Я пытался найти в Windows похожий встроенный инструмент или готовое решение, но все они либо брали на себя слишком много неактуального для меня функционала, так как задумывались для людей с ограниченными возможностями, либо были платными, либо были недоступны для русского языка.
Лучшим выходом из моей ситуации было создать свое минималистичное решение, и вот как это было:
На днях OpenAI опубликовали в своем блоге небольшую статью с достаточно громким названием «How evals drive the next chapter in AI for businesses». Я сделал ее перевод, чуть адаптировав для лучшей читабельности, очень уж бюрократический язык в оригинале.
Статью авторы называют «руководством для бизнес-лидеров». Внутри — про оценку недетерминированных систем, как к этому подходить, немного про A/B тесты и почему не стоит пытаться решить все сразу. Классический цикл фиксации метрики и постепенного ее улучшения, но с LLM спецификой.
Так что это стоит прочитать как сборник хороших практик для LLM-систем. Дальше — слово OpenAI.
Я расскажу о задачах, проблемах и их решениях, с которыми столкнулся во время создания простого чат-бота с ИИ.
Этапы, которые затронуты:
- Проработка требований к проекту;
- Выделение основных компонентов в архитектуре решения;
- Выбор технологий;
- Реализация проекта;
- Релиз.
На примере этого проекта я прошёл все этапы и делюсь опытом в статье.
Всем привет! Если вы как и я задавались вопросом "а что там у гуглов", когда находили какую-то новую крутую софтину, смело полагая что если уж есть такое чудо, то у гуглов должно быть что-то еще лучше - то у нас с вами много общего.
И вот сегодня, вместо того чтобы продолжать вайбкодить в клоде, я вдруг вспомнил, что пару месяцев назад слышал что-то про Jules. Тогда меня это не заинтересовало, но недавно где-то еще в комментариях всплыло и я понял что пришло время смотреть агента от гугл.
Самая дорогая компания планеты снова показала, кто здесь главный. Американский чипмейкер Nvidia не просто отчитался за третий квартал 2025 года, а разгромил прогнозы Уолл-стрит: выручка рекордная — 57 млрд долларов. И это не предел — компания уверенно заявляет, что во второй половине года поднимет планку до 65 млрд.
Эти цифры стали холодным душем для скептиков, кричавших о «лопнувшем пузыре ИИ». Рынок выдохнул — спрос на технологии по-прежнему бешеный.
Всего пару недель назад Nvidia переписала историю, став первой компанией с капитализацией выше пяти трлн долларов. Она оставила глотать пыль всю технологическую «великолепную семерку»: Alphabet, Amazon, Apple, Tesla, Meta и Microsoft теперь в роли догоняющих…
Давайте разберемся как улучшить работу Android APS, более точно настроив параметры с помощью Chat GPT.
Какие данные нужно собрать для передаче нейронке и что мы ожидаем получить?
Это статья — начало исследования этого направления с целью выяснить возможность нейросети помочь в данном вопросе. Никакое из нижеизложенных действия не является рекомендацией, данные систематизируются с целью создания первичного набора данных и порядка действий для исследования рекомендаций нейросети. Предполагается, что дальнейшие шаги по улучшению этого взаимодействия с нейронкой позволят значительно упростить настройку параметров и поиск ошибок в терапии.
Пузырь ИИ - это уже не слон в комнате. Это обезумевший клоун, вооружённый ножом. Его нельзя игнорировать, а если вы попытаетесь, то сделаете это на свой страх и риск. Главный вопрос заключался не в том, лопнет ли пузырь и нападёт ли клоун, а в том, когда это случится. Этот пузырь сейчас столь огромен и так тесно переплетён с нашей экономикой и финансовыми системами (подробнее читайте здесь), что, когда он лопнет, то нанесёт ущерб всему. Поэтому предсказать, когда этот клоун пустится в свой смертоносный разгул, очень важно. Беда в том, что сделать такого рода предсказания также невозможно. Однако за последнюю неделю появились существенные признаки того, что этот пузырь уже начинает лопаться. Возможно, нам и не придётся ничего предсказывать, потому что, похоже, крах уже начался.
Недавно мы в Beeline Cloud поднимали тему забытых RFC из 90-х, а сегодня решили обсудить феномен текстовых игр. Кроме того, собрали руководства и веб-ресурсы, которые помогут запустить подобный проект или протестировать кастомные игры.
Искусственный интеллект на сегодняшний день играет важную и быстро растущую роль в разработке программного обеспечения. Его использование охватывает множество аспектов, от автоматизации задач до помощи в принятии решений.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста. Работа принята на конференцию Findings of ACL 2025 и опубликована в виде препринта на портале arXiv.
Даже те, кто находится в центре бума ИИ, теперь говорят о пузыре. Джефф Безос считает, что мы находимся в «хорошем» пузыре. Сторонник антропогенных технологий Хемант Танеджа, генеральный директор венчурной компании General Catalyst, считает, что «конечно, пузырь есть». А Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно ответил на вопрос о пузыре ИИ успокаивающими словами: «Я думаю, что некоторые инвесторы, вероятно, потеряют много денег».
Оценка эффективности внедрения искусственного интеллекта
Заканчивается 2025 год, повсюду цели и лозунги о внедрении ИИ. Каждый месяц мы видим очередную новость о том, что AI технологии совершили прорыв и наша жизнь уже не станет прежней. Но действительно ли ИИ повышает производительность IT-специалистов?
Без объективных метрик сложно понять - приносит ИИ пользу и сокращает трудоемкость, или создает новые проблемы - усложняет процесс, увеличивает технический долг и снижает качества кода.
Мои команды активно внедряют ИИ в производственный процесс, поэтому в статье я поделюсь теорией и примерами оценки эффективности внедрения ИИ.
Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон, которого часто называют «крёстным отцом ИИ» за его гигантский вклад в технологию искусственных нейронных сетей, питающую современный ИИ, в последнее время обрушился с гневной тирадой на Big Tech. От обвинений в корпоративной жадности до подчёркивания опасностей ИИ, он, подобно Пандоре, отчаянно пытается запихнуть судьбы обратно в ящик. Но в недавнем интервью для Bloomberg он выкрутил громкость на одиннадцать, поставив под сомнение саму экономическую жизнеспособность ИИ.
На вопрос Bloomberg, окупятся ли когда-нибудь головокружительные инвестиции в ИИ, Хинтон ответил: «Я считаю, что не смогут», и уточнил: «Я считаю, что для того, чтобы заработать деньги, вам придётся заменить человеческий труд»...
Очень много говорят о вреде использования LLM для пользователей. Проводятся научные эксперименты, которые, в большинстве своём, подтверждают интуитивные предположения о рисках. Подопытные впадают в эмоциональную зависимость, тупеют, теряют память, снижается критичность, уверены в собственной правоте, разрывают связь с обществом и так далее. Многочисленные опасения касаются того, что LLM могут снижать когнитивные способности, в частности — креативность, превращая пользователя из генератора идей в простого оператора. Наш эксперимент был призван проверить, так ли это на самом деле.
Эта статья рассказывает о самом эксперименте, и как LLM использовался в его анализе с приложением промптов.
Меня зовут Алекс Гусев. Я продолжаю публикацию заметок о своём персональном опыте использования агента Codex от OpenAI для разработки веб-приложений. В этой статье я расскажу о своих выводах относительно организации каталогов верхнего уровня в проектах, разрабатываемых в паре с ИИ-агентами.
Посмотреть результат применения излагаемого подхода можно в проекте "flancer64/pwa-home-call".
Конечно, существуют и успешные кейсы внедрения ИИ в бизнес, но даже в удачных случаях всё не так гладко. Успешное внедрение всегда сопряжено с множеством оговорок и допущений. Эта статья будет интересна тем, у кого получилось, и тем, у кого не получилось, и тем, кто только собирается внедрить искусственный интеллект в свой бизнес.
Откуда у C‑level берётся представление о розовых единорогах?
Использование нейросетей для оптимизации баз данных кажется перспективным направлением, но реальная эффективность таких систем требует тщательной проверки. В данном исследовании проанализирована способность нейросетевой модели точно прогнозировать производительность СУБД PostgreSQL в условиях экстремальной параллельной нагрузки. Результаты демонстрируют систематические ошибки AI, связанные с неспособностью учесть динамические аспекты работы СУБД.
В Университете Аалто в Финляндии разработали чип, который использует свет для выполнения тензорных вычислений — базовой операции современных нейронных сетей. Исследование опубликовано в Nature Photonics и описывает прототип оптической системы, где все процессы выполняются с помощью фотонов вместо электрических сигналов. Такой подход ускоряет операции и снижает энергозатраты по сравнению с электронными схемами. Давайте посмотрим, как устроен этот чип, чем он отличается от обычных процессоров и какие задачи ему можно поручить.
Компьютерное зрение развивается стремительно: задачи, которые ещё недавно требовали собственных датасетов и долгого обучения моделей, теперь решаются готовыми инструментами.
Всем привет! Меня зовут Алина, я инженер‑исследователь в Центре искусственного интеллекта СФУ. В этой статье расскажу, как мы применяем методы компьютерного зрения для анализа фотографий уборок в проекте «Чистые игры», как подошли к задаче автоматической оценки качества уборок и какие технические решения легли в основу MVP. В конце поделюсь выводами и тем, что удалось сделать, а что ещё предстоит улучшить.
Салют, Хабр!
В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712
миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!
Мы подготовили двух представителей моделей нового поколения с открытыми весами: компактная модель для локального запуска на своем ноутбуке и наш флагман, о котором сегодня и поговорим.
