Этот небольшой пост может оказаться полезен тем, кто хотел бы быстро начать работать с LLVM, не заморачиваясь с закачкой исходников и построением фреймворка. Кто не хотел бы ковыряться в малопонятных скриптах CMake-а, чтобы добиться ожидаемого результата, ну и наконец, просто для ленивых :)

Я расскажу, как сделать это изящно, буквально парой строк в билд-скрипте Gradle-а.

В публикации представлена программная реализация встроенных средств сбора и накопления метрической информации по времени исполнения приложений, написанных на C/C++/C#.

Существо описываемого подхода базируется на включении в программный код приложения “контрольных точек” извлечения данных по времени исполнения структурных составляющих: методов, функций и {} блоков. Извлекаемые метрическая информация накапливаются во внутренней базе данных, содержание которой по завершении приложения конвертируется в форму текстового отчета, сохраняемого в файле. Целесообразность использования средств встроенного контроля времени исполнения обусловлена необходимостью выявления проблемных участков кода, анализа причин возникающей временной деградации приложения: полной или частичной, либо проявляющейся на определенных наборах исходных данных.

Приведенные примеры C++/C# исходных кодов демонстрируют возможные реализации описанного подхода.

Tic Tac Toe: содержание цикла статей

В этой статье рассмотрим реализацию бэкенда с применением C++ Boost.Beast библиотеки на примере синхронного сервера. Та же функциональность, что и в прошлой статье — получаем от бэкенда случайное число от 0 до 8 включительно. Оказалось, что поднимать контейнер для Beast ничуть не сложнее, чем для Flask'а. Главное сразу найти хороший подходящий пример. Здесь я взял Dockerfile для своего проекта.

Картинка взята из презентации к этому докладу для привлечения внимания, а также для повышения настроения и мотивации тем, кто не знает C++.

Здравствуй, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод заинтересовавшей меня статьи «Why Swift May Be the Next Big Thing in Deep Learning» автора Max Pechyonkin, в которой автор рассуждает о языке на котором будет осуществляться глубокое обучение в ближайшие годы.

Всем привет! Это четвертый урок по SDL 2. Я решил объеденить два урока в один, так как в оригинале они маленькие. Но их можно найти тут и тут. Что ж, начнем урок.

Сначала определимся с тем, что мы будем делать. Сегодня научимся загружать изображения другого расширения (не BMP), а именно: PNG. Переделаем изображение в другой формат для ускорения работы и изменим размеры изображения. Работать будем с этим избражением:

Дисклаймер: статья была начата еще в феврале, но, по зависящим от меня причинам, закончена не была. Тема очень обширна, поэтому публикуется в урезанном виде. Что не поместилось, будет рассмотрено позже.

Невозможно разбираться в современном С++, не зная, что такое шаблоны программирования. Данное свойство языка открывает широкие возможности оптимизации и повторного использования кода. В данной статье попробуем разобраться, что это такое и как это всё работает.

Механизм шаблонов в языке С++ позволяет решать проблему унификации алгоритма для различных типов: нет необходимости писать различные функции для целочисленных, действительных или пользовательских типов – достаточно составить обобщенный алгоритм, не зависящий от типа данных, основывающийся только на общих свойствах. Например, алгоритм сортировки может работать как с целыми числами, так и с объектами типа «автомобиль».

С тех пор, как мы анонсировали IntelliSense for templates, от вас поступили отличные предложения. Одно очень популярное предложение состояло в том, чтобы Template Bar автоматически заполнял вариант на основе примеров в коде. В Visual Studio 2019 версии 16.1 Preview 2 мы добавили эту функцию в опции “Add All Existing Instantiations” в раскрывающемся меню Template Bar. Следующие примеры взяты из кодовой базы SuperTux.

Будем делать игру «пятнашки» на языке C++ с использованием библиотеки SFML. Пятнашки — это широко известная головоломка, которая выглядит следующим образом:


На игровом поле размером 4х4 случайным образом расположены 15 плашек с номерами от 1 до 15 и одно свободное место. Передвигать плашки можно только по одной и только на свободное место. Целью игры является выстроение плашек на игровом поле в порядке, соответствующем их номерам.

Итак, начнем.

Привет, Хабр! Недавно я задался идеей создать простой язык разметки наподобие markdown, который отлично подходил бы для моих задач, а именно — быстрого написания лекций с форматированием и возможностью вставки математических формул «на лету», с применением одной лишь клавиатуры. Чтобы перевести текст, написанный в таком формате, в более понятную форму, например, документ LibreOffice Writer, нужен синтаксический анализатор, проще говоря — парсер. Поскольку я привык делать велосипеды, то направился в поисковые системы с запросами «parser example», «html to DOM», «how to parse html» и др. К моему разочарованию, на всех найденных ресурсах либо приводились элементарные примеры типа калькулятора Страуструпа с рекурсивным спуском, либо использовались готовые решения, такие как flex, bison, llvm и yacc. Библиотек, предназначенных для парсинга строго определённых языков, нашлось ещё больше (gumbo, jsoup, rapidjson, инструменты Qt и др.) Ни то, ни другое не входило в мои планы по написанию парсера своей разметки на C++ с использованием лишь стандартной библиотеки, поэтому моим источником знаний об искусстве парсинга вместо электронных ресурсов стали методички технических институтов. О том, как взять текст и построить из него AST (абстрактное синтаксическое дерево), о некоторых подводных камнях, на которые я натыкался в процессе, о возможных ошибках я сегодня и расскажу.

Сразу оговорюсь, — если ваша цель — свой скриптовый язык или что ещё сложнее, этой статьи будет недостаточно для его реализации. В идеале нужно на отлично знать теорию автоматов и дискретные структуры. Но в качестве отправной точки можно пока ограничиться и моим опытом, которым я щедро поделюсь под катом. Это не совсем то, что я задумывал изначально, зато идеально подходит для примера. Парсить мы будем HTML, как простой и всем знакомый язык.

Постановка задачи

При разработке очередного устройства на микроконтроллере, столкнулся с ситуацией, где требовалась непрерывная регистрации большого количества данных. Устройство должно было сохранять набор данных, состоящий из метки времени и результатов измерений шести АЦП от 100 раз в секунду на SD карту (назовем этот набор данных — пакетом), а затем эти данные анализировать на компьютере в виде графиков. Также было необходимо параллельно с записью данных на SD карту, передавать их по UART. Эти данные должны были занимать как можно меньше места, так как данных ну уж очень много. При этом нужно было как-то разделять эти пакеты, потому что данные шли непрерывным потоком. Порывшись в интернете ничего хорошего, не нашел, поэтому было принято решении о создании собственного протокола и библиотек под него.

И тут появился он – Packet streaming protocol (PSP1N)

В результате некоторых раздумий было решено следующие: в протоколе данные будут передаваться пакетами состоящими из N байт, где первый бит каждого байта отводится на признак стартового бита для синхронизации пакетов (отсюда и название протокола), остальные семь бит отводятся под данные. Последовательность и размеры данных известны заранее.

Доброго времени суток, Хабровчане! В этой статье я хочу рассказать о своем опыте упрощения взаимодействия с базами данных SQL при разработке десктопного приложения с помощью класса QSqlRelationalTableModel кроссплатформенной библиотеки Qt.

Пролог

С Qt я познакомился еще будучи студентом 1 курса, только начиная программировать на C++, тогда же и серьезно заинтересовался библиотекой и, с тех пор слежу за ее апдейтами. Несколько месяцев назад на работе мне дали ТЗ, в котором требовалось разработать приложение, взаимодействующее с БД SQLite. Структура базы фиксирована и заранее известна мне из ТЗ.

Приложение должно уметь удобно для оператора представлять данные, хранящиеся в базе, позволять добавлять новые записи, удалять и изменять уже существующие.

Далее я кратко опишу процесс разработки с приведением кусков кода и попытаюсь аргументированно объяснить, почему в данном случае был сделан выбор в пользу QSqlRelationalTableModel.

Разработка бесплатного фреймворка для нужд разработчиков — это специфическая тема. Если при этом фреймворк живет и развивается довольно долго, то специфики прибавляется. Сегодня я попробую показать это на примере попытки расширить функциональность «акторного» фреймворка для C++ под названием SObjectizer.

Дело в том, что фреймворк этот уже довольно таки старый, несколько раз менялся кардинально. Даже его текущая инкарнация, SObjectizer-5, претерпела множество изменений, как серьезных, так и не очень. Плюс к тому, мы достаточно трепетно относимся к совместимости и внесение ломающих совместимость изменений для нас — это слишком серьезный шаг, чтобы на него просто так решиться.

Прямо сейчас нам нужно решить как именно добавить новую фичу в очередную версию. В процессе поиска подходящего решения вырисовалось два варианта. Оба выглядят вполне себе реализуемыми. Но очень уж сильно отличаются друг от друга. Как по сложности и трудоемкости реализации, так и по своему «внешнему виду». Т.е. то, с чем будет иметь дело разработчик, в каждом из вариантов будет выглядеть по-разному. Наверное, даже принципиально по-разному.

И вот нам, как разработчикам фреймворка, приходится делать выбор в пользу одного или другого решения. Или же нужно признать, что ни одно из них удовлетворительным не является и, поэтому, нужно придумывать что-то другое. Такие решения за время истории SObjectizer-а приходилось принимать неоднократно. Если кому-то интересно почувствовать себя в шкуре разработчика подобного фреймворка, то милости прошу под кат.

Всем привет!

Дима Шебордаев — основатель нашего курса «Разработчик C++», провёл открытый урок о работе с техникой перевёрнутого наследования. На вебинаре разбирали статический полиморфизм, CRTP и многое другое в рамках сохранения производительности в данном методе.



Как всегда ждём вопросы и комментарии тут или их можно задать напрямую Диме, зайдя на день открытых дверей.

В предыдущем топике был рассмотрен новый формат представления десятичных чисел с плавающей точкой, который мы назвали смешанным десятично-двоичным форматом (СДДФ).

Данный формат позволяет производить арифметические вычисления на компьютере без использования BCD с такой же точностью, как если бы вычисления велись вручную.
Напомним, что смешанным десятично — двоичным форматом (СДДФ) называется формат представления десятичных чисел с плавающей точкой двоичным кодом, в котором целочисленная мантисса является двоичным эквивалентом своего десятичного значения, а экспонента является двоичным эквивалентом степени числа 10. Вещественное число в СДДФ представляется в виде

$$

где $$ и e — целые двоичные числа. Под двоичным эквивалентом десятичного числа подразумевается двоичный код этого десятичного числа в выбранном формате. Под десятичным эквивалентом двоичного числа подразумевается десятичный код этого двоичного числа.

Приглашаем вас на очередную встречу C++ User Group, которая пройдет 28 июня в рамках нашей event-платформы CoLaboratory. В прошлый раз мы обсуждали перформанс и Clang Static Analyser. Теперь поговорим о наболевшем: как избавиться от legacy-кода? Как избежать его образования в дальнейшем? Какие сложности возникают при апгрейде протокола взаимодействия, и как с ними справиться?

Речь пойдёт о таком простом, но часто используемом паттерне как chain of responsibility(цепочка ответственности). Суть паттерна в том, что для обработки какого либо события мы используем несколько обработчиков, каждый из которых принимает решение о том, что и когда передавать следующему. В сети есть масса примеров реализации на C++, но я хочу показать реализацию только на лямдба-выражениях. В этой реализации можно будет посмотреть немного уличной template-magic.

Предисловие автора

Доброго времени суток, Хабр. Как и планировала, продолжаю цикл статей, которые помогут Вам в знакомстве с Arduino. Также, в каждой последующей статье (включая эту) вы сможете найти ответы на самые важные вопросы, которые появляются в комментариях. Для тех кто не читал первую часть, сюда.

Как определить полярность светодиода

На данный момент большинство светодиодов делают так, чтоб упростить процесс определения полярности. У светодиода есть две ножки, одна из которых будет длиннее другой. Длинная ножка – это плюс (анод). Короткая ножка — это минус (катод). Но что же делать если выводы светодиода одинакового размера? Иногда вывод катода отмечают точкой или небольшим срезом на корпусе. Также узнать полярность можно путём внимательного рассмотрения кристалла. Плюс имеет гораздо меньший размер внутри линзы по сравнению с минусом. Контакт минуса, в свою очередь, напоминает флажок, на котором размещается кристалл. Также можно определить полярность источником питания. Для этого необходимо источник тока (с напряжением от 3 до 6 вольт), резистор (с сопротивлением 220 – 470 Ом) и сам светодиод. Сначала соедините одну ножку светодиода с резистором. Затем коснитесь светодиодом контактов источника питания. Дотрагиваясь анодом к плюсу, а катодом к минусу, светодиод будет светиться (если он исправен).

Предыстория

20-го декабря прошлого года я ушёл в отпуск, на целых 2 недели. Чем заняться в отпуске? Правильно, — кодом. Кодом, которым некогда заниматься в рабочее время. Последние несколько лет мне кодить приходилось очень мало. Руки стосковались. Какой код пишут в отпуске? Не знаю как вы, а я пишу велосипеды. Зачем? Причин может быть много, но основная, — мне интересно. Я люблю C++ и Lua. Я ещё и bash и awk люблю. Не закидывайте камнями, это личное, так получилось. JavaScript я не очень люблю (хотя последние 2 года если что-то и кодил то на JS), и это тоже личное.

Введение

Бывают моменты, когда в Java некоторые действия выполняются за пределами обычных Java-классов. Например, необходимо исполнить код, написанный на C/C++ или другом каком-нибудь языке.

В данной статье рассмотрим данный вопрос с практической точки зрения, а именно напишем простой пример взаимодействия кода Java с кодом C++, используя JNI. Статья не содержит чего-то сверхестественного, это скорее памятка для тех, кто с этим не работал.

В заметке предлагается набор классов C++ (работоспособность проверена в VS2008 и VS 2013; используется только С++03 и STL) для вывода в поток std::ostream данных с табличным форматированием. Распространяется «As Is».

    st << "#" << "Property" << "Value" << "Unit";
    enum {nr = 10};
    for (int i = 0; i < nr; i++) {
        st << i + 1 << "Prop" << i << "Unit";
    }

Результат будет выглядеть так: