API structured concurrency в Java наконец-то обрёл устойчивость. В новом переводе от команды Spring АйО подробно рассматриваются последние изменения, появившиеся с выходом JEP 505: фабричный метод open(), политики Joiner'ов, улучшенная отмена задач, дедлайны, передача контекста через ScopedValues и строгая защита от ошибок использования. Всё это делает параллельное программирование в Java более безопасным, читаемым и управляемым.
Привет, Хабр! Мы — Даниил Березин и Роман Авдеев, магистранты кафедры банковских информационных технологий в МФТИ (СберТех).
В рамках дипломной работы под руководством кандидата технических наук, научного сотрудника группы «Прикладное NLP» AIRI Олега Сомова мы участвовали в соревновании Text‑To‑SPARQL Challenge на конференции ESWC 2025 (Порторож, Словения).
Среди 9 команд из ведущих европейских исследовательских центров мы заняли:
🥉 3-е место в треке DBPedia
🏅 5-е место в треке с корпоративным графом знаний
В этой статье расскажем, как проходило соревнование, какие подходы мы пробовали и какие уроки извлекли.
Будущее разработки ПО, возможно, станет похожим на джаз. Каждый импровизирует, никто не смотрит на ноты.
На прошлой неделе я выпустил Protocollie. Сделал его за 4 дня, используя языки, которых не знаю, и даже не касаясь кода напрямую. Люди без конца спрашивают: «Как это удалось?» Но я даже не уверен, что получится повторить то же самое второй раз.
Мы все придумываем этот процесс на ходу.
Представьте дизайн-агентство, которое создает не просто красивые макеты, а целые технологические экосистемы. Один раз вложившись в разработку уникальных компонентов и фирменного стиля, дизайнеры получают возможность генерировать профессиональные сайты со скоростью 50+ проектов в час.
На практике это сводится к простому циклу: вы отправляете промпт в ChatGPT, получаете в ответ конфигурационный файл, загружаете его в приложение и одной командой сборки создаёте готовые, стилизованные страницы. Всё это уже настроено в стартовом шаблоне, включая авторизацию и многоязычный AI-чат.
Или используйте полную автоматизацию так же как в v0, но с прицелом под крупные корпоративные интеграции.
Тестирование — важнейший аспект разработки программного обеспечения, особенно для веб‑приложений. В Go тестирование встроено в язык и предоставляет мощные инструменты для написания и выполнения тестов. В этой статье мы рассмотрим поток веб-приложения на Go, как писать модульные тесты для каждого слоя приложения.
Программисты, ежедневно решающие задачи оптимизации запросов и управления большими объемами данных, неизбежно сталкиваются с необходимостью освоения новых методов организации данных. Поэтому сегодня предлагаем поговорить об автоматизации партиционирования как об эффективном варианте решения.
Капчи, которые должны «отделять» людей от ботов, стали настоящей головной болью для пользователей. Порой приходится не выбирать светофор или «зебру», а решать сложные головоломки или математические примеры, многие из которых ставят в тупик — а вот боты, кажется, щёлкают их как орешки. Мы в beeline cloud решили разобраться в теме.
Геймификация превращает обычное взаимодействие с приложением в увлекательный квест: каждый клик — это шаг к следующему уровню, каждое действие приносит бонусы, баллы, достижения. Пользователи возвращаются, чтобы закрыть миссию и получить награду, а бизнес — получает рост LTV и продажи.
В этой статье аналитик CleverPumpkin Алёна Сорокина расскажет про уже привычные и набирающие популярность виды геймификации. А еще о том, с какими сложностями можно столкнуться и как интегрировать игры в маркетинговую стратегию.
Где мы все? Судя по классическому циклу зрелости, Large Language Models (LLM) уверенно маршируют к вершине «Пика завышенных ожиданий». Энтузиазм бьёт ключом: каждый день — новые анонсы и инвестиции. Как руководитель отдела инновационных проектов в «Первой Грузовой компании», я вижу этот ажиотаж и сам погружен в изучение потенциала LLM для нашей отрасли. Иллюзия всесильности ИИ сейчас сильна как никогда. Мы сейчас явно находимся на пике завышенных ожиданий.
Продолжаем разбираться в работе лайвпатчей для ядра Linux. В примере из первой части этой статьи мы загрузили лайвпатч и он каким-то магическим образом настроил все так, чтобы ядро Linux использовало не свою функцию nf_tproxy_laddr4(), а ее исправленный вариант.
Давайте теперь посмотрим, что стоит за этой магией, а после этого разберемся, как все это использовать в продакшене.
В этой части статьи будет и несколько вопросов-заданий для читателя. Ответы и подсказки — в конце.
Разработка браузерного расширения началась с простой идеи: упростить поиск по закладкам и открытым вкладкам, а также попробовать свои силы в создании проекта с элементами монетизации. В этой статье я расскажу, как за две недели прошёл путь от прототипа до публикации в Chrome Web Store и Firefox Add-ons, какие технологии использовал и с какими трудностями столкнулся. Надеюсь, мой опыт вдохновит других разработчиков попробовать свои силы в создании подобных проектов. Полный код проекта доступен на GitHub.
(Статья — результат со вместной работы с Максимом Степановым)
Когда начинаешь писать тесты к коду, иногда возникает ощущение, что пытаешься расчесать запутанные волосы, и чем больше дёргаешь, тем больше узлов находишь. Это полезный сигнал, к которому стоит прислушиваться: плохая тестируемость подсказывает, что у кода есть изъяны в архитектуре.
Связанный код, который сложно поддерживать и расширять, сложно и тестировать. Как сказал Боб Мартин:
«Тестируемый код — синоним разъединённого кода»
А значит, тестируемость может быть маркером хорошей архитектуры. Именно это мы и попробуем здесь продемонстрировать.
Мы напишем тесты для примитивного скрипта на Python, который проверяет IP пользователя, определяет их регион и сообщает текущую погоду в регионе. Нас будет интересовать, как эти тесты заставят нас изменить код. Они, как расчёска, помогут нам методично разобрать проблемные места, чтобы код (как и волосы) стал гладким и послушным. Полный пример доступен здесь, каждый основной шаг находится в отдельной ветке.
В первой части статьи мы сделаем простейшее преобразование — разобъём скрипт на отдельные функции, а потом выясним, какие недостатки кода нам пока не удалось устранить. Во второй части мы от них избавимся с помощью разъединения зависимостей и модульной архитектуры. Поехали!
Интернет завален реализациями на Питоне, но иногда удобнее разбираться с технологиями на своём основном языке. Для мен;я это Kotlin.
Если вы программист, наверняка к вам приходят знакомые и предлагают писать агентов. Реализовав оного самостоятельно, вы поймете, что задача из себя представляет.
Статья обещает соблюдать два принципа, упрощающих восприятие:
‣ Движение от частного к общему, потому что легче воспринимать примеры, чем абстракцию.
‣ Быстрая обратная связь, как с REPL.
Агента реализуем так, чтобы легко было заменить лежащую в основе LLM. Посмотрим, как отличается работа при использовании REST API в сравнении с SDK, пощупаем Гигачат и Anthropic.
Ах да, 🪐 KOSMOS — акроним. Kotlin Open Synthetic Mind Orbiting System.
Рядовая ситуация в разработке — необходимо проверить работоспособность новой печатной платы. Для этого я каждый раз собирал импровизированный тестовый стенд: источник питания, измерительное оборудование и микроконтроллер с подключенными к нему модулями, реле и преобразователями интерфейсов, который бы имитировал различные события, например переключения выводов, прием и отправку сообщений и прочее. Все это собиралось на макетной плате и проводочках, каждый раз программировалось вручную.
У этого подхода были очевидные минусы — стенд был ненадежным, проводочки могли вылететь, код для стенда, как и для прототипа, тоже надо было написать и проверить, и стенд превращался в еще одну разработку. В какой‑то момент я решил, что хочу упростить этап создания тестового стенда. Так появилась идея устройства «Луч» — компактного прибора с поддержкой популярных интерфейсов, цифровыми входами и выходами, который мог бы заменить собой тестовый стенд. Он позволял бы быстро запустить последовательность действий без написания кода с нуля, и мог бы работать как терминал для многих интерфейсов, этакий швейцарский нож. Именно об этом устройстве я хочу рассказать в этой статье.
В июле 2025 года GlobalFoundries — один из крупнейших контрактных производителей чипов — объявил, что покупает MIPS Technologies, ту самую компанию, которая когда-то создала архитектуру MIPS. Сумма сделки не раскрывается, но уже ясно: это событие может заметно повлиять на всю индустрию.
GlobalFoundries, некогда производственное подразделение AMD, стремится расширить свои возможности, а MIPS, сменившая множество владельцев, делает ставку на открытую архитектуру RISC-V и решения для перспективных рынков. Например, промышленная робототехника и умные автомобили. Что значит это слияние для обеих компаний и индустрии в целом?
Как попытки быть ближе к пользователю иногда отдаляют от цели
В одномстартапе мы решили сделать по уму — активно собирать и учитывать обратную связь.
Видим комментарий: «Сделайте поиск попроще» — переделываем.
Пишут: «Темная тема нужна обязательно!» — добавл яем.
...
Кремний — химический элемент IV группы Периодической таблицы, имеет 24 изотопа. Природный кремний представляет собой смесь трех стабильных изотопов: кремний-28 (92,254%), кремний-29 (4,672%) и кремний-30 (3,074%). Как известно, примерно 90% выпускаемых полупроводниковых приборов изготавливаются на основе кремния. Развитие электроники требует дальнейшей миниатюризации элементов микросхем и повышения тактовой частоты их работы, а также улучшения характеристик силовых полупроводниковых приборов.
Привет! Меня зовут Сергей Киселёв, я Head of Development Platform в MWS Cloud Platform. В 2023 году я пришёл собирать команду Development Platform (DevP) для разработчиков нового облака. Эта статья написана по следам моего доклада «Как с нуля построить Development Platform в отдельно взятой компании» на DevOops 2024. Далее расскажу о том, почему мы заботимся об общем коде, растим культуру разработки и почему только разработчик может сделать инфраструктуру для другого разработчика.
О средствах защиты от фишинга у нас в отрасли писали и говорили уже не раз, но, как показывает наш опыт, эта тема остается на волне популярности. Злоумышленники все чаще в атаках делают ставку на человеческий фактор, а люди далеко не всегда могут распознать фишинговые письма. Мы обучаем их, но плохие парни уже распробовали искусственный интеллект: в комплексе с OSINT контент получается впечатляюще персонализированным. Чтобы письма попадали в яблочко, киберпреступники ищут разные способы обхода мер защиты, используемых в организациях, — и это главный вызов 2025 года. Наша задача — закрыть все обходные пути.
Я Фёдор Гришаев, в Positive Technologies занимаюсь исследованием киберугроз. Подготовил для вас обзор технических средств, которые помогут отразить современные фишинговые атаки — или снизить риски, если злоумышленники уже проникли в компанию. Разобрал принципы работы технологий и сценарии их применения. Как несложно догадаться, в статье акцент сделан на почтовом трафике. При подготовке обзора я опирался на тренды фишинговых атак и свой опыт, чтобы сделать действительно актуальную подборку.
Никто не любит быть тем парнем, который говорит «а давайте еще и защиту поставим». Особенно когда речь идет о блестящем новом AI‑продукте, который должен был запуститься «еще вчера». Но когда твой корпоративный чат‑бот начинает выдавать системные промпты направо и налево, а в 2 ночи тебе в Telegram прилетают сообщения «СРОЧНО! Хакеры взломали бота!» — понимаешь, что без брони в бой идти нельзя.
