Всем привет! Меня зовут Дмитрий Третьяков, я ML Engineer в компании «Лента». Мы регулярно запускаем PySpark-приложения в Kubernetes-кластере, используя Airflow. Этот процесс важен для нашей ежедневной работы с данными, но в какой-то момент мы столкнулись с тем, что стандартный подход через SparkKubernetesOperator стал сдерживать развитие: не хватало гибкости, возникали сложности в сопровождении и процесс настройки был излишне сложным для разработчиков.
Привет, Habr! Я – Анастасия Огудина, менеджер проектов онлайн-сервиса в «Лента Онлайн». В своей работе я часто использую диаграмму Ганта, и за годы практики заметила, какие ошибки в ее использовании могут сильно усложнить жизнь команде. В этой статье расскажу о четырех распространенных проблемах при работе с диаграммой и о том, как их избежать.
Привет, Habr! Мы Катя и Оля, продакт-менеджеры BigData в компании «Лента», отвечаем за развитие цифровых продуктов блоков «Ассортимент» и «Ценообразование».
В этой статье расскажем про внедрение ML-модели и алгоритма ценообразования товаров «хвоста», а также - трудности, с которыми столкнулись.
Всем привет! Меня зовут Александр Лебедев, я бизнес-аналитик в Lenta tech. Хочу поделиться историей о том, как в «Ленте» мы создали систему удаленной приемки свежих овощей и фруктов. Это уникальный для российского ритейла проект, который помог минимизировать коррупционные риски, сократить списания и упростить процесс контроля качества.
Привет! Я Ваня Мочилин, из команды продуктовой аналитики, подразделение - "Лента Онлайн». В этой статье расскажу о фреймворке, который мы разработали для бизнес-планирования и прогнозирования заказов. Он помогает понимать, сколько новых клиентов нужно привлекать в сервис, чтобы достигать финансовых целей.
Привет, Habr!
Меня зовут Яна, я продакт-менеджер BigData в Lenta Tech, отвечаю за развитие цифровых продуктов блоков «Монетизация» и «Клиентская аналитика». Вместе с командой мы создали инструмент BIRD, который помогает превратить данные о покупателях в мощный рычаг для управления ассортиментом. Сегодня я расскажу, как мы используем аналитику поведения клиентов, чтобы принимать решения, которые действительно работают.
Всем привет!
Меня зовут Наталья Ким, я продакт-менеджер продукта A/B тестирования в Big Data «Ленты». Наша компания — это ведущий многоформатный ретейлер в области продуктового и FMCG-секторов, где каждый бизнес-юнит активно генерирует и реализует разнообразные изменения, направленные на оптимизацию показателей. Для оперативной проверки этих гипотез крайне важно использовать современные инструменты. Расскажу подробнее про направление A/B тестирования в «Ленте», как об инструменте проверки гипотез.
Всем привет! Меня зовут Сергей Вяльцев. Я архитектор команды «Финансы» в «Ленте», домен «Данные и Аналитика». Хочу поделиться тем, как благодаря миграции на BW/4HANA нам удалось разгрузить сервер базы данных хранилища SAP BW, не прибегая к покупке дорогостоящего оборудования. Более подробно остановлюсь на описании новой технологии NSE и результатах ее применения в нашей системе.
Привет, Habr!
Меня зовут Катя, я продакт-менеджер BigData в группе компаний «Лента», отвечаю за развитие цифровых продуктов блоков «Ассортимент» и «Ценообразование». В этой статье расскажу про путь к управлению ассортиментом на основе данных и наш флагман – приложение Deli – рабочее место, в котором менеджер анализирует матрицу своих категорий и вносит в нее изменения на основе рекомендаций алгоритма.
Здравствуйте, меня зовут Сергей Шаблыкин. Я работаю архитектором домена BI в компании «Лента». Сегодня поделюсь описанием архитектуры рассылки отчетов SAP BW, которая помогает отказаться от тяжеловесного стандартного SAP-решения и получить много дополнительных преимуществ в части экономия времени сотрудников и ресурсов Компании.
Предыстория
Мы используем SAP BW на SAP HANA уже более 10 лет. Когда-нибудь мы напишем статью об успешном импортозамещении SAP BW, но пока это время еще не пришло. За все годы у нас сложился успешный сценарий получения пользователями отчетов через рассылки: сотни пользователей получают их в определенном формате и с требуемыми фильтрами. Есть выгоды и для ИТ в целом: мы получаем меньше жалоб на производительность SAP BW, ведь без рассылки все эти сотни людей заходили бы в систему, причем примерно в одно и то же время.
С выходом SAP BW/4 вендор поменял реализацию сценария и теперь для него требуется SAP Business Objects BI Platform – мощное, но тяжеловесное решение. Так сложилось, что от этой платформы нам нужна только рассылка. Другие компоненты платформы проиграли в свое время конкурентную борьбу. Но из-за рассылок приходится ее «терпеть», в том числе все нынешние сложности с ее обновлением, поддержкой и рядом функциональных недостатков. И это становится проблемой, которая не только усложняет эксплуатацию того, что есть, но и не позволяет расширяться.
Так и родилась идея сделать новое решение по рассылке, которое будет лучше и дешевле в эксплуатации. И, что не менее важно, оно будет реализовано на нашей стороне с расширенными возможностями по техподдержке и возможностью его дальнейшей доработки.
Привет! Меня зовут Адель Давлетшин, я занимаюсь роботизацией процессов в компании «Лента». Сегодня я хочу поделиться историей о том, как наше чрезмерное увлечение RPA привело к остановкам и сбоям в критическом процессе, и как этот случай побудил нас перейти от вопроса «Можно ли это сделать с помощью RPA?» к более важному вопросу: «А почему это стоит делать именно с помощью RPA?».
Меня зовут Северов Михаил, и уже третий год я занимаюсь электронным документооборотом (ЭДО) в федеральной торговой сети «Лента». Сегодня я расскажу, как внедрение машиночитаемых доверенностей (МЧД) оказалось для нас шагом к импортозамещению в ЭДО и заодно помогло оптимизировать процессы управления разрозненным документооборотом.
