Приветствую всех!
Когда-то давно я уже рассказывал про устройство и работу кассовых аппаратов с фискальной памятью.
Так уж вышло, что один из имевшихся у меня экземпляров я тогда так и не показал, хотя на самом деле его воистину можно назвать одним из символов касс той эпохи. Что же в нём такого примечательного? Сейчас и узнаем.
Привет, Хабр. В этой статье рассмотрим один из типов систем: доставка котировок от биржи до клиента. Здесь акцент на отказоустойчивость и скорость доставки данных. Будем двигаться поэтапно: от сбора требований и базовой конструкции до нюансов работы с данными.
В Центре исследования киберугроз Solar 4RAYS работают эксперты в сферах Threat Intelligence, DFIR, Threat Hunting и наступательной кибербезопасности. Они освещают темную сторону: обнаруживают ранее неизвестные профессиональные группировки, описывают новое ВПО, расследуют сложные атаки и делятся информацией с профессиональным сообществом в своих отчетах и блогах.
Уже в декабре «Солар» открывает новичкам возможность присоединиться к этой команде и начать карьеру в Threat Intelligence сразу с интересных и полезных для отрасли задач. Заявки на стажировку принимаем до 10 ноября.
Git — жизненно важный инструмент для любого разработчика.
Понимание, как работает Git, и какие возможности он даёт, позволит вам не только быстро влиться в проект, но и ничего там не испортить...
В нашей сегодняшней статье мы в деталях расскажем вам об устройстве Git, его основных командах и почему Git занял лидирующее место среди всех систем контроля версий.
Мне повезло в жизни, так как моя учительница русского языка и литературы в старших классах была педагогом с большой буквы. В выпускном классе мы особенно любили пятничные уроки литературы - читали стихотворение малоизвестного (нам) поэта или слушали песню какой-нибудь рок-группы и писали мини-сочинение об услышанном За спиной у нашей учительницы висел небольшой плакат с правилами и рекомендациями по написанию текстов. На эти правила она указывала, когда объясняла, как улучшить нашу малограмотную подростковую писанину.
Одно из правил - буквально слово в слово - я недавно встретил в одном популярном эссе о написании кода без ошибок (я расскажу об этом правиле позже). Мне стало любопытно, насколько применимы остальные правила со школьного плаката (короткий ответ – да), и есть ли у этого обоснование. Я немного зарылся в литературу, и вот что понял.
Для решения классических аналитических задач в банке дата‑специалисты обрабатывают миллиарды транзакций. Поэтому создание единого информационного пространства для работы с большими объёмами данных потребует решить как задачи оптимизации производительности и обеспечения безопасности, так и задачи удобства для пользователей — и найти баланс между ними.
Сергей Виноградов на конференции Data&ML2Business рассказал про разработку и построение DWH для задач Яндекс Пэй. В этой статье — дополненный рассказ о том, как устроена аналитическая платформа на базе Greenplum® и ClickHouse®, которую решили строить на базе managed‑сервисов в облаке. А также о том, как жизнь аналитиков облегчает связка Apache Spark™ и Jupyter‑ноутбуков в Yandex DataSphere.
Здравствуйте, друзья, меня зовут Ерохин Кирилл, я программист‑любитель, и в этом сентябре я втихаря провёл соревнование по алгоритмическому программированию на C/C++ под платформу «Эльбрус» (e2k), собрав 31 участника со всей России, результатами которого я решил поделиться с вами. А Хабр мне в этом поможет, ему не впервой.
Какие учебные дисциплины пригодятся будущему системному администратору? Вот вы определились, что у вас технический склад ума, и хотите пойти в будущем в системные администраторы. Казалось бы, выбери только информатику и совершенствуйся в ней. Но это далеко не все знания, которые потребуются в дальнейшей работе.
Меня зовут Кирилл Малеванов, я технический директор в Selectel. В этой статье хочу, базируясь на опыте решения типовых вопросов, помочь начинающим специалистам определиться, что важно изучать еще со школьной скамьи.
И действительно, на первый взгляд может показаться, что достаточно знать только информатику. Но знание других предметов скрыто в описании задач. Именно поэтому мы сначала определим, что приходится делать системному администратору на практике, а после — выделим учебные дисциплины, которые для этого нужны. Подробности под катом!
Добрый день. Сегодня мы поговорим о двух мощных технологиях для асинхронного обмена данными — ActiveMQ Artemis и Apache Kafka. Мы разберемся, что они из себя представляют, как устроены под капотом, и главное — в каких ситуациях стоит выбрать одну, а в каких другую.
Наш план на сегодня довольно насыщенный. Мы начнем с того, почему вообще все пришли к асинхронному общению сервисов. Затем подробно разберем ActiveMQ Artemis — что это и какие задачи решает. Заглянем в его техническую архитектуру, чтобы понять источник его производительности. После этого мы кратко вспомним основы Apache Kafka, чтобы затем перейти к самому интересному — детальному сравнению. Мы составим четкие рекомендации, поговорим о нагрузочных характеристиках и подведем итоги.
АрдуЛисп – это революционное решение для олимпиадной и соревновательной образовательной робототехнике, основанное на использовании блочного языка программирования и скриптового языка программирования – ЛИСП.
Все известные решения в области образовательной робототехники в мировой практике имеют возрастной порог...
Всем привет! Меня зовут Ян, я старший специалист по пентестам в компании Xilant. Сегодня предлагаю вместе разобраться с довольно сложным CTF-заданием, посвящённому слепой LDAP-инъекции (Blind LDAP Injection).
Оно будет особенно интересным, ведь его смогли решить всего около 50 человек из примерно 500. Мне удалось получить флаг одним из первых десяти участников — за 2 часа, причём без глубокого опыта работы с LDAP протоколами.
Решение и код лежат также на моём Github (ни один чат-бот не пострадал).
Сия заметка не столь для программистов, многие из которых уже сталкивались с подобным, и только улыбнутся "ну, открыл Америку" - а больше для разного рода менеджеров, заказчиков и всех кто считает что достаточно лишь нанять умных разработчиков, и дело в шляпе. Вот шляпой дело нередко и оборачивается.
Готовится релиз. Сроки подходят. Мне скидывают странный баг: Наше приложение вдруг стало жаловаться на невозможность соединиться с соседним.
А почему не может? Защищённое соединение не устанавливается.
А почему не устанавливается? Файлы сертификатов для этого соединения не удаётся загрузить.
А почему файлы не грузятся? А потому что путь к файлам "отсутствует в конфигурации".
А если руками залезть и глазами посмотреть - присутствует. Чудеса! Эффект Шрёдингера!
К 2025 году в мире искусственного интеллекта уже больше нормативных документов, чем рабочих моделей. США публикуют руководства для безопасного использования LLM, Европа принимает AI Act, в ОАЭ и Сингапуре появляются свои принципы ответственного ИИ. Россия тоже не стоит в стороне и нормативные требования активно у нас разрабатываются.
Уже действующие и готовящиеся нормы ЕС, США, Китая и России требуют от ИБ не просто контроля моделей, но и полноформатного аудита, документирования и управления реальными угрозами.
Мы в HiveTrace внимательно следим за этой эволюцией из практической необходимости: от того, как быстро и в каком направлении будет развиваться регуляторика, зависит, какие функции мы добавим в продукт завтра.
Раньше голосовой ассистент в телефоне был просто еще одной кнопкой — попросил включить будильник, получил результат и разговор закончен. Но мобильные интерфейсы усложнились: привычные сценарии часто ломаются, если что-то изменилось на экране. На практике выясняется, что ИИ-агенты, даже самые продвинутые, часто путаются в простых вещах — теряют суть задачи, не могут учесть предпочтения человека и забывают свои же действия спустя пару шагов.
Исследователи показали, что дело не столько в размере моделей, сколько в том, как они учатся рассуждать и адаптироваться к реальному взаимодействию. Вместо агента, который просто кликает за пользователя, появился агент, который держит контекст, реально пытается понять, что именно нужно, и даже сам уточняет детали по ходу сценария.
В этом обзоре посмотрим, как шаг за шагом учат такие модели быть ближе к человеку — помнить, ошибаться и учиться на своих ошибках, идти навстречу даже в нестандартных ситуациях. Это меняет представление о будущем ИИ-систем и показывает, на что они будут способны буквально завтра.
В прошлой статье я вывел уравнения Максвелла в 3D, даже не пользуясь никаким пространством Минковского, исключительно в евклидовом пространстве. И они естественным образом в той же форме писались в многомерном евклидовом пространстве. Также рекомендую прочесть соседнюю статью для введения в тему.
Любопытно, что их можно ввести аналогично в пространстве Минковского и они будут эквивалентны моим. Также им эквивалентна кватернионная форма, но она является не более чем искусственной подгонкой векторов поля под кватернионы. Покажу теперь естественную формулировку в пространстве Минковского без кватернионов.
95% корпоративных ИИ-пилотов проваливаются. IBM Watson Health - $62 млн впустую, Zillow - $880 млн убытков, McDonald’s - чат-бот, заказывающий 260 наггетсов. Почему? Потому что компании внедряют ИИ вслепую, без понимания своих процессов.
Но есть и другой путь. В этой статье я показываю, как связка ДРАКОН + LLM превращает хаос в управляемую систему и становится фундаментом для агентских ИИ.
Вместо «чёрного ящика» - понятная визуальная карта, где каждый шаг прозрачен.
Вместо слепого доверия - гибридный процесс: человек и ИИ делят зоны ответственности.
Вместо провала - три уровня автоматизации, от 30% до 70%, с чёткими расчётами времени, рисков и ROI.
На примере сети СТО мы показываем:
как LLM на основе ДРАКОН-схемы проектирует агентов для записи клиентов, управления складом и поддержки механиков,
как сократить время на создание ТЗ с месяца до недели,
как избежать «ученика Герострата» - человека, который разрушает будущее, не понимая, что делает.
Это не теория. Это инженерный план:
Уровень 1: 5-7 часов экономии в неделю, риск провала - 5%,
Уровень 2: 15-20 часов, риск - 20%,
Уровень 3: 30-35 часов, риск - 35%.
И всё это - на открытых, доступных инструментах: Llama 3, Mistral, Qwen и языке ДРАКОН, который понимает и директор, и программист.
Потому что реальный ужас - не в том, что ИИ захочет нас уничтожить. А в том, что мы сами разрушим бизнес, не понимая, как работает то, чем управляем.
Статья для тех, кто устал от хайпа и хочет действовать - с пониманием, а не на авось.
Gemilai 3007Z — это одна из лучших на данный момент домашних рожковых кофемашин с претензией на серьезность из низшего ценового сегмента. Made in China.
Gaggiuino — это ардуиноподобный проект от кофейных энтизуиастов, который позволяет завезти на домашнюю кофемашину более глубокий контроль за параметрами варки, с визуализацией, профилями и т.п.
Я написал этот гайд по итогом своей попытки проапгрейдить китайскую кофемашину с помощью Gaggiuino.
Привет, Хабр!
Если ваша компания работает на российском рынке, то вы наверняка сталкивались с запросами клиентов на «вход через Госуслуги». В нашем BILLmanager за это отвечает модуль «Авторизация через ЕСИА». Он позволяет клиентам входить в BILLmanager через аккаунт на Госуслугах, упрощает регистрацию и проверку данных.
Сегодня мы рассмотрим, как настроить авторизацию через ЕСИА в BILLmanager 6. Разберём этот процесс шаг за шагом, чтобы сделать его максимально простым и понятным. Разложили все по полочкам — от установки самого модуля до работы с сертификатами. Сохраняйте, чтобы не потерять!
Если вы читаете этот текст, скорее всего, вы уже пробовали запустить LLM самостоятельно. И, вполне вероятно, столкнулись с одной из типичных проблем:
«Заказал GPU, загрузил модель, а она не влезла, хотя по расчетам памяти должно было хватить».
«Платим за A100, а реально используем лишь 30% ее мощности».
Привет, я Павел, ML-инженер в Cloud.ru. И я прошел через эти проблемы сам, поэтому не понаслышке знаю, как это может раздражать.
Сегодня на примере настройки фреймворка VLLM покажу, как запускать крупные языковые модели без переплат за GPU. Мы разберемся, как VLLM распределяет vRAM, какие его параметры действительно влияют на потребление памяти и производительность, и как с их помощью гибко управлять балансом между затратами, скоростью и качеством модели.
Привет Хабр! Как-то так случилось, что кто-то очень хитрый, в одном НИИ, подключил обычный бытовой увлажнитель BALLU UHB-1000 к фитотрону(ака гроубоксу). Вот и встала задача добавить управление этим устройством.
