Программирование *

Вооружившись игровым движком Unity, я написал техническое демо, в котором пытаюсь наложить кубические воксели Minecraft на шарообразное тело (планету). Планета генерируется процедурно, и её можно полностью разрушить. Игроки могут расставлять или убирать разные блоки, которых насчитывается более 20 типов.

Да, во многом эта реализация базируется на обычных приёмах, которые могут быть знакомы вам из типичного кустарного клона Minecraft, но благодаря сферической структуре игрового мира возникает ряд уникальных аспектов, которые учитываются в строительстве. Основное внимание в этом посте будет уделено именно таким нетривиальным задачам.

Здорово, когда ты получаешь готовое работающее приложение с одного запроса. Пусть даже долго оттачиваемого, как меч самурая. Это апофеоз одновременно профессионализма и лени: ты смог сформулировать задачу так, что ИИ тебя понял и с первого раза сделал всё верно.

Конечно, в крупных проектах такое стремление к лаконичности совершенствованию ни к чему. Очень часто мы даже не можем заранее сформулировать ТЗ и двигаемся шагами, только постепенно понимая направление совершенствования нашего проекта. Современные среды разработки заточены на диалог с ИИ-агентом, который по шагам добавляет функциональность в наше приложение, исправляет возникшие ошибки и т.д.

Эта статья содержит разбор эксперимента по вайб-кодингу, проведённого oldschool-разработчиком с 20+ летним стажем (Assembler, 1C, C/C++, Go, Pascal, Perl, PL/SQL, Python). Я покажу:

• В каких случаях вайб-кодеру достаточно минимальных знаний предмета, а в каких необходимы экспертные навыки и опыт?

• Что изменилось в инструментах вайб-кодинга за текущий год, и что изменится в ближайшем будущем?

• Сравним обычные и «премиум» языковые модели.

• Поймём, есть ли предел у диалога с ИИ-ассистентом, и как понять, что он достигнут?

Python кажется простым и понятным — именно поэтому с него так классно начинать карьеру разработчика. Но за этой простотой скрываются тонкости, которые любят проверять на собеседованиях. И тут начинающий разработчик может неожиданно попасть впросак: вроде бы код работает, но поведение совсем не такое, как ожидалось.

Как автор курса «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме, я часто разбираю подобные ситуации на своём YouTube-канале, где провожу открытые тестовые интервью с джунами. Всё, о чём я говорю, — это не абстрактные примеры, а реальные наблюдения и выводы, сделанные прямо в ходе этих собеседований. 

В статье я собрал самые интересные особенности Python, которые неоднократно встречались в подобных интервью и которые почти наверняка всплывут на вашем техническом собеседовании. Покажу, что именно спрашивают интервьюеры, и поясню, почему это важно. Если вы только готовитесь к первой работе или хотите подтянуть фундаментальные знания — продолжайте читать.

Основная часть работы современных разработчиков ПО¹ связана с API: публичными интерфейсами для общения с программой, например, API Twilio. Я потратил кучу времени на работу с API как их разработчик и пользователь. Я писал публичные API для сторонних разработчиков, приватные API для внутреннего использования (или для потребления одной страницей фронтенда), API REST и GraphQL и даже несетевые интерфейсы, например, для инструментов командной строки.

Думаю, большинство рекомендаций по проектированию API слишком уж уходит в тонкости. Разработчики отвлекаются на обсуждения того, что же такое «реальный» REST, правильно ли использовать HATEOAS и так далее. В этом посте я попытаюсь рассказать всё, что знаю о проектировании хороших API.

Вторая часть рассказа об ассемблере под Windows. Здесь я расскажу про 64-разрядные приложения в Windows, чем отличается MASM 64 от MASM 32, про макросы из MASM 64 SDK, как работать с Юникодом на примере простого консольного REPL'а, а ещё как обойтись без Visual Studio и пользоваться masm просто из командной строки.

Первая часть — Assembler для Windows в Visual Studio.

Популярность баз данных и языков программирования определяется не только их собственными характеристиками, но и ассортиментом доступных для разработчиков библиотек и фреймворков.

Меня зовут Кирилл Курдюков, в 2024 году я выступил в Питере на Joker — конференции для Java-разработчиков — с историей о том, как мы с командой делаем СУБД Яндекса удобной для джавистов.

Под катом статья, написанная по мотивам доклада. Это история о том, как маленькими шагами пройти путь от нативного клиента на Java до поддержки Hibernate, Liquibase, jOOQ и других популярных в мире Java-разработки решений.

Привет, Хабр! Я Владислав Кислый, разработчик отказоустойчивых нагруженных сервисов в Т-Банке. Расскажу страшную сказку о том, как в одной компании взялись разрабатывать сервис. 

В качестве протокола взаимодействия выбрали gRPC. Что из этого вышло, с какими сетевыми проблемами пришлось столкнуться и как мы их решили — читайте в статье. Описанные проблемы можно потрогать руками с помощью тестового проекта, докера и темной магии Toxiproxy, который будет портить нам жизнь.

Как найти 3D координаты объектов на изображении?

Статья о задаче пространственной локализации объектов на изображении с одной камеры и о её решении с помощью OpenCV

Я уже больше десяти лет критикую Go, о чём высказывался в своих предыдущих статьях «Why Go is not my favourite language» и «Go programs are not portable».

Описанные в них проблемы языка бесят меня всё больше, и в основном потому, что их явно можно было избежать. Мир знавал решения и получше, но Go почему-то состряпали именно таким.

Те, кто читал мои прежние статьи, встретят здесь частичные повторы, так что заранее прошу меня за них простить.

Автомобили встречаются в играх повсеместно, это стандартный элемент многих жанров. Если в игровом мире есть перемещение на дальние расстояния, то есть вероятность, что для него используется автотранспорт (если только вы не в фэнтези-мире, где перемещаются на лошадях. Прощу прощения, но в моём посте не будет информации о программировании лошадей).

С самого детства я играл во множество гоночных и транспортных игр. Я всегда старался находить новые гонки. Но со временем я понял, что меня не просто впечатляют новые машины или трассы; меня привлекала уникальность каждого игрового процесса и поведения машин, несмотря на то, что по сути своей все они были легковыми автомобилями.

Здесь важно сказать следующее: игры — это не физические движки, а впечатления. И гоночные игры больше других намеренно манипулируют реальностью, чтобы дать нам эти впечатления. Например, мы ожидаем от шутеров определённого поведения; пуль, летающих по прямой, отдачу при выстрелах, перезарядку. Если эти ожидания не оправдываются, игра начинает казаться «не такой». Но в случае транспорта степень допущений может быть огромной.

Возьмём для примера Mario Kart. Это гонки, максимально далёкие от реалистичности; машинки дрифтят по песку, вы бросаете в друзей черепашьи панцири и гоняете в картах с мультяшными пропорциями и физикой. Тем не менее, эту игру обожают, ведь она «продаёт» реализацию фантазии о гонках.

На противоположном краю спектра находятся такие реалистичные симуляторы, как iRacing и Assetto Corsa. В них игровой процесс тщательно отточен, чтобы передавать все нюансы и трудности реального автоспорта. Люди тратят тысячи долларов на оборудование, позволяющее воссоздать ощущение нахождения за рулём. Тем не менее, в основе всех этих игр лежит программирование автомобилей. Они лишь по-разному расставляют приоритеты аспектов игрового опыта.

Привет, Хабр!

Меня зовут Артем Лакомов, я филолог из МГУ. Да, вы не ослышались. И сегодня я хочу поговорить с вами о самой главной (и самой дорогой) боли в IT, но с совершенно неожиданной стороны.

Каждый из вас хоть раз в жизни видел код, от которого хотелось плакать или же тихо ненавидеть свою работу. Код с переменными вроде data, res, temp. Код, где есть один гигантский класс, который делает абсолютно всё, и коллеги с любовью (или ужасом) называют его godObject.

Все привыкли думать, что это просто «плохой стиль» или «технический долг». Но что, если я скажу вам, что это — не техническая, а языковая проблема? И что у монструозного godObject гораздо больше общего со школьным прозвищем «Толстый», чем вы думаете?

Последние несколько лет я занимаюсь тем, что применяю классическую лингвистику к программному коду. И я обнаружил поразительную вещь: правила, по которым вы даете имена переменным и классам, практически дословно повторяют законы, по которым в любом человеческом коллективе — от школьного класса до команды разработчиков — возникают прозвища.

Давайте я покажу вам, как теория прозвищ, разработанная великим отечественным лингвистом А.В. Суперанской, вскрывает то, о чем инженеры только догадывались интуитивно, но, увы, не могли сформулировать.

Вам когда-нибудь хотелось создать собственный системный вызов? Может быть, вы получали такое домашнее задание, пытались сделать это из интереса или просто для того, чтобы узнать что-то новое о ядре. В любом случае, системные вызовы – крутая штука, чтобы подробнее разобраться в Linux.

Привет! Я — Александр Дудукало, автор базового курса по JavaScript. В этой статье мы продолжим изучение работы с данными в JavaScript. Если в прошлом материале мы говорили о массивах, то теперь пришло время познакомиться с объектами. Я расскажу, как они помогают эффективно организовать и обрабатывать связанные данные. Подробности под катом!

Я устроился в Apple в октябре 1995 года. В это время Apple кружилась в сливном отверстии раковины, готовясь отправиться в канализацию. Возможно, вы помните все эти разговоры о том, что Apple скоро закроется. Немного странно, что она продолжала нанимать сотрудников, но, очевидно, в Apple считали, что им всё равно нужен ещё один «графический инженер» для работы над технологией QuickdrawGX. Тогда мне был 31 год, я жил в Канзасе и программировал игры для Macintosh. Разумеется, в компании решили, что я хорошо подойду на эту должность.

Процесс собеседования оказался для меня совершенно неожиданным и новым (подробно о нём написано здесь), но в конечном итоге мне предложили работать графическим инженером QuickdrawGX в Apple Computer, Inc.

Переезжать с моей девушкой, всеми вещами (и двумя кошками) из Канзаса в Калифорнию было безумно сложно, но мы справились. Как окажется позже, мне предстояло ещё многое узнать о программировании, да и о профессионализме в целом. И тут я сразу понял, что, возможно, взялся за задачу, которая мне не по зубам (как программисту). Другие инженеры Apple были дружелюбными, но и очень умными. (Наверно, мне стоит подробнее написать о панике, которую я ощущал первое время; казалось, будто я случайно забрёл в глубокую часть бассейна.)

Впрочем, постепенно (примерно через полгода) я, так сказать, вошёл в колею, и начал справляться с работой немного увереннее. Но вскоре я всё равно понял, что по-прежнему остаюсь недисциплинированной деревенщиной, не совсем отвечающим стандартам Профессиональной Корпорации™.

Вскоре после моего прихода в компанию проект QuickdrawGX расценили провалившимся, меня перевели в новую команду (ColorSync) и чуть позже выдали новый проект. У Apple было стандартное окно, в котором пользователь мог выбирать цвет, оно называлось Color Picker («Палитра»). Кроме того, в то время Apple начинала переход с чипов Motorola 68K на новые, более быстрые чипы PowerPC (PPC). Моя задача заключалась в том, чтобы проект Color Picker, написанный для чипов 68K, компилировался для новой архитектуры PPC.

Не торопитесь пролистывать эту статью. Я не собираюсь, подобно множеству других статей на Хабре, рассказывать о плюсах или минусах вайб-кодинга и сравнивать это с плюсами и минусами традиционного программирования. Потому что сравнивать нечего, ведь не случилось ничего такого, что бы как-то значительно изменило ситуацию. По сути, я буду говорить о том же, о чём говорил в предыдущей статье ( https://habr.com/ru/articles/938028/ -Михаил Елисейкин «IT-лягушка и новая нормальность» ) - о том, что мир меняется, а наши о нём представления от этих изменений отстают.

Доброго времени суток, господа и дамы! Иногда у некоторых людей возникает желание заняться откровенным непотребством в программировании — то, что не несет практической пользы напрямую, но помогает развлечься. В этой статье я хочу рассказать вам о лайфхаках, трюках (магических и не очень), алгоритмах на языке C!

Идея написать эту статью зародилась из моего поста. В нем я рассказал о том, что через последовательность Фибоначчи можно конвертировать мили в километры с небольшой погрешностью. Увидев, что многим понравилась, я задумался: почему бы не изучить еще какие-нибудь трюки, заодно практикуясь в программировании на C?

Всех, кто заинтересовался — прошу под кат.

Показываем на практике, как с помощью ChatGPT можно за несколько минут преобразить реально существующие фрагменты легаси-кода на Python.

На фоне общего хайпа вокруг ИИ холодным душем стали июльские результаты исследования METR о том, как LLM замедляют работу опытных разработчиков в опенсорсных проектах. Напомним, что использование LLM увеличило время выполнения задач на 19%, хотя сами разработчики ощущали противоположный эффект.

Учёные затруднились объяснить причины когнитивного искажения.

Факт в том, что многим разработчикам очень нравятся их инструменты для автодополнения и генерации кода, особенно Claude Code. Он настолько удобен, что от него буквально возникает зависимость. По опросам, чем больше люди используют такие инструменты — тем больше им нравится. Код «магически» генерируется сам собой, зачастую даже корректный.

Но это не обязательно улучшает или ускоряет разработку.

Более того, есть признаки, что в 2025 году наконец-то наступило некоторое охлаждение ожиданий в отношении к LLM.

Привет, Хабр! Меня зовут Олег Доронин, и мы с командой делаем СУБД Яндекса, которая называется YDB. Каждый транзакционный запрос к базе данных обычно работает с небольшим набором строк и быстро отрабатывает за единицы или десятки миллисекунд, но таких запросов каждую секунду поступает огромное количество. А вот аналитические запросы обычно выполняются не так часто, но каждый из них может требовать обработки вплоть до всех строк в одной или нескольких таблицах. Такие запросы могут выполняться секунды, минуты, или даже часы в зависимости от объёмов данных и сложности запрошенных вычислений.

Чтобы эти два принципиально разных паттерна нагрузки не мешали друг другу, гибридным базам данных важно изолировать транзакционную нагрузку от аналитической. Под катом я расскажу, как мы сделали в YDB компоненты для управления смешанной нагрузкой, которые изолируют миллионы RPS от аналитики, и как менеджер смешанной нагрузки устроен внутри.

Сегодня хочу поделиться своим видением текущей ситуации в ИТ. О ней только ленивый сейчас не говорит, вставлю и я свои 5 копеек. Пишу изнутри (в ИТ с 2003 года) — это добавит контекст к моим наблюдениям.

Если вы работаете в ИТ или думаете туда пойти (а может, даже отдать туда своих детей), в этой статье разберём, что сейчас происходит на рынке, и как это отразится на зарплатах, требованиях и шансах устроиться на работу.

Будет про раздутые зарплаты, про качество работы, про гордость за факапы, про фейковые резюме, про техническую поддержку и про смузи, конечно.