Большинство гайдов по программному обеспечению написаны трагически плохо.

В них не хватает важной информации, и это мешает пользователям повторить описанные в руководстве процессы. Иногда автор исходит из скрытых предпосылок, которые не соответствуют ожиданиям читателя.

Но есть и хорошая новость: научиться писать грамотные руководства проще, чем вы думаете. Следуйте нескольким простым правилам, и ваши тексты будут выделяться на фоне повсеместной посредственности.

Продолжаем рубрику «Где нас нет» о жизни ИТ-специалистов в российских регионах. У нас уже вышли материалы о Дальнем Востоке, Северо-Западном и Южном федеральных округах, Урале, Сибири, Северном Кавказе. Сегодня мы подбираемся к столице и рассказываем, как складывается карьера и жизнь айтишников неподалёку от Москвы. В первой части обзора ЦФО разбираем Подмосковье и регионы, у которых есть граница с Московской областью.

Интерфейс командной строки — это альфа и омега для большинства технарей, особенно для разработчиков и сисадминов. Чем бы вы ни занимались — скриптами, конфигурацией серверов или автоматизацией задач, — команды Linux сэкономят вам часы рабочего времени. Но если только вы умеете грамотно с ними обращаться.

Поначалу Linux многих обескураживает, но как только вы разберётесь с интерфейсом командной строки (CLI), вы поймёте, что это лучший друг программиста. Простые, но эффективные команды Linux могут заметно улучшить любые рабочие процессы — от навигации по каталогам до манипуляции с файлами и даже исправления ошибок.

В этой статье я расскажу вам о пяти командах, упрощающих жизнь разработчика. Это не просто удобные приёмы, которые не помешало бы знать. Эти команды сэкономят вам время и значительно повысят эффективность взаимодействия с терминалом.

Прошли те времена, когда мы утопали в болоте логов, из которых не было понятно, почему сработали оповещения или произошёл сбой системы, и вообще мало что было понятно.

В этой статье мы собрали передовые приёмы логирования, которые превращают запись логов в эффективный, действенный и масштабируемый процесс.

До недавнего времени далеко не все свойства CSS можно было анимировать. Например, чтобы создать эффект плавного появления или исчезновения элемента, приходилось использовать свойство opacity, а не display, поскольку display нельзя было анимировать. А проблема в том, что визуально скрытый элемент всё же оставался на странице.

В статье сравниваем традиционные методы и новые функции Chrome, с помощью которых можно анимировать свойство видимости и изменение размера элемента.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Топчий, я уже более 20 лет работаю в IT. Прошёл все уровни: бэкенд, фронтенд, фулстек со множеством языков и технологий. В СберТехе занимался Единой фронтальной системой, в Яндексе участвовал в стартапе, связанном с FMCG. Сейчас занимаюсь сервисом ценообразования в сети магазинов «Пятёрочка» (X5 Group). 

В этой статье я приоткрываю тайну бэк-офиса современного магазина и делюсь опытом, как мы развиваем программный комплекс, что интересного при этом происходит, с какими проблемами сталкиваемся и как их решаем. Статья будет полезна архитекторам, техническим менеджерам и всем, кто интересуется преобразованием корпоративных IT-ландшафтов.

Продолжаем рубрику «Где нас нет» о жизни ИТ-специалистов в российских регионах. Мы уже писали о том, можно ли переехать из столицы в регион без потерь в уровне жизни, а также исследовали, как живут айтишники на Дальнем Востоке, Северном Кавказе, на Урале, в Сибири и Северо-Западном федеральном округе. Сейчас же переместимся на юг европейской части страны и поговорим о развитии ИТ-отрасли в Южном федеральном округе.

Джесси Уотсон — руководитель группы разработки, ИИ-консультант и сторонник человеко-ориентированного стиля управления персоналом — размышляет о том, насколько слова и поступки руководства могут быть пагубными для подчинённых. Неосторожное слово может не только испортить атмосферу доверия в коллективе, но и напрочь разрушить устоявшиеся отношения между тимлидом и ведущим разрабом. 

Делитесь в комментариях своими идеями: что, с вашей точки зрения, лучше — сильная рука тимлида или доверительные отношения в команде?

Писать код — несложно, сложно писать хороший код.

Я всегда знала, что смогу найти работу. Предложений было множество, и что ещё важнее, требования работодателей не зашкаливали. Если ты умел выполнять sling для HTML или работать с командной строкой, рано или поздно находились желающие платить тебе зарплату.

Была ли я гением, родившимся в обнимку с компьютерной клавиатурой? Конечно, нет. Всё, что я узнала о компьютерах, я узнала на работе, будучи системным администратором на кафедре информатики в университете.

Вспоминая сейчас всё это, я понимаю, что попала в ИТ в очень удачный момент. Меня бросает в дрожь при мысли, что было бы, если бы я начинала позже на несколько лет. Все карьерные лестницы в ИТ, по которым взбирались я и мои друзья, давно развалились.

Современные команды разработки тестируют каждое изменение кода перед мержем. Это не просто общепринятая традиция: наряду с ревью кода, это стандарт по умолчанию, применяемый практически во всех кодовых базах компаний. Мы называем его тестами CI (непрерывной интеграции). В результате их внедрения среднестатистическая организация запускает сотни наборов тестов в день.

В прошлом непрерывное интеграционное тестирование было с нами не всегда, в отличие от обычного тестирования. По моим наблюдениям, CI — это результат того, что тестирование всё больше ускоряется. Разберёмся, как это произошло и как тестирование будет ускоряться дальше.

Простое руководство для новичков: как самому генерировать данные для анализа и тестирования

Представьте: вы только что написали модель машинного обучения и вам нужно протестировать её работу в конкретном сценарии. Или вы собираетесь опубликовать научную статью о пользовательском решении в области Data Science, но имеющиеся датасеты нельзя использовать из-за юридических ограничений. А может быть, в рамках проекта машинного обучения вы занимаетесь отладкой и исправлением ошибок и вам нужны данные, чтобы идентифицировать и устранить проблемы.

В этих, да и во многих других ситуациях могут пригодиться синтетические данные. Реальные данные часто недоступны: уже кому-то принадлежат или дорого стоят. Так что умение создавать синтетические данные — важный навык для дата-сайентистов.

В этой статье я расскажу, с помощью каких приёмов и методов можно с нуля создать в Python синтетические данные, игрушечные датасеты и фиктивные значения. В некоторых решениях применяются методы из библиотек Python, в других — приёмы, основанные на встроенных функциях Python.

Рынок ИТ до сих пор нуждается в специалистах самых разных направлений. Спрос на айтишников растёт вместе с зарплатами. Так, информационное агентство Известия со ссылкой на данные Авито сообщает, что весной 2024 года спрос на сотрудников в ИТ-отрасли вырос почти в два раза по сравнению с весной 2023 года. Разбираемся, что сейчас происходит на рынке с зарплатами разработчиков.

О том, как появление нейросетей влияет на рынок труда, говорят все. Потому что не говорить об этом невозможно. По мнению экспертов (и не только их), некоторые профессии скоро отправятся на свалку истории, а другие станут невероятно востребованными. Давайте разберёмся, что ждёт работодателей и соискателей в ближайшем будущем и каким специалистам в сфере ИИ, или AI, готовы платить больше всего.

Словари Python — мощные инструменты для работы с данными. Они поддерживают разные методы, но функция setdefault() выделяется способностью упрощать код и эффективно работать со значениями по умолчанию.

Мы перевели для вас статью о функции setdefault(). В ней рассмотрим синтаксис, сценарии использования функции и покажем её пользу на практических примерах, а в подробном заключении сделаем основные выводы.

Осознание, что ты микроменеджер, приходит не сразу, и чаще всего только после фидбэка от подчинённых. А фидбэк этот бьёт обухом по голове, когда у сотрудников заканчивается терпение. Стоит один раз с утра спросить, как дела, из лучших побуждений предложить свою помощь, повторить это ценное предложение часа через три, подстраховать уверенного мидла или сеньора, чтобы он вдруг ощутил, что с ним обращаются как со школьником, — и вот обратная связь от коллег помогает узнать о себе что-то новое.

Даже если вы искренне хотите помочь и облегчить жизнь окружающим, микроменеджмент не перестаёт быть микроменеджментом и всё так же раздражает сотрудников.

​​🤦 Посмотрели на календарь, а лучше бы не смотрели! 

Последний месяц лета решили провести с максимальной пользой. Начнём, пожалуй, с бесплатных занятий ;)

Алгоритмическое мышление помогает писать быстрый код, который экономно расходует вычислительные ресурсы памяти и хранилища.

Сегодня в профессию переходит всё больше аналитиков из других предметных областей, и не все из них знакомы с концепцией алгоритмического мышления. Статья призвана заполнить этот пробел в знаниях. В ней приводится общее описание концепции и примеры практических задач, которые часто предлагают на собеседовании будущие работодатели.

Спойлер: алгоритмическое мышление — это необходимый для дата-сайентистов навык, важность которого сохранится и в будущем, в том числе в решениях на базе ИИ.

Рынок труда в сфере IT давно стал рынком кандидата: количество вакансий растёт быстрее, чем количество резюме. Но для многих соискателей — особенно претендующих на начальные позиции — процесс трудоустройства всё ещё сложен. Из-за этого велик соблазн подтасовать факты и представить себя в резюме более компетентным, чем на самом деле. Давайте разберёмся, для чего люди так делают и как это влияет на индустрию.

Я разработчик. Мне удалось так наладить свою ежедневную работу, что последние несколько лет в среднем я успеваю сделать 1–2 запроса pull каждый день. Не то чтобы это наилучший показатель, и необязательно стремиться именно к нему, но он позволяет получить общее представление об эффективности работы.

Сегодня делюсь с вами полезными рекомендациями, как организовать процесс разработки программного обеспечения так, чтобы показатели эффективности и продуктивности выросли.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Криницин. Я работаю на крупном металлургическом предприятии по производству и переработке алюминиевой продукции, где слежу за работой оборудования. В этой статье я расскажу, как мы исследовали способы раннего диагностирования повреждений конвейерных лент с применением компьютерного зрения. Эта статья будет полезна широкому кругу специалистов, занятых в различных областях промышленности, где применяют конвейерные транспортные системы. Описанные в статье подходы делают диагностику оборудования и поиск дефектов более точными, а планирование ремонтных работ — более эффективным.