Моя лента

Приветствую всех!

Помните компактные цифровые фотоаппараты‑«мыльницы» из нулевых? Уверен, такие девайсы были у многих, а у кого‑то есть до сих пор. Так вот. Задумывались ли вы когда‑нибудь, на каком процессоре и на какой ОС работают все эти штуки? Как оказалось, иногда всё не ограничивается проприетарными решениями, а то, что находится внутри такой железки, может, очень сильно удивить.

Итак, сегодня поговорим о том, как запускать свои приложения на, казалось бы, ничем не примечательном фотоаппарате. Узнаем, что для этого требуется и какой софт для него бывает. Как водится, будет много интересного.

Привет, Хабр! Меня зовут Арина Ермолаева, я руководитель Центра привлечения талантов Innostage. Хочу поговорить с вами о том, как показать профессиональный рост в резюме, даже если несколько лет вашу должность остаётся неизменной. Ведь карьерный рост не всегда начинается с новой строчки в трудовой. Иногда он уже произошёл, просто вы его не описали.

Знаете, что чаще всего настораживает в резюме? Когда человек пишет «опыт работы 5 лет» и ставит точку. Это звучит так, будто за это время ничего не изменилось.

Я регулярно вижу людей, которые сидят на одной должности по четыре-пять лет, а потом искренне недоумевают: почему их не повышают, почему на руководящую позицию приглашают кого-то со стороны? Ответ простой: потому что свой стаж они подают как срок, а не как траекторию профессионального развития.

TL;DR: После миграции отказоустойчивого DHCP-сервера из «брони» QinQ-туннеля в «плоский» VLAN ответы от бэкап-ноды начали бесследно исчезать. Пакет физически покидал хост, но до адресата не доходил, при этом коммутаторы клялись, что их счетчики дропов равны нулю. 

Вооружившись tcpdump, тотальным port mirroring и дзен-терпением, мы раскрыли заговор: dhcp snooping молча уничтожал пакеты на уровне аппаратного ASIC. Самое пикантное: стек M-LAG с идентичной прошивкой вел себя радикально иначе, чем одиночный коммутатор в той же сети.

Добро пожаловать в мир сетевой магии, где порт 67 (six-seven) — это не просто абсурдный вирусный мем, а реальная причина, по которой инфраструктура вдруг решила сыграть в прятки.

Привет! Меня зовут Иванов Владимир, я системный администратор отдела выделенных серверов в Selectel. Статья будет полезна тем, кто сталкивался с ситуацией, когда пакет «в провод уходит, но не приходит», а сетевое оборудование клянется, что ничего не дропает.

Все мы знакомы с концепцией экзоскелета — устройства, усиливающего отдельные характеристики человека, чаще всего — силу, причем многократно. И у него есть концептуальное отличие от робота: он не пытается заменить собой труд человека, а служит ему инструментом.

Долгое время инженеры шли по одному пути: добавляли к телу пружины, металлический каркас, гидравлику, приводы и много прочих связанных механизмов, которые приводит в действие мощный мотор. Так у нас закрепилось представление, что экзоскелет — это что-то массивное, куда человеку нужно полностью залезть, что-то в духе костюмов из Fallout.

Но недавно появился новый подход: инженеры решили избавиться от мотора и перекинули функции передачи усилия на сам материал. Система называется DEA-волокна, которые сами по себе действуют как привод, по сути, работая как искусственные мышцы.

Сегодня поговорим о том, как технологии дошли от массивных многотонных дредноутов до искусственных мышц весом в несколько граммов и почему последний подход может постепенно сформировать новый класс носимых устройств.

Был конец квартала, и я сидел в пустом офисе, глядя на три открытых окна на двух мониторах.

Слева — презентация с планом проекта. Диаграмма Ганта, красивые вехи, зелёные галочки. Посередине — Jira с фактическим выполнением задач. Часть задач просрочена, часть в работе дольше, чем планировалось. Справа — Confluence, где в протоколе последней встречи менеджер написал: «Обсудили риски по поставщику, нужно зарегистрировать». Я открыл реестр рисков. Риск не зарегистрирован.

Три источника. Три версии реальности. И ни одной, которой можно доверять без сверки с остальными.

Я потратил тогда примерно полтора часа, чтобы собрать цельную картину по одному проекту: сверить план с фактом, вытащить из протокола то, что не попало в формальный реестр, сопоставить даты, отметить расхождения. Полтора часа — на один проект. А их у нас больше сотни, из которых около семидесяти в активной фазе. И такие срезы нужны регулярно: квартальные, полугодовые, годовые, не считая оперативных.

Я закрыл ноутбук и подумал: дело не только в скорости. Пока сведения о проекте живут в разных системах и не связаны между собой, каждая сверка требует ручной работы, а важный сигнал может затеряться между источниками. Этот эпизод хорошо объясняет путь, который за два года привёл нас к Эйре.

7 октября в Москве пройдет EvaConf Enterprise 2026 — конференция о практическом импортозамещении Jira, Confluence и других зарубежных корпоративных систем.

Ключевой темой станет использование отечественных решений в крупных корпоративных контурах. Представители компаний, завершивших миграцию, расскажут, как масштабировать новые системы на сложные процессы и управлять большими командами. Эксперты отрасли также поговорят о тенденциях развития корпоративного программного обеспечения в России и обсудят, как будут выглядеть системы управления бизнесом в будущем.

В программе:

— Setl Group — пять лет управления проектами на базе EvaTeam: от внедрения до оценки зрелости процессов;

— «Газпромнефть-ЦР» — единый трекер задач, связанный с инструментами управления командой и разработки ИТ-решений;

— «НПО машиностроения» — применение экосистемы EvaTeam для управления проектами на предприятии оборонно-промышленного комплекса;

— S7 Airlines — цифровой конвейер авиакомпании и развитие процессов разработки на базе EvaDev.

EvaConf Enterprise 2026 пройдет 7 октября во «Дворце Культур» в Москве. Регистрация участников начнется в 13:00. Присоединиться к конференции можно офлайн или онлайн.

Участие бесплатное по предварительной регистрации. Количество мест в зале ограничено.

Регистрация и полная программа доступны на сайте EvaConf Enterprise 2026

Гугл-док держится на сервере, который выстраивает все правки в один порядок. Убираем сервер: две копии правятся офлайн и обязаны сойтись символ в символ. Разбираю, как это устроено внутри, на движках, которые сам портировал на Go.

История о том, как одна команда разработала сложную форму для систем хранения данных. Делимся ценным опытом, о том как имея три разных сценария и один интерфейс, мы избежали дублирования состояния и хаоса в обработчиках.

Рынок программного обеспечения в 2026 году заметно отличается от того, каким он был еще 4 года назад. Импортозамещение ускорило развитие технологического рынка, сегодня компаниям есть, из чего выбрать.

Как не ошибиться? Что спросить на первой встрече?

Пользователь ИИ-агента прикрепил к диалогу навык и написал рабочую заметку. Навык должен был добавить комментарий к отчету в корпоративной системе проектной организации. Но до отправки дело даже не дошло: модель не вызвала инструмент.

В описании инструмента было условие - применять его, когда пользователь явно просит добавить комментарий в систему. Человек уже выбрал нужный навык и начал писать заметку. Но для модели этого оказалось недостаточно.

Я занимаюсь разработкой ИскраБота - это российский ИИ-агент. Недавно создал один навык для корпоративной системы проектировщика, а в другой интеграции исправлял подключение к 1С через VPN. Расскажу о проблемах, с которыми столкнулся, но для начала - о том, что такое навык.

Всем привет!

Я обещал написать эту статью и я наконец‑то закончил тесты и готов поделиться с вами результатами.

Я потратил МНОГО времени на то, чтобы прогнать эти бенчмарки. Много времени на сетапы, много времени на ожидание тестов. Все вместе заняло около двух недель работы — модели обрывались, где‑то нужно было костылять заплатки чтобы они отвечали, где‑то просто ждать по несколько дней на прохождение теста (даже в многопоточном тестировании).

Наконец‑то я получил ответы, которые мне интересны — и, надеюсь, будут интересны и вам, и создателям Алисы и Гигачата. Почему они сами не проходят такие бенчмарки я догадываюсь, но на месте руководства этими проектами я бы наоборот, поставил бы прохождение бенчмарков в цикл. Потому что только так можно понять где твоя модель, а где мировые лидеры.

Хакеры демонтировали камеру системы автоматического распознавания автомобильных номеров (Automatic License Plate Recognition, ALPR) компании Flock Safety и сделали почти полную копию хранящихся на устройстве данных, поделившись файлами с изданиями 404 Media и Wired. Информация раскрыла новые подробности того, как именно камеры компании отслеживают движение транспортных средств и людей.

Привет! Меня зовут Александр Илларионов, я бэкенд‑разработчик в Altenar. Мы работаем на довольно сложном и при этом очень интересном рынке: собираем данные о спортивных матчах со всего мира — например, время и место их проведения, описания чемпионатов и участников, а также вероятности наступления ключевых событий вроде голов, аутов и пенальти. И всё это в live‑режиме. 

В этой статье рассказываю, как мы переосмыслили роль Heartbeat‑компонента в нашей системе — от обычного сигнала до инструмента, который реально управляет работой всей системы. Наш опыт будет полезен тем, кто работает с .NET, распределёнными системами или строит инфраструктуру под высоконагруженные real‑time потоки данных. 

Привет! Меня зовут Илья, я занимаюсь автоматизацией разработки аппаратного обеспечения в YADRO. Эта статья будет посвящена масштабированию работающего в Docker контейнере под рабочей нагрузкой инстанса Gitlab. По мере роста команды производительности Gitlab, развернутого в одном Docker‑контейнере, становится мало. И масштабирование работающего под рабочей нагрузкой Gitlab, скажем, на десять контейнеров может стать нетривиальной задачей. Далее я на нашем примере расскажу, как это разумно организовать.

24 сентября на вебинаре эксперты УЦСБ и Газинформсервис разберут ключевые требования к 1С, необходимые меры защиты и практические способы их выполнения — от требований к информационной системе до требований к ПО.

Ассоциация менеджеров и ИД «Коммерсантъ» представили итоги 27-го ежегодного рейтинга «Топ-1000 российских менеджеров». Валентин Губарев, заместитель генерального директора по развитию бизнеса КРОК, занял третье место в «топ-60 директоров по развитию» в категории «Информационные технологии». 

Рейтинг «Топ-1000 российских менеджеров», который публикуется с 2001 года, является одним из наиболее авторитетных инструментов оценки управленческого профессионализма в России. Методология рейтинга основана на принципе «лучшие выбирают лучших»: участники и лауреаты прошлых лет оценивают достижения коллег по таким критериям, как деловая репутация, вклад в развитие компании и отраслевые специализированные показатели.

С полным рейтингом «Топ-1000 российских менеджеров» можно ознакомиться на сайте «Коммерсантъ».

^RimstarOrg

Есть у меня, скажем так, «маленькая слабость» — устройства и полезные методы, генерируемые буквально из «подножного корма» и сегодня мы поговорим об одном из подобных: можно ли создать солнечную батарею «практически из ничего»? 

Как выясняется — вполне себе можно, и даже более того: этот эффект довольно давно известен: превращение обычной меди — в полупроводник! 

Даже самое продуманное решение может не попасть в продукт, если команда или заказчик не понимают, зачем оно нужно. В работе дизайнера мало придумать удачный интерфейс — не менее важно объяснить, почему выбран именно он.

О том, как презентовать дизайн людям, которые не говорят на языке UX и интерфейсов, как реагировать на критику и превращать обсуждение в конструктивный диалог, рассказал Никита Полубояров, тимлид отдела UX/UI студии AkademiaDev.

GitHub вывел в общий доступ защиту запуска рабочих процессов Actions: правила позволяют контролировать, кто и при каких событиях может запускать пайплайны. Отдельное изменение касается pull_request_target, который в публичных репозиториях начнут блокировать по умолчанию.

Статья посвящена статистическому анализу интереса к искусственному интеллекту в России в 2022–2026 гг. Интерес рассматривается как многомерное явление и операционализируется через четыре группы индикаторов: информационную осведомленность населения, поисковый спрос, фактический опыт использования генеративных ИИ‑сервисов и интенсивность регулярного взаимодействия с ними.

В анализ включены данные ИСИЭЗ НИУ ВШЭ и Яндекс Wordstat, мониторинговые исследования ВЦИОМ, медиаметрия Mediascope Cross Web, обезличенные данные операторов и цифровых платформ, а также продуктовые показатели российских ИИ‑сервисов. Результаты показывают переход от фазы быстрого роста узнаваемости технологии к фазе массового практического использования.