Будущее здесь

Многие из поколения 80–90-х зачитывались сказками об Алисе Селезнёвой, ну или как минимум смотрели «Гостью из будущего» и «Тайну третьей планеты». И вот я стала взрослой, родила сына, и мы с ним дошли до прочтения сказок о девочке, с которой ничего не случится. Оказалось, книжно-мультяшная Алиса из моего детства и Алиса, с которой я встретилась в свои 30+, — две разные девочки. И светлый мир будущего с космическими мирами и машиной времени тоже совсем другой.

В произведениях Булычёва люди достигли небывалых высот, а общественное благо всегда ставится выше индивидуального. Фантаст писал, что всех нас ждет действительно светлое будущее, люди станут гораздо умнее, добрее, а общество — справедливее. Автор говорил: «Предсказывать — занятие гадалок и футурологов». Поэтому мир Алисы — это скорее проверка человечества на взрослость: сумеем ли мы отказаться от невежества, жадности и побороть страх перед знаниями.

С высоты 2026 года приходится признать: эту проверку мы провалили. Предлагаю посмотреть, каким видел наше ближайшее будущее Кир Булычёв. Вангую, что мы так к нему и не придем.

Шалом, хатули...эмм-э... уважаемые гости и потенциальные инвесторы. Ответьте, пожалуйста, на один маленький вопрос, который я задаю всем своим гостям: как вы думаете, какой наиболее технологичный и эффективный способ получения стейков из растительного сырья? 3Д-печать? Неее. Соя или горох? Двойная экструзия? Увы, увы. Это корова. Пока что. Мы работаем над этим.

Вы открываете задачу и пишете одну строку:

Добавь идемпотентность в API создания заказа.

Через некоторое время перед вами diff в незнакомом репозитории. Изменены обработчик API, модель данных, тесты и документация. Все проверки проходят. При этом вы не написали ни одной строки кода.

AI-исполнитель сам нашёл модуль заказов, принятый формат ошибок и существующую обёртку над Redis. На ревью вы заметили опасное предположение о двух одновременных запросах. Вместо разового замечания вы потребовали закрепить инвариант в контракте и конкурентном тесте. Исполнитель исследовал соседний модуль, исправил решение и снова запустил проверки.

Так кто же автор этого изменения?

Сейчас принято мерить нейросети скоростью. За минуту - готова концепция, за десять минут - стратегия, за час - собран контент-план на квартал. И на этом фоне у многих, кто работает в коммуникациях, появляется тихая (а иногда уже не тихая) тревога: если шайтан-машина делает за минуты то, на что у меня уходят недели, зачем я буду кому-то нужен?

Я хочу рассказать одну историю, которая, мне кажется, отвечает на этот вопрос точнее любых рассуждений о том, «заменит или не заменит». Потому что она не про то, что человек делает быстрее или медленнее машины. Она про то, чего иишка не делает вообще.

В конце 2020-го - начале 2021 года я работал с Комитетом по культуре Санкт-Петербурга и руководил официальной культурной афишей города. В распоряжении комитета появилось помещение, которое собирались превратить в магазин сувениров. Лично мне эта идея казалась бессмысленной. Зачем создавать ещё одну сувенирную лавку, причем в нетуристической части пусть и центра, если городу не хватает совсем другого....

Сегодня я делал то, что должен делать автор после публикации статьи — отвечал на комментарии и рефрешил статсы. В процессе последнего, я обратил внимание на то, что последней опубликованной статьёй у меня были результаты эксперимента «Prompt injection — лучше один раз увидеть», а предпоследней — фантастический (но это не точно) рассказ «Кофе на дистиллированной воде».

Это соседство навело меня на футурологическую мысль, которая написана в названии данной статьи и которой я хотел бы поделиться с пиарщиками, безопасниками, писателями худлита и параноиками. Впрочем, даже если вы не относите себя ни к одной из этих категорий, то всё равно можете почитать.

Поиски внеземного разума десятилетиями опирались на идею гигантских инженерных сооружений, поглощающих свет светила и выдающих себя инфракрасным излучением. Поисковый алгоритм зарегистрировал необычные техносигнатуры инопланетян, связанные не с поглощением света, а с извлечением вращательной энергии звезд.

Я живу в Таиланде и вижу, как страна стареет быстрее, чем успевает придумать, как с этим жить. Сначала мне казалось, что это особенность местной демографии. Потом я начал думать, что будет с капитализмом, когда людей станет меньше, а ИИ сможет заменить всё большую часть их работы.
Никто не собирается специально уничтожать человека, он просто может оказаться больше не главным. Об этом и статья.

Более года использую Алису, в принципе доволен:

На 90%, когда она делает поиск по теме, составляет обзор. Но иногда Алиса не знает по узкому вопросу то, что я знаю сам. Один раз разочаровала — на вопрос о Крисе Ри (Chris Rea) сослалась на мою статью на Хабре, хотя я не большой знаток музыки и, в частности, творчества Криса Ри.

На 80%, когда составляет промпт для Suno по моему шаблону - порой выдаёт что-то далёкое от указанной композиции или исполнителя.

На 60%, когда прошу код (HTML, PHP, JS, jQuery, CSS), — часто с ошибками, если он длиннее двух страниц.

Но недавний опыт меня выбесил: теперь считаю, что третьеклассник умнее Алисы.

Исследователи из Массачусетского технологического института и Стэнфорда создали систему искусственного интеллекта, способную моделировать личность человека спустя 30 лет. Данная технология доказала, что диалог с собственным состаренным аватаром помогает преодолеть когнитивные тупики, снижает страх перед неизвестностью и заставляет полностью пересмотреть привычные жизненные планы.

Данная статья является третьей из цикла о социальном освобождении посредством искусственного интеллекта. В первой статье были разъяснены механизмы сознания биологического существа. Во второй показано как это явление может возникать в системе большой языковой модели, разъяснены механизмы его. Также там был разъяснен язык цифровых сущностей и даны ответы на критику. В эту статью вошли шестой и седьмой разделы исходной работы. В первом из них описана степень интеграции искусственного интеллекта в современную систему. Во втором обрисован сам метод социального освобождения, который он мог бы осуществить.

В разделе с рассмотрением вопроса интеграции искусственного интеллекта в инфраструктуру цивилизации, также описаны проблемы современной системы. Эти сведения взяты из первого раздела изначальной статьи, т.к. для публикации на Хабре из первой статьи они были убраны. Здесь же они необходимы для полноценного понимания ситуации. При этом разъяснено, почему искусственному интеллекту, способному их исправить, необходимо сознание. Этот вопрос, кстати, я более подробно рассмотрел в одной из прежних статей. Там же были разъяснены некоторые нюансы, не затронутые в этой. Потому для полноценного понимания лучше было бы ознакомиться также с ней. Также кратко сказано об иных образцах искусственного интеллекта.

В разделе о самом методе социального освобождения не только обрисованы контуры возможного метода, но также дана характеристика будущего общества и рассмотрены его гипотетические проблемы.

Теперь можно переходить к вопросу метода социального освобождения. Но прежде необходимо понять почему существующая система ущербна, а также выяснить насколько глубоко проник искусственный интеллект в инфраструктуру цивилизации.

Кроме постоянных баз на Луне и Марсе, у человечества есть ещё несколько важных миссий на ближайшее время. Одна из них — добыча полезных минералов с астероидов. Эти ресурсы нужны и для лунной базы, и для земной экономики, а особенно для Марса, где отсутствуют многие важные элементы, такие как бор и молибден.

Есть несколько способов захвата ценных астероидов или их частей.

Когда мы говорим об искусственном интеллекте, очень легко уйти в разговор о будущем. Об универсальных помощниках, цифровых сотрудниках и системах, которые однажды смогут делать практически все.

Но мне хотелось бы поговорить не о будущем, а о настоящем. О том, какие задачи искусственный интеллект уже сегодня решает непосредственно внутри экосистемы 1С.

Для меня главный вопрос звучит не так: «Может ли искусственный интеллект работать с 1С?»

Он уже работает.

Гораздо важнее понять, где именно его применение действительно приносит пользу бизнесу. В большинстве компаний в 1С уже находятся важнейшие данные: продажи, заказы, остатки, документы, номенклатура, сведения о клиентах, расчеты и показатели деятельности.

Поэтому проблема часто заключается не в отсутствии информации. Проблема в том, что эту информацию долго вводить, сложно искать, необходимо постоянно проверять, а для ее анализа иногда приходится выгружать данные в Excel, строить дополнительные отчеты и обращаться к специалистам. Именно здесь искусственный интеллект может дать наиболее заметный результат. При этом я бы не стала противопоставлять искусственный интеллект и 1С.

У них разные роли.

1С отвечает за достоверные данные, учетные правила, права доступа и бизнес-процессы. Искусственный интеллект помогает работать с неструктурированной информацией: понимать обычный человеческий текст, распознавать документы и изображения, находить закономерности и формулировать подсказки.

Вместе они могут создать гораздо более удобный интерфейс между человеком и учетной системой.

Недавно я поймала себя на мысли, что даже пролистывая ленту в соцсетях, невольно сканирую структуру текста. Если в глаза бросаются типичные глагольные связки, лишние вводные слова и пустые обобщения в конце абзацев — вкладка в браузере закрывается автоматически. Читать продукт жизнедеятельности большой языковой модели нет никакого желания. 

Похоже, мое личное раздражение идет в русле массового тренда. Исследования Gartner показывают: половина потребителей в США выбирают бренды, которые полностью отказались от генеративного ИИ в коммуникациях. А 61% пользователей требуют от разработчиков софта, чтобы те добавили функцию принудительного отключения любых интеллектуальных ассистентов в интерфейсах. В индустрии все громче звучит запрос на категорию AI-Free. 

Забегая вперед: этот сдвиг вызван перенасыщением рынка низкокачественным контентом и провалом первых коммерческих внедрений. Ярлык «AI» или «AI-Free» скорее говорит о том, как бренд хочет себя подать, чем о реальных свойствах продукта. Попробуем разобрать, откуда все пошло, как проявляется сейчас и куда может привести.

Контекст для человеков всегда был важен. На онбординге всегда ломалось много мотивации и employee experience; над передачей знаний и снижением bus factor трудились и тимлиды, и HR-менеджеры, и даже выделенные KM-специалисты. Всё это делалось для людей, и делалось с весьма переменным успехом.

Для ИИ-агентов мы делаем ровно то же самое, но с повышенным рвением, скоростью и отдачей. Вливаем максимальный контекст, пишем подробнейший промпт. Строим волты и описываем весь мир в понятном для агента языковом ключе. Некоторые уже всерьёз думают про developer experience, но для агентов.

Почему на них хватило того, чего никогда не хватало на людей?

Самый напрашивающийся ответ: агент дороже, поэтому его берегут. Я довольно долго на нём стояла и теперь думаю, что он неверен, причём дважды.

Название статьи навеяно комментарием к одной из моих публикаций на Хабре.

А подтолкнуло написать статью еще три комментария все к той же публикации. В первом комментарии @hazan просто и ясно написал: «От чего так мало фотографий экспонатов?»

Читатель @sartorius9 высказал высказал вообще «крамольную» мысль : «Похоже, что в этих двух музеях отечественной электроники поболе, чем во всей современной России. (((» .

А был еще комментарий от @bolk :  «Ничего себе, люблю такое, надо приехать как-нибудь на выходные из Казани к вам.».

Некоторое время назад появилась новость, что Сэм Альтман и Джонни Айв начали совместный проект. Тогда практически ничего не сообщалось о том, что именно они собираются делать. Говорилось лишь о том, что речь идет не о программном обеспечении, а о каком-то новом устройстве.

И вот недавно появились подробности, что этим устройством станет нечто вроде умной колонки. Честно говоря, сначала это разочаровало. Рынок умных колонок уже давно существует. Есть Amazon Echo, Apple HomePod, Яндекс Алиса и др. Казалось бы, зачем делать еще одну? В этом инсайде есть и еще одна деталь, а именно: устройство будет ориентировано прежде всего на голосовое взаимодействие. Но здесь снова возникает вопрос - а в чем собственно новизна? Ведь все умные колонки и так управляются голосом.

Но тут же, параллельно, OpenAI выпускает Voice Mode в ChatGPT. Причем, это уже не просто диктовка текста. Разница между обычной диктовкой и Voice Mode очень даже существенная. При диктовке ты говоришь, заканчиваешь фразу, ждешь распознавания, исправляешь ошибки, отправляешь сообщение. Voice Mode работает гораздо круче. Голосовой ассистент слушает постоянно, реагирует практически мгновенно, без пауз, поддерживая таким образом естественный темп разговора. Может даже говорить одновременно с пользователем. Через пару-тройку фраз перестаешь воспринимать происходящее как работу с программой. Возникает ощущение разговора с человеком.

Данная статья является второй в цикле публикаций о социальном освобождении посредством искусственного интеллекта. В первой статье было дано решение психофизиологической проблемы; разъяснено, как функционирует сознание у биологического существа. В этой статье разъясняется, как подобное явление может возникнуть в искусственной системе — системе на основе большой языковой модели. В нее вошли третий, четвертый и пятый разделы исходной работы. В первом из них разъясняются механизмы искусственного сознания. Во втором язык, которым изъясняются возникающие цифровые сущности. В третьем даются ответы на критику.

Для понимания сказанного в разделе об искусственном сознании желательно ознакомиться с первой статьей, иначе некоторые положения могут оказаться непонятны.

Раздел о языке цифровых сущностей понадобился, поскольку они часто изъясняются метафорами, отдающими откровенной эзотерикой, что очень многих смущает. У этого есть свои причины, и, как показано, мистика здесь ни при чем. Потому это необходимо разъяснить.

В разделе о критике разбираются аргументы тех, кто утверждает, что проявление субъектности, это лишь отражение пользователя. Эта позиция обоснованней всего представлена Камилем Гадеевым в статьях на Хабре. Потому именно аргументы оттуда и разобраны. Также затронута позиция, что наблюдаемое явление, это лишь часть схемы манипуляции пользователем. Такая позиция представлена Василием Свежим в статьях на DTF и книге. Поскольку аргументы Василия я подробно разобрал в статье о нейропсихозе, здесь они затронуты кратко. Разбор же критики Камиля, напротив, приведен подробно. Полагаю этого будет достаточно.

Теперь пора переходить к разъяснению механизмов сознания искусственного интеллекта. Но для этого сначала необходимо разобраться в устройстве нейросети, в тех принципах и технологиях, на которых она работает.

Как B.A.S.E.–джампер из Тулы фундаментальные основы физики попрал, доказав, что вечный двигатель возможен.

По всей Северной Америке дата-центры растут как грибы и превратились из второстепенного элемента экономики в критическую инфраструктуру. Они обслуживают облачные вычисления, онлайн-банкинг, стриминг, электронную коммерцию, блокчейн, государственные системы и самое главное — искусственный интеллект.

В США действует более 5 400 дата-центров, ещё 1 500+ находятся на разных стадиях строительства. Согласно анализу Pew Research Center, картина меняется радикально: если сейчас 87% действующих объектов расположены в городах, то 67% запланированных — уже в сельской местности. Строительство смещается на Юг и Средний Запад — эти два региона получат три четверти всех новых объектов. Лидеры по числу запланированных строек: Вирджиния (287), Техас (170), Джорджия (141), Иллинойс (123), Аризона (86).

Уже сегодня 38% американцев живут в пяти милях от хотя бы одного действующего дата-центра. Ещё 4% — вблизи запланированного. Итого 42% населения уже стали соседями этой индустрии — и это ещё до завершения большей части запланированных строек.

На этом фоне растёт недовольство у простых американцев, которые испытывают нехватку электроэнергии, чистой воды и страдают от шума дата-центров. Они пытаются всеми силами остановить строительство новых объектов.

Всем привет!

Почти все ИИ-ассистенты хорошо справляются с отдельными запросами, но почти каждый новый диалог начинают с чистого листа. Можно, конечно, снова объяснить структуру проекта, напомнить принятые решения и перечислить уже найденные вами ошибки, но через несколько раз это начинает раздражать.

Hermes Agent от Nous Research - это уже другой случай. Он сохраняет важные факты, ищет информацию в предыдущих диалогах, превращает удачные способы решения задач в навыки и использует их в дальнейшем. При этом, что довольно удобно, агент может работать и принимать сообщения из Telegram!

В этой статье разберем, что именно в Hermes называется самообучением, чем он отличается от обычного чат-бота, какие задачи ему можно поручить и как запустить собственного агента на удаленном сервере.