Привет! Меня зовут Илья Макаров, я работаю архитектором решений и в статье расскажу про архитектуру цифровой платформы НЛМК, из каких компонент, помимо Apache Kafka, она состоит, к каким соглашениям по именованию топиков и договоренностям по передаче данных мы пришли, как всем этим управляем.

А это сразу ссылка на часть 2.

Представим ситуацию – вам надо сделать небольшой отчет на основе данных из другой системы. Звучит обыденно и вы сразу в голове представляете, что надо будет делать: узнать какие будут входные данные и в каком виде они к нам поступят, какая будет логика отчета (что на что надо умножить и т.д.) и в каком виде отчет должен быть представлен (график, диаграмма, таблица и т.д.), реализовать.

Но что, если я вам скажу, что это должна быть не какая-то новая система, а плагин для Jira. Все вышесказанное никуда не уходит, но добавляются нюансы. Вот о таких нюансах (и как не вылететь из-за них из всех разумных сроков) эта статья.

Часто Java-разработчикам требуется реализовать запланированные задания. Современные реалии диктуют нам, что система должна быть масштабируемой, то есть вне зависимости от количества реплик и распределения нагрузки мы ожидаем выполнения задания по условиям, которые были определены на входе. Существуют готовые решения для реализации jobService. Используя базу данных, можно написать собственное решение этой задачи, а при возникший трудностях, разбираться с тем, что же пошло не так. С одной стороны, вероятность ошибки больше, чем с готовым решением, но с другой стороны в своем коде разбираться и вносить правки проще, чем в общедоступной библиотеке. Кроме того, собственная реализация будет учитывать особенности системы, в нашем случае, это реактивность. В статье подробнее описаны плюсы и минусы этих подходов.

Есть такой особенный газ — доменный. Чтобы распоряжаться побочным продуктом работы металлургических печей (доменным газом) с пользой и экономией, на НЛМК построена утилизационная теплоэлектроцентраль — УТЭЦ. Как раз на УТЭЦ мы сделали предиктивную систему - она умеет видеть будущее и это позволяет нам экономить более 2 млн кубов природного газа в год. При чем тут природный газ, когда, вроде бы, начали говорить про доменный, дальше в посте.

Несмотря на то, что все кругом говорят, что айтишники самые востребованные на рынке, для студента ответ на вопрос, как конкретно войти в IT вовсе не очевиден. Расскажу, как лично я ответила на него, какие доп. знания получила, куда устроилась после института и как двигаюсь сейчас.

Всем привет! Предлагаю взглянуть на проблему, связанную с возникновением коммитов от «неизвестных» пользователей в вашем git репозитории. Такое может возникнуть, если один разработчик будет использовать несколько разных git конфигов. Расскажу, какие есть варианты избежать похожую ситуацию.

Помните задачу о рюкзаке, в который нужно сложить как можно больше ценных вещей при ограниченной вместимости? Подобные головоломки каждый день решают сотрудники «Алтай-Кокса» при загрузке вагонов, только факторов нужно учесть несравнимо больше: грузоподъёмность, фракцию груза, тарифные планы, тип маршрута и много чего ещё. Последний год в этом помогает математическая модель, завернутая в цифровой сервис - об этом (а еще о металлургическом коксе) речь под катом.

Привет, Хабр!

Сейчас для IT-сообщества появляется много новых возможностей. Например, Группа НЛМК открыла более 250 новых вакансий для разработчиков, тестировщиков, IT-архитекторов, инженеров, специалистов по информационной безопасности, UI/UX дизайнеров, аналитиков, руководителей IT-проектов и экспертов по широкому спектру информационных систем.

Привет, Хабр! Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) часто используются в горнодобывающем производстве, чтобы ускорить и обезопасить работы в карьерах. В НЛМК мы, в частности, применяем дроны для анализа состояния дорог на Стойленском ГОКе, потому что хорошая дорога позволяет расходовать меньше топлива для автотранспорта, дольше сохранять шины и, конечно, делает работу водителей комфортнее и безопаснее.

Всем привет! Буквально за 5 минут расскажу, как сделать parallax-эффект, который помог нам наглядно показать стилистические различия между светлой и темной темами на сайте «Дизайн-система НЛМК».

Parallax-эффект позволяет пользователю увидеть изменения темы у компонентов при скролле страницы, причем сами компоненты зафиксированы, а линия смены темы двигается синхронно со скроллом.

Привет! Меня зовут Григорий, в Группе НЛМК я руководитель команды в отделе Backend-разработки. Примерно год назад мы доработали SAP SuccessFactors - автоматизировали расчет оценки сотрудников рабочих специальностей.

Параллельно с доработкой SAP SF наша компания внедряла Единую цифровую платформу (ЕЦП) - меняла подход к разработке через взаимную интеграцию удобных инструментов. Расскажу обо всем этом на примере нашего проекта.

Когда речь заходит о тяжелой промышленности и технологиях в ней, в большинстве случаев мы ожидаем услышать Java, а может быть и Java EE, или наоборот что-то очень низкоуровневое. Именно такие предположения я чаще всего слышу от друзей, когда рассказываю, где работаю. Однако, в реальности всё немного иначе и на практике мои коллеги используют множество технологий.

В этой статье я расскажу о том, зачем на металлургическом комбинате Python и с какими проблемами я столкнулся при работе над задачами.

Всем привет! Сегодня я расскажу как мы реализовали автоматическую публикацию npm пакета в cicd gitlab, с помощью каких инструментов генерируем CHANGELOG файл и обновляем версию package.json. А так же как публикуем изменения в git репозитории.

Я постараюсь дать вам простую инструкцию, расскажу с какими сложностями мы столкнулись и как их решили.

Лично я сталкивался с тем, как крупные компании распиливают монолит на микросервисы, но потом не переиспользуют их. Они так и остаются жить в одной системе.

Здесь мы делаем микросервисы, не ради микросервисов, а пилим наши монолиты работоспособными частями. То есть, зарефакторили кусок, и производство с ним работает. На каждый - около 3 месяцев. Правда, с таким подходом есть риск улететь в ситуацию, когда микросервисы получаются AS IS, а не в общей идее архитектуры. В поддержке потом их совокупность не лучше монолита.

В общем, расскажу, как на практике распиливаются монолиты огромных размеров, которые управляют всем производственным циклом. А размеры ещё те: НЛМК — гигант. Мы делаем 20% стали России и входим в TOP-20 по производству в мире.

Сейчас миграция в процессе, делаем послойно уже чуть больше года. Быстрее, чем за 5 лет никто пока не делал, и это считается быстро. Посмотрим, как у нас получится.