Невозможно не вспомнить когда-то популярную песню. И невозможно не рассказать, что мы открыли целых 2 новых локации для выделенных серверов — Лондон и Париж.
Итак, в наличии по 5 сборок (но скоро могут разобрать, успевайте):
Музыкант и композитор Moby выложил 500 своих треков в свободный доступ — их можно бесплатно использовать в кино, рекламе, играх и ремиксах без лицензий и авторских отчислений. По словам самого музыканта, он просто хочет увидеть, что из этого сделают креативные люди. В ближайшее время Moby опубликует ещё около 1000 треков.
Приглашаем на второй Cloud․ru Tech Lab: DevOps — митап для DevOps- и SRE-инженеров 🎙️
📅 Дата: 22 мая в 18:00 📍 Место: Москва, Goelro Loft, Большая Почтовая улица, 40с4
Мы продолжаем серию технических митапов Cloud․ru Tech Lab — в этот раз обсудим сложности DevOps-процессов и разберем DevOps-практики на реальных кейсах.
Темы докладов:
ClusterAPI как цель, Terraform как мост: управляем жизненным циклом платформы — Олег Одинцов, Старший инженер платформы App.Farm, РСХБ-Интех.
Автомасштабирование K8s в ноль: от базы до хардкора — Илья Смирнов, Архитектор решений, Cloud․ru.
Calico CNI: жизнь после запуска — Александр Качмашев, Инженер, Точка.
Как организовать сетевую связность Bare C kubernetes — Антон Паус, DevOps-инженер, Cloud․ru.
Также в программе afterparty c нетворкингом, легкими напитками и закусками.
Мы предусмотрели два формата участия:
офлайн — для тех, кто планирует лично посетить площадку,
онлайн — для тех, кто хочет посмотреть доклады в записи.
У меня долгая история отношений с умными колонками Яндекса. Началось все с маленькой черной коробочки DEXP SMARTBOX, выданной в ДНС в нагрузку к портативной колонке JBL пять лет назад. Пятилетняя дочка быстро прибрала ее к рукам и слушала музыку вперемешку со сказками. На удивление, в таком режиме первая Алиса продержалась два года, после чего просто отказалась работать и только красиво мерцала огнями.
Стало ясно, что нужна замена. Из опыта выходило, что желательно, чтобы колонка была переносная, чтобы можно было слушать как дома, так и во дворе. На тот момент, оптимальным выбором стала JBL Link Portable.
JBL Link Portable
Могу сразу сказать, за прошедшее время ни разу не пожалел о своем выборе. У нее есть фича – она же баг: узел зарядки, выполненный в виде контактной площадки. Задумка отличная: легко поставить на зарядку и снять в любой момент. Но исполнение подвело: контакты слабо прижимаются к площадкам и зарядка идет плохо, или вовсе останавливается. Впрочем, колонка прекрасно заряжается от USB type C и держит заряд даже сейчас. Ребенок есть ребенок: за три года Алисе здорово досталась, сильно пострадал внешний вид, но Алиса номер два исправно помогала с уроками, рассказывала истории на ночь и даже полюбила рэп.
И вот намедни, два дня назад, услышал от дочки, что Алиса совсем плохая стала: поиграет немного, а потом повышает громкость до максимума и отказывается реагировать на слова и нажатия на кнопки. Сброс настроек ничем не помог – замаячила перспектива поиска новой колонки. Могу сразу сказать, что аналогичного устройства сейчас не купишь – зато появились гибриды умной колонки с небольшим экраном за десятки тысяч рублей.
Так как пользоваться колонкой стало невозможно, стал искать, что пишут о ремонте. Обратил внимание на проверенный фопда – и не зря. Оказалось, что я не одинок в своей беде: аналогичные проблемы начались у многих владельцев JBL Link Portable. И причина не в железе, а в оч-умелых руках сотрудников Яндекса. Тем, кто обратился, поддержка отвечала: "У ряда пользователей возникают временные трудности в работе умных колонок с Алисой. С аппаратной частью устройства всё в порядке — ремонт в этой ситуации не требуется. Наши специалисты уже работают над устранением трудностей."
Первая мысль – хорошо, что колонка живая. А вторая: ну почему опять все вот так? А ведь я уже собирался посмотреть, как она устроена? Кто-то новую колонку стал подыскивать – и не факт, что Яндекс. Неужели сложно было написать в аккаунт о проблемах? В конце концов, это же колонка – она говорить может. Вот и пусть бы сказала, что захворала, но скоро пойдет на поправку.
В итоге, колонка уже работает нормально – ребенок будет доволен, когда вернется из школы. Но осадочек остался…
Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle — разрабатываем первое в России гибридное облако с поддержкой искусственного интеллекта 🦾
❓ Что за инструмент? Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle — это будущая конфигурация модульной облачной платформы для создания частных, гибридных или распределенных облаков на базе on-premise IT-инфраструктуры, которая позволит быстро и безопасно разрабатывать AI-продукты.
🖥 Особенности и преимущества. Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет базироваться на наших собственных разработках и open source компонентах. Благодаря этому вы сможете реализовывать гибридные сценарии: например, обучать модели в публичном облаке, а инференс выполнять в частном контуре, либо переносить процесс в публичное облако в периоды высокой нагрузки.
Отказоустойчивость и безопасность облачной платформы будут достигнуты технологией высокой доступности (HA), планировщиком распределенных ресурсов (DRS) и трехкратным резервированием. А еще инфраструктура технологического стека будет размещена в дата-центрах уровня Tier III, где персональные данные хранятся по 152-ФЗ и пройдена аттестация УЗ-1.
👨💻 Кому будет полезно:
Крупному бизнесу.
Федеральным и региональным органам власти, компаниям госсектора, операторам КИИ и ЗОКИИ.
Внутренним и внешним провайдерам, которые предоставляют IT-сервисы.
Всем, кто хочет упростить запуск и масштабирование AI-сервисов и снизить порог входа в разработку решений на основе искусственного интеллекта.
✍️ Где, как и для чего использовать. Платформа подойдет для end-to-end ML-разработки, локального развертывания, кастомизации и дальнейшего масштабирования моделей. Например, вы сможете использовать:
рабочие окружения для Data Scientists Jupyter Lab;
инструменты управления жизненным циклом ML-моделей — для их обучения, дообучения и инференса;
Чтобы узнать больше о возможностях платформы Cloud.ru Evolution Stack и выходе новой конфигурации, смотрите доклад с конференции GoCloud 2025 — запись скоро будет на сайте.
В облаке Рег.ру появилась новая версия Fedora: что нового
В облаке Рег.ру обновили ОС Fedora до 42 версии. Новинка появилась на рынке 15 апреля 2025 — и вот, она и важные апдейты свежего релиза уже доступны нашим пользователям.
Что нового появилось:
стабильное и свежее ядро Linux 6.14;
EOL 13.05.2026;
актуализация библиотек и версий приложений. Теперь доступны: Golang 1.24, Tcl/Tk 9.0, LLVM 20, PHP 8.4, Ruby 3.4, Django 5.x, Ansible 11 и другие.
Fedora 42 подходит для решения широкого спектра вопросов: от базовых бизнес-задач до управления сервером базы данных с высоким трафиком.
Адаптировали облако Рег.ру для запуска приложений на базе 1С
В облаке Рег.ру представили новый сервис — IaaS для работы с 1С. Теперь в облачной платформе есть все необходимые и готовые к работе вычислительные ресурсы для гибкого деплоя 1С.
Облако 1С предлагает готовый кластер серверов, индивидуально настроенный под задачи пользователя. Высокую скорость работы облачной платформы подтвердили тестами Гилева и Hummer Test. Среди других особенностей продукта:
работает на базе современных процессоров AMD EPYC и Intel Xeon с производительными NVMe-дисками;
серверы в кластере резервируются для большей надежности и бесперебойной работы приложений.
Новая услуга будет полезна системным администраторам, аутсорс-разработчикам и компаниям, предоставляющим решения 1С по модели SaaS. А чтобы оценить и повысить производительность сервиса, можно воспользоваться услугой аудита и нагрузочного тестирования.
Открываем доступ к большим языковым и визуально‑генеративным моделям в пакетном режиме
Сегодня Yandex B2B Tech открывает доступ внутри Yandex Cloud AI Studio к LLM и визуально‑генеративным моделям (VLM), таким как DeepSeek VL2 Tiny, Qwen2.5 VL и Gemma3 27B. Режим Batch Processing, или режим пакетного инференса позволяет эффективно обрабатывать тысячи запросов с помощью таких генеративных моделей.
Всего в пакетном режиме доступно около 20 опенсорсных нейросетей, в том числе модели, которые умеют одновременно анализировать изображения и текст. Среди уже доступных моделей — Qwen2.5 и LLaMa 3.3*, рассуждающие нейросети QwQ и DeepSeek R1, полный список можно посмотреть на сайте.
По мере появления новых моделей в опенсорсе они будут оперативно добавляться на ML‑платформе. Так, вскоре будет доступна VLM‑модель Яндекса, которая используется в Алисе, Нейроэксперте, Поиске с Нейро и других сервисах.
Применение новых моделей в режиме Batch Processing позволяет фокусироваться на эффективной обработке большого объёма данных. Компании смогут использовать модели по расписанию, по мере накопления данных или для объёмных разовых задач. Такое использование обойдётся вдвое дешевле, чем в стандартном режиме. Тарификация при пакетном инференсе на больших объёмах данных начинается от 200 тыс. токенов.
Какие сценарии удобно решать в пакетном режиме
Анализ и суммаризация больших объёмов данных. Batch Processing помогает эффективно обрабатывать длинные последовательности текста и создавать качественный пересказ или анализ материалов. Это актуально, например, для исследовательских организаций и компаний, работающих с большими объёмами пользовательского контента.
Периодическая обработка данных клиентов. Многие компании регулярно анализируют текстовые данные от клиентов: отзывы, комментарии, запросы в службу поддержки и другие формы обратной связи. Пакетный инференс позволяет эффективно обрабатывать эти данные по расписанию, например, еженедельно или ежемесячно.
Масштабное индексирование и обогащение контента. Для компаний, работающих с большими библиотеками контента, пакетный инференс даёт возможность эффективного индексирования и обогащения материалов. Языковые модели могут автоматически генерировать метаданные, ключевые слова, теги и другие элементы, улучшающие поиск и организацию контента.
Обогащение датасетов для тюнинга моделей. Для команд, которые дообучают лёгкие версии языковых моделей с помощью дистилляции ответов больших версий моделей, Batch Processing помогает создавать синтетические датасеты для дообучения. На базе этих данных и с помощью инструмента LoRA Fine‑tuning разработчики могут создавать лёгкие модели высокого качества, при этом получая более реактивную скорость ответов и меньшую стоимость за обращение к модели.
*Llama создана компанией Meta. Meta признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена.
Сказали нашему СТО Максу Яковлеву ребята из Southbridge. А он не растерялся и записал с ними подкаст.
Внутри:
➖ Секреты и проверенные сценарии успешной миграции в облако ➖ Интеграционные риски и подводные камни ➖ Реальные сроки и бюджеты ➖ Простой и доступный спич Макса
🎙 Слушайте там, где удобно, — хоть в Телеге, хоть на любимом подкаст-стриминге. Кликайте по ссылке, там целая пачка площадок.
Не можем не поделиться приятными апдейтами — SpaceWeb расширил линейку облачных сервисов и подключил Kubernetes. Новый продукт будет полезен для разработчиков и веб-студий для эффективного управления высоконагруженными приложениями, API-сервисами и проектами в облаке.
Kubernetes поможет с созданием и поддержкой микросервисных архитектур, управлением контейнерами и оркестрацией приложений. Сервис упрощает процесс развертывания, масштабирования и управления облачными инфраструктурами.
Можно выбрать следующие конфигурации: Control Plane и Worker Nodes — в зависимости от ваших задач и нагрузки. Стоимость Kubernetes начинается от 2 545 руб./месяц за стандартную мастер + 1 рабочую ноду 1 vCPU, 2 RAM, 40 Гб.
☁️ Провели главную IT-конференцию про облачные технологии и искусственный интеллект — GoCloud 2025. А пока мы готовим записи докладов, читайте об итогах конференции и о том, какой простор облачные и AI-технологии могут открыть для ваших IT-проектов в статье.
🦾 Рассказали про новые сервисы на платформе Cloud.ru Evolution. Например, теперь в коммерческом доступе Evolution Managed ArenadataDB — база данных на основе решения с открытым исходным кодом Greenplum, с которой можно хранить и обрабатывать большие объемы структурированных и полуструктурированных данных. Массово-параллельная архитектура (MPP) базы позволяет ускорять обработку данных даже в критически важных системах.
Подробнее обо всех новых сервисах, а также обновлениях на других наших облачных платформах читайте в дайджесте на сайте.
💼 В кейсе рассказали, как технологии искусственного интеллекта в облаке Cloud.ru помогли подготовиться к выходу на новый рынок Wildberries — самому крупному по обороту маркетплейсу в России.
💸 Перезапустили реферальную программу, чтобы вы могли с большей выгодой рекомендовать сервисы Cloud.ru клиентам, коллегам или друзьям. Теперь можно получить 20% от суммы чеков приведенных пользователей в первый год и 15% — в последующие годы. Регистрируйтесь в программе до 31 мая и приводите новых пользователей в течение трех месяцев. Участвовать могут самозанятые, ИП и юридические лица. Присоединиться.
📺 Провели вебинары, и их можно посмотреть в записи:
Мы официально преодолели отметку в 1 500 000 000 объектов. Представьте: если бы каждый пятый житель планеты загрузил по одному файлу — получили бы такую же цифру. Или все статьи с русской Википедии решили сохранить 750 раз.
Наше S3 — это:
➖ хранение любых файлов: от картинок и документов до логов и бэкапов ➖ тройная репликация данных ➖ защищенное соединение ➖ безграничное масштабирование: сколько нужно бакетов, столько и будет ➖ два класса хранения: стандартное и «холодное»
Совсем скоро доедут еще два крутых апдейта — работа с доп пользователями и упрощенная загрузка статических сайтов прямо из панели. Stay tuned!
Cloud․ru Evolution Stack — платформа для частных и гибридных облаков в IT-ландшафте компании, а еще ML- и AI-сценариев ☁️
❓ Что за инструмент?Cloud.ru Evolution Stack — модульная облачная платформа, которая позволяет строить частные, гибридные или распределенные облака на базе on-premise IT-инфраструктуры, подсоединяя мощности публичного облака Cloud.ru Evolution. А в новой конфигурации Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle — еще и быстро и безопасно разрабатывать AI-продукты.
🖥 Особенности и преимущества. Можно создать в собственном дата-центре частное облако и мгновенно расширить его за счет публичного Cloud.ru Evolution. Решение можно кастомизировать — выбрать конфигурацию под конкретную задачу и не платить за лишнее. С новой конфигурацией, например, упростить запуск и масштабирование AI-сервисов и снизить порог входа в разработку решений на основе искусственного интеллекта.
Платформа позволяет модернизировать и импортозамещать старые системы. Отказоустойчивость и безопасность достигаются технологией высокой доступности (HA), планировщиком распределенных ресурсов (DRS) и трехкратным резервированием. Инфраструктура технологического стека размещена в дата-центрах уровня Tier III, персональные данные хранятся по 152-ФЗ, пройдена аттестация УЗ-1.
Федеральным и региональным органам власти, компаниям госсектора, операторам КИИ и ЗОКИИ.
Внутренним и внешним провайдерам, которые предоставляют IT-сервисы.
✍️ Где, как и для чего использовать. Cloud․ru Evolution Stack пригодится во множестве сценариев. Например, для георезервирования систем, пограничных вычислений, разработки приложений в облаке, преодоления запланированных или непрогнозируемых пиковых нагрузок, разделения инфраструктуры на несколько технологических контуров, ML-разработки, кастомизации и дальнейшего масштабирования моделей. А еще — чтобы вести учет ресурсов, производительности, проводить биллинг, контролировать SLA, настраивать проектную иерархию и гибкое разделение мощностей.
Чтобы узнать больше, загляните в документацию или смотрите доклад с конференции GoCloud 2025 — совсем скоро запись будет на сайте. Там мы подробно рассказываем о составе платформы, сценариях применения, архитектурных шаблонах, конфигурациях, внедрении — и не только.
🦖Используете Terraform? Поделитесь опытом и получите бонусы
Мы в Selectel работаем над новым сервисом. Сейчас особенно важен фидбэк от тех, кто управляет инфраструктурой через Terraform. Приглашаем на короткое онлайн-интервью, чтобы обсудить, как вы настраиваете инфраструктуру, что важно в провайдерах и чего не хватает.
🎁 За участие — 3 000 бонусов в панели Selectel или плюшевый Тирекс. Хотите поучаствовать? Заполните небольшую анкету — если опыт будет релевантным, мы свяжемся и договоримся о встрече!
Записали для вас видеообзор BILLmanager – универсальной платформы для автоматизации продаж ИТ-услуг и выдачи готового сервиса клиентам – с демонстрацией ключевых возможностей решения.
Если захочется познакомиться с BILLmanager поближе, на нашем сайте можно запросить персональный показ платформы, доступ к демостенду или бесплатный 30-дневный триал.
Приглашаем на митап "Достать до облаков: как безопасно подключиться к облачной инфраструктуре"
Существует несколько способов создания гибридных сред, объединяющих инфраструктуры в облаке и on premise. На митапе техлид, product owner сетевых сервисов K2 Cloud Владислав Одинцов подробно остановится на одном из них — Direct Connect.
Добавили сервис управления приватными сетями в облаке Рег.ру
К облачной платформе Рег.ру подключили новую функциональность работы с приватными сетями. Обновленный сервис поможет с высокоскоростной защищенной сетевой связностью между виртуальными машинами в облаке. Пользователи смогут изолировать важные элементы инфраструктуры от внешнего доступа, что сведет к минимуму риск взломов и кибератак.
Решение будет полезно, прежде всего, тем, кто работает с чувствительными данными, когда необходимо обеспечить стабильную и безопасную работу распределенных систем, приложений или сервисов.
Передача данных в приватных сетях осуществляется по высокоскоростным оптическим каналам доступа. По умолчанию для пользователей доступна скорость до 1Гбит/с, ограничение внешнего канала до 350 Мбит/с.
Мы перенесли наш сервис DBaaS на серверы с процессорами EPYC, без простоев проведя миграцию на новое железо. Это позволило расширить линейку тарифов DBaaS облачной платформы, добавив новые конфигурации инстансов.
Пользователи могут размещать в DBaaS проекты, для которых важны производительность, стабильность и масштабируемость. Например, решение оптимально для аналитических задач, сложных отчетов и дашбордов, фоновой обработки большого количества данных или поддержки AI/ML. За всеми этими тасками стоит ежесекундное обращение к базам данных.
Напомним, что в облаке Рег.ру доступно два вида управляемых БД — PostgreSQL и MySQL. И теперь они настроены для самых хардкорных запросов — уже можно проверить на нашем сайте!
Проанализировав опыт наших клиентов и открытые данные по рынку, мы пришли к выводу, что 70% компаний используют графические процессоры (GPU) менее чем на 55% их мощности. Часто ресурсы GPU используются неоптимально, например, когда мощные графические процессоры выполняют небольшие задачи. Что можно с этим сделать? Расскажем на вебинаре.
📆 Когда: 22 апреля в 11:00 мск
📍 Где: онлайн
Мы покажем, как можно более эффективно организовать работу с GPU с помощью Evolution ML Inference. Сервис позволяет запускать несколько моделей на одном GPU, автоматически масштабирует ресурсы и сокращает расходы до 70%.
Программа вебинара:
почему Shared GPU выгоднее выделенных ресурсов: расчет экономии на примере реальных проектов;
пошаговый запуск моделей с Hugging Face за несколько кликов;
как избежать переплат: настройка лимитов GPU и мониторинг в реальном времени;
динамическое масштабирование: добавление ресурсов при пиковой нагрузке и отключение в простое.
В результате с помощью сервиса вы сможете развертывать модели без сборки Docker-образа, платить только за фактическое использование ресурсов и сократить время запуска проектов с использованием AI в 3 раза.
Будет полезно дата-сайентистам, DevOps-инженерам и руководителям, которые хотят оптимизировать затраты на ML-инфраструктуру.
