Моя лента

От переводчика: это перевод-выдержка из одного из ask-me-anything сессий физика-популяризатора Шона Кэрролла.

Вопрос: Я хотел бы узнать ваше мнение об одном распространённом критическом замечании в адрес теории струн — а именно о её фальсифицируемости

Ответ: [...] Здесь есть несколько моментов. Во-первых, сама идея фальсифицируемости во многом переоценена. Как я писал в своих блогах и статьях, когда Поппер говорил о фальсифицируемости, он на самом деле имел в виду две очень важные характеристики хорошей физической теории. Первая — теория должна быть определённой: она должна чётко указывать, какие события возможны, а какие — нет.

Понимаете? Она не может объяснять вообще всё подряд. И ещё один момент, на который он указывал, заключается в том, что должен существовать некоторый эмпирический способ оценить успешность теории — именно это действительно важно. По сути, важны именно эти две вещи. А он попытался свести их к одному критерию — фальсифицируемости, но это не совсем сработало. Современные философы науки не считают фальсифицируемость правильным способом отделять науку от ненауки.

Физикам нравится фальсифицируемость, потому что это короткая формула, правда? Не нужно особо задумываться. Когда же они разговаривают с настоящими философами науки, те начинают долго объяснять, всё становится сложным, голова начинает болеть, и разбираться не хочется. А фальсифицируемость — это просто удобный лозунг, который можно написать на бампере машины, но от этого он не становится более точным.

Так что проблема в том, что к фальсифицируемости часто относятся слишком упрощённо. Это один момент. А второй — прежде чем напрямую говорить о теории струн, позвольте привести пример того, как может работать ошибочное представление о том, что фальсифицируемость — это самое важное на свете.

Один из способов, при котором теория может оказаться нефальсифицируемой, заключается в наличии в ней свободных параметров. Например, в ньютоновской гравитации есть свободный параметр — гравитационная постоянная. Мы просто измеряем её, потому что знаем, что теория верна в определённом диапазоне условий.

Но если мы не уверены, что теория вообще применима в данном режиме, может оказаться, что у неё есть параметр с таким свойством: по мере того как его значение становится всё меньше и меньше, наблюдать какие-либо эффекты теории становится всё труднее и труднее. Например, струны очень малы, поэтому их трудно обнаружить. Тёмная материя взаимодействует крайне слабо, и в пределе, когда она вообще ни с чем не взаимодействует, мы никогда не сможем обнаружить её в лабораторных условиях.

Возникает вопрос: означает ли это, что теория нефальсифицируема, потому что существуют такие значения параметров, при которых её прямые следствия невозможно измерить? Многие рассуждают именно так — что если существуют свободные параметры, которые фактически «прячут» теорию от наблюдений, то она якобы не является фальсифицируемой. И вот в этом и заключается проблема.

А что если окажется, что теор

На протяжении сотен лет люди занимались подделкой произведений искусства. Ещё в 1496 году 21-летний Микеланджело подделал часть римской скульптуры и передал её кардиналу Рафаэлю Риарио, чтобы быстро заработать. Если бы он родился на несколько сотен лет позже, он мог бы воспользоваться ChatGPT, пишет новостной портал о науке и технологиях Futurism.

Года четыре назад, на стыке двух проектов, когда старый уже просто сапортили, а новый только находился в стадии препродакшена и питчингов разной степени завершенности (планирование и попыток продать концепт и идеи незаинтересованным инвесторам) у моей тогдашней команды удивительным образом появилось свободное время и где-то между обучением новичков премудростям кастомного движка, попытками переключаться на 20-ый стандарт и ретроспективой бэклога, солнечным сентябрьским утром родилась идея сделать студийные обсуждения в стиле подкаста PVC по теории С++, чтобы понять какие возможности реализованы в движке, какие компетенции есть у пополнения и вообще как-то освежить теорию. Так родился мини-курс внутристудийных лекций от разных людей с разным, но реальным опытом применения, позже осевший в местной вики в виде набора статей, бест практис или вообще заметок с упором на игродевовскую тематику. Чтобы все это добро не пропадало, ибо человекочасов туда было вбухано порядком я решил эти заметки облагородить и выложить в читаемом виде (видео к сожалению не будет, ибо НДА и всяческие спойлеры проектов и местной кухни разработки, да и никто не будет эти десятки часов болтовни слушать), но сами принципы языка и его особенностей вещь копирайту неподвластная, поэтому в таком виде вроде можно. Если подобный формат "зайдет" аудитории Хабра, можно будет продолжить статьи в виде небольшого цикла, как это получилось с серией Game++. К сожалению, начнем не с обобщенного программирования, а со второго подкаста про перегрузки, потому что первые записи оказались испорчены и на их восстановление потребуется время. Итак перегрузка в С++, не так как её учат в универе и дают в книжках...

Когда мы впервые увидели AI-чаты, это выглядело впечатляюще. Они писали код, помогали с документацией, объясняли архитектурные решения.

Это было хорошо. Но довольно быстро стало понятно главное:

В начале декабря на переговорах с корейской полупроводниковой компанией о поставках памяти руководитель отдела закупок Microsoft встал и ушел прямо посреди встречи, "хлопнув дверью" — настолько его разозлил отказ поставлять память на условиях американской корпорации. Google отреагировал на провал переговоров еще жестче: по данным Seoul Economic Daily, компания уволила сотрудников, ответственных за закупки, за то, что те вовремя не заключили долгосрочные контракты и допустили риски в цепочке поставок. Google получает около 60% памяти HBM для своих TPU от Samsung, но когда попытался закупить дополнительные объемы у SK Hynix и Micron — получил отказ.

В обсуждении со специалистами часто встречаю фразу от коллег: «Ассоциируйте AI‑агента с работником организации». В этой статье я не предлагаю решения, я скорее предлагаю тему для обсуждения — насколько привычные управленческие паттерны «из мира людей», применяемые при проектировании организационных структур, применимы для организации взаимодействия AI‑агентов.

Илон Маск, предприниматель и глава нескольких технологических компаний, заявил, что если бы у него была такая возможность, он бы намного замедлил развитие искусственного интеллекта и робототехники. По его словам, текущие темпы прогресса вызывают серьёзные опасения по части безопасности, этики и контроля. Маск подчеркнул, что ИИ развивается настолько быстро, что человечество рискует не успеть выработать должные механизмы регулирования и защиты до того, как технологии станут слишком мощными и автономными.

Windows 10 нинужон!

Запускаем 3D симуляцию самого популярного в мире редактора УП для станков с ЧПУ CIMCO Edit 2025 (2025.01.25) в операционной системе Microsoft Windows 7. И ещё переводим на русский язык саму программу.

Антимонопольный регулятор Италии (AGCM) потребовал от компании Meta* Platforms временно приостановить новую политику, по которой сторонним провайдерам искусственного интеллекта запрещается использовать бизнес‑инструменты WhatsApp для запуска своих чатботов. Это решение принято в рамках продолжающегося расследования возможного злоупотребления доминирующим положением на рынке мессенджеров и AI‑услуг. Итальянский орган защиты конкуренции усмотрел в политике Meta риски ограничения конкуренции и технических инноваций, что может нанести вред потребителям и рынку. 

Привет, Хабр! В продолжение моей предыдущей статьи о локальном переводчике на кабардинском языке хочу поделиться практическим опытом обучения моделей машинного перевода для низкоресурсных языков. Расскажу о том, с какими проблемами я столкнулся, как их решал, и покажу конкретный код, который помог улучшить качество перевода с BLEU 8 до 28 пунктов.

Группа компаний «Солар» получила патент на технологию защиты веб‑сервисов от ботов и вредоносного трафика. Решение предназначено для владельцев интернет‑магазинов и других сайтов малого и среднего бизнеса и позволяет автоматически выявлять и блокировать подозрительные запросы, сохраняя доступность ресурса для обычных пользователей и снижая риск потери дохода. Патент на разработку выдан Роспатентом 27 ноября 2025 года.​

Мы входили в эту реку дважды, трижды, бесконечное количество раз. Мы ждали 2025 год как рубеж, за которым наступит технологическая сингулярность, где рутина будет автоматизирована, а творчество возведено в абсолют. Писатели-фантасты и футурологи рисовали нам картины мира, где программист — это демиург, управляющий потоками данных силой мысли, а корпорации — это храмы эффективности.

Реальность, как это часто бывает, оказалась куда более прозаичной и, что греха таить, гротескной. Вместо киберпанка мы получили "кибер-сюр". Вместо торжества разума — торжество бюрократии, помноженное на галлюцинации нейросетей. Рынок IT к 2025 году превратился в странный гибрид восточного базара, где каждый пытается продать воздух, и неприступной бюрократической крепости, где вход и выход охраняются стражами, задающими вопросы о цвете вашей ауры.

Сейчас, наверное, только ленивый не ругает наши российские LLM: редкие и слабые релизы, спорная практическая эффективность, особенно в кодинге и математике, ограниченный контекст и забывчивость, плохое следование инструкциям и поверхностные ответы.

Да и в целом, несмотря на заявления об использовании современных архитектур и решений складывается впечатление, что «наши» модели словно отстают на 1, а то и 2 поколения от зарубежных аналогов.

Но так ли все плохо и есть ли белый свет в конце тоннеля для российских LLM?

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Рейман, я техлид аналитической платформы Авито. Мы строим систему общего назначения, которая одновременно обслуживает ETL, витрины, BI, ad-hoc аналитику и продуктовые платформы.

И в какой-то момент мы столкнулись с неприятным эффектом: объём данных начал расти заметно быстрее, чем органический рост, на который мы ориентировались раньше. Модель классического on-prem DWH перестала масштабироваться линейно: борьба за ресурсы мешала давать гарантии готовности данных; локальные оптимизации давали всё меньший эффект; любой рост требовал масштабирования “по месту” и приводил к длительным простоям аналитики.

Стало понятно, что дальнейший рост в рамках прежней архитектуры будет только усиливать эти эффекты. Именно так мы пришли к необходимости сменить базовую парадигму хранилища и начать движение в сторону Lakehouse-архитектуры. О том, как это было, читайте под катом.

В Государственной Думе не планируют ограничивать использование VPN-сервисов в 2026 году. Об этом рассказал глава комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Сергей Боярский в интервью телеканалу РБК.

«Это технология, которую не обуздать. Мы это прекрасно понимаем <…>, поэтому VPN никак ограничиваться не будет. Но, понимаете, мы видим, что VPN — VPN рознь, есть прямо опасные VPN. Так что будьте очень внимательны и осторожны», — сказал депутат.

Аннотация

Данное исследование представляет собой концептуальный мост между, казалось бы, удаленными областями: теорией чисел и компьютерным зрением. В его центре — не попытка формального доказательства или инженерной реализации, а методологическая гипотеза. Предлагаю рассмотреть гипотезу Римана не только как математическую проблему, но и как мощную метафору и структурный шаблон для понимания фундаментальных ограничений и принципов в машинном обучении.

Ключевая аналогия строится на идее глубинного порядка, скрытого в кажущемся хаосе. Распределение простых чисел выглядит стохастическим, но гипотеза Римана утверждает, что оно управляется строгим законом — положением нулей дзета-функции на критической линии (Re(s)=1/2). Параллельно, поток визуальных данных (пиксели) представляется хаотическим, однако глубокие нейронные сети (DNN) демонстрируют способность извлекать из него жесткую иерархию абстрактных признаков (края → текстуры → паттерны → части объектов → объекты). Возникает вопрос: является ли эта способность чисто эмпирическим феноменом, или за ней стоит некий неизвестный «закон организации признаков», подобный закону для простых чисел? Существует ли для пространства визуальных концепций своя «критическая линия» — фундаментальное ограничение, диктующее, какие иерархии признаков устойчивы, обобщаемы и эффективно вычислимы?

Работа структурирована вокруг трех центральных тем, исследуемых через призму этой аналогии:

В Роскомнадзоре заявили СМИ, что ведомство не применяло ограничительных мер в отношении стримингового сервиса Twitch. 

Яндекс анонсировал запуск новой категории AI-помощников под названием «люмены». Это эмпатичные цифровые сущности, которые будут сопровождать пользователя в развлекательных сервисах, обсуждать просмотренные фильмы, прослушанную музыку и прочитанные материалы, а также давать советы и поддерживать диалог. Полноценный запуск продукта запланирован на 2026 год, однако первые элементы концепции уже доступны в тестовом формате.