки, предсказуемое масштабирование, нативная работа с кастомными моделями машинного обучения и мультиагентными системами. Плюс бесшовный импорт сценариев из n8n без простоев. В финале — живая миграция реального воркфлоу за минуты.

Спикер: Владислав Янковский — старший Go-разработчик, Cloud.ru

Трек: Прикладной ИИ

📅 Когда: 9 апреля в 16:40–17:00 мск
👉 Зарегистрироваться

А пока ждете выступление, загляните в блог: NoCode инструменты для создания AI-приложений с RAG: быстрый старт

Код, контейнеры и немного ИИ. GoCloud 2026: трек «Приложения и разработка»

Один из треков ежегодной конференции GoCloud 9 апреля будет про приложения и разработку в облаке. Без воды, только то, с чем команды сталкиваются в реальных проектах: сборка сценариев, управление артефактами, безопасность приложений и монетизация через маркетплейс.

Вот что разберут в докладах:

• AI Assisted Cloud Workflow: автоматизация облачных сценариев в эпоху ИИ — поделимся инструментом, который убирает ручную склейку сервисов: просто берете готовый шаблон, а ИИ-ассистент помогает собрать все от архитектуры до бизнес-логики. Полезно тем, у кого нет выделенного архитектора на каждый проект.

• Артефакты в масштабе: история роста и эволюции Evolution Artifact Registry — как устроено централизованное хранилище артефактов, как оно дружит с Kubernetes и что анонсируют из новых функций в этом году. Полезно командам, у которых артефакты разбросаны по разным местам.

• Evolution Container Apps: платформа для платформ — как на базе одного сервиса поднять изолированные среды для разработки, тестирования и обучения. Разберут на примерах: от личного ноутбука до учебной платформы в стиле «Школы 21».

• Снижаем рутину в облаке: новые сценарии Гига-помощника — как ИИ-помощник теперь умеет разворачивать сразу несколько продуктов и настраивать мониторинг. Покажут живьем, без слайдов с обещаниями.

• Защита cloud native приложения: от GUI до ИИ — как атакуют контейнеры и где типичные дыры в Kubernetes. На практике покажут, как закрыть угрозы через Evolution Container Security за несколько кликов.

• От сервиса до экосистемы: как Маркетплейс Cloud.ru ускоряет путь продукта к клиенту — как устроен путь от первого релиза до выплат, сколько это стоит и сколько экономит. Будут реальные цифры и разбор типичных ошибок.

Между докладами вас ждет круглый стол про организацию конвейеров сборки и доставки: в облаке, на собственной инфраструктуре или в гибридном подходе. Вы вместе со спикерами сможете поучаствовать в создании формулы идеального решения.

Регистрируйтесь и до встречи на GoCloud 2026! 

GoCloud 2026: для тех, кто любит практику

9 апреля в рамках конференции пройдут практические лабораторные работы, где можно будет сесть, открыть ноутбук и сделать что-то руками вместе с экспертами Cloud.ru.

Вот что будет:

• Запуск демопроекта в облаке: быстрый старт — разрабатываем проект с готовыми LLM и ИИ-моделями, доступными по API в Evolution Foundation Models, запускаем через Container Apps, настраиваем хранилище и работаем с секретами. Для разработчиков и менеджеров проектов.

• Легко и быстро создаем корпоративных агентов — в сервисе для создания ИИ-агентов Evolution AI Agents генерируем агентов текстовым запросом, подключаем бота, следим за задачами и бюджетом. Для всех, кто хочет собирать ИИ-ассистентов без лишней боли.

• Вайб-кодинг в Terraform: от идеи до приложения за 20 минут — генерируем Terraform-код через Гига-помощника, поднимаем тестовые и рабочие окружения одной командой, разворачиваем приложение без ручной настройки серверов. Для технических директоров и команд разработки.

• Практический кейс обработки потоковых данных с помощью Evolution Managed Flink — запускаем задачу обработки потока, агрегируем и объединяем данные. Для инженеров по данным.

• Как работает ИИ-агент внутри контейнерной безопасности — проходим весь путь: эксплуатация уязвимости в Kubernetes, обнаружение и защита. На выходе — защищенный кластер и понятный план от атаки до ее предотвращения. Для инженеров по безопасности и руководителей инфраструктуры.

Приходите с задачей, уходите с результатом!

Регистрация на воркшопы откроется в день мероприятия для всех офлайн-гостей GoCloud 2026, поэтому регистрируйтесь на мероприятие и приходите в кинотеатр «КАРО 11 Октябрь» в Москве. Для участия в воркшопах понадобятся личный ноутбук и аккаунт в Cloud.ru.

Как METRO перенесла 1 000 сервисов и 50 ТБ данных в российское облако за 3 месяца

🏪 Что за компания

METRO — одна из крупнейших сетей мелкооптовой торговли в мире. В России компания управляет 90+ торговыми центрами в 51 регионе и работает одновременно с B2C- и B2B-сегментами: физлицами, HoReCa, магазинами у дома и офисами.

⚡ Задача

С 2019 года METRO активно переходила на облачную инфраструктуру и разрабатывала cloud-native продукты на мощностях зарубежного провайдера. В конце 2023 года под санкционным давлением встала задача локализации: найти отечественное облако, архитектурно близкое к Google Cloud, и перенести туда весь централизованный ИТ-ландшафт. Это около 20 продуктов и 200 микросервисов — все с минимальными доработками.

В январе 2024 ситуация усложнилась: зарубежный вендор объявил об экстренном отключении корпоративной BI-системы. Сроки сжались до трех месяцев.

☁️ Что сделали

METRO выбрала платформу Cloud.ru Advanced как наиболее близкую по архитектуре к Google Cloud. Команды провайдера и ритейлера параллельно решали две задачи:

• в экстренном режиме переносили BI-систему с Teradata/MicroStrategy на Advanced Data Warehouse Service с Apache Airflow и DBT — 50 ТБ данных, 10 000 таблиц и 2 000 скриптов преобразования без остановки процессов;

• выполняли плановую локализацию ИТ-ландшафта: перенесли еще около 1 000 сервисов, провайдер дополнительно добавил специализированные сервисы под требования METRO.

🦾 Что получили в итоге

Вся корпоративная отчетность сохранила бесперебойную работу. METRO реализовала первый полноценный проект по SaaS-модели и локализовала ИТ-ландшафт с минимальными доработками благодаря архитектурной близости платформ.

Дополнительно компания одной из первых в России запустила в бою сервис Evolution Managed RAG и GPU-инфраструктуру для внедрения LLM под задачи оптимизации бизнес-процессов.

Все детали кейса — на сайте Cloud.ru.

На чем стоит облако? GoCloud 2026: трек «Инфраструктура»

Один из треков ежегодной конференции GoCloud про ИИ и облака в этом году будет посвящен инфраструктуре и железу. Эксперты обсудят миграцию в облако, защиту, гибридные решения, ИИ на физических серверах и контроль затрат. Трек стартует 9 апреля с круглого стола, участие в котором примут директора по ИБ крупных компаний. Вы сможете обсудить, как использовать облако без компромиссов по безопасности.

А вот что разберут в докладах:

• Эволюция облачных сетей: обзор новых функций и сервисов — сценарии сетевой архитектуры, защита через Anti-DDoS и анонс новых возможностей.

• Наблюдаемость продуктов Cloud.ru Evolution — мониторинг, логирование, аудит и дашборды, включая наблюдаемость для частного и гибридного облака.

• Как легко переехать в Cloud.ru Evolution из других облаков — подходы к миграции, перенос виртуальных машин, хранение и защита данных.

• Эффективно и сертифицировано: хит-парад гибридных облачных решений — как получить облачные сервисы в своей инфраструктуре, соблюдая требования регуляторов.

• ИИ-инфраструктура на выделенных серверах: от инференса до обучения на уровне суперкомпьютера — как построить ИИ-платформу полного цикла и объединить GPU-узлы через InfiniBand в кластер.

• От хаоса в облаке к прозрачности: как управлять расходами и не удивляться счетам — инструменты и практики для контроля затрат в облаке.

Если еще не зарегистрировались, сейчас самое время.

Дайджест: новости за февраль 2026

🚀 Через 16 дней встретимся на GoCloud 2026 — нашей главной ежегодной конференции про ИИ и облака. В этом году мы подготовили насыщенную программу, чтобы вы могли первыми узнать, какие подходы в работе с ИИ, данными, облаками и кибербезопасностью станут стандартом для бизнеса в 2026 году. Регистрируйтесь, чтобы ничего не пропустить.

📈 Если вы работаете в компании, которая хочет построить аналитику данных в облаке без первоначальных затрат на инфраструктуру, то у вас есть возможность запустить тестовый проект в рабочей среде облака с гарантированными SLA и безопасностью с помощью платформы Cloud.ru для работы с данными. Подробнее о предложении читайте на сайте, действует до 30 июня 2026.

👨‍💻 Еще до 30 июня можно забрать скидки до 40% на сервисы для запуска и развертывания LLM-моделей с помощью инференса или на физических серверах с GPU и CPU. 

🛡️ Теперь в облаке Cloud.ru можно размещать системы для обработки банковской тайны и проведения любых финансовых операций за счет подтверждения соответствия стандарту ГОСТ Р 57580.1-2017. Этот стандарт определяет основные требования по информационной безопасности для организаций, которые оказывают финансовые услуги по лицензии Центрального банка России. 

⚙️ Что нового в цифровой среде AI Factory:

• В сервис для обогащения данными языковой модели добавили тег latest, который доступен при запросах к Search API для параметра knowledge_base_version. Он позволяет делать запросы к последней версии базы знаний без указания ее идентификатора.

• В сервис для создания автономных ИИ-агентов добавили: триггеры, которые позволяют запускать агента при получении сообщения в мессенджере или электронного письма, а также настроить регулярный вызов по расписанию; поддержку трейсинга — возможность просмотра полных трейсов выполнения и отображение каждого шага агента с параметрами, уровнем уверенности и стоимостью; сессии агентов — они нужны, чтобы изучать цепочки рассуждений, смотреть, какие инструменты были использованы, и отслеживать стоимость выполнения сессии.

• В сервисе для запуска моделей машинного обучения запустили Public API для управления инференсами. Он позволяет: получать список инференсов в проекте с пагинацией и фильтрацией по названию, а также детальную информацию о состоянии инференса; управлять жизненным циклом: масштабировать, настраивать ресурсы и параметры выполнения

• Добавили новые модели в сервис с готовыми LLM и ИИ-моделями: zai-org/GLM-4.7-Flash, zai-org/GLM-4.7, t-tech/T-lite-it-2.1, t-tech/T-pro-it-2.1, Qwen/Qwen3-Coder-Next. Все модели доступны через API и поддерживаются в интерфейсе песочницы для быстрого тестирования. 

☁️ Управляемая аналитическая СУБД в облаке на базе ClickHouse® перешла в режим открытого тестирования и теперь доступна в личном кабинете Cloud.ru для всех зарегистрированных пользователей. Другие новости про наши облачные сервисы читайте в блоге на сайте.

🦾 Делимся инструкцией, как запустить ИИ-чат за шесть шагов. Внутри гайда порядок действий со списком сервисов и параметрами настройки; команды и конфиги, которые можно скопировать и использовать; настройка Open WebUI для работы с готовыми моделями через OpenAI-совместимый API и выбор модели прямо в интерфейсе чата; практическая настройка защиты, ограничение доступа по IP-адресам, а также использование SSL-сертификатов для шифрования соединений.

🤖 Изучите новый бесплатный курс от нашей команды о практиках развертывания, эксплуатации и автоматизации ML-систем с использованием корпоративных платформ данных. Подходит всем, кто хочет надежно и масштабируемо внедрять ИИ‑модели. 

🎙️ Выложили записи новых увлекательных вебинаров про ETL в облаке: от хаоса к управляемым процессам и корпоративный AI-чат: от выбора модели до работающего прототипа. 

💼 Рассказали, как онлайн-сервис доставки Купер перенес 40 ТБ аналитических данных в облако без остановки процессов. Подробности кейса смотрите на сайте.

Что будет на конференции GoCloud 2026: трек «Данные и аналитика»

GoCloud — ежегодная конференция Cloud.ru про ИИ и облака. В этом году она пройдет в кинотеатре «КАРО 11 Октябрь» на Новом Арбате в Москве. Формат смешанный — можно прийти офлайн или подключиться удаленно. Выступят больше 40 экспертов. Вас ждут 15 демозон, практические сессии, тематические круглые столы и, конечно, вечеринка после.

Один из треков будет посвящен данным и аналитике — разберем, какие инструменты позволяют сделать управление данными эффективным и не переплачивать, также расскажем, куда движутся тренды в 2026 году. Вот что запланировано:

• Evolution Data Platform: эволюция платформы данных — куда движется дата-платформа Cloud.ru и что изменилось за год.

• Как обрабатывать потоковые данные с помощью Evolution Managed Flink — архитектура, компоненты, сценарии использования.

• Evolution Managed ArenadataDB в облаке: что изменилось с момента запуска — обновления, анонсы новых функций и клиентский кейс.

• Управляемые базы данных и почему это тоже про машинное обучение — почему все начинается не с моделей, а с инфраструктуры для работы с данными.

• Управление Evolution Managed Spark с AI: инновации и эффективность — как ИИ помогает оптимизировать Spark-задачи.

Завершит трек круглый стол «Тренды развития дата-сервисов в 2026 году» — про дата-стратегию, суверенные облака, управление данными и как дата-инженерия становится основой для ИИ в реальных проектах.

​Встречаемся уже 9 апреля, успейте зарегистрироваться на сайте. 

Как Купер перенес 40 ТБ аналитических данных в облако без остановки процессов

🛒 Что за компания

Купер — сервис доставки из магазинов и ресторанов, работающий в 360 городах России. Аналитическая инфраструктура компании обрабатывает данные для управленческой отчетности и ситуативной аналитики — как внутренней, так и для внешних партнеров.

⚡ Задача

С ростом объемов данных старое решение перестало справляться. Нужно было:

• найти управляемую СУБД в облаке аналогичную Greenplum по функциям, с поддержкой подключения к внешним источникам;

• провести нагрузочное тестирование на реальных OLAP-запросах до миграции;

• перенести 40 ТБ бизнес-критичных данных вместе с контуром разработки, не останавливая аналитические процессы.

☁️ Что сделали

Провайдер предложил Evolution Managed ArenadataDB — управляемую СУБД на базе Greenplum с открытым исходным кодом. Команда во время пилота:

• развернула отказоустойчивый кластер и настроила процесс миграции;

• подключила PXF-коннекторы к внешним источникам данных;

• установила нестандартные JDBC-драйверы и оптимизировала использование памяти для крупных запросов;

• настроила автоочистку и автоанализ — механизмы автоматического обслуживания СУБД для устойчивой работы под нагрузкой.

🦾 Что получили в итоге

40 ТБ данных и тестовый контур перенесены без остановки процессов. Инфраструктура работает оперативно: данные за вчера доступны уже на следующий день. Выросла скорость выполнения запросов, появилась гибкость масштабирования и прозрачность мониторинга.

В планах — оптимизация резервного копирования, архивация данных и бесшовная интеграция инструментов ИИ и машинного обучения.

Все детали кейса — на сайте Cloud.ru

Что будет на конференции GoCloud 2026? Рассказываем про трек «Прикладной ИИ»

Ежегодная конференция про ИИ и облака снова открывает двери для всех заинтересованных. После приветственного слова лидеры из различных отраслей поделятся тем, где ИИ уже реально успешно работает на бизнес, а где так и остается игрушкой для энтузиастов. А еще эксперты расскажут, как перешли от экспериментов к рабочим сервисам.

В треке «Прикладной ИИ» вы узнаете:

• Что нового в Evolution AI Factory. Артемий Мазаев расскажет о том, какие обновления, no-code агенты и планы на развитие есть у цифровой среды сервисов для ИИ-разработки.

• Как выстроить контролируемое использование GenAI. Александр Константинов и Анна Тищенко из HiveTrace покажут, какие угрозы уже возникают при использовании моделей и какие решения снижают вероятность инцидентов.

• Мультиагентная архитектура речевой аналитики кол-центра. Дмитрий Киришев из компании «Строительный двор» поделится тонкостями построения платформы для глубокой аналитики звонков.

• ComfyUI в проде: как освоить инструмент и полюбить его. Максим Блинов объяснит, как превратить эту визуальную среду для генерации контента из хобби в надежный инструмент для бизнеса.

• Проектирование ИИ-системы для поддержки: фундамент, стек, роли и первые сценарии. Павел Худатов расскажет, как усилить службу поддержки с помощью ИИ так, чтобы рабочий процесс не превратился в блуждание по разрозненным сервисам.

• RAG без боли: управляемый сервис, новые фичи и живой воркшоп. Петр Королев покажет сервис Evolution Managed RAG для корпоративных знаний и устроит живой воркшоп прямо на сцене.

• Делаем бизнес-процессы как в n8n — безопасно и масштабируемо. Владислав Янковский разберет ограничения n8n при нагрузке, расскажет про скейлинг, безопасность, а в конце покажет демо реальной миграции.

• Гибридный подход к работе с ИИ в контуре заказчика. Дмитрий Жечков подскажет, как балансировать безопасность данных и доступ к мощным моделям, когда ресурсов мало.

Завершит день круглый стол «Под капотом ИИ: технические барьеры и драйверы внедрения», где участники под модерацией Дмитрия Юдина смогут ознакомиться с результатами исследования Cloud.ru и честно обсудить то, что обычно остается за кадром.

Об остальных треках читайте в следующих постах и не забудьте зарегистрироваться!

Полная программа и регистрация

17 марта вебинар про сокращение техдолга и уязвимостей в AI-разработке

Искусственный интеллект — это не только про скорость разработки и генерации кода, это еще про баги, уязвимости и технический долг. На вебинаре на примере LLM и VS Code будем разбираться, как встроить большую языковую модель в разработку так, чтобы результат был предсказуемый и безопасный. Настроим IDE под ваш стиль, включим защитные ограничения от небезопасных действий и мониторинг качества и безопасности кода с помощью SonarQube.

Если тезисно, то вебинар ответит на три вопроса:

• как быстро запустить и контролировать генерацию кода с LLM в VS Code в enterprise-подходе;

• как при работе с LLM выстроить правила, ограничения и стандарты: стиль, безопасность, предсказуемость результата;

• как настроить ранний контроль качества и безопасности через SonarQube и использовать MCP-серверы для более качественного кода.

Ждем всех, кто внедряет LLM в ежедневную разработку, отвечает за стандарты и качество кода, выстраивает безопасные практики разработки, оценивает риски использования LLM или отвечает за управляемость и предсказуемость разработки.

📅 Когда? Вторник, 17 марта, в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.

Кстати, это третий вебинар цикла «Сценарии применения AI в корпоративной среде», который начался в феврале. Записи первого и второго вебинара есть на сайте.

Приходите на вебинар, расскажем, как получить максимум от системы аналитики

Сначала данные собирали вручную, потом появился BI. Теперь вопрос в том, как получить максимальную отдачу от системы аналитики?

Ответ в облачном сервисе для визуализации и анализа данных — Evolution Managed BI. О нем и расскажем на вебинаре.

Интересно будет бизнес-аналитикам, дата-инженерам, руководителям отделов аналитики. Кстати, если вы еще не работали с нашим или подобным BI-сервисом, то можете бесплатно протестировать его перед вебинаром.

Что расскажем и покажем:

• как устроен облачный сервис: обсудим архитектуру и преимущества managed-подхода для сокращения времени вывода аналитики в продакшен;

• что может сервис: расширенные возможности обработки данных, кеширование запросов, управление доступом и безопасность данных;

• как интегрировать данные на практике: подключать и настраивать различные источники (PostgreSQL, S3 и не только), трансформировать данные и создавать виртуальные датасеты;

• как визуализировать данные: создать интерактивный дашборд с нуля, настроить фильтры и параметры, использовать продвинутые визуализации;

• что еще можно делать с помощью сервиса: создание кастомных SQL-запросов, использование метрик и вычисляемых полей, настройка автоматических отчетов и алертов.

📅 Когда? 12 марта в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.

P.S. У нас есть специальное предложение для тех, кто планирует перенести свою аналитическую систему в облако: вы запускаете тестовый проект в рабочей среде без первоначальных затрат на инфраструктуру, мы — подбираем конфигурацию сервисов и оказываем усиленную поддержку архитекторов. Предложение действует до 31 июля 2026

Как перенести AI-платформу из‑за рубежа в Россию и не переписать код: кейс Worken AI

👨‍💻 Что за компания

Worken AI — разработчик одноименной платформы, на которой пользователи создают или выбирают готового виртуального сотрудника — Виртса. Такой сотрудник становится частью отдела продаж, поддержки или HR: он отвечает на заявки, обрабатывает заказы или поддерживает в адаптации новых членов команды.

Изначально проект строился на зарубежном облаке с прицелом на глобальный рынок, используя cloud native подход: сервисы платформы работают в Docker-контейнерах, а базы данных и хранилища — на управляемых облачных сервисах.

🚀 Задача

Когда пришли первые российские клиенты с повышенными требованиями к 152-ФЗ и локализации персональных данных, встал вопрос: как быстро и безболезненно развернуть локальный контур в России, не переписывая архитектуру? Задача звучала так:

• поднять backend-сервисы и вспомогательные компоненты платформы в Docker-контейнерах, оркестрируемых Kubernetes;

• отдельно разместить frontend-часть (веб-интерфейс) платформы;

• подключить управляемую СУБД для транзакционных данных и векторного поиска по базам знаний клиентов;

• организовать объектное хранилище для документов и других файлов, на основе которых строятся векторные представления (Vector Store) пользователей Worken AI.

Разработчику было критично, чтобы облако одновременно соответствовало требованиям 152-ФЗ и предлагало современный стек managed-сервисов и AI-инструментов.

☁️ Что сделали

Сохранив cloud native подход, Worken AI развернул российский контур платформы на управляемых сервисах платформы Cloud.ru Evolution. Основные backend-сервисы и API-шлюзы разработчик вынес в кластеры Evolution Managed Kubernetes. Для хранения данных пользователей и векторных представлений документов Worken AI использует Evolution Managed PostgreSQL, управляя только схемой базы и запросами приложения. Файлы баз знаний, вложения и резервные копии размещаются в S3-совместимом объектном хранилище. Автоматизации на базе n8n и ряд вспомогательных сервисов разработчик развернул на бесплатных виртуальных машинах. Отдельные контейнерные приложения, которым не нужен полноценный Kubernetes-кластер, запущены в Evolution Container Apps.

🦾 Что получили в итоге

Все ключевые сервисы российского контура платформы Worken AI работают в российском облаке: входящие запросы пользователей проходят через frontend- и backend-сервисы, обращаются к управляемой базе данных и объектному хранилищу, а затем — к выбранным AI-моделям. 

В планах сделать работу с моделями еще проще и ускорить вывод новых сценариев в продакшен. Это возможно в цифровой среде AI Factory, где строится единый контур: готовые LLM с OpenAI-совместимым API, сервисы для инференса и дообучения собственных моделей, управляемые Kubernetes-кластеры, объектное хранилище и управляемые СУБД.

Благодаря этому Worken AI может развивать Виртсов одновременно для глобального рынка и российских заказчиков на привычном cloud native стеке, удерживая данные и модели в инфраструктуре, соответствующей требованиям 152-ФЗ и уровню защищенности УЗ-1.

Все детали кейса и планы разработчика читайте на сайте.

Шесть причин пойти на GoCloud 2026

Все ходят на конференции со своими целями: кто-то за нетворкингом, кто-то за экспертизой или чтобы вкусно поесть задать вопрос спикеру. Если задаться вопросом, зачем идти на GoCloud 2026, большую конференцию про AI и облака, то вот шесть вариантов ответа:

1️⃣ Разобраться, как сделать AI удобным инструментов для команд — безопасно, без кастомной разработки и долгой настройки.

2️⃣ Узнать, как бизнес уже работает с AI-системами и какие результаты получает.

3️⃣ Быть в курсе трендов в AI, облаках, безопасности и работе с данными, которые становятся стандартом.

4️⃣ Изучить сценарии использования облачных сервисов, популярных инструментов и способах оптимизации затрат, которые можно применить к вашим проектам.

5️⃣ Принять участие в воркшопе: взять ноутбук и решить задачу под руководством эксперта. Для этого, правда, придется прийти на площадку конференции.

6️⃣ Посмотреть, как работают облачные и AI-сервисы, партнерские продукты и задать вопросы разработчикам решений.

🗓️ Встречаемся 9 апреля, Москва, кинотеатр «КАРО 11 октябрь»

👉 Зарегистрироваться

Учимся работать с искусственным интеллектом

Бесплатные онлайн-курсы для прокачки навыков работы с AI-технологиями. Внутри теория, практика и набор готовых инструментов. Никаких дедлайнов и домашних заданий.

1️⃣ AI для менеджеров (NEW)

Курс рассказывает, как строить проекты по внедрению AI в задачи бизнеса. Вы научитесь оценивать риски и экономический эффект сценариев использования AI именно в вашей отрасли. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется AI.

Вы узнаете, как:

• подготовить бизнес к внедрению AI

• выбрать AI-технологии

• адаптировать AI-модели под задачи

• оценить экономику AI-проектов

• перейти от идеи к PoC

• обеспечить Data Governance и безопасность данных

2️⃣ Cloud.ru ML System Design

Курс о том, как проектировать и разрабатывать ML-системы. К концу обучения вы освоите рабочие методы создания эффективных и масштабируемых решений. Актуально для менеджеров проектов и продуктов, а также для backend-, frontend- и DS-разработчиков.

Вы узнаете, как:

• устроены ML-системы

• оценивать ML-модели

• выполнять конструирование признаков 

• проектировать данные

• обслуживать модель в облаке

• отслеживать и внедрять изменения

3️⃣ Креативное мышление и AI для решения задач

Курс про инструменты креативных методологий ТОС и CRAFT. В процессе обучения вы создадите AI-ассистента для генерации идей через системный промпт. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется креативом и AI.

Вы узнаете, как:

• определять истинный источник проблем

• находить неочевидные решения

• воплощать идеи в жизнь

• мыслить креативно с помощью AI