Разработка игр *

Я хочу поделиться практическим подходом, который позволяет переиспользовать ваш игровой код на C# из Unity на .NET-бэкенде — это даёт возможность верифицировать действия игрока, защищает от читерства и обеспечивает мгновенный отклик без лагов.

Я использую такую архитектуру в продакшене уже более 10 лет, и она отлично зарекомендовала себя как надёжное и эффективное решение. В этой системе один и тот же код выполняется и на клиенте (для мгновенной обратной связи), и на сервере (для авторитетной проверки).

Как это работает:

• Команды игрока мгновенно выполняются на клиенте.

• Та же команда вместе с хэшем состояния отправляется на сервер и повторно выполняется для верификации.

• Любые попытки изменить код или память клиента будут обнаружены и отклонены сервером.

• Игровая логика вынесена в .dll-плагин, который используется и в Unity-клиенте, и на .NET-бэкенде.

В статье есть полноценный пример на Unity («Connect Four»), открытый исходный код и подробное описание архитектуры.

Earcut - базовый, почти учебный алгоритм триангуляции, но при некоторых раскладах он обгоняет более "продвинутые" решения.

Знаете, есть такой старый анекдот про математика, который отказывается лететь на самолёте, потому что посчитал вероятность теракта. Друзья его уговаривают:

«Ну что ты, вероятность же ничтожно мала!»

А он отвечает:

«Да, но вероятность того, что на борту окажутся две бомбы, ещё на порядки меньше. Поэтому одну бомбу я всегда вожу с собой!»

Эта шутка, при всей её абсурдности, для меня стала каким-то странным отражением того, как мы, Гейм Дизайнеры, часто обращаемся со случайностью.

Всем привет! В статье расскажу, как я написал игру Дебаггер на Python и добавил к ней графический интерфейс на Tkinter. Мне хотелось сделать простую игру на IT тематику, поэтому я скопировал игровую механику из игры Сапер и теперь нам нужно отметить все баги на игровом поле или наш код сломается.

Статья может быть интересна начинающим разработчикам для изучения чужого опыта и наработки своего или же опытным программистам, которые просто хотят поиграть в игру, а может даже предложить, как еще улучшить архитектуру проекта.

Как работает процедурная генерация в играх? В этой статье разбираемся с основными понятиями и алгоритмами процедурной генерации.

Этот подробный гайд проведет вас шаг за шагом через процесс создания увлекательной игры, используя Python и библиотеку Pygame. Независимо от вашего уровня опыта, мы разберем каждую деталь, чтобы вы могли легко повторить этот проект.

Всем привет! Собрал для вас сборник из моего каталога интересных решений геймдизайна.

О себе: разработчик, преподаватель геймдизайна, с 2016 исследую игровой опыт.

Ручное управление ресурсами в низкоуровневом си-подобном коде на C++ — довольно хлопотное занятие. Создание достойных RAII-врапперов для каждого используемого сишного API не всегда практично, а использование подходов с goto cleanup или множеством вложенных if (success) вредит читаемости кода.

Макрос defer как никогда кстати! Отложенная лямбда будет выполнена при выходе из области видимости, независимо от того, будет ли выполнен return, брошено исключение, или даже выполнен goto наружу. Данный макрос по-настоящему zero-cost и не зависит от рантайма C или стандартной библиотеки, поэтому его можно использовать даже в разработке под ядро ОС.

Из новостей: игры с Summer Game Fest 2025, Unreal Engine 5.6, UE перейдёт к координатам Left-Up-Forward, онлайн Deltarune в Steam превысил 130 тысяч игроков, Bevy 0.16.

Из интересностей: технодемка Ведьмака 4, симуляция жизни частиц в браузере на WebGPU, 3d с нюансом.

Мы рассмотрим два базовых подхода к созданию системы переназначения ввода в Unreal Engine 5 с плагином Enhanced Input System.
Для версий UE 5.3 и выше можно использовать встроенную систему настроек, а для более ранних версий - разработать собственную реализацию.

Мы начинали, как многие — с гиперказуальных игр. Быстрое прототипирование, пробы механик, обучение на ошибках за счет издателя — казалось, идеальный старт. Но со временем стало ясно: зарабатывать на этом почти невозможно. Выплаты сжимались, требования росли, а хайп вокруг жанра угасал.

Пришло время выбора: продолжать штамповать одноразовые проекты или рискнуть и сделать что-то своё. Мы выбрали второе.

Привет, Хабр! Это Александра Павлова, деврел Friflex. В этой статье расскажу про наш недавний эксперимент — хакатон по вайб-кодингу. 

Если коротко: вместе с Институтом №8 МАИ мы собрали 14 команд студентов IT-специальностей, дали им один вечер, минимум ограничений, максимум генеративных ИИ — и предложили придумать и реализовать мини-игру для страховой компании ЭНЕРГОГАРАНТ. Мы назвали это гордым словом «Вайбатон» (ну вы поняли: вайб + хакатон), потому что вайб-кодинг и правда был, но была еще и проверка кода экспертами жюри.

На третьем курсе некоторые направления в МИЭТ проходят лабораторный практикум, на котором им даётся возможность спроектировать собственную систему архитектуры RISC-V и написать под неё программу на С или C++.

В качестве затравки и повышения мотивации, хотелось показать им на что будет способна их процессорная система, и для этого было решено написать какую-нибудь простенькую игру, не требующую особых требований к ресурсам и графике. Так выбор пал на Змейку.

В этой я расскажу о том, как была написана данная игра под платформу, поддерживающую символьный вывод.

Я люблю физические симуляции, а в особенности симуляции частиц. Обычно я реализую что-то на основе традиционной физики, но недавно наткнулся на забавную нефизическую модель, которая может демонстрировать поведение, напоминающее жизнь.

Я написал на C++ прототип для собственного движка, а потом решил, что будет интересно попробовать запустить его в браузере при помощи WebGPU API. Он заработал на удивление хорошо, позволяя создавать подобные симуляции.

В посте я расскажу, как он устроен внутри.

Всем привет! Наверняка у каждого, кто увлекается технологиями, бывают моменты, когда хочется быстро проверить какую-то идею или ‭«поиграться‭» с новым API, не погружаясь в сложную разработку. Сегодня я хочу рассказать как раз о таком эксперименте выходного дня, который начался с простого желания пощупать возможности одного сервиса, а в итоге вылился в небольшой, но забавный пет-проект – GPT Arena.

Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист. Идея GPT Arena зародилась у меня давно, еще во времена появления кастомных GPTs от OpenAI. Тогда я даже сделал небольшой прототип: игра предлагала создать героя, генерировала его изображение и весело описывала его бой с другим таким же созданным героем, учитывая их абилки и способности. С учетом того, что в ChatGPT была озвучка сообщений – получалось прикольно. Однако тот прототип был сыроват и я надолго его забросил.

Недавно я решил вернуться к этой концепции, когда познакомился с API от Pollinations. Как человек, который не является программистом в классическом смысле, а скорее энтузиастом, исследующим возможности AI и предпочитающим генерировать код с помощью нейросетей, а не писать его с нуля, мне было особенно интересно проверить эту идею в деле, используя новый инструментарий.

Из новостей: Apple приобрела свою первую игровую студию, продажи Elden Ring Nightreign превысили 2 миллиона копий, Кипрская студия Mundfish начнёт помогать авторам с разработкой и продвижением игр.

Из интересностей: рендеринг Assassin’s Creed Shadows, рогалики становятся всё более странными, технология динамического освещения для 2D-игр.