Моя лента

Августовский выпуск: собрали для вас 8 крутых соревнований — от ML-баттлов с 7,2 млн ₽ до офлайн-CTF без интернета и инженерных хакатонов по CFD-моделированию. Успейте зарегистрироваться — дедлайны скоро!

Ставка на будущее

«Наука должна начинаться с мифов и с критики мифов». — Карл Поппер

Что отличает физическую теорию от «Гарри Поттера»?

Не логическая непротиворечивость. При желании можно построить вполне стройный мир с волшебниками, дементорами и Министерством магии. Не красота: вымышленный мир легко может оказаться красивее реального. И даже не способность объяснять уже случившееся. Прошлое лежит перед нами, и при достаточной гибкости для него почти всегда найдётся убедительная история.

Разница возникает там, где описание вынуждено поставить что-то на кон.

Если при условиях A теория заранее ожидает результат B, а мы получаем C, между теорией и миром начинается конфликт. «Гарри Поттера» можно спасти новым заклинанием, стиранием памяти или ещё одной тайной магического сообщества. Физическую теорию тоже иногда спасают дополнительными гипотезами, но каждая такая операция чего-то ей стоит.

Предсказание не доказывает, что мир устроен именно так, как говорит теория. Зато оно показывает: теория зацепила какую-то устойчивость, которая не была целиком вложена в неё рукой автора.

Между тем, что удаётся свернуть в правило, и тем, что не удаётся, как будто стоит стекло. К нему мы ещё вернёмся.

Личная корзина Диска - 30 дней. Корзина организации - “обычно” тоже 30, но по 10 ГБ на сотрудника, без общих дисков и не на всех тарифах. Письма в “Удалённых” - опять 30 дней. А про удаление аккаунта на домене документация говорит коротко: “восстановить данные будет невозможно”. Прошёлся по справке Яндекс 360 и свёл в одну таблицу, где заканчивается каждый штатный механизм восстановления - и что спрашивать со схемы, которая начинается там, где корзины кончаются.

Голосовой помощник Google Assistant перестанет работать на смартфонах и планшетах под управлением Android с 4 сентября 2026 года, пишет 9to5Google со ссылкой на сообщение от Google. Американская корпорация указала, что Google Assistant заменят на Gemini.

Статья написана на основе интервью с Жулдыз Кожахановой, основательницей компании Galamilk.

Я врач-педиатр и шестнадцать лет проработала в крупных международных фармкомпаниях. Последним местом была немецкая Bionorica, которая делает лекарства из растений, и её история меня во многом вдохновила: владелец вырастил из одной аптеки международную корпорацию с оборотом в несколько сотен миллионов евро. Я вникала в эти процессы, и мне всё сильнее хотелось собственного дела. За годы в фарме я к тому же убедилась, что многие болезни, от которых мы продаём лекарства, можно предотвратить обычным органическим питанием. Мне было важно, чтобы это было казахстанское производство, чтобы продукт приносил людям пользу и чтобы им же я могла кормить свою семью.

Embedded-разработка отличается множеством уникальных настроек, компиляторов и систем сборки. А при использовании стандартных методов анализа могут возникать сложности. Для решения этой проблемы PVS-Studio предоставляет специально разработанный механизм. Давайте узнаем о нём больше и посмотрим, как его можно применять на практике.

На первый взгляд кажется, что эта фраза родилась во времена массовой удаленной работы, бесконечных видеозвонков и людей, которые по утрам ищут повод выключить камеру на дейлике.

Но нет.

Эти слова прозвучали задолго до 2020 года, когда удалённая работа стала осязаемой реальностью нашей жизни. Их произнёс Шелдон Хоххайзер — корпоративный историк AT&T, объясняя, почему первый видеотелефон Picturephone так и не стал коммерчески успешным.

Всем привет! Меня зовут Александра Царева, я старший специалист машинного обучения в компании «Инфосистемы Джет».

Сначала я хотела рассказать историю о впечатляющей ИИ-архитектуре или тонкостях дообучения больших языковых моделей. Но, пока в нашей дата-сайентистской башне из слоновой кости достраивается очередной этаж, коллеги из бухгалтерии пришли с более приземленной задачей – научить искусственный интеллект разбирать счета.

В проект мы вписались сразу. Во-первых, работать с прикладными сценариями всегда интересно. Во-вторых, бизнес обеспечивает нас крутыми железками для запуска LLM-ок, и помочь бизнесу избавиться от части рутины – достойный ответный жест.

Хотя, признаюсь, на этапе «посмотрите, что искусственный интеллект может сделать» отнеслась к идее скептически. Мне казалось, что бухгалтерские документы давно формируют одни и те же программы, примерно в одних и тех же форматах. Даже если между компаниями не настроен прямой документооборот, проблем передать файл от контрагента заказчику быть не должно, правда?

А они есть.

В статье расскажу, почему цифровая бухгалтерия часто не такая уж цифровая, и как мы из on-prem LLM и OCR собрали решение для обработки платежных документов, которое передает структурированные данные в 1С. Что из этого получилось – под катом.

В предыдущей статье я описал трёхуровневый Governance-стек, который делает автономных агентов безопасными, и закончил вопросом: сколько это стоит? 80 000 токенов политик, навыков и ревью-промптов загружаются при каждом вызове агента. Это не бесплатно. Так можно ли позволить себе полноценный Governance, или экономика толкает команды к минимально жизнеспособному CLAUDE.md?

Эта статья отвечает на вопрос реальными данными. Две недели продакшен-разработки. Один разработчик. 30 993 запроса к агентам. 8,8 миллиарда токенов. Ни одной строчки кода, написанной вручную. Ответ нас удивил. А причина, по которой всё сложилось именно так — одна архитектурная ставка одной компании — значит больше, чем миллиарды долларов, вложенные в железо.

Для многих владельцев ноутбуков поломка экрана — конец света. Несколько лет назад для меня это тоже было проблемой. Разбил случайно матрицу и думал, что замена обойдется в целое состояние. В целом, если обратиться в сервисный центр, так оно и будет. Но, как оказалось, не так страшен черт, как его малюют. Заменить можно своими силами, главное — знать нюансы, которые важны для этой процедуры.

Их не так много, но они есть. За несколько лет мне довелось сменить больше двух десятков панелей в самых разных машинах — от старых бизнес-линеек до относительно свежих ультрабуков. И теперь поделюсь этим опытом с вами. Здесь нет никакого высшего знания, но уверен, что кому-то моя статья поможет. Что ж, поехали!

ЗАМ-3П — оптический считыватель орловского производства ЗАО «Протон‑Импульс». Эксплуатировался в нулевые года. Устанавливался в основном на чёрные входы жилых домов или учреждений.

«Сбер» расширит программу амбассадоров в вузах. В новом сезоне к проекту присоединятся 50 университетов из 24 городов России. Старт программы запланирован на октябрь. Как сообщили в компании, от каждого вуза планируют отобрать по два студента. Участники смогут пройти обучение по одному из двух направлений — «Лидер вуза» или «Контент‑мейкер».

Для проверки сквозного трейсинга GenAI-приложения мы взяли OpenTelemetry Demo 3.0. В обновлённом стенде уже были сервисы chatbot, agentи mcp, а также ИИ-спаны. Оставалось направить телеметрию по OTLP в ProtoOBP и открыть готовую цепочку вызовов. Но все спаны приехали, а единой истории не получилось: один пользовательский запрос распался на два трейса на границе MCP.

Автоматическая HTTP-инструментация связь не восстановила. Мы проследили traceparent до MCP _meta, нашли место потери контекста и добавили небольшой слой над ClientSession. После исправления цепочка собралась в единый трейс из 27 спанов.

В статье покажем исходный разрыв, код исправления и проверку результата по клиентскому и серверному спанам и карте связей.

Меня зовут Антон Карцев, я СЕО компании Флайск и хочу поделиться на основании своего опыта как выбрать первый сценарий внедрения ИИ. Если коротко, то это один процесс, который одновременно соответствует четырём условиям. Первое - он повторяется часто, второе - отнимает много времени у людей, третье - имеет измеримый результат и четвертое - не завязан на юридически рискованные решения. Если вы только начинаете внедрять в бизнес ИИ, то чаще подходят три сценария, для начала: квалификация заявок, протоколы встреч и ответы из базы знаний.

У нас внедрение ИИ обычно начинается с одного процесса и пилота на 2–4 недели.

Разбирать чужое, чтобы понять, как оно работает, — древний человеческий инстинкт, в основе которого не злой умысел, а банальное любопытство. Люди веками подсматривали друг у друга, что-то повторяли, а что-то делали лучше — так и двигался прогресс. Сам по себе реверс как инструмент нейтрален, разница в намерении: можно что-то разобрать, найти в этом уязвимость и помочь ее закрыть, а можно воспользоваться ею в своих целях. 

В 2001 году российского программиста Дмитрия Склярова арестовали в США по обвинению в нарушении DMCA — американского закона об авторском праве в цифровую эпоху. Скляров участвовал в создании программы Advanced eBook Processor: она позволяла сделать копию легально купленной электронной книги в формате PDF. На конференции DEF CON в Лас-Вегасе он рассказал о недостатках защиты Adobe, после чего был арестован. Скляров стал первым физическим лицом, которому предъявили уголовное обвинение по DMCA — хотя красть он ничего не собирался.

Постепенно вокруг реверса цифровых технологий стали формироваться правила, а сам он из вольного увлечения небольшой группы энтузиастов превратился в серьезное исследовательское направление. Как выглядел путь от обычного любопытства до профессии, рассказывает первое в России кино об обратной разработке «Как получить доступ ко всему: реверс-инжиниринг». За несколько месяцев фильм посмотрели более миллиона человек. 

Кстати, кинопремьеру мы также сделали в духе реверса. Из забавного у нас был пивной кран, который не нальет ни капли, пока ты не крякнешь простенькую сrack-me-программу. Она просила пароль и молча проверяла, верный он или нет. Правильного пароля никто не давал, зато сам файл был открыт, его можно было разобрать и понять, по какому правилу программа отличает верный ответ от неверного. Вычислили правило, получили пароль — и вот ты уже в некотором роде реверс-инженер, наслаждающийся вкусом пенного.

Привет, Хабр! Кредиты и все, что с ними связано – тема для многих весьма чувствительная. Мы в Smart Engines выступаем за то, чтобы сделать самые раздражающие процессы удобными и быстрыми. И в этом смысле распознавание документов – это редкий пример технологии, где интересы банка (сократить издержки), сотрудника (меньше рутины) и клиента (не ждать решение неделями) действительно совпадают. Под катом рассказываем, как автоматическое распознавание документов может трансформировать процесс кредитования в банках и как такие технологии становятся ключевым звеном кредитного конвейера.

Стартап Deep построил подводную жилую станцию Vanguard на глубине 17 м у побережья Теннессийского рифа в американском штате Флорида. Станция представляет собой трубу размером 10 на 2,5 м, состоящую из нескольких основных модулей.