Приложение позволяет:
• Распознавать и хранить результаты медицинских анализов, МРТ, и других исследований в структурированном виде
• Просматривать динамику показателей в виде графических отчетов
• Составлять аналитические отчеты с помощью искусственного интеллекта
Делал для себя, потом для семьи, потом решил расширить аудиторию. Предлагается к попробовать.
Корпоративные практики BI отличаются тем, что единое хранилище данных позволяет самым разным сотрудникам — от рядовых специалистов до ТОП-менеджеров — получать нужную информацию и анализировать ее для принятия верных решений. Но это становится возможным только в том случае, если можно гарантировать, что каждый пользователь получит доступ только к данным, которые он имеет право видеть. О том, как этот подход работает на уровне объектов, и в чем разница между RLS и OLS, читайте под катом.
Применение формата IFC продолжает расширятся. Некоторые IFC-Вьюверы после недавнего обновления обрели возможность указывать документ со списком элементов модели, которые этот документ охватывает. Вторая интересная возможность – увидеть процедуру согласования вместе с элементами модели, которые её проходят.
День добрый, хочу поведать вам как я сделал опрос счетчика ChintPD7777 8s по rs-485 и собирал статистику с выводом её же на Вебморду.
Добрый день! Меня зовут Михолап Константин. Работаю в небольшом операторе связи инженером, а вот в каком уже поймете по AS и страничке в PeeringDB.
В 2025-ом году никого уже не удивить наличием возможности визуализировать входящий трафик для разного рода ISP или ЦОД, поэтому возможно Вы уже слышали что-то про Akvorado.
В рамках этой статьи познакомимся с адаптацией такого программного комплекса инструмента Akvorado. И так, Akvorado - это Netflow-коллектор с функциями визуализации собираемого трафика. К публике он вышел в 2022 году, о нем много кто слышал, я уверен. Были разные материалы например в linkmeup. Очень прост для установки, развертывания и возможно даже обслуживания (если вы чуть-чуть знаете Сlickhouse).
Наверное, каждый второй разработчик на ПЛИС в начале своего пути пытался визуализировать работу своих схем. Кто-то подключал TFT-дисплей, кто-то — VGA монитор. А у меня под рукой оказался только телевизор с композитным входом. Ну что ж, работаем с тем, что есть!
При выборе BI-решений компании всё чаще обращают внимание на наличие инструментов самообслуживания (self-service). Идея проста: дать пользователям возможность самостоятельно решать аналитические задачи, экономя время и ресурсы. В этой статье мы расскажем, что такое self-service и как этот подход реализован в Modus BI.
Продолжаем изучать МРТ-данные с точки зрения Data Science. Сегодня поговорим о некоторых питоновских библиотеках для обработки МРТ-изображений и их метаданных: SimpleITK, PyDicom, PyNrrd, MONAI.
Содержание и первые части цикла статей здесь.
В этой статье мы хотим поделиться опытом разработки экосистемы (если есть слово поудачнее, то обязательно поделитесь в комментариях) сервисов для упрощения процесса разработки моделей и решений по CV. Идея написать статью укрепилась после того как мы пообщались со специалистами из разных промышленных компаний и поняли, что опыт у всех довольно разный, а средний уровень зрелости еще не такой высокий.
В данной статье сделаем акцент не на получающиеся ML-модели, их интеграцию и бизнес кейсы, а на обычно скрытый от глаз процесс разработки решений с ML (и CV в частности) в промышленности.
В статье про итоги эксперимента по отслеживанию своих показателей каждый день на протяжении 35 дней. И что будет, если попробовать относиться к себе как к продукту
С графиками 📈📊
Привет! Меня зовут Виталий Флёрин, я руководитель отдела BI-аналитики в M2. За год мы успешно перевели всю отчетность компании с Cognos Analytics на Apache Superset и увеличили MAU до 200 (каждый третий сотрудник компании). В статье хочу поделиться опытом внедрения новой системы отчетности и ее эффективного использования.
Материал будет полезен BI-специалистам, кто работает над развитием внутренних систем и хочет переехать на Superset.
История началась с того, что после ухода Cognos Analytics с российского рынка, нам нужно было выбрать новую BI для компании и мигрировать всю отчетность. Текущая система была развернута on-premises и продолжала работать в штатном режиме. Да, без обновлений и поддержки, но благодаря этому мы смогли тщательно подойти к выбору нового решения и обеспечить плавный переход пользователей на новую платформу.
Наверное все хотя бы раз видели картинки с фракталами и примерно представляют себе, что это такое. Кажется, будто они были с нами всегда — тем удивительнее, что и самому слову, и его математической базе, и визуальному воплощению — всего лишь полвека. Рассказываем историю одного из самых удивительных (и красочных) математических открытий XX века.
Мы столкнулись с тем, что клиенту нужно было видеть статистику расходов Яндекс Бизнес в Яндекс Метрике и отслеживать стоимость звонков по рекламным кампаниям.
Так же клиент хотел видеть простой и понятный дашборд с данными по расходам из кампаний Яндекс Бизнес и стоимостью целевого лида (звонок, переданный в отдел продаж). Дашборд должен был обновляться хотя бы раз в неделю.
Основная сложность в том, что данные по статистике рекламных кампаний ЯБ не доступны по API, но есть возможность выгрузки этой информации в excel-файл. Для того чтобы загрузить эту информацию в Я.Метрику мы воспользовались инструментом загрузки расходов через csv-файл.
Как мы это сделали по шагам:
Шаг 1. Выгрузили данные из рекламного кабинета. Подготовили на основе данных csv по инструкции. Загрузили данные в Я.Метрику.
Что помогло нам получить статистику по расходам внутри Я.Метрики. Теперь эти данные можно склеить с данными по звонкам.
Шаг 2. Сделали интеграцию коллтач и метрики на стороне коллтач
Теперь у нас есть статистика по звонкам в разрезе рекламных источников
Шаг 3. Создали дашборд в Я.Метрике на основе загруженных данных
Получили доступную, для понимания пользователя, статистику по конкретному рекламному каналу
В итоге менее чем за 1 рабочий день подготовили данные для дашборда и создали дашборд, отвечающий задаче клиента. Теперь клиент внутри интерфейса Я.Метрики получает информацию о расходах по рекламной кампании ЯБ и стоимости звонка с этого источника.
А так же подготовили инструкцию, как добавить расходы в Я.Метрику
Для менеджера по продукту отзывы пользователей – это бесценный источник знаний о проблемах, запросах, пожеланиях и юзкейсах аудитории. Но есть нюанс: анализировать текстовые отзывы вручную тяжело, поэтому команды часто их игнорируют целиком или анализируют отзывы редко и несистемно.
Мы решили упорядочить анализ и систематизацию отзывов пользователей с помощью GPT. В итоге получился полностью автоматизированный дашборд, который обновляется каждый день и приносит много пользы и инсайтов.
В последние несколько лет мы все чаще слышим о self service подходе в BI, он становится всё более важным для бизнеса, предоставляя пользователям возможность самостоятельно анализировать данные и принимать решения без участия IT-служб. Self service BI предоставляет бизнес-пользователям гибкость и контроль над своими отчётами и дэшбордами, позволяя работать с данными без навыков программирования.
Мы в ГК Luxms, понимая этот запрос со стороны рынка, сделали значительный шаг в развитии self service функционала на нашей платформе Luxms BI.
Luxms BI — платформа бизнес-аналитики данных с высочайшим быстродействием и горизонтальной масштабируемостью. У неё мощные функциональные и визуальные возможности, а также быстрая обработка больших объёмов данных благодаря своей датацентричной архитектуре. В Реестре российского ПО.
Сейчас многие крупные клиенты, такие как Почта России и Департамент здравоохранения Москвы, активно используют Luxms BI именно как полноценный инструмент для самостоятельного анализа данных.
Меня зовут Алексей Розанов, я руководитель пресейл направления и работы с партнёрами, и в этой статье я расскажу, как мы целенаправленно работали над этим направлением и что уже сделали, чтобы сегодня наша платформа являлась мощным аналитическим решением для решения self service задач.
Представьте, что вам нужно быстро сравнить распределения зарплат сотрудников разных отделов или оценить разброс результатов эксперимента. В таких ситуациях отличным выбором будет boxplot, он же “ящик с усами” – эффективный инструмент для выявления ключевых характеристик распределения, позволяющий быстро оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы.
В этой статье мы подробно разберем, что такое boxplot и почему его называют “ящиком с усами”.
PyGame — это популярная библиотека для разработки 2D игр на Python. В данной статье рассмотрено необычное применение PyGame – это быстрый вывод графиков, например, потоков данных с частотой дискретизации 44100 Гц со звуковой карты, что может быть применимо для визуализации звуковых сигналов.
Меня зовут Александра, и я — менеджер инкубатора Коллаб 2К24 от ВкусВилла. В 2024 году мы запустили программу, в рамках которой студенты — бакалавры и магистры ведущих ВУЗов России и СНГ разрабатывали свой инновационный продукт. Чтобы команды налаживали горизонтальные связи, делились опытом, получали качественную обратную связь от конкурентов и радовались успехам друг друга — мы создали модель биржи ценных бумаг внутри нашего R&D Инкубатора. Это совершенно новый подход к акселерационным программам, который можно адаптировать и запустить под любой формат: корпоративная программа, учебный курс или стартап-акселератор.
Всем привет! Это снова мы — направление FI (Financial Intelligence) компании GlowByte. В прошлой статье мы обещали рассказать про отечественные решения класса CPM. Сегодня мы расскажем, почему, на наш взгляд, сейчас лучшее время для внедрения российского софта, а также опишем основные требования заказчиков к подобным платформам.
Тестирование на скорость рисования 2D графиков и измерение fps популярных графических пакетов (Mayavi 3D, PyVista, Matplotlib, PyQTGraph, Plotly, PyGame, Arcade, pyOpenGL, VisPy, Bokeh) Возможно ли на слабом железе получить FPS=50? А FPS=1000? Да, но есть нюансы: VSync=Off
Для 8 графических пакетов в статье приведены 8 максимально коротких и простых специфичных для каждого пакета кода на python, отображающий на экране с максимально возможным FPS для данного пакета график sin()+noise.
