Привет! Меня зовут Виталий.
Уже более 7 лет я помогаю внедрять IT-решения для бизнеса. Довелось пообщаться с разными компаниями, клиентами, пользователями, собрать интересный опыт. В этой статье вы найдете топ-5 low-code платформ для автоматизации бизнеса, а также мои мысли, наблюдения и опыт в части выбора такой платформы.
Чтобы задать уровень выдаваемой дичи сразу на весь 2026 год вперед, я написал эту замечательную статью.
За годы разработки приходит понимание, что происходит в тех или иных сервисах, когда они тормозят, лагают, выдают «неожидаемое» поведение. В данной статье хочу рассмотреть проблему неправильного использования алгоритмов и архитектурных решений с бытовой, общечеловеческой стороны.
Рассказываем, как прошла вторая половина декабря 2025 года и начало 2026-го в русскоговорящей игровой индустрии. В нашем дайджесте вас, как всегда, ждут свежие анонсы, подробности о новых проектах, а также важная информация из пресс-релизов ожидаемых игр.
Эта статья — подробный разбор тестового задания на позицию PHP-разработчика, которое мне пришлось выполнить в краткие сроки из-за приближающей сессии. Я расскажу, с какими трудностями столкнулся, будучи студентом и новичком в веб-разработке, как построил архитектуру проекта «Школьные консультации» и что из этого вышло. Если вам интересен взгляд «с первоначального этапа» на классическую задачу или вы хотите узнать, чем всё кончилось, или у вас был похожий опыт (о котором вы хотели рассказать), то добро пожаловать.
Доброго времени суток, «Хабр»!
Представьте, что вы играете в дартс. Сначала ваши дротики разлетаются по всей мишени, но с каждой попыткой вы постепенно приближаетесь к заветному центру. Человек интуитивно понимает, что нужно скорректировать бросок: сильнее, выше, левее или правее. Примерно так же работает и алгоритм машинного обучения. Только вместо интуиции там есть функция потерь.
Сегодня поговорим об этой функции, попробуем в ней разобраться и понять, как же алгоритм понимает, что он ошибся. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я приступаю к своему повествованию.
Как работать с Kafka транзакциями из Spring Boot? Когда они нужны, а когда бесполезны или даже вредны?
Простым языком и с примерами кода о Kafka транзакциях.
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, почему словари Python могут незаметно подводить в продакшне и какие альтернативы помогают ловить ошибки раньше. В тексте разбираются dict, NamedTuple, dataclass и Pydantic — от быстрого прототипирования до строгой валидации данных.
Привет всем! Меня зовут Ростислав, я программист 1С в ТехВилле.
И если Вы разрабатываете под 1С, то знаете главное правило: хочешь протестировать мелкое исправление — готовься перезапускать режим предприятия, снова открывать нужный документ, снова восстанавливать контекст и снова проходить длинный бизнес-процесс ради одной кнопки.
В какой-то момент я понял: я не готов так жить дальше.
И сделал инструмент, который позволяет писать код в файле, сохранять и мгновенно видеть результат в режиме предприятия, без перезапуска и без боли!
Так появился Чпоньк! Название говорит само за себя: нажал Ctrl+С = чпоньк! и изменения уже применены.
Хочу рассказать, как он работает, чем помогает и почему возвращаться к старому циклу «правка → перезапуск → проверка» совсем не хочется.
Уже скоро год, как запущена AI-платформа для хранения и аналитики персональных медицинских данных Lissa Health. Недавно в ней появился отчет «Профиль здоровья», который учитывает любую информацию, которую пользователь предоставил о себе. Чтобы его реализовать, нам пришлось полностью переработать идеологию движка системы.
Мы совершили качественный переход от документо‑центрической к фактор‑центрической модели данных, где атомом информации о здоровье человека является медицинский факт с уникальным кодом и контекстом.
Ниже — техническое описание новой структуры.
Сразу вкратце отвечу на вопрос заголовка: выбрал Suno, поскольку ему уступают Udio, Tad и Yolly.
В этой статье поделюсь опытом написания музыкального альбома с помощью ИИ. Подспудно упомяну как можно больше интересных с моей точки зрения технических подробностей о процессе создания песен с 4-мя разными ИИ.
Вдохновившись мемом "Вася Тестировщик", я решил реализовать этот шутливый замысел мемодела: воплотить картинку в звук.
И сделал, бонусом узнав много интересного про ИИ-генераторы. Этим и поделюсь!
Один из наших проектов нужно было перенести на Kotlin, чтобы включить его в общую экосистему клиента и упростить поддержку. Мы должны были курировать процесс и следить за итоговой реализацией, в которой заказчик решил использовать ИИ.
В этой статье рассказываем о реальных возможностях нейронки для миграции бэкенда и про то, с чем лучше к ней не обращаться — чтобы не тратить ни время, ни нервы.
Добрый день, Хаброжители!
Новогодние праздники продолжаются и в честь Старого Нового года у нас для вас большая распродажа!
Современные LLM принципиально не могут иметь сущность. Не из-за архитектуры, а из-за способа обучения.
Подход по компонентам — не новое понятие. Например, в экосистеме Vue vue-i18n поддерживает [i18n SFC (Single File Component)](https://vue-i18n.intlify.dev/guide/advanced/sfc.html). Nuxt также предлагает [переводы на уровне компонента](https://i18n.nuxtjs.org/docs/guide/per-component-translations), а Angular использует похожий паттерн через свои [Feature Modules](https://v17.angular.io/guide/feature-modules).
Даже в Flutter-приложении часто встречается следующий паттерн:
Говорят, что 90% программистов не могут написать бинарный поиск без ошибок с первого раза. Вроде бы простая логика: делим массив пополам и ищем. Но почему тогда программы «падают» на больших числах или уходят в бесконечный цикл? В этой статье мы разберем бинпоиск «на пальцах», напишем идеальный код и посмотрим на анимациях, как именно работают «тиски» этого алгоритма.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Колесов, в Бастионе я руковожу направлением развития в департаменте тестирования на проникновение. Мы профессионально ломаем то, что другие старательно защищают. Разумеется, с разрешения владельцев.
Сегодня предлагаю поговорить о внутреннем пентесте — одной из самых недооцененных услуг на рынке. А точнее, о современном подходе к нему — Assumed Breach («предполагаемое нарушение»). В рамках этого метода мы отталкиваемся от предпосылки: «а что, если компания уже скомпрометирована?».
Я уже рассказывал на SOC Forum 2025, почему классический внутренний пентест часто не отвечает на реальные потребности бизнеса и как Assumed Breach позволяет это исправить. В статье поделюсь записью этого доклада и покажу, как максимизировать пользу от внутренних пентестов с помощью Assumed Breach.
В инфраструктуре банка мы ежедневно работаем с ~200 000 физических устройств: это IP-камеры, сетевые видеорегистраторы и другая периферия. Каждое из них должно быть проверено на доступность — не реже чем раз в 10 минут.
Требования к системе:
• не создавать бессмысленную нагрузку на инфраструктуру;
• решение должно быть горизонтально масштабируемым;
• система должна выдерживать падение pod, rebalance, сетевые сбои.
Привет, Хабр!
В последнее время я вижу много рекомендаций о том, как успешно работать с клиентской базой и развивать клиентский опыт. Кажется, что в этой теме я могу быть полезным. Меня зовут Алексей Ласкин, я руководитель Центра компетенций по монетизации данных в команде РСХБ.Цифра, занимаюсь проектами по монетизации данных в цифровых каналах экосистемы «Я в агро» — Свое фермерство, Свое родное, Свое за городом, Свои финансы, Свой бизнес, Монеты.
Хочется поделиться тем, как развивается СVM (Customer Value Maximization) и какие тренды на него влияют: разработчикам это может помочь сформировать понимание целей и средств разработки, которые следует использовать при проектировании СVM-систем. Опыт банков, показателен в части объема данных, который мы можем использовать для формирования предложений.
Сравниваем REST и SOAP : чем отличаются эти подходы, как они работают и почему сегодня все еще чаще выбирают REST, а не SOAP.
