Так бывает, что в проектах, в которых я участвую, первоначальная оценка разработки проекта расходится с реальными сроками. И кажется, что уже всё сделали: внедрили скрам, планирование, ежедневные летучки, грумминг, внутри команды наладили коммуникацию, но всё равно раз за разом сроки разработки отодвигаются.
И возникает закономерный вопрос — да что не так-то?
Решили сделать статью без воды и картинок про микросервисы, чтобы любой начинающий аналитик мог понять, а что же это такое на самом деле. И, конечно, такая статья должны быть с практикой, а не копипастой из разных книг и статей, которую все друг другу рассказывают на собеседованиях.
И так, эта статья не для разработчиков и опытных архитекторов, а для аналитиков, которые хотят понять, а что же такое микросервисы на самом деле. Пример здесь максимально простой и не претендует на хороший стиль написания кода, чтобы его запустить не нужно обладать вообще никаким ИТ‑бэкграундом и не нужно настраивать никакие IDE.
В начале у меня будет один вопрос к тебе дорогой читатель. Писал ли ты когда-нибудь unit-тесты на Groovy ? Если ты андроид-разработчик, то вероятность этого крайне мала. И я с таким не сталкивался пока не пришел на проект Альфы. Небольшой дисклеймер: если ты до этого никогда не писал unit-тесты, то этот материал может показаться тебе непонятным.
Давай представим, ты приходишь на проект и видишь тест, как на картинке. Что ты будешь делать дальше?
Началась эта статья с отправки письма коллегам о моих экспериментах с ChatGPT. Но в какой‑то момент я понял, что размер письма получается слишком объемным и что у меня на руках уже практически готовая статья для размещения на Хабре. В ней я поделюсь некоторыми хинтами и триками по работе с ChatGPT, о которой так много шума и продемонстрировать создание «субличностей» в ChatGPT, которые, возможно, будут вам полезны.
Мы научимся создавать «субличности» и посмотрим, как различаются их ответы на разные вопросы. В некоторых вы возможно увидите себя и это может помочь расширить ваши реакции на события. Мы посмотрим, какой код выдаёт хороший разработчик, плохой архитектор и изощренный разработчик, и спросим их о смысле бытия.
Всем привет! В данной статья я хочу рассказать про XSS уязвимости, какие они бывают и откуда их можно ждать. Сразу хочу сказать, что статья предназначена скорее для новичков в теме и не претендует на уникальность или очень глубокое погружение в тему.
Так как я работаю в банке и последнее время занимаюсь разработкой фронта системы авторизации и аутентификации пользователей, мне приходится довольно много времени уделять безопасности приложения, потому что последнее чего хочет клиент банка — это компрометации его авторизационных данных:). Поэтому я решил собрать все свои знания и опыт в этой области в кучу и поделиться ими с вами. Ну и вообще тема безопасности сейчас кажется очень актуальной, тк мы чуть ли ни каждую неделю слышим истории об утечках данных даже у самых крупных и прогрессивных российских IT компаниях.
Привет Хабр! Меня зовут Олег Сидоршин, я стажер (с марта буду джуном) в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка. До перехода в коммерческую разработку для практики своих навыков я активно участвовал в Kaggle-соревнованиях.
Этот пост — ретроспектива о крупном соревновании по компьютерному зрению Petfinder Pawpularity Prediction, которое проходило в начале 2022 года. Расскажу, как сражался на одном уровне с Nvidia с их холодильниками, что помогло пережить полет с 400+ места на 13, и конечно же, о главных советах и уроках для улучшения качества ваших ML-систем на соревнованиях и в рабочей практике, даже если у вас почти нет бюджета.
Когда я пришла на новый проект, мне сказали, что миграция пройдёт в ближайшее время, и мне осталось «лишь» разобраться ней: огромная инфраструктура, множество систем и интеграций между ними, разнородные пользователи всевозможных масштабов с разными требованиями, целевые стратегии, бизнес задачи, множество команд развития и не одна линия поддержки, требования учета изменений законодательства и соблюдения стандартов безопасности, современные технологии, стремительное изменение мировой ситуации. Это всё, что меня окружает, и в чём надо разобраться.
При этом сложно понять структуру, найти какой-то единый документ, где можно было бы увидеть схему, как она есть сейчас и как это будет. Ввиду нехватки информации и сложности задачи, возникает ощущение безысходности и невозможности оценить верность решения с точки зрения проектируемой системы. Проект нужно начать делать сейчас, и находить способы распутывания текущего положения
Иногда казалось, что система очень хочет жить и намеренно меня запутывает. Моё стремление понять, с чем я имею дело и как это понять и подсветить какие-то подводные камни, риски, привело меня в замешательство, где я ни черта не понимаю, что происходит. Сложная задача требует нестандартных решений, и здесь возникает арт-терапия.
6 декабря мы провели митап Alfa Backend Stories на тему отказоустойчивости: поделились «весёлыми» историями про падения и убытки, поговорили о том, как смягчать последствия этих падений, как сэкономить, переехав с одной БД на другую, «в прямом эфире» пытались сломать сайт Альфа-Банка.
Для тех, кто не смог прийти, прикладываем записи докладов (и ссылку на фотоотчёт по традиции).
Переход на мою текущую позицию занял около четырёх месяцев: с мая по сентябрь я проходил HR, будущего руководителя, его команду, руководителя руководителя и руководителя руководителя руководителя. Почти всё это время я задавал вопросы, чтобы понять подходит мне эта позиция или нет. В итоге, когда ответы меня удовлетворили — я согласился на предложение, и сейчас я Head of Machine Learning Laboratory в Альфа-Банке.
Но мой кейс не такой распространённый — чаще всего собеседования затягиваются «всего» до 5 часов в виде увлекательного квеста проверки хард и софт скиллов. Но и на собеседование ещё надо попасть — ведь отклик на позицию не гарантирует приглашение на интервью или даже формального ответа на заявку, потому что желающих обычно порядка 100 человек на одно место даже с учётом огромного количества предложений от всевозможных работодателей.
Как вы понимаете, нанимающая сторона на рынке вакансий Data Science проводит очень тщательный отбор в свою команду. К сожалению, дата сайентист не может поступать аналогичным образом и прособеседовать своего работодателя, но может задать интересующие его вопросы после интервью и найти много полезной информации самостоятельно в сети. В этой статье расскажу о 10 ключевых вопросах, на которые крайне желательно получить ответ до вашего трудоустройства. Ведь от них будет зависеть не только как вы проведёте несколько часов на собеседовании, но и как скоро будете искать новую работу, когда поймёте, что надо было вопросы всё-таки задавать.
Простым перечислением не ограничусь — попытаюсь донести, почему считаю их крайне важными. Более того, под капотом вы сможете узнать мои ответы на эти вопросы.
Если к вам однажды приходил лид отдела мобильной разработки со странным запросом «Хотим 40 статей — нам через месяц надо 40 разработчиков», то эта статья для вас.
В статье расскажу, с чего начинался DevRel в Альфе и чем «закончился», как управлять ожиданиями с помощью простого фреймворка для деврелов и как не зашиваться. Но не зашиваться у вас всё равно не получится (вы же DevRel), так что будем готовиться к прорыву дамбы и жонглированию процессами в этом потоке.
Что опять подборка? Да сколько можно! Собрали список и про Kotlin, и про Java, и про алгоритмы, и про новые инструменты, и популярное чтиво есть. Почитать на новогодние выходные.
Наш Альфа-Банк прекрасен. Мы его очень любим, но он такой большой-большой, разнообразный и сложный. Думаю, никого не удивил :) Наш ИТ-ландшафт содержит великое множество всякой «флоры и фауны», с которой необходимо считаться. То тут, то там, из глубоких Enterprise джунглей нам улыбаются и игриво подмигивают орды легаси-систем, каждая из которых живет своей собственной жизнью и поддерживается разными командами. Например, HR-вопросы — это SAP HCM, со своими потоками и фронтами, написанными на SAP UI5, Fiori, вопросы учета — SAP ERP, а есть ещё IBM Lotus Notes, системы документооборота и пр., и пр.
Для организации и упорядочивания различных бюрократических процедур, в банке есть такой инструмент, как электронная заявка. По задумке, он должен быть удобным: открываешь сервис, выбираешь тип, заполняешь, отправляешь. Нюанс в том, что есть примерно 1000 видов разных заявок, и в каждой родительской системе заявки создаются по своему, в разных местах, а согласуются своим инструментарием. Сотрудники страдают, а новые коллеги ужасаются, когда окунаются в этот зоопарк систем: непонятно куда бежать, что нажимать и как это всё работает.
Всем привет, меня зовут Олег Кругляков, я руководитель направления в одной из команд клиентского пути сотрудника Alfa People. В статье хочу поделиться опытом создания сервиса, который объединяет все эти заявки в одном месте без «беготни» по разным системам. При всем при этом, он весело работает в браузере и весело работает в мобильном приложении, нордически выдерживая единый дизайн. Ну, приятно, чего греха таить 🙂
Вторая часть подборки материалов от QA для начинающих специалистов (и не только). Под катом квалификационные требования, практические пособия и классика книг по тестированию.
Но не потому, что мы как-то предвзято относимся к Роману, наоборот — «Тестирование Дот Ком» это классика. Мы ведь хотели добавить книгу Романа Савина — аж ручки чесались 🤗 Но вы наверняка уже слышали и/или читали это пособие, поэтому в очередной раз пересказывать о чём книга — смысла нет.
Под катом подборка книг от наших QA для начинающих и не только. Здесь и роман, и руководства, и справочники, и «Квалификационные требования. КТ-178С», и немного ресурсов для тренировок.
Большая книга по теории, большая книга не только по теории, подкасты и Стэнфордский курс — под катом 6 рекомендаций для изучения от наших Data Scientist'ов Лаборатории машинного обучения.
Привет, меня зовут Анастасия Пласкевич, я фронтенд-разработчик. Недавно на проекте я разбиралась с зависимостями и углубилась в эту тему так, что собрала небольшой доклад о том, что такое Lockfile, как работает yarn.lock, как решать проблемы с зависимостями в проекте и делать базовую проверку безопасности, а доклад адаптировали в эту статью.
Статья будет полезна разработчикам JS/TS приложений, которые столкнулись с некорректным поведением пакетов в своем проекте, или со старым кодом, который содержит уязвимости. Базовый аудит зависимостей будет уместен на любом проекте: всегда находятся вещи, которые можно поправить.
Redux Toolkit Query — это мощный инструмент для взаимодействия с API, который из коробки реализует такие полезные фишки, как отображение состояния загрузки, кэширование, дедупликацию запросов, полинг, ревалидацию при различных условиях, а также весьма удобна в использования за счёт готовых хуков.
Привет, меня зовут Антон Степанов, я — frontend-разработчик в Альфа-Банке. В статье расскажу какие задачи при работе с API frontend-разработчику приходится решать чаще всего, к каким идеям рано или поздно это может привести, и как их можно реализовать в RTK query, собственно.
Под катом много кода и убеждений.
В исследованиях нашей UX-лаборатории — Alfa Research Center — мы часто измеряем удовлетворённость от банковских интерфейсов. Один из инструментов — методика SUS — System Usability Scale.
Мы решили проверить, насколько оценка SUS связана с эмоциями и с какими конкретно эмоциями. В Alfa Research Center в этом нам помогает нейросеть Sense Machine, которая замеряет настроение и реальный эмоциональный отклик человека по мимике и движениям глаз.
В статье рассказали о сути каждой методики, нюансах исследований и о том, как мы искали взаимосвязь между ними.
«Под поверхностью машины движется программа. Без усилий, она расширяется и сжимается. Находясь в великой гармонии, электроны рассеиваются и собираются. Формы на мониторе — лишь рябь на воде. Суть остаётся скрытой внутри…» Мастер Юан-Ма, Книга программирования.
Под катом собрали 8 книг, которые рекомендуют прочитать наши разработчики. В целом, они все есть на заглавной картинке. Но если хотите почитать разные интересные вырезки из книг, цитаты, пару задач и мнения наших frontend-разработчиков — заходите под кат.
Или чек-лист команды по поддержке внедрения новых сервисов.
Привет, меня зовут Екатерина Соловьева, я отвечаю за развитие и поддержку инноваций в банке. В статье расскажу, как команды ищут интересные технологии, как тестируют, считают выгоду от их внедрения и безжалостно режут косты, если технология бесполезна, и как нам удалось в этом году запустить 12 новых роботов/решений. Скаутинг, fast track, пилоты, RPA — эти и другие термины на примерах проектов «Мобильный сканер» или антифрод ждут вас под катом.