Моя лента

Когда Алиса, ChatGPT или Perplexity отвечают пользователю и называют конкретный бренд, за этим стоит конвейер из нескольких алгоритмов извлечения и ранжирования. Я разобрал, как он устроен в Google, Bing и Яндексе, и собрал из этого практические выводы для GEO. Все ключевые цифры проверял по первоисточникам - где факт доказан публикацией, а где это исследовательское направление или вторичные данные, помечено отдельно.

У меня был ранний доступ к первой публично доступной модели класса Mythos — Claude 5 Fable. Большинство обсуждений вокруг Mythos сосредоточено на кибербезопасности, но я тестировал модель на всём остальном (ограничения Fable фактически блокируют её использование в этой области).

Мой вывод: это реальный скачок относительно всех моделей, с которыми я работал раньше. И, что важнее, он говорит о фундаментальных изменениях в том, как мы взаимодействуем с AI.

Этот текст завершает первую и вторую части трилогии о внедрении LLM в клиентские сервисы. Если раньше мы обсуждали ИИ-агентов и базовую архитектуру, то третья статья получилась самая «бизнесовая» в цикле.

Предлагаю спуститься с небес на землю и без презентационной магии, на основе операционных финтех-кейсов разобрать, где автоматизация приносит деньги и разгружает линию, а где боту нужно вовремя замолчать и передать трубку человеку.

Рассказ, как команда проектировщиков АО «НПП «ИСТА-СИСТЕМС» за 2 месяца в гибридном формате (видеоуроки в СДО + консультации) освоила nanoCAD BIM ОПС без отрыва от производства, после чего применила знания в крупном проекте.

Когда компания выпускает продукт, всё просто: построил — продал. Вышел новый айфон — он лежит на полке. Появилась нейросеть — вот вам API, пользуйтесь. Это настолько привычно, что мы даже не задумываемся.

Но что делать, если лаборатория обучила самую мощную модель в своей истории и поняла: выпускать её в дикую природу слишком опасно?

Тогда создатели идут на трюк из шпионских триллеров. Они берут один и тот же цифровой мозг и разделяют его на две сущности. На одну надевают жесткий намордник и отдают толпе. Вторую — дикую и во всей красе — запирают в секретной лаборатории для горстки избранных.

Звучит как фантастика? Но это наше настоящее. Прямо сейчас вы можете протестировать «беззубую» версию этого сверхразума. Правда, за двойную цену и система посреди работы может подменить её на модель попроще.

Знакомьтесь: Claude Fable 5 и Claude Mythos 5 — две стороны одной медали, которую Anthropic пытается продать без последствий. Сегодня мы залезем ей под капот.

Современные фронтенд-приложения постоянно взаимодействуют с файлами.

Пользователи загружают аватары, перетаскивают видео в дашборды, экспортируют CSV-отчеты, просматривают PDF-файлы, скачивают сгенерированные конфигурационные файлы и работают с медиаконтентом прямо в браузере. На первый взгляд все это выглядит довольно просто: поле загрузки файла, элемент предпросмотра, возможно, кнопка скачивания — и задача решена.

Но именно здесь начинаются настоящие проблемы.

Привет, Хабр! На связи Андрей Алексеенко, техлид оператора рекламных данных (ОРД) «МедиаСкаут». В предыдущем посте мы начали рассказывать о том, как своевременно передаем информацию в единый реестр интернет-рекламы (ЕРИР) — показали настройку гарантированной доставки данных внешним сервисам. Сегодня предлагаю пойти дальше и обсудить, что мы сделали, чтобы вовремя находить, локализовать и устранять проблему, если по какой-то причине (а их множество, и потому разбирать нет смысла) доставка все же не случилась.

Речь о наблюдаемости за системой, которая держится на трех принципах: логирование, трассировка, метрики. В материале разберем механизм контекста структурированного логирования и посмотрим на примерах, как использовать EventId в .NET Core для классификации событий в логах, чтобы быстро понимать, где и что сломалось. Итак, поехали!

5 марта 2026 года в своём доме, в окружении семьи, тихо умер человек, чей код вы трогали на этой неделе. Возможно, прямо сегодня. Возможно, он уронил вам прод.

Звали его сэр Чарльз Энтони Ричард Хоар. Для друзей — Тони. Для пары поколений студентов — C. A. R. Hoare, тот самый, что в 26 лет придумал quicksort, выиграв у начальника спор на шесть пенсов. Тьюринговская премия 1980 года, логика Хоара, CSP, на которой потом выросла половина теории конкурентности. Большая, красивая, почти безупречная карьера.

Почти. Потому что в 1965 году тот же самый человек добавил в язык одну маленькую штуку. И эта штука пережила его, переживёт нас и, скорее всего, прямо сейчас лежит где-то в вашем стектрейсе.

Это null.

Есть расхожий сюжет: коварная индустрия наплодила багов, а гениальные инженеры героически с ними борются. Красиво. И, как обычно, неправда. Потому что самый дорогой баг в истории софта добавил не злодей и не нерадивый джун. Его добавил один из умнейших людей в истории computer science. 

Вот про эту историю и поговорим.

2 года я учился в языковой школе в Японии и искал работу в этой стране. В какой-то момент я заметил, что для многих моих друзей и коллег Япония живёт в 22-м веке и находится на технологической вершине. Для меня она выглядела немного иначе — хотя и очень привлекательно. 

Сегодня попробую рассказать, почему Япония считается супер-современной, как мы дошли до этого стереотипа и насколько он правдив. Ещё расскажу вещи из личного опыта: что запомнилось, удивляло, радовало, злило и раздражало во время жизни здесь с точки зрения повседневной цифровизации и технологии.

7 июня 2026 года состоялся выпуск открытого кроссплатформенного многопоточного видеотранскодера HandBrake 1.11.2. Исходный код решения написан на С и C# и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License Version 2. Версия HandBrake 1.0.0 вышла в декабре 2016 года. Разработка проекта ведётся с 2003 года. Выпуск HandBrake 1.9 состоялся восемь месяцев назад. Версия HandBrake 1.10.0 опубликована в августе 2025 года.

В апреле Anthropic выпустила Claude Mythos — и сразу отказалась делать её публичной, сославшись на то, что модель слишком хорошо умеет находить и эксплуатировать уязвимости в программном обеспечении. Доступ получила горстка компаний через закрытую программу Project Glasswing.

Но вчера, 9 июня, Anthropic выпустила Claude Fable 5 — это та же модель, что и Mythos, но с активными защитными классификаторами для широкой аудитории. Fable и Mythos — не разные модели, а разные уровни доступа к одной и той же системе.

Всем привет! Я создал инструмент для разработки AIDD и назвал его Spawn. Это Python-утилита, которая помогает когерентно использовать несколько AIDD-методологий в одном репозитории — без ручной синхронизации правил, скилов и MCP-конфигов между ними.

Далее — краткое введение, затем я расскажу, как работает Spawn, как им пользоваться с клиентской точки зрения, как разрабатывать расширения, и приведу несколько примеров.

Дисклаймер: вся статья это мнение автора, если вы не согласны или готовы предложить что-то, то прошу в комментарии.

IT охватывают огромный простор навыков и идей, многие из них специфичны и предназчена для узкого круга профессий. При этом существуют навыки, которые или универсальны для всех, или не будут лишними точно. В данной статье пойдет речь про Git, SQL и NoSQL, Linux, базовый азы алгоритмов и структур данных и о английском языке. Дополнительно поставил себе задачу, добавить как можно больше бесплатных или квази-бесплатных ресурсов.

Национальная служба здравоохранения Англии (NHS England) предоставит лицензии на Microsoft Copilot для 505 тыс. врачей и вспомогательного персонала. Ранее пилотный проект внедрения помощника на искусственном интеллекте показал, что он позволяет экономить 43 минуты административной работы ежедневно или пять недель ежегодно. В пилотном проекте участвовали 30 тыс. сотрудников из 90 организаций. 

Claude — не просто еще одна языковая модель. Anthropic строила её с другими приоритетами: Constitutional AI вместо RLHF в чистом виде, упор на предсказуемость поведения и качество длинных текстов. На практике это проявляется конкретно: Claude стабильнее держит инструкции на длинных промптах, меньше галлюцинирует на редакторских задачах и лучше конкурентов работает с большими документами.

Для российских пользователей — та же история, что с Gemini и OpenAI: прямой доступ заблокирован, оплата не проходит. Разбираем модель и способы получить к ней доступ.

По данным исследования, 69% интернет-магазинов в периоды высокого трафика сталкиваются со снижением скорости работы сайта, 38% — со сбоями отдельных функций, а четверть — с полной остановкой сайта. В сезон под ударом вся инфраструктура.

Меня зовут Эдуард, я руковожу отделом DevOps и отвечаю за сопровождение проектов по SLA 24/7 в компании KISLOROD. Сегодня расскажу о том, как пиковая нагрузка системы влияет на интернет-магазины и как готовить бизнес к дню икс.

ФАС проведёт проверку операторов связи на предмет рекламы 5G как «не реализованных в настоящее время технологий». Ведомство также изучит практики компаний, «которые могут содержать признаки недобросовестной конкуренции».