YouTube появился в приложении «Билайн» (опция называется «YouTube доступ без vpn»). Причём такое обновление только у тех пользователей, кто на тарифе «план б.». Вероятно, оператор связи нашел какой‑то компромисс.


SaaS, облака и как в них живётся данным
YouTube появился в приложении «Билайн» (опция называется «YouTube доступ без vpn»). Причём такое обновление только у тех пользователей, кто на тарифе «план б.». Вероятно, оператор связи нашел какой‑то компромисс.

Проект QArt Coder позволяет вставить лицо пользователя в QR Code. Многие точки в QR‑коде являются лишними, что означает, что их можно расположить в виде картинки, а не просто случайным образом. Короткие URL‑адреса и небольшие изображения с высокой контрастностью в этом проекте работают лучше всего.

Промпт-инженер показал способ превратить ChatGPT в гения осмысленных и живых текстов. Идея простая: на Википедии есть список признаков текста, написанного нейросетями — если показать его ИИ и сказать так не делать, это просто... сработает. Итоговый структурированный промпт получился достаточно объёмным.

Вебинар: Agentic RAG или как построить AI-агента с доступом к знаниям

Есть ощущение, что классический RAG достиг предела, потому что со сложными запросами, когда нужно проанализировать, сравнить или выполнить какое-то действие, он уже не справляется. Привычный RAG уступает место новому подходу — Agentic RAG. В нем AI-агент самостоятельно ищет, рассуждает и действует, используя RAG не как чат, а как инструмент доступа к знаниям.
Подключайтесь к вебинару, если интересно посмотреть, как с помощью облачных сервисов Evolution AI Agents, Evolution Managed RAG и MCP-протокола построить систему, способную решать многошаговые задачи в реальном времени.
Будет интересно CIO, CTO, AI- и MLOps-инженерам, архитекторам агентных систем, руководителям технической поддержки и всем, кто хочет автоматизировать рутинные задачи.
О чем будем говорить на вебинаре:
как устроена архитектура Agentic RAG;
как MCP-сервер для Evolution Managed RAG предоставляет стандартизированный интерфейс к векторной базе знаний;
как агент использует retrieval-augmented reasoning в одном цикле исполнения;
какие LLM лучше подходят: для быстрых гипотез и для продакшена с высокой нагрузкой.
Будет и практическая часть, на которой развернем AI-агента в Evolution AI Agents, подключим MCP-сервер для Evolution Managed RAG, покажем сложный сценарий, когда запрос не решается однократным обращением к RAG, и трассировку вызовов.
📅 Когда? 22 января в 11:00 мск.
📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.
Онлайн‑проект Paper2Galgame позволяет превратить учебные материалы в аниме в виде визуальной новеллы. Работает просто: нужно загрузить документ и выбирать персонажа, который объяснит учебную часть и попутно будет весело общаться.

CEO Shopify рассказал, как навайбкодил себе ПО для анализа МРТ. Тобиас Литке не захотел, чтобы его МРТ‑снимки с флешки обрабатывал коммерческий Windows‑софт. Поэтому с помощью Claude Литке за минуту собрал собственный инструмент для анализа изображений. Получилось быстро, бесплатно и с точной подсветкой проблемных зон. Промпт Литке тоже выложил:
This is a USB Stick of my MRI. Find all reports, find all images, use imagemagick to convert them into something useful, and get everything into a structured directory in the ./output folder that's worth retaining. Then, make an index.html that's a full exploration tool for the results. Use /frontend-skills and /generate-image skills if necessary.

Terraform: что это такое и как начать работать с IaC

Terraform — один из базовых инструментов для DevOps-инженеров и разработчиков, которые управляют облачной инфраструктурой и хотят уйти от ручной настройки.
Для таких случаев в базе знаний Рег.облака есть подробное введение в Terraform. Внутри — базовые команды, установка, структура .tf-файлов и пример создания нашего виртуального сервера. Отдельно разобрали, что изменилось после смены лицензии и в каких случаях стоит смотреть в сторону OpenTofu.
А если после базы захочется копнуть глубже, у нас есть и практический гайд для продвинутых сценариев — «Terraform Registry своими руками: гид от разработчиков Рег.облака». В нем разработчик Илья Антипов поделился, как команда Рег.облака собственный Terraform Registry: почему ушли от официального HashiCorp Registry, как выбрали Terralist, настроили авторизацию через Keycloak и автоматизировали релизы провайдера.
Cloud vs Local: где сегодня реально генерируют изображения и видео

За последний год генерация изображений и видео стала для многих повседневным инструментом - как в дизайне и маркетинге, так и в разработке, создании ивентов и выставок.
При этом индустрия явно разделилась на два подхода:
Облачные сервисы (Veo 3.1, Runway ML, Midjorney, Kling AI) - быстрый старт, минимальный порог входа, подписки, кредиты и токены, высокая стабильность.
Локальная генерация (ComfyUI, InvokeAI, Forge и др.) - полный контроль над пайплайном, моделями (Flux 2, Z-Image, Wan 2.2, LTX 2), VRAM и качеством, но ценой времени на настройку и поддержку.
На практике всё чаще видно, что это не «противостояние», а разные инструменты под разные задачи:
быстрые концепты и презентации - чаще в облаке;
сложные пайплайны, кастомные модели, LoRA, видео и эксперименты - локально;
многие используют оба подхода параллельно.
Интересно посмотреть на реальную картину в сообществе.
Буду рад, если в комментариях поделитесь почему выбрали именно такой подход: что для вас оказалось решающим - скорость, контроль, стоимость, стабильность или масштабируемость.
Энтузиаст придумал, как смотреть сразу по 12 рилсов за раз - нужны всего лишь икеевский стеллаж и проектор. Работает система так:
размещаем на стеллаже сетку из 12 окон и открываем 12 вкладок с рилсами.
через OBS захватываем каждый поток, структурируем и подгоняем по размеру.
загружаем всё в сетку в Touch Designer — и готово.
если добавить Kinect и прописать скрипт, можно будет управлять скроллом всей сетки рукой в воздухе.
Апскейлим видео без регистрации через сервис video2x. Проект использует модели Super-Resolution и не требуют больших мощностей. Можно запускать на слабом компе. Устанавливается за один клик. Никаких лишних сервисов и программ — только апскейлер. Работает только локально, никто не получит доступ к сведениям о видео.

Проект Pentaract позволяет сделать Telegram бесконечное хранилище файлов и превратить мессенджер в личное облако. Основа — PostgreSQL. Технология максимально экономит место, не создаёт лишний мусор, таблицы или списки. Работает без ограничений и без нарушений политики и целостности Telegram.

Клиент YouTube для Android под названием Download YT PRO весит всего 60 кБ (48 кБ в архиве). Приложение не требует Root-прав, убирает рекламу, даже спонсорскую. Видео не ставится на паузу, если свернуть приложение или заблокировать экран. Есть встроенный загрузчик видео и шортсов. Добавлен ИИ Gemini, который сразу сделает саммари даже часовых лекций и выдаст факты и советы по контенту.

Приходите на вебинар, расскажем, как сэкономить на запуске LLM-моделей

Платите за ресурсы, которые не используются, или сталкиваетесь с ошибками из-за нехватки vRAM? Тогда этот вебинар для вас. Приходите пообщаться с нашими экспертами, они расскажут, как точно рассчитать конфигурацию для запуска LLM и настраивать параметры инференса для экономии без потери в качестве.
О чем будем говорить на вебинаре:
из чего складывается потребление vRAM;
как точно рассчитать конфигурацию GPU для выбранной модели, включая форматы квантования (BF16, FP8);
какие параметры LLM сильнее всего влияют на стоимость и производительность;
как с помощью Evolution ML Inference автоматически масштабировать ресурсы и переводить модели в serverless-режим, чтобы платить только за активную работу.
Еще будет практическая часть, на которой покажем запуск LLM с оптимальными параметрами в сервисе Evolution ML Inference. Сравним разные конфигурации по производительности и стоимости.
Ждем дата-сайентистов, DevOps-инженеров и руководителей, кому интересно узнать, как оптимизировать затраты на ML-инфраструктуру.
📅 Когда? 15 января в 11:00 мск.
📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.
Учим Python — представлен интерактивный учебник, который работает прямо в браузере. Он поможет освоить базу буквально за пару месяцев:
Больше 100 заданий — основы для понимания основных концепций языка, беглого кодинга программ и выстраивания логики сервисов.
Примеры кода — не просто теория, анужно решать задачи сразу после прочтения материала.
Есть текстовые материалы, вшитые YouTube-уроки, задачи, дополнительные лекции и контрольные вопросы.

Открытый проект SpotX позволяет бесплатно слушать Spotify без рекламы и со всеми Premium-опциями. Всё, что нужно — актуальная версия Spotify и запустить на ПК одну команду.
Для Windows пишем в Powershell: iex "& { $(iwr -useb 'https://raw.githubusercontent.com/SpotX-Official/SpotX/refs/heads/main/run.ps1') } -new_theme".
Для MacOS, пишем в Терминале: bash <(curl -sSL https://spotx-official.github.io/run.sh).

Представлен локальный и бесплатный сервис BentoPDF для работы с PDF. Вся обработка происходит в браузере. Умеет объединение, разделение, поворот, удаление страниц и кроппинг, а также в нём можно быстро добавить вотермарку, сделать нумерацию страниц и поменять текст в файлах. При этом бесплатно, без лимитов и даже регистрацию не просят.

Инструкция по получению годовой подписки на ChatGPT Plus бесплатно (лазейку прикрыли):
создаём временную почту на этом ресурсе;
домен нужно выбрать erzi(.)me;
создаём новый аккаунт в ChatGPT;
используем временную почту;
получаем код подтверждения.


Инфраструктура, платформы и эксплуатация — темы, к которым в 2025 году вы возвращались чаще всего. Мы собрали эти материалы в один дайджест, чтобы к ним было удобно вернуться в любой момент.
Обновлён проект Python Scripts, где более 60 Python-скриптов для любых задач, включая алгоритмы по парсингу, работе с видео и фото, клонированию сайтов, скачиванию с сайтов и другие популярные решения.

Ранее был представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.
Открытый проект mail2telegram позволяет перенаправляет электронную почту сразу в Telegram. Можно настроить фильтры пересылки, выбрать группу, в которую будут падать письма и автоматом отсеивать весь спам.
