В машинном обучении SQL используют для анализа весов, поиска аномалий, сравнения моделей и визуализации их логики. Он помогает определить значимость признаков, заметить переобучение и оценить работу модели.

В статье разберём, как хранить и извлекать веса, вычислять ключевые метрики и строить графики.

Когда в компании работа выстроена в Excel, проблем нет, пока в таблице несколько тысяч строк. Но бизнес растёт, и вот в файле уже миллион записей. Поиск тормозит, сложные формулы зависают. А если сотрудник случайно удалит столбец — восстанавливать придётся вручную. Это первые сигналы, что Excel не справляется. 

В этой статье разберём, когда Excel перестаёт быть удобным инструментом и как SQL помогает решать эти проблемы. А приглашённые эксперты поделятся практическими примерами и советами по переходу.

Я программист. Меня всё время отвлекают, и я хочу об этом поговорить.

Вы когда-нибудь задумывались, что сильнее всего подрывает эффективность работы? Много чего. Но мы часто недооцениваем один фактор, который выделяется на фоне остальных.

Каждое короткое сообщение, которое вы отправляете коллеге в Slack, отнимает у него 23 минуты продуктивной работы. И это далеко не всё.

Я работаю с командами разработчиков вот уже десять лет, и мы постоянно недооцениваем вред, который нам причиняют такие отвлекающие факторы. В этой статье разбираемся, почему переключение между контекстами обходится так дорого и что с этим делать.

Последние несколько лет мобильная разработка в России пережила серьёзные изменения. После роста в 2020–2021 годах рынок замедлился: компании сократили наём, а российские разработчики столкнулись с ограничениями в App Store и Google Play. 

Мы изучили исследования, посмотрели, как изменился спрос на специалистов, и пообщались с мобильными разработчиками. В статье разбираем, что происходит с iOS- и Android-разработкой в 2025 году, какие технологии в тренде и что нужно уметь, чтобы оставаться востребованным. 

Статья — не универсальная истина, а выжимка разных мнений, которые могут быть полезны тем, кто думает о смене карьеры или переходе в мобильную разработку из другого направления.

Старший инженер-программист в Amazon Крис Киль (Chris Kiehl), автор книги по дата-ориентированному программированию на Java поделился заметкой о том, как изменились его взгляды за 10 лет пребывания в индустрии разработки ПО.

А мы решили проверить, насколько мнения разных разработчиков по очевидным и не очень вопросам совпадают или, наоборот, разнятся. Приглашаем обсудить в комментариях.

Адаптировали статью Marina Tosic, в которой автор выясняет, в чём сходства и различия между устройством человеческого мозга и моделей машинного обучения. Разобраться в теме нам помогли: кандидат технических наук Василий Борисов и архитектор ML-решений в РБК Кирилл Думнов. 

Продолжаем рубрику «Где нас нет» о жизни ИТ-специалистов в российских регионах. У нас уже вышли материалы о Дальнем Востоке, Северо-Западном,  Южном и Центральном федеральных округах, Урале, Сибири, Северном Кавказе. Сегодня мы рассказываем, как складывается карьера и жизнь айтишников в Приволжье.

Если какое-то действие приходится выполнять слишком часто — значит, пора его автоматизировать.

Разбираю полезные скрипты — от работы с файлами до DevOps. В каждом разделе есть примеры для новичков и более опытных разработчиков. А в конце статьи — несколько простых правил, которые помогут писать удобный и надёжный код.

В 2024 году популярными словами и постоянной темой для обсуждения в IT были большие языковые модели (LLM), обработка естественного языка (NLP), искусственный интеллект и создание ценностей. Однако вкатиться в эту экосистему без подготовки может быть довольно сложно. Давайте начнём с того, что рассмотрим понятие генерации с дополненной выборкой (Retrieval Augmented Generation, RAG), чтобы лучше понять эту технологию и возможность её использования в наших цифровых продуктах.

Большинство гайдов по программному обеспечению написаны трагически плохо.

В них не хватает важной информации, и это мешает пользователям повторить описанные в руководстве процессы. Иногда автор исходит из скрытых предпосылок, которые не соответствуют ожиданиям читателя.

Но есть и хорошая новость: научиться писать грамотные руководства проще, чем вы думаете. Следуйте нескольким простым правилам, и ваши тексты будут выделяться на фоне повсеместной посредственности.

Продолжаем рубрику «Где нас нет» о жизни ИТ-специалистов в российских регионах. У нас уже вышли материалы о Дальнем Востоке, Северо-Западном и Южном федеральных округах, Урале, Сибири, Северном Кавказе. Сегодня мы подбираемся к столице и рассказываем, как складывается карьера и жизнь айтишников неподалёку от Москвы. В первой части обзора ЦФО разбираем Подмосковье и регионы, у которых есть граница с Московской областью.

Интерфейс командной строки — это альфа и омега для большинства технарей, особенно для разработчиков и сисадминов. Чем бы вы ни занимались — скриптами, конфигурацией серверов или автоматизацией задач, — команды Linux сэкономят вам часы рабочего времени. Но если только вы умеете грамотно с ними обращаться.

Поначалу Linux многих обескураживает, но как только вы разберётесь с интерфейсом командной строки (CLI), вы поймёте, что это лучший друг программиста. Простые, но эффективные команды Linux могут заметно улучшить любые рабочие процессы — от навигации по каталогам до манипуляции с файлами и даже исправления ошибок.

В этой статье я расскажу вам о пяти командах, упрощающих жизнь разработчика. Это не просто удобные приёмы, которые не помешало бы знать. Эти команды сэкономят вам время и значительно повысят эффективность взаимодействия с терминалом.

Прошли те времена, когда мы утопали в болоте логов, из которых не было понятно, почему сработали оповещения или произошёл сбой системы, и вообще мало что было понятно.

В этой статье мы собрали передовые приёмы логирования, которые превращают запись логов в эффективный, действенный и масштабируемый процесс.

До недавнего времени далеко не все свойства CSS можно было анимировать. Например, чтобы создать эффект плавного появления или исчезновения элемента, приходилось использовать свойство opacity, а не display, поскольку display нельзя было анимировать. А проблема в том, что визуально скрытый элемент всё же оставался на странице.

В статье сравниваем традиционные методы и новые функции Chrome, с помощью которых можно анимировать свойство видимости и изменение размера элемента.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Топчий, я уже более 20 лет работаю в IT. Прошёл все уровни: бэкенд, фронтенд, фулстек со множеством языков и технологий. В СберТехе занимался Единой фронтальной системой, в Яндексе участвовал в стартапе, связанном с FMCG. Сейчас занимаюсь сервисом ценообразования в сети магазинов «Пятёрочка» (X5 Group). 

В этой статье я приоткрываю тайну бэк-офиса современного магазина и делюсь опытом, как мы развиваем программный комплекс, что интересного при этом происходит, с какими проблемами сталкиваемся и как их решаем. Статья будет полезна архитекторам, техническим менеджерам и всем, кто интересуется преобразованием корпоративных IT-ландшафтов.

Продолжаем рубрику «Где нас нет» о жизни ИТ-специалистов в российских регионах. Мы уже писали о том, можно ли переехать из столицы в регион без потерь в уровне жизни, а также исследовали, как живут айтишники на Дальнем Востоке, Северном Кавказе, на Урале, в Сибири и Северо-Западном федеральном округе. Сейчас же переместимся на юг европейской части страны и поговорим о развитии ИТ-отрасли в Южном федеральном округе.

Джесси Уотсон — руководитель группы разработки, ИИ-консультант и сторонник человеко-ориентированного стиля управления персоналом — размышляет о том, насколько слова и поступки руководства могут быть пагубными для подчинённых. Неосторожное слово может не только испортить атмосферу доверия в коллективе, но и напрочь разрушить устоявшиеся отношения между тимлидом и ведущим разрабом. 

Делитесь в комментариях своими идеями: что, с вашей точки зрения, лучше — сильная рука тимлида или доверительные отношения в команде?

Писать код — несложно, сложно писать хороший код.

Я всегда знала, что смогу найти работу. Предложений было множество, и что ещё важнее, требования работодателей не зашкаливали. Если ты умел выполнять sling для HTML или работать с командной строкой, рано или поздно находились желающие платить тебе зарплату.

Была ли я гением, родившимся в обнимку с компьютерной клавиатурой? Конечно, нет. Всё, что я узнала о компьютерах, я узнала на работе, будучи системным администратором на кафедре информатики в университете.

Вспоминая сейчас всё это, я понимаю, что попала в ИТ в очень удачный момент. Меня бросает в дрожь при мысли, что было бы, если бы я начинала позже на несколько лет. Все карьерные лестницы в ИТ, по которым взбирались я и мои друзья, давно развалились.

Современные команды разработки тестируют каждое изменение кода перед мержем. Это не просто общепринятая традиция: наряду с ревью кода, это стандарт по умолчанию, применяемый практически во всех кодовых базах компаний. Мы называем его тестами CI (непрерывной интеграции). В результате их внедрения среднестатистическая организация запускает сотни наборов тестов в день.

В прошлом непрерывное интеграционное тестирование было с нами не всегда, в отличие от обычного тестирования. По моим наблюдениям, CI — это результат того, что тестирование всё больше ускоряется. Разберёмся, как это произошло и как тестирование будет ускоряться дальше.

Простое руководство для новичков: как самому генерировать данные для анализа и тестирования

Представьте: вы только что написали модель машинного обучения и вам нужно протестировать её работу в конкретном сценарии. Или вы собираетесь опубликовать научную статью о пользовательском решении в области Data Science, но имеющиеся датасеты нельзя использовать из-за юридических ограничений. А может быть, в рамках проекта машинного обучения вы занимаетесь отладкой и исправлением ошибок и вам нужны данные, чтобы идентифицировать и устранить проблемы.

В этих, да и во многих других ситуациях могут пригодиться синтетические данные. Реальные данные часто недоступны: уже кому-то принадлежат или дорого стоят. Так что умение создавать синтетические данные — важный навык для дата-сайентистов.

В этой статье я расскажу, с помощью каких приёмов и методов можно с нуля создать в Python синтетические данные, игрушечные датасеты и фиктивные значения. В некоторых решениях применяются методы из библиотек Python, в других — приёмы, основанные на встроенных функциях Python.