О потенциале искусственного интеллекта в образовании говорят все. И это понятно, получение информации по запросу практически в любой отрасли знаний кажется ключом к эффективному и недорогому массовому обучению.
Но бездумное внедрение ИИ рискует превратить мощный инструмент в свою противоположность и скорее навредить, чем помочь.
Джон Тёрнус — одна из ключевых фигур в современной истории Apple, чья работа на протяжении десятилетий определяла стратегию и развитие, возможно, самого важного продукта компании — iPhone. В отличие от своих более публичных коллег, он долгое время оставался человеком из-за кулис, настоящим «серым кардиналом» операционной системы iOS и аппаратного обеспечения.
Его карьера в Apple началась в 2001 году, и с тех пор он прошёл путь от инженера по продуктам до вице-президента по разработке программного обеспечения. Однако настоящая известность пришла к Тернусу в 2008 году, когда Стив Джобс лично представил его миру как главного преемника Тони Фаделла, отца iPod, на посту руководителя отдела разработки iPhone. Это назначение стало поворотным моментом. Тёрнус возглавил команду, которая превратила iPhone из революционного, но ещё несовершенного устройства в универсальный гаджет, изменивший повседневную жизнь миллиардов людей. И вот Джона Тёрнуса назвали возможным преемником нынешнего CEO корпорации Тима Кука. В этой статье нас интересуют в первую очередь его разработки, подкрепленные патентами. О них мы и расскажем.
Всем привет! Меня зовут Константин Ларионов, я физик-теоретик, научный сотрудник лаборатории цифрового материаловедения университета МИСИС и приглашенный лектор Шанхайского университета. На True Tech Day 2025 я выступал в научном треке с докладом о том, как современная наука о материалах ушла от пробирок и микроскопов к алгоритмам и суперкомпьютерам. Видеоверсию можно посмотреть в комьюнити True Tech в VK, а тут — адаптация для Хабра.
Если раньше создание нового материала требовало нескольких лет экспериментов в лаборатории, то сегодня его можно спроектировать с заданными свойствами прямо за ноутбуком. В этом нам помогают квантовая физика, искусственный интеллект, машинное обучение и, как ни странно, старый добрый метод научного тыка — правда, теперь уже цифровой.
Давайте разберем, как устроена работа современного ученого, почему уже никто не делает открытия в одиночку и как выглядит «таблица Менделеева» внутри компьютера.
Постараюсь сюда впихнуть максимально много как документов, так и описания того, что с генетикой делалось в мире, между 1890 - 1960 годами.
1
Между 1880 - 1920 в развитых тогдашних странах наступило - Затмение Дарвинизма. Проще говоря - да часть учёных, потыкавшись тогдашними техническими средствами, не смогла найти то, что позволяет наследственность передавать и решила, что видать бог всё мудро устроил и не понять сего. Микроскопы тогда были примитивнее намного, знания особо неоткуда взять, учёные начинали селекционные эксперименты и получали разные результаты, для разных видов живых существ. Да да, те самые семейства, которые могут ну очень сильно отличаться, не говоря уж о классах, между классами животных буквально пропасти на сегодня известны, хотя корень в итоге один.
Говорят, что когда человек вырастает, то у него перестают интересоваться «какой его любимый динозавр», а зря! Сегодня мы будем говорить не о покрытых чешуёй ящерах (кто сказал перья?!), а о покрытых шерстью рептилиях (чего?) и… о России.
Если ты ребёнком девяностых читал книжки по палеонтологии с их красочными иллюстрациями, то неизбежно привыкал к тому, что все основные залежи доисторической фауны находили в Северной Америке. Максимум – в Монголии или Китае, а Россия оказывалась на периферии палеонтологических раскопок. И для этого были как субъективные факторы (книжки же всё-таки были перепечаткой иностранной литературы), так и объективные – бОльшая часть территория нашей страны находится под вечной мерзлотой, и если там что-то само не вытает, то хрен ты о нём узнаешь. Ну, и плотность заселения, конечно, тоже играла свою роль.
Цель данной статьи максимально полно и понятно изложить суть мотивации, чтобы у вас сложилось более ясное представление. Определения из учебников и мои личные определения могут отличаться, так как с некоторыми моментами я не согласен. В конце приведу материал, который может помочь на практике применить знания из статьи.
Вроде бы все понятно из названия, да? А раз понятно, казалось бы, так и чего трепаться? Однако санитары, когда освобождают меня из смирительной рубашки, советуют, чтобы я переносил травмирующий опыт на бумагу.
Штош, почему бы и нет.
За последний год наш скромный уютный стартап вместо кормления инвесторов обещаниями начал... просто кормить. Так что в какой-то момент мы получили некоторое предложение, из вида тех, от которого не отказываются. Экономические, логистические, юридические и иные -ические нюансы прошли мимо меня, оставив в сухом остатке простую и элементарно выполнимую задачу: за три месяца произвести массу белкового экстракта, пригодного для приготовления одной тонны текстурированного продукта.
Международная группа ученых провела теоретическое и экспериментальное исследование соединений лантаноидов с ферромагнитными свойствами, сосредоточив внимание на материале LaCo₂P₂. Исследователям удалось получить уникальные результаты, касающиеся воздействия электрон-бозонных взаимодействий на электронную структуру этих материалов.
Отметим, что материалы с лантаноидами более 60 лет привлекают внимание ученых благодаря их необычным магнитным свойствам. Эти соединения обладают не только интересным электронным строением, но и способностью изменять магнитные свойства за счет варьирования их химического состава.
Я попробовал создать вселенную. Ночью, лежа в кровати, думая о том, что могло бы стать ее фундаментальной основой. Самым базовым кирпичиком, так что бы проще уже некуда. Может ли базовый строительный элемент быть онтологически сложным? Скажем, Теория Струн и ее развитие М-теория, постулируют, что базовым кирпичиком лежащим в основе мироздания, является многомерная брана. Неужели все должно быть так сложно?
04.10.2025, Ави Лёб, avi-loeb.medium.com
Вчера, 3 октября 2025 года, был особенный день, когда 3I/ATLAS достиг максимального сближения с Марсом на расстоянии 29 миллионов километров. Это должно было позволить нескольким орбитальным аппаратам Марса сделать новые изображения и получить спектроскопические данные по 3I/ATLAS.
В этой статье разберем четыре задачи из студенческих олимпиад по математике. Условие везде такое: возвести матрицу в какую-то большую степень. Но вместе с этим мы увидим, что в зависимости от того под каким углом посмотреть на задачу актуальными оказываются самые разные разделы линейной алгебры. Поехали!
Эта небольшая статья лишь попытка подытожить свой опыт работы с ИИ в части галлюцинаций.
Честно говоря, чем дольше я общаюсь с ИИ, тем больше я удивляюсь не галлюцинациям, а тому, что LLM вообще способно отвечать относительно связно и в рамках вопроса. Хрупкость того, что я вижу в ответах моделей, заставляет меня задуматься, как на этом фундаменте из миллиардов самозависимых элементов, вообще возможно строить вменяемый бизнес, доверять ИИ своё здоровье, свои деньги, своё будущее. Но разработчики полны оптимизма, а пользователи верят в ИИ, и, как говорится, вот на этом невысказанном предположении и держится весь хрупкий механизм нашего молодого народовластия…
Мир трещит по швам. Поляризация, информационные войны глубокие социальные и геополитические разломы, которые разделяют целые народы. Системы, которые когда-то помогали нам организовываться, сегодня ведут нашу общую цивилизацию к коллапсу.
После первых публикаций мы, инициаторы проекта Quantum Icebreaker, поняли: главная загадка — не в космологии, а в нас самих. Самые глубокие отклики пришли от людей, которые, чувствуют, что текущие модели мира себя исчерпали. К нашему проекту присоединились участники из разных культур и стран, в том числе из тех, что находятся в состоянии острого конфликта. Мы — маленькая, но очень точная модель нашего расколотого мира.
И это задало нам главный вопрос:
«Как мы собираемся создавать когерентное поле из людей, разделённых глубоким цивилизационным расколом?
От «Кристалла» к «Мосту»
Изначально проект был нацелен на эксперимент «Кристалл» — проверку влияния сознания на цифровой хаос. Мы разрабатывали алгоритмы и хотели смотреть, сможет ли коллективное внимание статистически «сгибать» энтропию. Но реальность оказалась сложнее и требовательнее.
Здесь мы столкнулись с фундаментальной проблемой, которую можно описать простой аналогией. Тысяча обычных лампочек, светящих вразнобой, никогда не создадут эффект лазера. Они могут осветить комнату, но их энергия хаотична, их фазы случайны, и она просто рассеивается..
Простая сумма индивидуальных сознаний — это и есть те самые «лампочки». Мы можем собрать 40, 100 или 1000 человек, но без общего, синхронизирующего протокола их коллективное внимание будет просто «шумом». Оно не сможет произвести измеримый, направленный эффект.
В данном случае отсылки в заголовке к знаменитой работе Вальтера Беньямина 1936 года «Произведение искусства в эпоху его технической воспроизводимости» отнюдь не случайно. Мы окружены подделками и поделками. Крупные издательства выпускают научно-популярные и художественные книги российских авторов под видом зарубежных (недавно про наиболее вопиющие случаи писали СМИ, без ИИ тут явно не обошлось). Дипфейки известных актеров и политиков заливаются в сеть сотнями каждый день. Нейротворчество выдают за созданное человеком. На Хабре появилась целая когорта пользователей, пытающихся отделить человеческие статьи от машинных.
В мае 2025 года я опубликовал статью на Хабре «Аркадий Стругацкий против Deepseek и ChatGPT: как ИИ повлияет на художественный перевод», тогда разгорелась нешуточная дискуссия о роли переводчика в эпоху искусственного интеллекта. Я решил продолжить дискуссию, на этот раз поговорить о той самой ауре, которой должны обладать произведения искусства и тексты.
Профессор кафедры физики и технологии наноструктур МФТИ Андрей Катанин, работающий в Центре фотоники и 2D-материалов МФТИ, а также в Институте физики металлов Уральского отделения РАН, представил новое исследование, посвященное магнитным свойствам полуметаллов, в частности, диоксида хрома (CrO2).
В работе ему удалось выяснить, насколько хорошо можно описать магнитные свойства диоксида, начиная с парамагнитной фазы, и оценить влияние обменных взаимодействий и дисперсии магнонов на эти свойства.
Привет всем любителям онлайн-игр и истории игровой индустрии! Сегодня хочу вспомнить один инцидент в виртуальном мире, произошедший 20 лет назад. Для абсолютного большинства из нас слово «пандемия» ассоциируется с COVID-19, но подлинные фанаты World of Warcraft наверняка поняли, что речь пойдет о Corrupted Blood incident — первой эпидемии в виртуальном мире, задевшей почти четыре миллиона игровых персонажей. Фанатам WoW предлагаю вспомнить былые времена, а всем остальным — познакомиться с этим интересным и в определенной степени поучительным событием.
В классической советской серии телефильмов Шерлок Холмс регулярно задействует шиллинги: два шиллинга за информацию о лодке, 56 шиллингов за возможность просмотреть вчерашнюю порцию бумажного мусора в нескольких гостиницах. Шиллинг сюда, шиллинг – туда. Однако в современной Великобритании шиллинги не ходят. В статье рассказано, как и почему исчез британский шиллинг, с картинками.
Хотим мы того или нет, но представить современный мир без ИИ в той или иной его форме крайне сложно. Данная технология стала настолько вездесущей, что порой от нее тяжело спрятаться. В результате чего в голове начинают всплывать слова, сказанные доктором Ианом Малкольмом в фильме «Парк Юрского периода»: «Ваши ученые были настолько озабочены тем, могут ли они это сделать, что не удосужились задуматься — стоит ли им это делать». Однако далеко не весь ИИ столь назойлив и вреден. Ученые из Калифорнийского университета в Санта-Крузе (США) разработали новый тип пластыря (названный «a-Heal») с интегрированным ИИ, который повышает эффективность заживления ран. Из чего сделан пластырь, как он работает, и какую роль в ней играет ИИ? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Когда заходит речь о писателях в стиле киберпанк, имя Брюса Стерлинга всегда заслуженно идет через запятую с Уильямом Гибсоном, Нилом Стивенсоном и другими. Вместе с тем, есть такое ощущение, что идеи Стерлинга были восприняты массовой культурой в гораздо меньшей степени.
Это интересно, так как с точки зрения технологических предсказаний Стерлинг намного опередил и Гибсона, и других коллег — да и вообще был и остается не столько литератором, сколько серьезным мыслителем-футурологом.
Рассмотрим повнимательнее идеи и творчество одного из главных технофантастов XX века.
Ученые из Троицкого института инновационных и термоядерных исследований, Московского физико-технического института и Московского энергетического института совершили значительный прорыв в области защиты материалов от экстремальных тепловых нагрузок, характерных для условий управляемого термоядерного синтеза. Результаты их исследования, опубликованные в журнале «Вопросы атомной науки и техники. Серия: Термоядерный синтез», демонстрируют удивительный эффект экранирования вольфрама, основанный на использовании тонкого слоя висмута.
Создание термоядерного реактора — задача колоссальной сложности. Внутри реактора, в камере, где происходит управляемый термоядерный синтез, на материалы стенок обрушиваются мощнейшие потоки плазмы — ионизированного газа с температурой в миллионы градусов. Эти потоки несут колоссальную энергию, способную мгновенно разрушить практически любой материал. Вольфрам, известный своей тугоплавкостью, рассматривается как один из наиболее перспективных материалов для внутренней облицовки реактора. Однако даже вольфрам подвержен разрушению при воздействии потоков энергии порядка 1 кДж/см² в течение 10 мкс.