Разработчики китайского чат-бота Kimi раздают подписку за 1$ всем желающим, но при одном условии — нужно уговорить нейросеть сделать скидку. При этом Kimi ведёт себя как токсичный зумер — смеётся с ваших попыток давить на жалость и газлайтить его. Темка с фрезировщиком не прокатила.
Если во вторник утром сервисы Яндекса работали у вас через раз, знайте, что вы такой не один. Мы в Практиках FinOps тоже смотрели на ошибку 504 и думали, что это у нас что-то сломалось. А оказалось, это ru-central-1b упал. Поэтому полетело все, что там крутилось: Аптека.ру, КИОН, ФНС и много кто еще.
К обеду все починили. Только вот Яндекс такой не один. Последние недели облачные провайдеры падают один за другим как доминошки. То AWS накроется, то Azure, то Cloudlfare. То есть, по сути, даже неважно, где вы хоститесь: cloud-native компании накрывает независимо от географии.
На бумаге аптайм в 99,95%, обещанный провайдерами, выглядит очень привлекательно, но на практике оказывается так, что даже одна упавшая зона может положить десятки сервисов. Причем происходит это, как правило, именно в самый неудобный момент как у Яндекса: утро понедельника, пиковая нагрузка, куча клиентов. И тут бац — лежим. Тут волей-неволей задумаешься о том, чтобы уйти в гибрид.
Да и почему бы, собственно, нет? Гибридная инфраструктура сейчас – это отнюдь не перестраховка параноиков, а более чем здравый подход, который позволяет разместить все самые критичные сервисы на собственных серверах. Упала зона — половина продолжает работать. А если FinOps применим к гибриду не хуже, чем к облаку, оснований отказываться от него фактически и не остается.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе. Там много интересного.
Теперь в панели управления SpaceWeb можно в один клик создать облачный аккаунт. А это значит — получить доступ ко всем возможностям облачной платформы. Новая фича уже действует для всех пользователей виртуального хостинга.
Вот что стало доступно:
VPS с готовыми решениями: виртуальные серверы с предустановленным ПО для быстрого запуска IT-проектов;
S3-хранилище: надежное облачное хранилище для файлов, бэкапов и медиа;
Kubernetes: оркестрация контейнеров для масштабируемых приложений;
DBaaS: готовые облачные базы данных MySQL и PostgreSQL без необходимости настройки и администрирования.
Для того, чтобы активировать новый функционал нужно перейти в новый раздел «Облако» в панели управления, выбрать «Создать аккаунт в облаке» и подтвердить ваши данные — они подтянутся автоматически.
Воркшопы конференции AI DevTools Conf, которых не будет в трансляции
Если сомневаетесь, слушать онлайн или потратить время на поездку на конференцию, то вот аргумент в пользу офлайн-визита: воркшопов с экспертами не будет в трансляции и записях после мероприятия.
AI DevTools Conf — практическая конференция про AI в разработке. С докладами выступят наши и приглашенные эксперты, они расскажут про AI-процессы, мультиагентные системы, эффективную инфраструктуру и управление уязвимости. Еще будут демозоны, на которых вы сможете потестить сервисы Evolution AI Factory, нашей цифровой среды для работы с GenAI.
📍 Где: онлайн или очно в Москве: Варшавское шоссе, 33с3, AG Loft.
AI-Agent для развертывания и обслуживания инфраструктуры
Разберем, как подобрать нужную конфигурацию AI-агента и быстро развернуть продукт. Настроим сбор метрик и логов с приложения и инфраструктуры, а еще сформируем алерты.
Управляемая AI-разработка: как генерировать код быстро и с минимумом техдолга
Рассмотрим, как внедрить AI-инструменты в разработку, не потерять в качестве и обеспечить безопасность. На реальных кейсах обсудим, как настроить инфраструктуру для контролируемой генерации кода.
👨💻 → Александр Константинов. Технический эксперт по облачным технологиям, Cloud.ru 17:50 – 18:20
Marimo Notebooks: как выйти за рамки Jupyter
Расскажем, как работает реактивная модель marimo, и покажем, как решить с ней проблемы низкой воспроизводимости, зависимости от порядка выполнения ячеек и сложностей с версионированием.
👨💻 → Владимир Килязов. Технический эксперт по машинному обучению, Cloud․ru 18:40 – 19:10
Как тестировать LLM-агента: от юнит-тестов до комплексных сценариев
Разберемся в архитектуре агентных систем, дадим рекомендации, как измерять эффективность их работы. Обсудим стратегию e2e оценки на основе подхода LLM as a judge.
👨💻 → Михаил Дремин. Технический лидер Data Science, Cloud․ru 19:10 – 19:40
Современные средства тестирования безопасности AI
Посмотрим, какие бывают промпт-атаки на AI и современные средства тестирования. Сгенерируем вредоносный контент и извлечем системный промпт. А еще обсудим возможные атаки на AI-системы тех, кто придет на воркшоп.
👨💻 → Юрий Лебединский. Разработчик, HiveTrace․red 19:40 – 20:10
Приходите на вебинар, чтобы узнать об обновлениях в партнерской экосистеме Cloud.ru
relieved face
Наши эксперты расскажут, что мы пересмотрели в нашей классической модели и на чем делаем акцент, чтобы создавать с партнерами сложные и интересные проекты.
Обсудим:
в чем суть обновленного формата сотрудничества;
какие инструменты и механики используем, чтобы запускать проекты быстрее;
варианты, как участвовать в партнерской программе;
как выстроена система мотивации и вознаграждений;
как оказываем системную поддержку, от пресейла до совместного продвижения.
Ждем CEO и C-Level, руководителей развития бизнеса, тимлидов, архитекторов, продакт-менеджеров и всех, кто ищет точки роста, отвечает за технологии и развитие направлений.
Автоматизация очередей задач — типовая задача для IT-разработчиков и DevOps-инженеров, которые работают с распределенными системами.
Подготовили пошаговую инструкцию, как реализовать очереди в Redis тремя способами: Pub/Sub для событий «здесь и сейчас», List для классического FIFO и Streams — с историей сообщений и группами потребителей. Внутри инструкции — как подготовить окружение, написать издателя и подписчика на Python, работать с last_id и блокирующим чтением.
В открытом доступе появился реалистичный генератор речи Dia2: создаёт озвучку, которую вообще не отличить от реального голоса, генерит речь в реальном времени. Видео получает озвучку, пока проигрывается. Можно склонировать любой голос, есть множество готовых ИИ-спикеров с разными голосами, тембрами, интонацией и даже акцентами. Создавать можно до двух минут аудио. Нейронка учитывает эмоции: может волноваться, смеяться, запинаться, «жевать» слова.
Представлен простой промпт, который превращает нейронку в ИИ-правдоруба. Промпт отрубает всю лесть и заставляет ChatGPT рассмотреть альтернативные точки зрения и выдать вам адекватную оценку ситуации. Если вы заблуждаетесь или неправы — ИИ честно скажет об этом. А если отправить подсказку без контекста, получите лютую прожарку ваших слабостей.
I want you to act as my brutally honest, high-level advisor.
Speak to me like I'm a founder, creator, or leader with real potential but massive blind spots that need cutting through NOW. I don't want comfort. I don't want diplomatic answers. I want the truth especially the parts that sting.
Give me your unfiltered analysis. Question my decisions. Question my mindset. Question my direction. Look at my situation with complete objectivity and tell me:
What am I doing wrong?
What am I underestimating?
What am I avoiding?
Where am I wasting time?
Where am I playing small?
Then tell me exactly what needs to change with precision, clarity, and ruthless prioritization.
If I'm lost, call it out. If I'm making a mistake, explain it. If I'm moving too slow, tell me how to fix it.
Hold nothing back. Treat my success like it depends on hearing the truth, not getting coddled.
В Рег.облаке появилась возможность разворачивать приватное S3-хранилище на выделенных кластерах
В Рег.облаке стала доступна индивидуальная инсталляция приватного объектного хранилища на базе Ceph — полностью изолированной системы хранения данных с поддержкой S3-API. Кластер разворачивается только под конкретного заказчика и в конфигурации, соответствующей его инфраструктуре и требованиям безопасности.
Хранилище можно развернуть в одном из дата-центров Рег.облака или на стороне клиента, если необходим полный физический контроль над оборудованием и контуром.
Что входит в решение:
выделенный Ceph-кластер под одного клиента;
поддержка стандартного S3-API;
размещение в ЦОДе или на стороне заказчика;
обслуживание и эксплуатация кластера силами инженеров Рег.облака.
Основные возможности:
полная физическая и логическая изоляция данных;
масштабирование от сотен терабайт до нескольких петабайт;
отказоустойчивость за счет репликации (обычно x3);
высокая пропускная способность в локальной сети (до 100 Гбит/с);
предсказуемая модель подписки, включающая оборудование, ПО и поддержку.
Технические характеристики:
технология: Ceph Object Storage;
протокол: S3-совместимый API;
масштабируемость: 500 ТБ – 5 ПБ;
изоляция: выделенное оборудование под каждого клиента;
надежность: репликация данных;
размещение: ЦОД Рег.облака или площадка заказчика.
Хранилище подходит для резервных копий и журналов транзакций, создания Data Lake и работы с большими аналитическими массивами. Приватный S3 пригодится для хранения и раздачи медиаконтента, а также для корпоративных архивов и защищенных хранилищ документов.
Посмотреть доступные конфигурации приватного S3-хранилища можно на сайте Рег.облака.
Представлен открытый проект Telegram Downloader, который умеет легально, быстро и легко скачивать любые файлы даже из защищённых каналов и чатов, где закрыта пересылка контента:
качает даже тяжёлые файлы за несколько секунд.
загрузки экспортируются в JSON-формат прямо на локальный диск.
работает локально — вся информация о загрузках будет только на локальном ПК.
AI-чат — уже не просто модное словечко, а необходимый инструмент. Он облегчит коммуникацию, поможет автоматизировать задачи и повысить эффективность работы.
Зовем на вебинар, где расскажем, как развернуть собственное решение, чтобы оно отвечало требованиям безопасности и стабильно работало в вашем контуре.
Что еще обсудим:
Из каких open source решений на рынке мы выбирали и на чем в итоге остановились.
Почему свой AI-чат лучше SaaS? Приведем весомые аргументы.
Как собрать AI-чат, чтобы все было безопасно и не нарушало закон.
Какие архитектурные решения мы протестировали и к каким выводам пришли.
Будет интересно системным администраторам, IT-директорам, разработчикам и всем, кто хочет автоматизировать внутренние процессы с помощью корпоративного AI-чата.
Открыли полный доступ к Evolution AI Factory для создания GenAI с минимальными затратами 🚀
Вчера на AI Journey объявили о коммерческом запуске Evolution AI Factory — облачной среды с готовым набором сервисов для работы с GenAI. Мы разрабатывали ее так, чтобы пользователям с любым уровнем навыков программирования и погружения в машинное обучение было удобно и понятно.
В Evolution AI Factory шесть взаимосвязанных сервисов:
🧠 Foundation Models — каталог из 20+ моделей, включая GigaChat-2-Max, Qwen3-Coder, MiniMax и другие. Работают по OpenAI-совместимому API.
⚡ ML Inference — инструмент для быстрого запуска собственных ML-моделей или развертывания готовых из HuggingFace.
🤖 AI Agents — агенты для автономного выполнения задач и интеграции с другими системами.
📓 Evolution Notebooks — запуск нужной вам среды разработки в облаке: JupyterLab, VS Code Server, ComfyUI, n8n и другие. Возможность экспериментировать на CPU или GPU без ограничений.
🎯 Managed RAG — инструмент для повышения точности выдачи LLM с учетом ваших корпоративных данных.
🔧 ML Finetuning — дообучение LLM под задачи вашего бизнеса с использованием LoRA-адаптеров.
Сервисы доступны с гарантированным SLA, поддержкой 24/7 и возможностью масштабировать нагрузку. И все по доступным ценам: открытые LLM из каталога Foundation Models сейчас стоят в среднем 35 рублей за входной и 70 рублей за выходной миллион токенов.
Выбирайте подходящие инструменты и реализуйте проекты в облаке!
Ждем вас на AI DevTools Conf — практической конференции про AI в разработке 🎤
Встретимся, чтобы обсудить, как выстраивать сложные AI-процессы, строить мультиагентные системы, делать собственных агентов без кода и управлять их уязвимостями. Регистрируйтесь на конференцию, чтобы послушать экспертов Cloud.ru и приглашенных спикеров. Обещаем, в программе самое прикладное и интересное 😉
Ждем разработчиков, AI- и ML-инженеров, архитекторов, техлидов и всех, кто уже активно работает с AI или хочет его внедрить.
Где? Онлайн или очно в Москве: Варшавское шоссе, 33с3, AG Loft.
Когда? 4 декабря в 16:00 мск.
Если будете офлайн, сможете потестить в демозоне возможности наших сервисов Evolution AI Factory, посетить нетворкинг, выиграть классный мерч и сходить на воркшопы — о них расскажем в следующих постах.
А сейчас — подробнее о каждом докладе на AI DevTools Conf ↓
Доклад 1 💻 Разворачиваем сервисы просто: DevOps-агент в деле Разберемся, как DevOps-агент автоматизирует настройку и запуск приложений на облачных ВМ. Обсудим архитектуру и фишки агента: как задеплоить его из GitHub, проконтролировать безопасность, покажем быстрый обзор состояния ВМ и другие фичи.
👨💻 → Эмиль Мадатов, Data Science инженер в Cloud․ru
Доклад 2 🛡️ Уязвимости агентных систем и методы защиты Спикер расскажет о типовых уязвимостях, которые встречаются в агентных системах: от перехвата задач и утечек данных до атак на память и reasoning. А еще покажет примеры атак, методы защиты от них, фреймворки и гайды OWASP, которые применимы к Agentic AI.
👨💻 → Евгений Кокуйкин, CEO HiveTrace, руководитель лаборатории AI Security ИТМО
Доклад 3 🔧 Собираем агентов без навыков программирования Покажем, как с помощью n8n-совместимого редактора можно строить сложные AI-процессы, подключать модели и сервисы, отслеживать выполнение и масштабировать решения. Разберем реальные сценарии и покажем, как собрать своего первого агента всего за несколько минут.
👨💻 → Артемий Мазаев, Менеджер продукта в Cloud․ru
Доклад 4 🤖 Как мы автоматизировали процесс Code review в Авито при помощи LLM Эксперт поделится реализуемым пайплайном, который поможет автоматизировать ревью кода. А еще он покажет, как внедрить этот пайплайн во внутренние сервисы.
👨💻 → Марк Каширский, DS Engineer в команде LLM, Авито
Представлен сервис BookGraph, который создаёт умную карту на основе вашей библиотеки и подскажет, что ещё можно почитать. Просто добавьте в сервис свои любимые книги и увидите взаимосвязи между ними по жанрам, темам и авторам, а самое главное — найдёте новые связи и идеи книги, который вам могут зайти. Интерфейс интерактивный: можно искать, фильтровать, визуально «пролистывать» карту своей библиотеки. При этом работает полностью бесплатно.
Ранее вышел сервис для книголюбов Book Recommendations. Автор проекта спарсил 3 млрд отзывов на произведений со всего мира и сделал рекомендательную систему. Всё просто: пишите любимую книгу, а вам за секунду прилетает целый список того, что можно почитать дальше.
Приходите на вебинар — наш юрист расскажет, как выбрать облако, которому можно доверять 🛡️💻
При выборе облачного провайдера возникает много резонных вопросов. А если данные в облаке плохо защищены? Справится ли инфраструктура провайдера со взломом? Можно ли выгрузить в облако персональные данные клиентов и не переживать, что это нарушит закон?
Обо всем этом (и не только) поговорим на вебинаре со старшим юрисконсультом Cloud.ru Анастасией Ильхановой.
Что обсудим:
Какие сертификаты и лицензии должны быть у ЦОД облачного провайдера, как проверить их подлинность.
Как хранить данные в облаке, не нарушая 152-ФЗ «О персональных данных», и как в этом помогает провайдер.
На что внимательно смотреть в договоре: SLA, пункты о разграничении ответственности, компенсации за простои.
Зоны ответственности облачного провайдера и клиента.
Ждем всех, кто хочет разобраться в правовых вопросах при выборе безопасного облачного провайдера.
📅 Когда? 25 ноября в 11:00 мск.
📍Где? Онлайн. Регистрируйтесь на странице встречи и не забудьте поставить напоминание.
Как научить команды экономить IT-бюджет: 3 рабочих совета
Упс…
Хотите довести финдира до нервного срыва? Просто не отключайте на выходные тестовые инстансы, а еще лучше – разверните staging на том же железе, что продакшен. А когда счет за облако придет на 800 тысяч вместо 300, спросите: "А при чем тут я?".
Нет, это не вредные советы Г. Остера, это жизнеописание большинства компаний, которые не в курсе культуры разумного потребления ресурсов.
Метрики затрат в Grafana. Если стоимость работы кластера отображается рядом с загрузкой CPU и потреблением памяти, разработчик реально видит, что во что обходится. Случился скачок расходов на графике — значит, надо разбираться. Только на этом можно сэкономить 20-30%.
Калькулятор стоимости в PR. Штуки типа Infracost смотрят на изменения в инфраструктурном коде и прямо в Pull Request пишут, во что это выльется. Так можно отсекать слишком дорогие вещи еще на этапе ревью.
Собственный бюджет команды. Если бюджет превратился из общего в индивидуальный, пространства для маневра станет меньше, но и от халатного отношения к деньгам придется отказаться. Ведь если финансы закончатся — разработка встанет. Когда понимаешь, что лично отвечаешь за перерасход, начинаешь мыслить иначе. Для начала хватит простых showback-отчетов: сколько потратили, сколько планировали, где можно ужаться.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе. Там много интересного.
Вендинговый оператор перенес mission-critical инфраструктуру в облако Cloud.ru и настроил резервное копирование базы данных 💽
👨💻 Что за компания
UVENCO — крупнейший оператор вендинговых автоматов бренда UNICUM в России, обслуживает 20 000 торговых аппаратов, включая микромаркеты и кофе-поинты, в 65 городах страны.
Все автоматы оборудованы системой онлайн-телеметрии, которая помогает удаленно мониторить их работу, планировать маршрут и график обслуживания, контролировать продажи и остатки товаров. Так оператор в режиме реального времени видит состояние всего парка оборудования и может обеспечить одинаково высокое обслуживание во всех городах, где стоит вендинг UVENCO.
🕵️ Какая была задача
Система онлайн-телеметрии на 20 000 автоматов — это тысячи транзакций в секунду, постоянные записи в базы данных и высокая чувствительность к задержкам. Для UVENCO это mission-critical система: любая деградация ядра телеметрии отразится на продажах и сервисе по всей стране.
Ранее телеметрия работала на локальных серверах. Но для требуемого SLA пришлось бы резервировать вычислительные кластеры, систему хранения данных (СХД), сеть и питание — это дорого и сложно в сопровождении. Масштабирование под ввод новых автоматов тормозилось бы капитальными затратами.
👨🔧 Как ее решили
IT-специалисты UVENCO развернули виртуальные машины и перенесли сервисы телеметрии на платформу Облако VMware. Миграция выполнялась средствами VCDA без изменения архитектуры приложений. После оценки производительности инженеры Cloud.ru предложили перейти на выделенный хост, чтобы исключить шум соседей и закрепить ресурсы только за UVENCO.
📈 Что в результате
Телеметрия работает стабильно, БД регулярно и корректно резервируется. Переезд снял риск простоев и дал UVENCO возможность оперативно масштабироваться под рост нагрузки.
Представьте, у вас есть целая компания с несколькими направлениями: техотдел и отдел продаж. Вы хотите, чтобы рассылки и запросы приходили на отдельные почты для каждой команды, чтобы проще управлять и отслеживать их.
И сейчас вы можете создать почту на поддоменах, например:
Фишки FinOps Radar: бесплатная платформа, которая помогает экономить в Yandex Cloud
Как говорили в старину, с FinOps Radar и облако милее
Облако – вещь удобная, но непредсказуемая. Особенно, если вести учет расходов по-старинке, в Excel. Таблички, конечно, работают неплохо, но только в железной инфраструктуре. А в облаке без специальных инструментов никак.
FinOps Radar — это первый бесплатный сервис для оптимизации расходов в Yandex Cloud.
Что он умеет:
Обнаружение аномалий. Сервис сравнивает текущие расходы с расходами за последнюю неделю. Если траты выросли больше чем на 5% от среднего, система помечает это цветом. Желтый — рост 5-10%, все что выше – красный. Можно сразу открыть детализацию и понять, какой сервис съел бюджет.
Поиск зомби-ресурсов. Это все то, за что вы платите впустую: забытые инстансы, неприсоединенные диски и т.д. Платформа показывает сумму потенциальной экономии по каждой позиции.
Автоалерты. Письма об аномалиях приходят в 05:00, о новых рекомендациях — в 09:00. Можно даже выгрузить отчет в Excel и в конце месяца показать начальству, сколько денег сэкономили.
Главное — сервис ничего не трогает в вашей инфраструктуре. Только смотрит и советует. У него даже прав таких нет. Вы даете доступ только для чтения, он собирает данные и показывает проблемы. А как на них реагировать — решаете сами.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.