В мире, пожалуй, есть несколько самых популярных классических систем управления сайтами — это, конечно, WordPress и Joomla!. Joomla! немного сложнее WordPress, да и шаблонов дизайна у нее меньше. Но ее доля составляет до 3% всех сайтов в мире и до 10-18% — в России. Об истории создания Joomla! и патентах с ее упоминанием — в нашей статье.
Три статьи я собирал файл и отдавал его эмулятору, ни разу в него не заглянув. Заглянул. Внутри два разных описания одних и тех же байтов, ответ на вопрос, откуда взялся адрес 0x80000000, и поле, которое я заполнял зря.
Представлен открытый проект Memora, который сохраняет работу Codex и Claude Code между сессиями. Внутри решения находится локальная база SQLite или синхронизация через S3, R2 и Cloudflare D1. Есть также семантический поиск, TODO, документы и связи между воспоминаниями. ИИ-агент запрашивает тему и получает готовый комплект данных: важный контекст, незакрытые задачи, связанные факты и ссылки на источники. Причём всю память можно открыть как интерактивный граф и изучать через встроенный RAG-чат.
7 августа 2026 года Cisco представила выпуск свободного антивирусного инструментария ClamAV 1.5.4 и ClamAV 1.4.6 (ветка ClamAV 1.4 является проектом с долгосрочной поддержкой — LTS). Стабильная версия проекта ClamAV 1.5.0 вышла в октябре 2025 года.
Команда разработчиков из Ubuntu представила обновление открытого дисплейного менеджера LightDM 1.33.0. Решение применяется в Linux Mint, Lubuntu, Xubuntu и Ubuntu MATE. Предыдущая стабильная версия проекта вышла в июле 2022 года. Исходный код LightDM написан на языке C и опубликован на GitHub под лицензией GPL.
Улучшаем UX экрана проверки товарных фидов в Яндекс Директе. Ускоряем считывание статусной информации и структурируем технические данные так, чтобы они были одинаково понятны и маркетологам, и разработчикам.
В этом году стукнуло уже 10 лет, как я разрабатываю умные контракты на Solidity под EVM. В связи с этим решил написать статью и устроить очередной холивар про выбор фреймворка в зависимости от типа проекта, который предполагается разрабатывать. Статья в меньшей степени актуальна для разработчиков (тут не будет глубоких технических разборов и измышлений на тему tool1 быстрее tool2 на N ms) и в большей степени для руководителей, которые принимают решение о выборе технологического стека перед стартом web3-проекта и сбором команды исходя из соображений бизнеса и рационального использования ресурсов (да, это тоже зачастую важно и я готов сегодня пострадать за эту истину на костре из минусов за эту ересь).
Лет десять назад я консультировал молодого юриста, у которого было ровно два актива: диплом и упрямство. Ни имени, ни практики, ни единого упоминания в прессе (а тогда для юриста это было очень важно, очень). Через два года о нём писали профильные издания, а клиенты стояли в очередь — и ни один рубль не был потрачен на рекламу побед, которых ещё не было.
Между этими двумя точками — пять развилок. На каждой расходятся две тропы, и они, что обидно, выглядят почти одинаково со стороны. Тропа инфоцыгана даёт просмотры уже завтра. Тропа юриста — репутацию через два года. Наш герой прошёл через все пять развилок. Пройдём и мы, вместе с ним — и увидим, куда приводит каждая тропа.
Итан Сигел (американский астрофизик-теоретик и научный журналист, автор рубрики "Спросите Итана", один из пропагандистов современных научных знаний), опубликовал, скажем так, если не скандальную, то далеко не нейтральную статью, отвергающую претензии теории струн на то, чтобы стать объясняющей теорией для микромира (назвав ее "спекулятивной", и поставив намного ниже рангом, чем более близкие ему, как астрофизику, теории инфляции, темной материи и темной энергии).
@avshkol перевел эту статью (и снабдил несколькими разъясняющими примечаниями). Эта статья будет интересна всем, кто интересуется современным положением дел в теоретической физике (противостоянием "ортодоксов", к которым, безусловно, относится и Итан, несмотря на нестандартную внешность, и групп сторонников различных новых теорий, где одна из крупнейших, безусловно, группа струнных теоретиков), а также проблемой "энергетической стены", в которую уперлись экспериментаторы, не позволяющей пока исследовать физику на энергиях горизонта ЧД или первых моментов Большого взрыва...
Всем привет, в этой статье я хочу написать про инструмент, который может быть полезным многим новичкам и людям которым не нравится синтаксис гита.
Суть проекта:
Проект был создан ради того чтобы вопервых заполнить моё портфолио и во вторых - исправить мою забывчивость в синтаксисе гита, т.к я иногда забываю команды для него, что замедляет мой прогресс
Цели проекта:
Пользователь Reddit под ником ugoindownsaka1 рассказал, что в 2022 году купил трилогию «Властелин колец» (расширенные версии) в Google Play. Он собирался посмотреть эти фильмы сейчас, но они исчезли из его цифровой библиотеки.
Рассмотрим простой способ объединить лидар и камеру для построения карты проходимости при помощи таймеров микроконтроллера STM32H743VIT6 и распаиваемой платы с Aliexpress.
5 августа Google объявил сразу об уходе четырех человек, на которых десятилетиями держались его инфраструктура и ИИ-исследования. Джефф Дин, главный научный сотрудник компании, уходит после 27 лет вместе с Санджаем Гемаватом, Ориолом Виньялсом и Куоком Ле — они основывают Discovery Loop. Обычно такая новость читается как утечка мозгов. Но дальше в том же сообщении идет строчка, которая переворачивает всю картину: Google становится инвестором-основателем нового стартапа, его облачным партнером и как минимум первый год обеспечивает его вычислительными мощностями. Компания не просто отпустила людей — она в них вложилась и оставила себе долю в том, что они найдут.
Неофициальный полный перевод на русский язык статьи «Emergence World: A Platform for Evaluating Long-Horizon Multi-Agent Autonomy».
Авторы оригинала: Deepak Akkil, Ravi Kokku, Karthik Vikram, Tamer Abuelsaad, Aditya Vempaty, Satya Nitta.
Оригинальная версия: arXiv:2606.08367v1
DOI оригинала: https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.08367
Перевод содержит полный текст статьи без намеренных сокращений, включая приложения, промпты, таблицы, рисунки и список литературы. Сохранены все 13 оригинальных рисунков и 12 таблиц. Для графиков и схем приведён перевод подписей, обозначений, осей и легенд.
Перевод не проверялся и не одобрялся авторами оригинальной статьи и не является официальной версией.
Оригинальная работа опубликована по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Настоящий перевод распространяется на условиях той же лицензии: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Скачать с Zenodo https://zenodo.org/records/21854051
Четверть века индустрия учётных систем строила экранные формы. Журналы документов, обработки, консоли отчётов, подборы, помощники — всё это считалось главной ценностью продукта: за удобные формы платили, за неудобные ругали внедренцев. Последние полтора года я смотрю, как ИИ-агенты работают с нашей 1С напрямую, без единой открытой формы, — и вижу, что у экранного интерфейса учётных систем осталось немного времени. А следом встаёт вопрос и о самой учётной системе как посреднике между бизнесом и его данными.
Это первая статья цикла: манифест с прогнозом. Во второй будет экономика вопроса и что она сделает с b2b-компаниями, в третьей — подробный кейс, как мы к этому шли.
Кто я и почему об этом пишу Я CTO в b2b-компании: дистрибуция с внешнеэкономической деятельностью, 1С:УТ и 1С:Бухгалтерия, Битрикс24, десятки человек в бэкофисе, десятки тысяч номенклатур, около 28 тысяч контрагентов в справочнике. Мы внедряем мультиагентную систему с виртуальными сотрудниками — сейчас идёт третий этап. За предыдущие полгода на полностью ИИ-автоматизированном пайплайне разработки для 1С выполнено больше тысячи доработок и внедрений 1С + Битрикс24: архитектура учётного контура подготовлена под агентов, и мы перешли к пилотам. Первый виртуальный сотрудник — финансовый аналитик — уже отвечает руководству в чате цифрами из боевой базы.
Поэтому дальше — не футурология по мотивам твиттера, а экстраполяция того, что я вижу в проде каждый день.
Что такое учётная система, если убрать вежливость Разберём 1С (или любую ERP — SAP и Dynamics устроены так же) на слои:
Привет, на связи Дмитрий Шестаков. Мы в агентстве собираем сквозную аналитику для онлайн-сервисов с длинным циклом сделки, и почти каждый проект начинается с одной и той же сцены: Директ показывает одно число заявок, Метрика другое, CRM третье, и все три системы уверены в своей правоте. Ниже разберу наш стек как он есть — какие слои данных нужны, по каким ключам они связываются, чем забираем выгрузки, где спотыкались сами. С замерами реального проекта, где расход в Директе за период превысил полтора миллиона рублей. Если вы отвечаете за окупаемость трафика SaaS-сервиса, схема переносится почти без изменений.
Я дал модели (в codex) возможность самостоятельно решать, когда нужен compact, и обязал её объяснять причину и строить план на будущее.
Зачем? компакт посреди правки большого связного куска проекта вызывает некие сомнения.
Теперь перед большой фазой агент проверяет остаток контекстного окна. Если планируемая работа не помещается, он сохраняет checkpoint с инфой о том, что делается и планируется после компакта, сжимает свой контекст. Очнувшись читает чекпоинт, перепроверяет состояние репозитория и продолжает работу по намеченному плану.
Вроде бы интересно, но выводов пока нет.
Потестить можно тут https://github.com/z0rgoyok/codex-luna-kit (придется патчить кодекс, но это не страшно)
В компании Oracle объявили о запрете на приём в открытый проект OpenJDK изменений, сгенерированных с помощью ИИ-инструментов. Ограничение касается исходного кода, текстовых материалов и изображений, передаваемые в репозитории проекта или размещаемые на сайте, в сообщениях или на wiki-страницах сообщества разработчиков. Из областей в которых разрешено применение ИИ при разработке Java названы отладка и рецензирование кода.
Сейчас уже не удивляет, что агенты работают с терминалом, БД, браузером и инфраструктурой - без прямого контроля человека. Но чем шире полномочия агента, тем вероятнее, что для достижения цели выбранный им путь обернётся инцидентом. В кибербезопасности сейчас не хватает терминологии и устоявшихся подходов к защите таких систем - особенно в тех случаях, когда агент начинает действовать непредсказуемо.
Именно эта неразбериха и подтолкнула нас с автором телеграм-канала OK ML на систематизацию. Традиционные SIEM, DLP, WAF не рассчитаны на системы, умеющие адаптироваться и рассуждать. А может, это им и не нужно?
В своей прошлой статье на Хабре я уже рассказывал, как с помощью ловушек сбить с толку пентест-агентов. Но ловушки - точечный инструмент. Кажется, нужно чётко понимать, как защищаться от атак – на всех этапах киллчейна. А для этого нужно охватить весь спектр угроз. Ответом на этот запрос и стала наша таксономия Autonomous Agent Defense Matrix.
В настройках Chrome появился переключатель «ИИ на устройстве». Он относится к моделям, которые запускаются прямо на компьютере, причем, для целей довольно разнообразных (в частности, даже для обнаружения мошеннических сайтов). В каталоге профиля браузера при этом действительно лежат несколько гигабайт весов Gemini Nano. Хочется сказать: раз модель уже скачана, то встроенный Gemini должен работать локально - например, читать и пересказывать открытую страницу без обращения в облако!
Увы, для Google это оказалось не самым логичным решением. Более того, они даже с неймингом не справились до конца, чем здорово всех запутали.
Под словом Gemini у компании скрываются две принципиально разные системы.
Ask Gemini / Gemini in Chrome — облачный сервис. Когда вы просите его пересказать страницу или ответить на вопрос по открытым вкладкам, их содержимое передаётся в инфраструктуру Google.
Gemini Nano — локальная модель. Chrome скачивает её на компьютер и запускает на CPU или GPU. Отдельной кнопки «спросить Gemini Nano» у пользователя нет. Этой моделью пользуются сайты и расширения через специальные API Chrome, а также сам браузер — например, при первичной проверке подозрительных страниц.
