Разработка

Представьте себе старинный пиратский сундук, набитый золотыми дублонами. А теперь представьте, что таких сундуков — тысячи, и все они разбросаны по дну цифрового океана. Общая стоимость сокровищ в них — сотни миллиардов долларов. Есть только одна проблема: ключи от этих сундуков утеряны навсегда.

Это не выдумка, анализ ончейн‑данных показывает, что значительная часть эмиссии Bitcoin находится в неактивном состоянии. Согласно исследованию Chainalysis, от 2.3 до 3.7 миллионов BTC (11-17% от общего предложения на тот момент) можно классифицировать как утерянные. Эти активы, распределенные по множеству адресов, не демонстрировали транзакционной активности в течение длительных периодов, превышающих 5–10 лет. Суммарная стоимость таких монет составляет сотни миллиардов долларов. Это — величайшее цифровое кладбище активов в истории.

Привет! В этой статье я подробно разберу работу с динамической памятью в языке C и покажу, как создать собственную реализацию динамического массива с нуля. Материал будет полезен тем, кто изучает программирование на C или хочет лучше понять, как работают структуры данных под капотом.

Умеют ли нейросети писать код?
Может ли нейросеть заменить программиста?
Может ли непрограммист создать полноценное приложение с помощью нейросети?
Можно ли доверять приложению, созданному непрограммистом с помощью нейросети?

В этой статье я излагаю свою точку зрения, основанную на собственном опыте работы с кодированием с помощью Claude Sonnet 4.0 и Opus 4.1.

Сразу оговорюсь, что не использовал для написания кода другие нейронные сети. Но рискну утверждать, что мои выводы не сильно бы отличались, примени я другую нейросеть.

С развитием LLM моделей AI начали появляться разные ИИ агенты, автоматизирующие задачи.

Но есть задачи, типа рутинного создания папок в облаке или удаления файлов, которые хорошо бы автоматизировать, но ручками сделать можно.

А есть задачи, где без дополнительной технической помощи никак. Сейчас я говорю например о тех, которые в связи с инвалидностью просто физически не могут осуществлять элементарные для большинства операции.

Сегодня я вспомнил об этом посте моего незрячего знакомого Дениса Шишкина. Суть поста в том, что сегодня нейронные сети так популярны, а вещами, которые как ожидается могут быть простыми, но очень полезными для незрячих, никто не занимается.

Пять минут разработки показали, что даже без AI возможно сделать достаточно много. Я решил попробовать сделать больше и написать эту статью, дабы осветить тему и поделиться своими наработками и размышлениями.

Выпуск 445

Обзор arxiv:2506.20436 Нуклеосинтез и химическое обогащение галактик (Nucleosynthesis and the chemical enrichment of galaxies)Authors: Chiaki KobayashiComments: 34 pages, 29 figures/videos. This is a pre-print of a book chapter for the Encyclopedia of Astrophysics (edited by I. Mandel, section editor F.R.N. Schneider) to be published by Elsevier as a Reference Module 

Большой обзор по химической эволюции галактик. Рассмотрен вклад разных механизмов обогащения межзвездной среды тяжелыми элементами (сверхновые разных типов, проэволюционировавшие звезды, слияния нейтронных звезд и т. д.). Разве что нет свежей идеи о синтезе элементов при вспышках магнитаров. 

Много полезных рисунков. Очень хорошо для использования в разных лекциях.

Когда я впервые узнал о кодировке UTF-8, то был поражён её продуманностью и структурой. Тем, как изящно её авторам удалось выразить миллионы символов разных языков и письменностей, параллельно сохранив обратную совместимость с ASCII.

В UTF-8 используется 32 бита, а в старой доброй ASCII — 7 бит. Но UTF-8 выстроена так, чтобы:

- Любой файл в кодировке ASCII являлся валидным файлом UTF-8.

- Любой файл в кодировке UTF-8, имеющий только символы ASCII, также являлся валидным файлом ASCII.

Спроектировать систему, способную масштабироваться на миллионы символов и сохранить совместимость со старыми стандартами, использующими всего 128 символов — это гениально.

В этой статье я показываю, как заменить рутинную работу куратора курса простым сценарием в n8n. Всё делается через Google Sheets и Telegram-бота, без строчки кода. Текст написан специально для работников образования и гуманитариев — повторить сможет каждый.

Выбор сервера под 1С часто превращается в лотерею: одни экономят и получают тормоза, другие переплачивают за «железо с запасом», которым не пользуются. В статье мы собрали советы эксперта, рыночные цифры и чек-лист по конфигурациям, чтобы вы смогли подобрать сервер без боли и лишних расходов.

Перевести CRM-систему с тысячами пользователей на полностью российский стек — звучит как вызов? Мы тоже так подумали. Но теперь можем точно сказать: это возможно, и более того — это работает.

Команда Альфа-Банка с нашей поддержкой перенесла CRM-платформу, которую используют сотрудники в отделениях по всей стране, на Axiom JDK и контейнеризовала её с помощью Axiom Runtime Container.

Высоконагруженная система ежедневно обслуживает более 20 000 сотрудников банка, работает в сотнях отделений — и всё это без внешних зависимостей и с полной технологической автономией.

Всем привет! Ранее я уже писал про парсинг Wildberries, но та статья была довольно узконаправленной и не затрагивала более широкие возможности анализа. Да и с тех пор многое изменилось — тема стала ещё актуальнее, а у читателей накопилось больше вопросов.

Поэтому в этой статье мы разберём тему заново, но уже с акцентом на практическую пользу.

Сколько часов в день вы проводите в терминале? Часто задумываетесь о том, что какую-то операцию можно сделать быстрее? Любите привлекать внимание коллег необычным видом своего рабочего стола? Сегодня я решил собрать не просто интересные приложения, позволяющие повысить продуктивность работы, но и те, которые однозначно вызовут внимание окружающих и вопросы в стиле «а что это за софтина такая?».

Так что временно отвлекитесь от работы и мигающего курсора, налейте себе кофейку и посмотрите, какие эмуляторы терминала позволят вам вывести рабочие процессы на новый уровень, а заодно прокачать визуальное и информационное пространство используемой оболочки.

Считается, что в легендарную эпоху, до того как они образовали свою республику, римляне использовали десятимесячный календарь. Первый месяц назывался месяцем Марса, Mensis Martius, на английском языке известный как март; последний был месяцем № 10, Mensis December. Однако после декабря год ещё не заканчивался: прошло всего 304 дня. Остальные 61 или 62 дня солнечного года проходили в период без месяцев, в промежутке неизмеренного времени, возможно, менее значимом, поскольку это была зима и сельское хозяйство находилось в состоянии покоя.

Повторю, что это легенда: существует мало прямых свидетельств того, что известно как «календарь Ромула» (сам Ромул является легендарной фигурой). Уже во времена Римской республики появляются январь и февраль.

Команда AI for Devs подготовила перевод анонса Grok 4 Fast — новой модели xAI, которая сочетает быстрые ответы и глубокие рассуждения, снижает стоимость токенов на 98 % и впервые становится доступной всем пользователям без ограничений.

Именно с публикации этой статьи в 2000 году берет свое начало формирование лондонской школы тестирования, также известной как «мокистская» школа. В ней авторы не только вводят ключевые концепции мок-объектов и эндотестирования, но и закладывают методологический фундамент подхода, принципиально изменившего практику юнит-тестирования — подхода, основанного на явном определении взаимодействий между объектами, замене зависимостей и тестировании поведения системы изнутри.

Представьте: каждый день ваши автотесты генерируют десятки отчетов об ошибках, QA команда тратит часы на анализ падений, а разработчики получают невразумительные описания в духе "test.feature упал на строке 410". Знакомо?

Мы решили эту проблему, интегрировав AI в процесс анализа тестов, и хотим поделиться опытом.

Telegram стал одной из главных площадок для обмена информацией. Здесь можно найти специализированные каналы с ценным контентом, начиная от актуальных новостей и заканчивая торговыми сигналами. Для разработчиков существует несколько способов программного взаимодействия с Telegram, что позволяет автоматизировать задачи и собирать данные.

Среди этих способов выделяются два основных: Bot API и MTProto API. Оба предоставляют различные возможности, но имеют и свои ограничения. Автоматизированный сбор данных для машинного обучения или глубокого анализа может быть непростой задачей из-за этих особенностей.

Мы поймали странный «обрыв» доступа к нескольким NAS и старому принтер-серверу. В логе — ничего драматического: «не получилось договориться по безопасности». Виноват оказался не «прокси/файрвол», а новая норма безопасности: клиент Windows Server 2025 уже требует подпись SMB-пакетов. Всё, что не умеет — идёт мимо кассы.

В тот же месяц у коллег «ложилась» интеграция, ретранслирующая NTLM на LDAP, — и снова не сеть виновата. LDAP-подпись и привязка канала (channel binding) перестали считать ретрансляцию чем-то приемлемым. Зато после шторма заметно стихло количество «подозрительных» попыток бокового смещения.

Мораль простая: реактивная модель «ставим патчи и надеемся» больше не тянет. Нужен проактивный дизайн — с нормами безопасности, которые не нужно «включать по желанию», а которые уже встроены в дефолт.

Так уж сложилось, что моя профессиональная деятельность связана с разными областями науки и техники. Отчасти это произошло из‑за того, что я преподаю в железнодорожном вузе, на старших курсах, и в дисциплинах, которые ставят мне в нагрузку, сходятся разные области наук. Специальные дисциплины вообще во многом междисциплинарные, как по духу, так и по содержанию.

Среди того, что мне приходилось вести есть такой курс: «Электронная и преобразовательная техника электрического транспорта железных дорог». Специалисту понятно — речь идет о силовой электронике, в самых радикальных её проявлениях. Конечно, для того чтобы не объяснять материал на пальцах, да и для проведения лабораторных работ, в дело идут симуляторы электронных схем. До недавнего времени я использовал LTSpice, однако теперь это невозможно. Но на мое счастье, благодаря vv_kuznetsov, воскрес из мертвых симулятор Qucs. Но с ним не все так просто, как могло бы показаться на первый взгляд.

Привет, Хабр! Сразу хочу сказать, что в первую очередь задачи я решал для себя. Хочу поделиться моим опытом взаимодействия с этой платформой и насколько мне это помогло. Каждый по прочтению этой статьи решит для себя сам, стоит начинать или же нет. А началось мое знакомство в далеком январе 2022 года. За все время я решил почти 200-ти задач и имею 4kyu. Мне кажется главное, что стоит понять, что сайт делится на две категории — базовый и продвинутый. Большинство задач на 6, 7, 8 kyu — базовые. Всё, что меньше — продвинутый.

Привет, Хабр! Мы — команда проекта ChameleonLab, и это история о том, как мы начали создавать полномасштабный образовательный центр по стеганографии и криптографии, отправной точкой которого стал наш desktop-инструмент.

По просьбам пользователей мы начали трансформацию в онлайн-сервис. Расскажем, как мы создали сайт на собственном микро-движке, который работает на JSON-файлах, почему отказались от популярных CMS и как планируем переносить сложную логику с Python в веб.