Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
1118.12

Искусственный интеллект

AI, ANN и иные формы искусственного разума

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Объяснимые нейросети (XAI): почему ИИ должен быть прозрачным?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров199

Всем привет. Сегодня хочу затронуть важную и интересную тему объясняемых нейросетей (XAI). 

«Почему ИИ принял такое решение?» — вопрос, который всё чаще задают не только разработчики, но и обычные пользователи. Нейросети уже помогают ставить диагнозы, одобрять кредиты, управлять автомобилями и даже вершить правосудие. Но как можно доверять системе, если никто — включая её создателей — не понимает, как она работает?

Современные модели машинного обучения, особенно глубокие нейросети, напоминают «чёрные ящики»: данные входят, ответ выходит, а что происходит внутри — загадка. И если для рекомендации фильма это не страшно, то в медицине, финансах или безопасности непрозрачность ИИ может стоить денег, репутации и даже жизней.

Именно поэтому на сцену выходит Explainable AI (XAI) — объяснимый искусственный интеллект.

Читать далее

Новости

Ученые научились «расшифровывать» внутренний голос человека. Приватности конец?

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров867

Представьте, что ваши мысли, которые вы проговариваете про себя, переводятся в текст на экране. Без единого слова и движений губ — просто сигналы мозга, пойманные и расшифрованные. Как-то не по себе, не так ли? Между тем это не сюжет фантастического фильма, а реальность, созданная учеными из Стэнфордского университета: они разработали нейроинтерфейс, способный услышать «внутренний голос».

Технология может помочь людям, потерявшим возможность говорить, и открыть новые способы взаимодействия с компьютерами. Но вместе с перспективами появляются и риски: не окажутся ли мысли человека, которые он не собирался озвучивать, доступными для посторонних? Давайте обсудим.

Читать далее

Нейросеть — это?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров250

Доброго времени суток, «Хабр»!

На дворе век технологий, которые внедряются уже буквально повсюду. С одной стороны, подобное упрощает нам жизнь, с другой — всё это простые механизмы, которыми нужно уметь пользоваться и понимать, что в любой момент мы можем остаться без них.

Сегодня мы поговорим об искусственном интеллекте, а я постараюсь ответить на вопрос: что же такое эти ваши нейросети? Кроме того, я соберу небольшую методичку с кратким материалом по каждой отдельной теме про искусственный интеллект, а также дам ссылки на более развернутые материалы по каждой конкретной теме. В конце подойдем к вопросу о том, сможет ли нейросеть заменить человека, и выскажу своё мнение в достаточно актуальной баталии.

Принимайте стратегически устойчивое положение, не забудьте про перекус, ну а я начну своё повествование.

Читать далее

ИИ-генератор музыки Mureka — тестирование на кошках

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров827

В этой статье я расскажу о том, как мне с помощью Mureka наконец-то удалось подобрать музыку к своим песенкам и даже выложить некоторые из них на YouTube. И даже поделюсь некоторыми результатами нашего совместного творчества.

Читать далее

«Адвокат дьявола» — друг студента, технического писателя и проектировщика

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров751

Большинство используют ИИ для генерации текста. Я — для уничтожения своих идей. В статье: готовый фреймворк «Адвокат дьявола», три направления критики (логика, этика, эстетика), примеры из реальных проектов и пошаговая инструкция, как устроить баттл между двумя ИИ — даже если у вас есть только один.

Плюс — как не попасть в ловушку «симулякра критики».

Читать далее

Как улучшить сходимость в физически-информированных нейронных сетях

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров611

Physics-Informed Machine Learning — одно из перспективных направлений в ML. Здесь ключевую роль играют физически-информированные нейронные сети (Physics-Informed Neural Networks, PINNs). Однако процесс их обучения сопряжён с рядом трудностей. В этой статье кратко обсудим, как можно решить эти проблемы и повысить эффективность обучения PINNs.

Читать далее

Обзор математики для начинающего ML-инженера

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение20 мин
Количество просмотров4.1K

Доступное объяснение основных аспектов высшей математики, которые потребуются ML‑щику разного грейда в рабочих сценариях — без дотошных доказательств и с обилием визуальных и численных примеров.

Читать далее

SONAR-LLM — учим нейросети думать предложениями вместо слов

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.5K

Привет, Хабр. Меня зовут Никита Драгунов, я из команды «Интерпретируемый ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI. У себя в группе мы активно пытаемся понять, почему большие языковые модели и другие архитектуры ведут себя так или иначе, и разрабатываем инструменты, которые помогают нам в этом разобраться.

Среди прочего нас очень заинтересовал сравнительно свежий подход, в котором предлагается перейти от генерации токенов к генерации целых предложений — Large Concept Models, LCMs. Мы углубились в эту тему и смогли предложить новый способ, как использовать идею LCM эффективнее.

О том, что мы сделали — в статье ниже.

Читать далее

Google снизил энергопотребление AI-запросов в 33 раза: что это значит для будущего ИИ

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.7K

Искусственный интеллект давно вышел за рамки научной фантастики и стал частью нашей жизни — от поисковых систем до чат-ботов и голосовых помощников. Но у этого удобства есть немалая цена: для генерации ответа ИИ расходует значительные вычислительные ресурсы и энергию.

Правда, здесь разработчики современных языковых моделей тоже продвинулись. Недавно Google сообщил о впечатляющем результате: всего за год энергопотребление одного AI-запроса удалось снизить в 33 раза. Это не просто техническое достижение, а сигнал для всей индустрии, который может изменить подход к разработке и использованию ИИ. Давайте разберем, каким образом Google этого добился, какие технологии помогли и как это повлияет на будущее искусственного интеллекта.

Читать далее

ИИ-помощник для HR: когда нужен системный подход, а не разовый промпт в ChatGPT

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров483

На HR-специалистов одновременно ложатся задачи рекрутинга, адаптации, обучения, аналитики. Поэтому многие пользуются нейросетями: кто-то просит помочь с составлением вакансии, кто-то — с подготовкой документов. Чаще всего это происходит стихийно, и только 5% российских компаний системно внедряют ИИ-решения в процессы. Это требует настройки инфраструктуры, обучения моделей, контроля качества данных и соблюдения правовых норм. Но именно такой подход дает бизнесу ощутимый результат.

Разберемся, какие задачи может взять на себя полноценный ИИ-помощник, и когда действительно оправдывает ожидания.

Читать далее

Тренды архитектуры ПО — взгляд InfoQ 2025

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.3K

Каждый год архитектура ПО меняется под давлением новых идей и технологий, и далеко не все из них доживают до зрелости. Чтобы навести порядок в хаосе, редакторы InfoQ разбирают тренды через модель «Crossing the Chasm» и показывают, что уже стало частью мейнстрима, а что остаётся в зоне экспериментов.

В этом обзоре — самые заметные направления последних лет: от стремительного взросления LLM и повального интереса к RAG до агентного ИИ, малых языковых моделей, «зелёного» софта и социотехнической архитектуры. Текст будет особенно интересен архитекторам и аналитикам, которые хотят понимать не только технологии, но и то, как они вписываются в реальные системы и команды.

Читать далее

Как мы внедряли аспектно-ориентированный анализ тональности: опыт Naumen

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров299

Привет, меня зовут Лиза — в Naumen я занимаюсь задачами обработки естественного языка (NLP). До этого я работала с компьютерным зрением, поэтому, перейдя в Naumen, сменила не только компанию, но и специализацию. Мой первый проект в Naumen стал настоящим вызовом — нужно было реализовать систему аспектно‑ориентированного анализа тональности (ABSA) на русском языке.

В этой статье расскажу, как мы решали эту задачу, с чего начали, какие модели и датасеты пробовали и к чему в итоге пришли.

Читать далее

Тернистый путь GPT-5, память для Claude, олимпиадные войны моделей и их создателей: главные события августа в ИИ

Время на прочтение28 мин
Количество просмотров1.3K

В июле автор отдыхал, чтобы морально подготовиться к августовскому потоку релизов. Но в ИИ-сфере трудно быть к чему-то готовым — особенно когда в пределах месяца все вдруг разом решают выкатить свои новинки. OpenAI релизнули сразу две опенсорсные модели и наконец представили (долгожданную и спорную) GPT-5, Google запустили Gemini 2.5 Deep Think с параллельным ризонингом, а Anthropic и Deepseek обновили свои флагманы.  

И это только первые строчки списка. Еще были корпоративные войны, переманивание сотрудников, торговые санкции, победы на олимпиадах, интереснейшие исследования и многое другое. Так что давайте разбираться в этом нейросетевом переполохе вместе!

Читать далее

Ближайшие события

ИИ-программист: от создания сайтов до ремонта кода. Где реальность, а где фантазии?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1K

Искусственный интеллект сегодня пишет код, исправляет ошибки и даже создает веб-сайты по текстовому описанию. Инструменты вроде GitHub Copilot и Devin AI создают ощущение, что до появления полноценного ИИ-разработчика, способного с нуля создать и поддерживать сложный проект, остались считанные месяцы. Но так ли это на самом деле?

В этой статье мы разберемся, что на самом деле могут современные ИИ в программировании, почему они все еще не способны создавать серьезные программы и с какими фундаментальными проблемами сталкиваются.

Читать далее

Собака лает, караван идет: как будет меняться технологический стек компаний в ближайший год

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.9K

Привет, Хабр. Меня зовут Саша, я CTO digital-агентства INET Studio. Мы много работаем с крупным бизнесом, и недавно я сделал следующее наблюдение: с прошлого года на ИТ-рынке России компании все чаще отказываются от инноваций ради инноваций, делая ставку на практичность и надёжность –– чтобы остаться на плаву в турбулентных условиях. Сегодня хочу разобрать, почему так произошло и чего ожидать в будущем в наших техстеках.

Читать далее

Темная сторона общения с ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров3.1K

Влияние генеративного ИИ на психическое здоровье сложно оценить количественно, отчасти потому, что он используется в частном порядке.

Однако появляется всё больше неподтверждённых данных, указывающих на более серьёзные последствия, которые заслуживают большего внимания как со стороны законодателей, так и со стороны технологических компаний, разрабатывающих базовые модели.

Читать далее

Умный вайб-кодинг или семь раз отмерь, один раз сгенерь

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров8.7K

Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.

Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.

Разбирать методику будем в AI редакторе Cursor, но повторить ее вы сможете в любом кодовом ассистенте. Поехали...

Читать далее

AudioStory: ИИ в роли звукорежиссера

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров258

Сделать так, чтобы генерация звуковых историй с помощью ИИ была не просто приемлемой, а по-настоящему убедительной и атмосферной — долгое время казалось задачей на грани фантастики. Нейросети легко создают короткие аудиофрагменты, но стоит попросить их рассказать целую историю — получается нечто из лоскутков: перебивы, потерянная логика, путаные эмоции и швы между эпизодами. Весь тот вау-эффект, который обычно вкладывает звуковой режиссёр, будто бы ускользает.

Но вот появляется AudioStory. Теперь сюжет строится шаг за шагом, сцена за сценой, а ИИ постепенно учится не просто воспроизводить инструкции, а создавать цельные, логичные и реалистичные звуковые истории, где события тянутся друг за другом так же плавно, как и в настоящих фильмах или аудиокнигах. Как им это удалось и что внутри такого ИИ-звукорежиссёра?

Читать далее

Лицо, голос и тело по-датски

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров439

Нельзя сказать, что неожиданный, но, в какой-то степени, новый разворот приняла тема чувствительных данных. В конце июня появилось сразу несколько публикаций, здесь, здесь и тут, о том, что в Дании планируют принять закон об авторском праве граждан на свои лицо, голос и тело. Все три публикации ссылаются на одну и ту же статью в английской газете Guardian, где цитируется министр культуры Дании Якоб Энгель-Шмит, который строго заявил, что представление этого законопроекта в парламент подаст ясный сигнал, что каждый имеет право на то, как выглядит и как звучит. Это поможет защитить права граждан от генеративного ИИ (GenAI), способного синтезировать фото/аудио/видео, известные как deepfake, с использованием изображений, аудио- и видеозаписей реально существующих людей. Ныне действующие законы такой защиты не дают. Понятно, что защита нужна не от самого GenAI, а от злых шутников-пранкстеров и явных злоумышленников, которые могут изготовить такой deepfake с помощью AI и использовать его в неблагих целях — обман, шантаж, кража личности, с последующим «отъемом или уводом» имущества и денег. В отличие от способов, известных Остапу Бендеру, эти уже не назовешь «сравнительно честными».

По состоянию на конец июня законопроект находился еще в департаменте культуры, ожидают рассмотрение и принятие его в начале осени. Некоторые републикаторы поторопились объявить, что закон уже принят. Что ж, это пример того, как новость про «дипфейки» сама оказывается того-с, с душком.

В статье «Гардиан» также сообщается, что принятие этого закона «теоретически (выделение мое) даст людям в Дании право потребовать, чтобы онлайн-платформы удалили бы такой контент, если он был распространен без согласия заявителя». Вот именно, теоретически. В правовом государстве такое требование приведет, пожалуй, к привлечению еще большего внимания к «дипфейку».

Читать далее

Путь от школьной математики к Data Science и системной инженерии: как я учился строить продукты

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров357

Истории успеха часто подаются слишком гладко...

Моя история о том, как спорт, фильмы и увлечение фантастикой неожиданно привели меня в Data Science и системную инженерию.

Читать далее
1
23 ...