Концерн «Радиоэлектронные технологии» (КРЭТ, входит в Госкорпорацию «Ростех») заявил о расширении серии компактных высокопроизводительных электродвигателей для гражданского машиностроения, автопрома, авиации и робототехники. Концерн выпускает выпуск 15 моделей, на момент написания материала в разработке ещё несколько перспективных образцов. По словам КРЭТ, изделия соответствуют международным стандартам качества и надёжности.
В России могут ограничить входящие вызовы с иностранных номеров. Возможный запрет рассматривается в рамках законопроекта, направленного на борьбу с телефонным мошенничеством. Об этом сообщило издание ТАСС со ссылкой на заместителя председателя Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации сенатор Артём Шейкин.
Иногда маленькие вещи случаются не потому, что ты их планировал, а потому что... ну а кто ещё это сделает? Я пару месяцев подряд писал небольшие ML-прототипы на PHP (да, знаю, иногда судьба заносит в странные места), и каждый раз сталкивался с одним и тем же раздражением: массивы печатаются так, будто пытаются скрыть правду.
Я смотрю на этот разъехавшийся print_r(), и думаю: а что, если я просто хочу увидеть аккуратную табличку? А если я хочу форматирование как у Python? А если я хочу имитировать пайторчевский tensor([...])?
Спойлер: я таки написал маленький хелпер. И чем больше я его использовал, тем больше понимал - возможно, он не только про удобство, но и про какое-то внутреннее право на ясность.
Этот хелпер - не "фреймворк", не "революция", не "супер-мегапринтер", просто очень маленькая утилитка, которая делает одну вещь и делает её хорошо.
Представитель Roblox пояснил ситуацию с ограничением доступа к сервисам игровой платформы для пользователей в РФ со стороны Роскомнадзора. В сервисе заявили, что уважают законы и считают, что игровая площадка предоставляет благоприятную площадку для обучения, творчества и конструктивного общения для пользователей.
4 декабря 2025 года Роскомнадзор сообщил СМИ, что ведомство ограничило доступ к сервису обмена фотографиями, сообщениями и видео Snapchat для пользователей в РФ.
Узнай, как проходит рабочий день антифрод-аналитика в международной продуктовой IT-компании!
В блоге karpov.courses вышла статья с участием Владимира Сыропятова, антифрод-аналитика Garage Eight. В ней Вова рассказал, где учился и как пришел в профессию; как он строит свой рабочий день и какие задачи решает на работе.
Meta* привлекла одного из ключевых дизайнеров Apple, Alan Dye, на новую должность главы студии дизайна в подразделении Reality Labs. Dye покинет Apple 31 декабря и возглавит новую команду, которая займётся интерфейсами, аппаратным дизайном и интеграцией ИИ‑функций в устройства Meta*.
Компания выпустила Air — ADE (Agentic Development Environment), ориентированную на гибридную работу «разработчик + ИИ-агенты». Это не просто чат с моделью внутри IDE, а отдельная среда, где можно ставить задачи агентам, запускать их параллельно, контролировать изменения и коммитить результаты.
Air пока доступен в превью и работает только с одним агентом — Claude Agent, причём для использования требуется активная подписка Anthropic. Версии для Windows и Linux обещают в 2026 году — сейчас приложение доступно только на macOS.
Институт цвета Pantone объявил цвет 2026 года. Им стал белый оттенок 11-4201 Cloud Dancer («облачный танцор»). Это нейтральный белый цвет, который «привнесёт в этот шумный мир спокойствие, ясность и творческое дыхание. А ещё белый это элегантность».
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась насыщенной: DeepSeek обновили линейку до V3.2, Mistral выпустили новый флагман, а Gen-4.5 от Runway обходит топовые Veo 3, Sora 2 Pro и Kling. Оперативка дорожает бешеными темпами из-за дата-центров NVIDIA, Anthropic прицениваются к IPO, а Павел Дуров запустил Cocoon.
Привет, Хабр! Я Алексей Шаманов, старший системный архитекторов ГК «Цифра», занимаюсь проектированием решений на базе платформы ZIIoT. Сегодня предлагаю поговорить об использовании SSH для подписи коммитов в git.
Прошло чуть больше года с момента публикации первой части. Я хоть и делал паузу, но проект не пылился в ящике, я занимался изучением различных аспектов работы микропроцессоров, смотрел видео, читал книги, справочники, документацию, задавал вопросы на Reddit, и кажется, пришло время поделиться продолжением моей небольшой истории.
На конференции EMNLP 2025 Яндекспоказал систему RATE (Refined Assessment for Translation Evaluation). Это инструмент, который изучает качество перевода не только по факту точности, но и по тому, насколько результат звучит живо и естественно. RATE помогает находить случаи, когда модель формально передает смысл, но при этом использует неверный тон, стиль или уровень вежливости.
В данной статье я хочу поделиться двумя новостями. Во первых открытый российский Embox выложил в открытый доступ базовые драйвера для российского процессора семейства KOMDIV64, и данный российский процессор стал более открытым и доступным. А во вторых вдохновившись командой Северстали, которые делают открытую АСУ-ТП, мы запустили на этом открытом российском процессоре открытую среду для МЭК 61499 (4Diac).
На тему Natural Processing Language написано множество статей, однако во многих из них рассказывается о том, как уже используется NLP в различных отраслях. Однако, что делать тем, кто только хочет начать использовать естественный язык для своих задач? В этой статье мы изучим основы обработки естественного языка на Python, используя подход «сначала код», используя Natural Language Toolkit (NLTK).
Как перейти от пилотов к рабочим решениям, если вы работаете над ML-проектом в MedTech?
Не пропустите ответ на митапе Pitch the Future.Med AI. Ровно через час, в 19:00, начнем трансляцию докладов для ML-команд в медицине. Программа будет насыщенной: разберем три кейса, проведем дискуссию и завершим мероприятие питчем ML-проектов.
♦️ Три кейса из MedTech. Вы узнаете, как пройти путь от пилота к внедрению, как включать новое решение в процессы клиники и как развивать AI-решение.
♦️ Дискуссия «Как драйвить инновации в медицине». Проведем диалог зала со спикерами о том, что реально влияет на развитие AI/ML-проектов.
🔥 Гвоздь программы — питч ML-проектов. Его участники получат экспертную оценку от специалистов, рекомендации по развитию проекта и возможность задать вопросы профессиональному сообществу и жюри.
На сегодняшний день не существует полноценного инструментария для кластеризации на графическом процессоре, что стало основным стимулом для создания универсальной библиотеки, способной автоматически решать задачи кластеризации данных различных представлений.
Мы представляем GaMAC - библиотека автоматической оптимизации кластеризации с поддержкой с GPU.
В прошлом коротком посте я писал, как психанул и неделю жил в режиме «НЕТ». Эффект был неожиданный: прод не упал, а я впервые выжил. Но эксперимент — это одно. А продакшен-решение — другое.
Я сел анализировать, почему вообще этот эксперимент понадобился. И понял: я годами жил с архитектурой Default Allow.
В InfoSec это считается дичью. Представьте админа, который открыл все порты, отключил фаервол и пускает любой пакет, если у того в хедере написано «Ну пожалуйста». Этот сервер ляжет за 5 минут. Но именно так мы строим коммуникацию.
Проверяем osu! и рассказываем про фишки статических анализаторов
Про существование инструментов статического анализа известно многим, но почему их часто используют и в чём конкретно заключается практическая польза? В этот раз мы предлагаем рассмотреть несколько основных особенностей этого инструмента на примере анализа исходного кода игры osu!
Первая особенность: Экономит время
Одной из особенностей статических анализаторов является возможность сэкономить время на код-ревью за счёт схожего подхода (просмотра исходников), только за вас всё делает инструмент :)
Предлагаю начать с небольшой разминки: сможете ли вы самостоятельно найти ошибку?
public partial class TopScoreStatisticsSection
: CompositeDrawable
{
public ScoreInfo Score
{
....
if (score == null && value == null)
return;
if (score?.Equals(value) == true)
return;
score = value;
accuracyColumn.Text = value.DisplayAccuracy;
maxComboColumn.Text = value.MaxCombo
.ToLocalisableString(@"0\x");
ppColumn.Alpha = value.BeatmapInfo!
.Status
.GrantsPerformancePoints() ? 1 : 0;
}
}
Если нужна подсказка или хотите убедиться в своём варианте, можно посмотреть на предупреждение PVS-Studio:
V3125 [SEC-NULL] The 'value' object was used after it was verified against null. Check lines: 128, 120. TopScoreStatisticsSection.cs 128
Нашли? Ну я в вас и не сомневался :)
Для протокола давайте всё же разберём, что произошло. Выглядит как логическая ошибка, а их не так просто заметить, потому что не все захотят высматривать все возможные сценарии. В нашем же случае один из них сразу может вызвать проблемы.
В начале есть две проверки.
Первая проверка:
if (score == null && value == null)
return;
Вторая проверка:
if (score?.Equals(value) == true)
return;
Скорее всего, они предназначались для обработки двух переменных по разным сценариям (если score = null, если value = null, если они равны и т. д.). Но вот если комбинация будет score = "NotNull" и value = null, то первая и вторая проверки отработают без выхода из метода, и мы пойдём дальше по коду, где непременно наткнёмся на разыменовывание свежеполученного null
Хотите узнать еще? Если вас заинтересовало какие еще есть особенности статических анализаторов и что еще мы смогли найти в osu! То предлагаю прочитать полную версию статьи.
Мультиагентные системы на базе LLM почти всегда строятся вокруг текстовой коммуникации. Агенты объясняют друг другу планы, уточняют шаги, формируют выводы — всё это через генерацию токенов. Такой подход кажется естественным, но он порождает фундаментальные проблемы: текст генерируется медленно, ошибки формулировок на ранних этапах распространяются вниз по цепочке, а количество токенов растёт лавинообразно.
Исследователи из Принстона, Стенфорда и Иллинойса предлагают другой путь: отказаться от текстовых сообщений между агентами и вместо этого обмениваться скрытыми представлениями модели. Их система, LatentMAS, показывает, что модели могут сотрудничать напрямую в латентном пространстве — там, где их мысли существуют изначально.
