Как фулстек разработчику, мне доводилось работать с проектами на совершенно разных технологиях. Как правило, нужно было поправить небольшой баг или сделать небольшую фичу. Для задач такого разряда стек технологий обычно не имеет значения: отладка примерно одинаковая что на JavaScript, что на Haskell, Go или Python.
Написать немного кода мне, в общем-то, никогда не было сложно на любом языке, с которым я работал.
Но вот что всегда было настоящей проблемой — это запустить и протестировать проект. На это запросто уходили дни: найти нужные версии компиляторов/интерпретаторов, дебаггера, пакетного менеджера и всякого сопутствующего тулинга.
Я устал от этого, и придумал, как больше никогда в жизни не устанавливать тулинг вручную.
Нашёл почти идеальный лаунчер для старых игр — и теперь снова хочется прожить детство
Иногда ностальгия приходит не в виде воспоминаний, а в виде очень конкретного желания: запустить какую-нибудь старую игру, которую ты когда-то проходил до дыр, услышать знакомое меню, увидеть тот самый пиксельный интерфейс — и на пару часов выпасть из реальности.
Проблема обычно одна: старые игры почти никогда не начинаются с фразы «просто нажми и играй». Где-то нужен патч, где-то эмулятор, где-то ручная настройка, где-то игра вообще запускается только после плясок с совместимостью. И вот на этом моменте магия ностальгии обычно разбивается о суровый быт.
По сути, это такой маленький Steam для олдов: лаунчер, в котором собраны сотни ретро-игр, и всё это запускается в максимально человеческом формате. Без лишней боли, без многочасового ковыряния в архивах, без ощущения, что ты не в игру хочешь поиграть, а проходишь квест «оживи софт из 90-х».
Что в нём особенно радует:
есть нормальный поиск и фильтрация;
игры можно поставить буквально одной кнопкой;
для совсем старых тайтлов уже предусмотрены нужные инструменты для запуска;
есть трекер проведённого времени;
обновления и новые релизы подтягиваются автоматически.
И вот это, мне кажется, самое приятное: проект не пытается быть просто складом старья. Он делает старые игры снова удобными. Не музейным экспонатом, не «смотри, как было раньше», а чем-то живым, во что реально хочется зайти вечером.
Потому что одно дело — помнить старые игры. И совсем другое — снова запускать их без страданий.
Вообще, в таких проектах всегда цепляет не только функциональность, но и сама идея. Кто-то ведь реально сел и подумал: а почему у классических игр до сих пор нет удобного, аккуратного, дружелюбного лаунчера? Почему, чтобы вернуться в любимые вещи из детства, нужно сначала немного побыть системным администратором, архивариусом и шаманом?
И вот когда появляется такой инструмент, ты вдруг ловишь очень простую мысль: старые игры не устарели — устарел способ, которым мы обычно пытаемся в них вернуться.
Да, возможно, сегодня эти проекты выглядят наивно. Где-то они простые, где-то угловатые, где-то слишком старомодные по темпу и механикам. Но в этом и есть их сила. В них меньше шума, меньше бесконечной монетизации, меньше «удержания». Они просто были сделаны, чтобы в них играть.
И, наверное, именно поэтому такие лаунчеры вызывают столько радости. Они возвращают не только игры — они возвращают способ чувствовать игры.
Ностальгия, похоже, теперь действительно запускается в один клик.
В Москве на фоне проблем с мобильной связью и интернетом вырос спрос на альтернативные средства коммуникации и навигации. Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на данные Wildberries.
По информации издания, в период недавних ограничений связи в столице продажи отдельных категорий товаров заметно увеличились. Так, спрос на рации вырос на 27%, на пейджеры — на 73%, на стационарные телефоны — на 25%, а на бумажные карты — сразу на 170%.
Вероятно, таким образом жители и бизнес пытаются адаптироваться к ситуации, в которой привычные цифровые сервисы работают нестабильно. Ранее СМИ сообщали, что в некоторых районах Москвы в течение нескольких дней наблюдались перебои с мобильным интернетом. Позже пресс-секретарь президента Дмитрий Песков заявил, что ограничения связи связаны с обеспечением безопасности граждан.
Рост продаж раций и стационарных телефонов выглядит вполне объяснимо: в условиях нестабильной мобильной связи пользователи и компании ищут более предсказуемые каналы коммуникации. Пейджеры, вероятно, закупаются не для массового личного использования, а для рабочих сценариев — например, в ресторанах, на складах, в службах доставки и других сферах, где нужен простой локальный способ оповещения.
Отдельно выделяется рост интереса к бумажным картам. Хотя для навигации сегодня не обязательно использовать печатные атласы — многие картографические сервисы позволяют заранее скачать офлайн-карты, — всплеск спроса показывает, что часть пользователей либо не подготовилась к работе без сети, либо предпочла иметь полностью независимый от смартфона и интернета резервный вариант.
В мае 2001 года DARPA разослала запрос предложений под сухим названием «Electronic Market‑Based Decision Support». Суть: покажите нам, что рынки предсказаний работают для задач разведки. К декабрю две фирмы получили гранты. Проект назвали FutureMAP, а его публичную часть — Policy Analysis Market — задумали как биржу фьючерсов на политические события Ближнего Востока.
Перевороты, удары, смены режимов. Трейдеры ставят деньги, агрегированная цена дает оценку вероятности — честнее, чем отчет аналитика, который пишет то, что хочет услышать начальник.
28 июля 2003-го сенаторы Дорган и Уайден вытащили проект на пресс‑конференцию. На демо‑скриншотах кто‑то из разработчиков для красоты вписал примеры контрактов: «убийство Арафата», «ракетный удар КНДР». Заголовок написал себя сам — «федеральный тотализатор на терактах». Пентагон свернул всё за сутки. Глава подразделения Джон Пойндекстер подал в отставку.
Это был первый случай, когда идея prediction markets столкнулась не с логической, а с моральной стеной. Экономически PAM был абсолютно здрав — Университет Айовы к тому времени годами предсказывал выборы через торговлю фьючерсами точнее любых опросов. Но оказалось, что существуют решения, которые общество отказывается отдавать рынку не потому, что рынок ошибётся, а потому что сама постановка вопроса в формате ставки — непристойна. Политическая гигиена победила эпистемическую эффективность.
Идеи, которые лежали в основе PAM, принадлежали Робину Хансону из Джорджа Мейсона. Он пошёл дальше спецслужб и в 2000-м сформулировал футархию — систему, где голосованием выбирают только цели, а способ достижения определяет рынок. Хочешь рост ВВП? Открой два условных рынка: «ВВП через год при политике А» и «ВВП через год при политике Б». Где цена выше — то и делаем.
Эд Торп — математический вундеркинд, который придумал, как «обыграть дилера» в блэкджек, будучи аспирантом Массачусетского технологического института. Выдающийся трейдер и инвестор.
Его имя стало синонимом точного, логичного и научного подхода к тому, что миллионы считают во многом делом удачи — азартным играм и финансовым рынкам. Человек, который не просто обыграл казино, но и перевернул представление о трейдинге и инвестициях, заложив основы алгоритмической торговли задолго до того, как кванты появились на Уолл-стрит.
Google представила крупнейшее обновление автомобильной навигации в картах за последние десять лет. Новый режим "погружающей навигации" (Immersive Navigation) заменяет привычную плоскую карту трёхмерным отображением окружающего пространства, а встроенный чат-бот Gemini позволяет задавать вопросы о маршруте и точках интереса на естественном языке.
14 марта 2026 года пользователи из РФ сообщили о сбое в работе мессенджера Telegram, согласно данным российского портала Downdetector. Наблюдаются проблемы как с отправкой текстовых сообщений, так и загрузкой медиафайлов. Глобальный инцидент с недоступностью сервисов, согласно иностранному ресурсу Downdetector.com, в мессенджере не зафиксирован.
«Солар Секьюрити» , головная компания группы компаний (ГК) «Солар», завершила 2025 год с чистым убытком в размере 664,5 млн рублей. Выручка «Солар Секьюрити» при этом выросла на 17% и достигла 5,19 млрд рублей. Об этом сообщило издание «Корммерсантъ» со ссылкой на данные следуют из финансовых результатов компании по РСБУ, опубликованных на государственном информационном ресурсе бухгалтерской отчётности. Годом ранее компания показала чистую прибыль в размере 616,6 млн рублей.
В пресс-службе ГК «Солар» сообщили, что в 2025 году компания запустила программу повышения операционной эффективности. Эта программа должна позволить снизить нагрузку в будущих периодах. Была пересмотрена продуктовая стратегия, в рамках которой приняли решение трансформировать часть проектов. Инвестиции перенаправили в проекты, способные обеспечить отдачу в более короткие сроки.
Вторая часть цикла статей про криптовалюты и потенциальные возможности вложений в них с точки зрения долгосрочного инвестирования.
В этой части я сразу перейду от истории к настоящему времени, попробую переключиться и довольно крупными мазками описать состояние крипты на текущий момент. Начну с самого крупного.
В этом году американский миллиардер Илон Маск приступил к консолидации своих активов. Tesla вложила $2 млрд в xAI, а последний из стартапов был куплен SpaceX. Подобный альянс, по замыслу основателя, должен позволить объединённой компании наладить строительство ЦОД для ИИ в космосе. Однако самим xAI Маск недоволен, а потому принялся за кадровые чистки и наведение порядка.
Институт робототехнических систем НИУ ВШЭ, Школа дизайна НИУ ВШЭ и группа компаний ЭФКО запустили конкурс на создание дизайна головы антропоморфного робота. Участникам предстоит придумать внешний вид лица и головы робота будущего. Приём работ открыт до 22 марта 2026 года. Победитель получит грант в размере 500 тысяч рублей.
В 2025 году НИУ ВШЭ и компания ЭФКО открыли Институт робототехнических систем. Он представляет собой визионерский центр в области робототехники различных сфер применения, научный центр, который интегрирует ключевые направления исследований и технологических разработок, и образовательное пространство с инновационными методами подготовки перспективных менеджеров высшего уровня. Там разрабатываются ключевые технологии для создания роботов, среди которых компьютерное зрение и мехатроника.
Участникам конкурса необходимо разработать дизайн идеальной головы антропоморфного робота. В конкурсе могут принимать участие как профессионалы, так и студенты учебных заведений. Возраст участников должен быть от 18 лет. Дизайнеры, художники и инженеры могут предложить своё видение робота будущего.
Эта статья продолжает цикл воспоминаний разработчика тренажёрных комплексов. Несколько лет назад наша команда столкнулась с задачей создания эмулятора автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУ ТП) для одной из тепловых электростанций. Задача выглядела стандартной и несложной: воспроизвести логику контроллеров, разработать мнемосхемы и запустить модель.
Однако реальность внесла свои коррективы. Исходных данных не хватало, сроки были крайне ограниченными, ресурсов недостаточно, а первая версия интерфейса HMI, созданная на собственном проверенном, но морально устаревшем инструменте проектирования, не соответствовала требуемым характеристикам производительности и масштабирования.
Цель настоящей публикации — поделиться опытом разработки эмуляторов АСУ для учебных тренажёрных комплексов, рассмотреть типы симуляций, привести пример архитектуры подобного решения, коснуться используемых технологий и языков программирования, описать часто возникающие трудности и предложить способы их преодоления.
Этап "давайте сначала изучим стандарты" при обучении веб‑разработке иногда сразу пропускают (или рассматривают буквально в двух словах), переходя к фреймворкам, абстракциям и решениям, которые за тебя уже приняли авторы этих фреймворков.
В этой статье мы разберем все 9 методов HTTP-запросов, опираясь на тексты документов, которыми эти методы определены (RFC 9110 и RFC 5789).
Статья подойдёт тем, кто делает первые шаги в веб-разработке и хочет понять HTTP глубже, чем это позволяют туториалы фреймворков.
Корпорация Microsoft стремится к тому, чтобы как можно больше африканцев использовали ее инструменты на основе искусственного интеллекта. Американский технологический гигант конкурирует с китайской компанией DeepSeek за клиентов из самой молодой и быстрорастущей части населения планеты.
Легендарный режиссёр Стивен Спилберг высказался о роли искусственного интеллекта в киноиндустрии. На конференции SXSW 2026 в Остине его спросили, как он относится к использованию AI в процессе создания фильмов. Ответ был довольно прямой: он сказал, что пока ни разу не использовал AI ни в одном из своих фильмов. По словам журналистов, зал отреагировал аплодисментами.
Спилберг — один из самых известных режиссёров в истории кино. Его имя связано с такими фильмами, как «Челюсти», «Инопланетянин», «Близкие контакты третьей степени», «Индиана Джонс: В поисках утраченного ковчега» и многими другими.
Блогер Wylsacom представил процесс распаковки российского электромобиля UMO 5. Это решение от компании «ЭМ Рус» (Электромобили Мануфэкчуринг Рус — EVM) и завода «Москвич» (контрактный сборщик), появившееся в интересах нового направления «Яндекса» по развитию электротранспорта — «Яндекс Электро». «Яндекс» является технологическим и дистрибуционным партнёром по выпуску на российский рынок проекта UMO 5.
TLDR: в медиа запускают новости о $14 млрд run rate выручки в год. А в суде сообщают о $5 млрд ЗА ВСЕ ВРЕМЯ.
На днях Anthropic подал иск в суд на Министерство Войны США (pdf), и в нем CFO компании сообщил, что за все время существования компании на рынке, она сделала $5 млрд выручки. Не прибыли! При этом на инференс и тренинг потратила $10 млрд.
Это все ок, если бы не публичные заявления компании про $14 млрд выручки (run rate). Через три недели мы узнали уже о $19 млрд annualized run rate (bloomberg). Вау! Неопытные читатели (которых большинство) воспринимают это как уже полученную выручку за год. Что со стороны компании является введением в заблуждение.
Но даже тут дополнительный уровень жопокрутства:
Run rate - это предполагаемая выручка, когда берут даже не последний период, а иногда лучший месяц, и умножают на 12. Согласно источникам Reuters, Anthropic считает run rate так: (месячные подписки)x12 + (оплата токенов за 28 дней)x13.
Очевидно, что с $5 млрд за все время, Anthropic черрипикнули выручку так, что мама не горюй.
И это сработало: все пишут о $14 млрд (а то и $19 млрд) выручки, и если гуглить - такая же первая цифра. Получилось похлеще, чем вайбчартинг.
А честные $5 млрд выручки Anthropic (за все время на рынке!) - это меньше, чем продажи airpods за пару месяцев.
Мы знаем, что конференции, как формат уже давно мертв. Этому есть несколько причин.
Узость и близорукость технических докладов. То, что сделано в одной компании скорее всего нафиг не нужно будет в другой по определенному ряду причин: особенности бизнеса почти всегда порождают уникальные требования для инфраструктуры, разработки и эксплуатации. Поэтому почти всегда получается как с популярными книжками - попытка сделать один в один как написано в умной книжке приводит к тому, что сова на глобус конечно налезает, но делает это почему-то без удовольствия. Когда начинаешь разбираться почему, выясняется, что лучшие практики создавались для компании других размеров, других потребностей и часто совсем других возможностей, поэтому бездумное наложение написанного в книге на живой, работающий бизнес в лучшем случае приведет к локальному кризису и нагромождению костылей в технике и процессах, а в худшем истощит ресурсы компании и поставит ее на грань выживания вместо обещанных побед.
В опросе, который я проводил месяц назад в телеграмме я попросил инженеров ответить на несколько вопросов связанных с внедрением кубера. Казалось бы - индустриальный стандарт, что может пойти не так. Так себе статистика, ответило всего 165 человек, но все равно интересно. Давайте посмотрим вместе.
Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CAICT) объявила о запуске инициативы по разработке комплексных стандартов для интеллектуальных агентов, известных как продукты класса Claw. Данный шаг направлен на регулирование сферы автономного искусственного интеллекта, где критически важными становятся вопросы прозрачности алгоритмов и безопасности пользовательских данных. Внедрение единых норм позволит минимизировать риски, возникающие в процессе перехода ИИ от простых ответов на запросы к самостоятельному выполнению сложных последовательных задач.
