Разработка

Новый релиз СУБД Tantor Postgres 17.5 насыщен обновлениями во всех основных аспектах: усиление безопасности, повышение общей производительности, новые расширения, а также инфраструктурные улучшения. Сегодня мы проведем обзор изменений, касающихся работы с высоконагруженными системами 1С. Релиз предлагает не просто несколько точечных исправлений, а целый арсенал специализированных функций, призванных существенно ускорить выполнение типичных для 1С операций, снизить нагрузку на инфраструктуру и упростить администрирование. Спектр улучшений распространился на многие ключевые узлы производительности от оптимизации работы с временными таблицами и сложными запросами RLS (row-level security) до ускорения критически важных процессов наподобие «Закрытия месяца». Обо всем этом и пойдет речь в статье.

Кросс-платформенный Rust от и до: GUI + CLI + CI + Docker Реальный опыт доставки DotPlus на Linux и ARM

В прошлой статье мы рассмотрели теоретическую основу такого понятия как полиморфизм. Теперь же перейдем к рассмотрению что там «под капотом».

DevOps съел архитектора? Как тикеты убили системное мышление

Вы узнаете:
🔻 Почему техдолг - не баг, а финансовый дериватив (модель ΔProfit = -€14.3M)
🔻 3 реальных коллапса: AWS S3, Facebook DNS, Cloudflare BGP - и что их объединяет
🔻 Как техлиду внедрить архитектурный фаервол без ссор с продактом (практика Netflix/Google)
🔻 Почему "карта глубины" важнее KPI релизов (и где взять 15% времени на рефакторинг)

"Когда стоимость ошибки падает - исчезает инженер. Но щелчок предохранителя всегда громче, чем тикет"

Привет, Хабр!

В этой статье мы коротко рассмотрим, как работает TTL в трёх популярных NoSQL-хранилищах — Redis, MongoDB и Cassandra.

Российский рынок low-code платформ активно развивается и насчитывает более 50 программных продуктов. Интерес к ним проявляет, в основном, крупный бизнес. Часто корпорации развивают собственные центры разработки, но нередко прибегают и к помощи вендоров, поскольку растет потребность в поиске современных универсальных решений для разработки высоконагруженных корпоративных систем. Как результат, возрастает интерес к low-code платформам (Low-Code Application Platforms, LCAP).

Для выбора платформы необходима объективная оценка рынка, для которой формируется ряд требований к инструментарию разработки, интеграционным возможностям и параметрам масштабирования. Важно составить оптимальный список требований и в деталях проанализировать опыт крупных заказчиков, мнения ИТ-руководителей относительно применимости, предпочтений и перспективных направлений использования low-code платформ в ИТ-ландшафте крупного бизнеса.

В проекте Фонда «Сколково» и аналитического центра TAdviser, о котором речь пойдет далее, предпринята попытка оценить уровень зрелости российского рынка low-code платформ с точки зрения функциональной готовности решений к запросам заказчиков. В рамках исследования были изучены две точки зрения на рынок – со стороны пользователей и со стороны разработчиков.

Исследование включает в себя три этапа:

1.      Глубинные интервью с конечными пользователями.

2.      Опрос разработчиков.

3.      Экспертная оценка.

В этой статье мы расскажем о его результатах, а также коснемся общей проблематики вопроса.

Или как я научился не беспокоиться из-за cudaGetLastError() и просто признал её нежелательной

Устали от бесконечных споров о CSS-методологиях? В этой статье я рассказываю, как объединил БЭМ и Tailwind в мощный гибридный подход, который спас мой проект и нервную систему. Узнайте, как избавиться от мучительного нейминга, решить проблему с отступами и ускорить разработку в два раза.

Никакого догматизма — только практический опыт и реальные примеры использования лучших сторон обоих подходов.

Сервер обеспечивает удалённое управление устройствами, подключёнными по WebSocket. На этапе тестирования к нему также подключено веб-приложение, через которое пользователь может управлять устройствами.

Привет, Хабр!

В этом году Т1 совместно с ВТБ организовал соревнование Data Fusion Contest 2025 — ставшее ежегодной традицией событие, которого с нетерпением ждут и участники, и мы сами. Фотографии.

В этой статье мы расскажем, какие задачи были подготовлены, как проходили соревнования, и, конечно же, поделимся подробностями о решениях победителей этого года.

Бывают моменты, когда сидишь в чате и вдруг осознаёшь: ты стал молчаливее. У тебя вроде бы есть слова — но они прячутся где-то под слоями «ок», «норм» и эмодзи.

Ты тянешься к кнопке микрофона. Но палец замирает. Потому что говорить вслух кажется таким же странным, как приехать на свидание в костюме из бархата и с перьями на плечах.

Мы живём в мире, где все всё говорят — но всё меньше говорят словами. И это пугает куда больше, чем кажется.

Привет! Я Алексей Кабанов, младший разработчик в команде публичного API Т-Инвестиций. Занимаюсь разработкой и поддержкой Java SDK и внутренних сервисов. Изучаю анализ рыночных закономерностей и программную реализацию алгоритмов торговли, построенную на них.

Расскажу о Java SDK для работы с API Т-Инвестиций и покажу, как использовать его для создания торгового робота. Мы сосредоточимся на стратегии, основанной на технических индикаторах, и продемонстрируем, как ее реализовать с помощью новых возможностей SDK.

Современная алгоритмическая торговля предлагает множество инструментов и стратегий, которые могут значительно повысить эффективность торговли на финансовых рынках. В статье покажу, как использовать обновленный Java SDK для создания робота, который будет торговать по стратегии, основанной на технических индикаторах. А еще подробно рассмотрим, как с его помощью можно настроить и протестировать робота, чтобы запустить его на реальном рынке.

Привет, Хабр!

Сегодня поделимся не историями грандиозных IT-побед, а скромными буднями борьбы с коварными, но редкими багами. Нам "повезло" столкнуться сразу с тремя такими на одном проекте. Спойлер: виноваты были забытые обновления Windows, коварный апдейт Касперского и упрямый PCI-райзер. Читайте, как мы их ловили, и берите на заметку наши шишки!

⚠️ Дисклеймер: Подвигов не будет, только серая, но поучительная реальность. Хотим напомнить, что путь настоящего самурая иногда состоит из мелких неудач и разного масштаба трудностей. Но самурай идет вперед.

ак вы думаете, какой элемент вашей IT инфраструктуры самый главный? Межсетевой экран, сертифицированный ФСТЭК? VPN шлюз с российской криптографией? Сервер на базе процессора 1891ВМ038 Эльбрус-16С или Байкале BE-S1000?

Нет! Главный элемент информационной безопасности — это ваша клавиатура! Ведь именно клавиатура первой узнает ваш новый пароль, знает какие сайты вы посещаете и что вы пишете в мессенджерах. Вы уверены, что это вы стучите по клавишам, а не ваша клавиатура «стучит» куда-то на вас? Особенно, если эту клавиатуру вам подарили.

Если вы ежедневно работаете с API-тестированием и используете Postman, то наверняка сталкиваетесь с повторяющимися задачами: ручное получение и обновление токенов авторизации, изменение параметров запросов для разных сред разработки, копирование данных из ответов для использования в следующих запросах. Эта рутина отнимает время и силы, а также увеличивает вероятность ошибок. Что если большую часть этих действий можно автоматизировать?

В этой серии из двух статей мы пошагово разберем 10 самых полезных pre-request и 10 post-request скриптов, которые, по моему опыту, являются наиболее востребованными при тестировании API, особенно для начинающих QA инженеров. В этой и следующей статьях выполнено ранжирование этих скриптов по их важности и частоте использования, чтобы вы могли сразу осваивать и применять на практике самые необходимые из них. Каждый из 20 скриптов будет сопровождаться простым, понятным примером кода на JavaScript, готовым к применению, а также примерами из практики.

Сегодня голосовые ассистенты умеют включать музыку, подсказывать погоду и даже шутить. Большинство таких помощников – от Siri до Alexa – работают через облако: все ваши команды отправляются на серверы корпораций. Казалось бы, это удобно: тяжелые вычисления происходят дистанционно, а нам остается лишь слушать ответ. Однако за удобством скрывается ряд проблем, о которых часто не задумываются. Давайте разберемся, почему локальный голосовой ИИ-ассистент, работающий прямо на вашем устройстве, может быть лучше и безопаснее облачного собрата.

Тема валидаторов тесно связана с MEV-стратегиями — арбитражем, снайпингом и другими, которые приносят колоссальные доходы за счёт влияния на порядок транзакций.

Я сам занимаюсь MEV. Написал бота для арбитража и пишу второй, поэтому делюсь практическим опытом, а не теорией.

В статье расскажу, почему сложно конкурировать с валидаторами в Solana, как работают Priority Fee и Jito Tips, почему обычным пользователям трудно обходить валидаторов, сколько стоит свой валидатор и какой стейк нужен для участия в MEV.

За 10 лет, что существует Serverless‑подход, бессерверные функции стали для многих разработчиков чем‑то привычным и удобным. С их помощью можно быстро написать несколько строк кода для реализации конкретной бизнес‑логики и задеплоить, не думая о развёртывании, настройке и обслуживании инфраструктуры. Нужный код запустится автоматически при срабатывании триггера, как это принято в событийно‑ориентированной архитектуре. Но если таких функций в приложении потребуется очень много — что поможет сохранить нужную скорость работы и другие преимущества Serverless?

Меня зовут Сергей Ненашев, последний год я разрабатываю в Yandex Cloud сервис бессерверных функций Cloud Functions. В нашем облаке с ним можно запускать код в виде функции без создания и обслуживания виртуальных машин.

Пожалуй, важнейший процесс в этом сервисе — это обработка внешнего входящего запроса. Чтобы эта конструкция работала с минимальными задержками, нам понадобилось хорошенько продумать архитектуру обработки запросов и применить пару трюков. Я расскажу, как команда пришла к тем решениям, что работают сейчас, а также покажу, на что обратить внимание самим пользователям, чтобы запрос пробегал по всей инфраструктуре не более 10 мс.