Scikit-learn — это одна из основных Python-библиотек для машинного обучения. Её подключают в прикладных проектах, AutoML-системах и учебных курсах — как базовый инструмент для работы с моделями. Даже если вы давно пишете с PyTorch или CatBoost, в задачах с табличными данными, скорее всего, всё ещё вызываете fit, predict, score — через sklearn.

В 2025 году в библиотеку добавили несколько важных обновлений: доработали работу с пайплайнами, подключили полную поддержку pandas API, упростили контроль за экспериментами.

Мы подготовили гайд, как работать со scikit-learn в 2025 году. Новичкам он поможет собрать первую ML-задачу — с данными, моделью и метриками. А тем, кто уже использует библиотеку, — освежить знания и понять, что изменилось в новых версиях.

За последние два года Go-сообщество выросло на 55% — с 3 млн до 4,7 млн разработчиков. Многие пришли в Go из других языков или только начинают свой путь в программировании. Без понимания идиоматики и ключевых особенностей языка даже опытные специалисты нередко сталкиваются с медленным кодом, дедлоками и утечками памяти.

Так что сегодня разберём, как организовывать пакеты, обрабатывать ошибки, безопасно работать с горутинами и каналами, оптимизировать аллокации и профилировать «горячие» участки через pprof. Советы одинаково пригодятся и опытным Golang-разработчикам, и тем, кто только начинает свой путь в Go.

Сегодня во фронтенде многое кажется очевидным, но когда-то всё приходилось писать вручную, и каждое решение рождалось из конкретной боли разработчиков.

Если разобраться, откуда взялись эти подходы, легче понять логику фреймворков. Мы подготовили практический разбор, который помогает увидеть структуру за интерфейсом: почему фреймворки устроены именно так и что из старых решений до сих пор влияет на код.

Заранее позаботились о том, чем можно заняться на длинных майских выходных после поедания шашлыков. Держите подборку бесплатных курсов и занятий для приятного и полезного времяпрепровождения с самим собой.

Все уроки не привязаны к датам: материалы откроются сразу, а доступ к лекциям и учебным материалам действует неограниченное время.

Перевели и дополнили статью Марины Уисс, applied scientist (дата-сайентист со специализацией в прикладной статистике) в Twitch. Когда-то Марина перешла в IT из не связанной с технологиями сферы деятельности, а потом помогла с этим переходом многим людям без IT-бэкграунда.

В этой статье она делится советами для дата-аналитиков, которым хотелось бы заниматься data science. А мы добавили мнение экспертов и рекомендации, актуальные для российских образовательных реалий.

Курсоры могут сделать сайт как гораздо удобнее, так и намного хуже. В этой статье обсудим встроенные курсоры CSS и посмотрим, как с помощью CSS (и немножко — с JavaScript) создавать кастомные курсоры, чтобы ваш сайт лучше запоминался пользователям.

Также сравним плюсы и минусы применения CSS и JavaScript для создания кастомных курсоров. Обсудим, когда стоит отказаться от курсоров по умолчанию и как учитывать потребности пользователей с ограниченными возможностями. Чтобы во всё это вникнуть, вам понадобятся базовые представления об HTML, CSS и JavaScript.

В 2018 году беспилотник Uber в Аризоне насмерть сбил женщину — система не распознала пешехода. В 2020-м алгоритм распознавания лиц в США стал причиной ареста невиновного — модель ошиблась с идентификацией. Это не сюжет антиутопии, а реальные ошибки искусственного интеллекта, которые уже стоили людям свободы, жизни и дохода.

Разбираемся, почему ИИ может ошибаться, кто в этом виноват и что с этим делать. В статье — комментарии двух экспертов: инженера по прикладному ИИ и кандидата юридических наук — исследователя в сфере AI governance.

В 2025 году специалисты по ИБ участвуют в разработке, анализируют угрозы до запуска продукта, выстраивают защиту в пайплайнах и помогают встроить её в архитектуру, процессы и повседневную работу всей компании. А ещё — осваивают ИИ и следят за тем, как меняются технологии.

В статье рассказываем про шесть важных и интересных трендов в кибербезе, а также разбираемся, как войти в профессию, кто сейчас востребован и как развиваться тем, кто уже работает в ИБ.

В машинном обучении SQL используют для анализа весов, поиска аномалий, сравнения моделей и визуализации их логики. Он помогает определить значимость признаков, заметить переобучение и оценить работу модели.

В статье разберём, как хранить и извлекать веса, вычислять ключевые метрики и строить графики.

Когда в компании работа выстроена в Excel, проблем нет, пока в таблице несколько тысяч строк. Но бизнес растёт, и вот в файле уже миллион записей. Поиск тормозит, сложные формулы зависают. А если сотрудник случайно удалит столбец — восстанавливать придётся вручную. Это первые сигналы, что Excel не справляется. 

В этой статье разберём, когда Excel перестаёт быть удобным инструментом и как SQL помогает решать эти проблемы. А приглашённые эксперты поделятся практическими примерами и советами по переходу.

Я программист. Меня всё время отвлекают, и я хочу об этом поговорить.

Вы когда-нибудь задумывались, что сильнее всего подрывает эффективность работы? Много чего. Но мы часто недооцениваем один фактор, который выделяется на фоне остальных.

Каждое короткое сообщение, которое вы отправляете коллеге в Slack, отнимает у него 23 минуты продуктивной работы. И это далеко не всё.

Я работаю с командами разработчиков вот уже десять лет, и мы постоянно недооцениваем вред, который нам причиняют такие отвлекающие факторы. В этой статье разбираемся, почему переключение между контекстами обходится так дорого и что с этим делать.

Последние несколько лет мобильная разработка в России пережила серьёзные изменения. После роста в 2020–2021 годах рынок замедлился: компании сократили наём, а российские разработчики столкнулись с ограничениями в App Store и Google Play. 

Мы изучили исследования, посмотрели, как изменился спрос на специалистов, и пообщались с мобильными разработчиками. В статье разбираем, что происходит с iOS- и Android-разработкой в 2025 году, какие технологии в тренде и что нужно уметь, чтобы оставаться востребованным. 

Статья — не универсальная истина, а выжимка разных мнений, которые могут быть полезны тем, кто думает о смене карьеры или переходе в мобильную разработку из другого направления.

Старший инженер-программист в Amazon Крис Киль (Chris Kiehl), автор книги по дата-ориентированному программированию на Java поделился заметкой о том, как изменились его взгляды за 10 лет пребывания в индустрии разработки ПО.

А мы решили проверить, насколько мнения разных разработчиков по очевидным и не очень вопросам совпадают или, наоборот, разнятся. Приглашаем обсудить в комментариях.

Адаптировали статью Marina Tosic, в которой автор выясняет, в чём сходства и различия между устройством человеческого мозга и моделей машинного обучения. Разобраться в теме нам помогли: кандидат технических наук Василий Борисов и архитектор ML-решений в РБК Кирилл Думнов. 

Продолжаем рубрику «Где нас нет» о жизни ИТ-специалистов в российских регионах. У нас уже вышли материалы о Дальнем Востоке, Северо-Западном,  Южном и Центральном федеральных округах, Урале, Сибири, Северном Кавказе. Сегодня мы рассказываем, как складывается карьера и жизнь айтишников в Приволжье.

Если какое-то действие приходится выполнять слишком часто — значит, пора его автоматизировать.

Разбираю полезные скрипты — от работы с файлами до DevOps. В каждом разделе есть примеры для новичков и более опытных разработчиков. А в конце статьи — несколько простых правил, которые помогут писать удобный и надёжный код.

В 2024 году популярными словами и постоянной темой для обсуждения в IT были большие языковые модели (LLM), обработка естественного языка (NLP), искусственный интеллект и создание ценностей. Однако вкатиться в эту экосистему без подготовки может быть довольно сложно. Давайте начнём с того, что рассмотрим понятие генерации с дополненной выборкой (Retrieval Augmented Generation, RAG), чтобы лучше понять эту технологию и возможность её использования в наших цифровых продуктах.

Большинство гайдов по программному обеспечению написаны трагически плохо.

В них не хватает важной информации, и это мешает пользователям повторить описанные в руководстве процессы. Иногда автор исходит из скрытых предпосылок, которые не соответствуют ожиданиям читателя.

Но есть и хорошая новость: научиться писать грамотные руководства проще, чем вы думаете. Следуйте нескольким простым правилам, и ваши тексты будут выделяться на фоне повсеместной посредственности.

Продолжаем рубрику «Где нас нет» о жизни ИТ-специалистов в российских регионах. У нас уже вышли материалы о Дальнем Востоке, Северо-Западном и Южном федеральных округах, Урале, Сибири, Северном Кавказе. Сегодня мы подбираемся к столице и рассказываем, как складывается карьера и жизнь айтишников неподалёку от Москвы. В первой части обзора ЦФО разбираем Подмосковье и регионы, у которых есть граница с Московской областью.

Интерфейс командной строки — это альфа и омега для большинства технарей, особенно для разработчиков и сисадминов. Чем бы вы ни занимались — скриптами, конфигурацией серверов или автоматизацией задач, — команды Linux сэкономят вам часы рабочего времени. Но если только вы умеете грамотно с ними обращаться.

Поначалу Linux многих обескураживает, но как только вы разберётесь с интерфейсом командной строки (CLI), вы поймёте, что это лучший друг программиста. Простые, но эффективные команды Linux могут заметно улучшить любые рабочие процессы — от навигации по каталогам до манипуляции с файлами и даже исправления ошибок.

В этой статье я расскажу вам о пяти командах, упрощающих жизнь разработчика. Это не просто удобные приёмы, которые не помешало бы знать. Эти команды сэкономят вам время и значительно повысят эффективность взаимодействия с терминалом.