Когда команда растет вместе с проектной нагрузкой, задачи перестают умещаться в блокнотах или Excel. В каждой ИТ-команде, маркетинговом отделе или проектном офисе задаются главным вопросом: где и как фиксировать задачи, чтобы ничего не потерять? Казалось бы, ответ понятен — есть десятки таск-трекеров, которые помогут упорядочить этот процесс. Только как выбрать подходящий сервис?
Сейф сейчас предмет распространённый и, на первый взгляд, не очень интересный. Но если проследить историю его возникновения и трансформации, то обнаруживается немало любопытных фактов.
Все больше компаний переходят от синхронных интеграций к событийным или гибридным. Причина в том, что бизнесу нужно реагировать быстрее — на заказы, транзакции, действия пользователей.
Привет, я Саид Джабаров, системный аналитик в Далее. Сегодня расскажу и покажу на артефактах, как построить event-driven систему с гарантией доставки и прозрачным мониторингом. Так, чтобы она действительно помогала бизнесу, а не усложняла его.
Одно из лучших мест для жизни и работы в моем личном рейтинге - это Бангкок🇹🇭 и вот почему:
1. Недорогие апартаменты с отличными условиями. При долгосрочной аренде $250 - $600 в зависимости от района и размера.
2. Вкусная локальная кухня. $2 - $3 за большое блюдо.
3. Отличная погода. Всегда тепло, но при этом не так жарко, как на Пхукете - ощущается, как теплый сентябрь.
4. Большое мультикультурное комьюнити диджитал номадов, предпринимателей, фрилансеров со всего мира. Тайцы, японцы, китайцы, европейцы, индийцы и др. - все говорят на английском.
5. Город контрастов. 200+ современных небоскребов отлично сочетаются с атмосферой "старой Азии" - кучей палаток с уличной едой, тук туками, храмами.
6. Отличный сервис. Можно найти все, что хочешь.
Я провела месяц в Бангкоке и несколько дней из них в True Digital Park - одном из самых больших тех- и стартап-хаб в Южной Азии.
True Digital Park - это по сути город внутри города с концепцией WORK – LIVE – PLAY – LEARN:
- Коворкинги - как платные, так и бесплатные, доступные любому желающеиу
- Игровые зоны для расслабления в перерывах от работы
- Бесплатный sky track - 540 метров беговой дорожки на высоте
- Многоуровневые зелёные зоны с большим количеством садов
- Digital & AI Research Center - инновационный центр с роботами
- Офисы команд Google, Huawei, 7-Eleven и других
- И многое другое
Если хотите прочувствовать азиатскую диджитал атмосферу - я сделала полный обзор True Digital Park тут.
И если интересны такие посты про места для жизни и удалённой работы - жмите🔥.
Представьте: ваш Python-код работает на 30% быстрее благодаря JIT-компиляции, обработка запросов масштабируется на все ядра процессора без ограничений GIL, а отладка высоконагруженных систем происходит в реальном времени, без остановки продакшена. Это не футуристический сценарий “what-if” — это реальность Python 3.14, релиза, который переосмысливает саму природу разработки с высокой производительностью на Python.
Рынок графических нейросетей расширяется, причём их возможности растут в геометрической прогрессии. Совсем недавно появилась новая версия Nano Banana, чуть раньше - Seedream v4 и Reve.
Я подумал: почему бы не сравнить эти три модели? Уровни генерации у них примерно одинаковы, возможно, получится что-нибудь любопытное.
Итак, сегодня мы рассмотрим: Nano Banana (берём первую версию, вторая была бы слегка не равноценна по отношению к конкурентам), Seedream v4 и Reve. Постараемся осветить некоторые интересные возможности, если они имеются, а также попробуем определить, какая из моделей справляется лучше с поставленными задачами.
"...Одним из примеров громоздкой и, по мнению авторов, бесполезной надстройки является интегрированная система WINDOWS фирмы Microsoft. Эта система занимает почти 1 Мбайт дисковой памяти и рассчитана на преимущественное использование совместно с устройством типа "мышь"." - вы точно знаете, откуда это
Приветствую всех! Буквально неделю назад прошло сорок лет с момента выхода первой релизной версии Windows. Именно в тот день в 1985 году началась история ныне повсеместно распространённой ОС.
И вот, узнав об этом, я подумал: а что, если попробовать запустить эту ОС и узнать, как предполагалось писать софт для неё? Именно этим мы сейчас и займёмся. Заодно и узнаем, насколько это было проще или сложнее, нежели сейчас.
«Правда, что always можно поставить в Present Continuous?»
«А почему здесь already стоит в Past Simple?»
«Как это every day можно впихнуть в Present Continuous?»
«В смысле usually ставится в Past Simple?»
Эти и многие подобные вопросы прилетают ко мне довольно частенько.
И каждый раз я начинаю своё объяснение со слов «ДАВАЙ ЗАБУДЕМ О СЛОВАХ-МАРКЕРАХ».
Кстати, Я Саша, лингвист по образованию и преподаватель английского по призванию, и сейчас я докажу тебе, что заученные в школе «маркеры времени» – это на самом деле никакие не помощники и не показатели времён. И покажу это на конкретных примерах!
Начну с главного: таких слов-маркеров, которые на 100% привязаны к одному времени, не существует.
Почему же тогда нас так учили?
Всё просто: чтобы не перегружать детские мозги. Учителя давали упрощённую схему: видишь yesterday – ставь Past Simple, видишь always – ставь Present Simple и т.д.
Поначалу так действительно легче запоминать времена. Но когда мы начинаем изучать всё дальше, углубляясь в темы и сталкиваясь с настоящим живым языком, тут эта хлипкая конструкция начинает сыпаться.
В реальной жизни все они – не маркеры, а просто слова, которые имеют тенденцию появляться в определённых контекстах (временах). Но ничто не мешает им появляться и в других. Поэтому не побоюсь сказать, что все слова-маркеры могут употребляться в совершенно разных временах.
Если на слова-маркеры не стоит полагаться,как же тогда понять, какое время ставить?
Здесь достаточно просто: ты сам решаешь, какое время поставить в предложении, и никакие слова не должны указывать, что и как говорить.
Lenovo запустила программу сертифицированных услуг по восстановлению техники по всей Европе. Она направлена на то, чтобы дать старому оборудованию второй шанс, а не подталкивать компании к постоянным обновлениям.
2025 год начался с короткого затишья текущих проектов, возникла идея поковырять тему нагрузочного испытания радиоподсистемы Wi-Fi. Основная сложность и основной вопрос всех нагрузочных тестов - Чем нагрузить? Вот этот вопрос попробуем разобрать в этой статье ...
Fizz Buzz — это игра с числами, которая стала неожиданно популярной в мире компьютерного программирования в качестве простой проверки базовых навыков. Правила игры просты: игроки вслух произносят по порядку числа, начиная с единицы. Если число делится на 3, игрок должен сказать вместо него «Fizz». Если число делится на 5, он должен сказать «Buzz». Если оно делится и на 3, и на 5, игрок говорит «FizzBuzz». Вот типичная программа на Python, выводящая нужную последовательность:
for n in range(1, 101):
if n % 15 == 0:
print('FizzBuzz')
elif n % 3 == 0:
print('Fizz')
elif n % 5 == 0:
print('Buzz')
else:
print(n)
А вот её вывод: fizz-buzz.txt. Можно ли усложнить эту программу? Слова «Fizz», «Buzz» и «FizzBuzz» повторяются в этой последовательности периодически. А что ещё у нас есть периодического? Тригонометрические функции! Возможно, нам удастся при помощи этих функций закодировать все четыре правила последовательности в выражении в аналитическом виде. Именно эту задачу мы и исследуем в статье, получив в конце дискретный ряд Фурье, который может получить любое целочисленное n и выбрать для печати соответствующий текст.
В этот раз вместе с Event-менеджерами обсудили, зачем нужны мероприятия продуктовой IT-компании. Мы поделились своим опытом организации митапов и участия в крупных конференциях. Выпуск получился интересным и лёгким.
Компания Alibaba официально начала продажу своих новых очков с искусственным интеллектом Quark в Китае, таким образом заявив о себе на рынке носимых устройств, где доминировал *Meta. Стартовая цена - 1 899 юаней (около 268 долларов). Очки внешне похожи на обычные, с аккуратной пластиковой оправой, но внутри работают на базе ИИ‑модели Qwen от Alibaba.
Это — вторая часть цикла “Начало работы с Jira Automation”, в которой мы разбираем Smart Values и учимся применять их на практике внутри автоматизаций Jira.
Три самых частых бытовых "финансовых фейла" при переводах по номеру, которые происходят каждый день:
1) Перепутал чат — отправил деньги не тому человеку Это классика. Открыл «не тот» диалог → скопировал номер оттуда же → отправил. Приходит уведомление: вы перевели Ивану А. А должен был Серёге.
2) Неправильно скопировал номер Люди уверены, что «копировать-вставить» — это надёжно. Но на Android до сих пор живут приложения, которые умеют подменять буфер обмена. Поменяли одну цифру — всё.
3) QR-код оказался не тем Неделю назад в комментариях рассказывали: на офисной двери висел QR «для оплаты». Поверх него наклеили другой — деньги уходили мошеннику 3 дня.
Забавно, что все эти ошибки связаны не с банками, а с тем, что номер — это “просто текст”.
Его можно изменить, перепутать, подменить, случайно вставить старый.
Решение простое: минимизировать ручной ввод и самодельные схемы. В следующей статье я подробно разберу реальные угрозы и защитные механизмы для бытовых переводов — от подмены номера до фишинговых QR-кодов.
Если интересно, следите 👇 (и да, в комментах можно делиться своими историями — накопилось у всех)
Для мониторинга работы персонального компьютера с Windows можно использовать множество параметров, которые можно наблюдать как с помощью различных программ, так и внешних индикаторов.
Неважно, в какой сфере вы работаете: backend-разработчик, frontend, архитектор БД, системный аналитик, тестировщик или кто-то еще. А может, вы только ищете работу в IT? Или просто интересуетесь, как устроен цифровой мир. Эта статья - возможность освежить в памяти базовые концепции программирования, подготовиться к собеседованию (ведь вопрос про CRUD-операции может прозвучать не напрямую, но почти всегда скрыт в других задачах или кейсах) или просто понять, как устроены ваши любимые приложения.
Вопрос на миллион: Знаете ли вы, что общего между созданием поста в Нельзяграм, покупкой на Ozon и обновлением резюме на hh.ru?
Ответ прост: в их основе лежат четыре базовые операции, скрытые за аббревиатурой CRUD. И да, эти операции — первая ступень к пониманию того, как работают современные API.
Привет! Меня зовут Андрей Старостин, я DS-инженер в аналитической платформе в Авито. В этой статье я расскажу об устройстве и внедрении сервиса-ассистента на основе искусственного интеллекта для упрощения работы с аналитическими данными в нашем продукте M42 внутри Trisigma.