Финансы в IT

Привет, Хабр! Меня зовут Лиля Ермакова, Service Delivery Manager в Cloudmaster. В своей работе нам часто приходится помогать компаниям настраивать отображение затрат по инфраструктуре в соответствии с бизнес-потребностями

Сначала я хотела рассказать, как просто и быстро проставить метаданные (теги) на виртуалках в VMware Cloud Director и получить первый отчет о расходах. Но, начав писать, пришла к мысли, что FinOps и тегирование — это целая модель учета. Если внедрять ее абы как, без правил, можно сделать еще хуже. А нам этого не надо. Поэтому будем делать по уму и разберем все в подробностях.

Чтобы полностью раскрыть тему и не перегружать информацией, я разбила статью на три части:

Представьте, вы добровольно передаёте партнёру свою долю в доверительное управление — на основе соглашения и дружеского рукопожатия. Вы верите людям, с которыми давно знакомы. А через пару лет вынуждены возвращать эти доли через суд. В офисе полиция, отсутствуют все важные документы и со счетов пропали деньги, в том числе на зарплату 150 человек… Нет, это не сюжет корпоративного триллера — это моя реальная история. Моему первому бизнесу уже 17 лет, и я прошел через арбитражные процессы, прокуратуру и доследственные проверки; сейчас, оглядываясь на трехлетнюю «корпоративную войну», хочу поделиться опытом, чтобы другие не попали в ту же ловушку.

Многие люди смутно представляют, что у финансовых институтов есть обязанность соблюдать Know Your Customer (KYC) и иметь программы AML (anti-moneylaundering), но что это означает на самом деле? Рад, что вы спросили.

С ними всё… сложно и запутанно, из-за чего у многих (внутри и вне этой отрасли) сложилось ошибочное впечатление об их уровнях широты и строгости. Кроме того, они достигают своих целей не самым очевидным образом, во многих отношениях нарушая наши ожидания о том, как работают законы в целом.

Обсуждать выбор политик без комментариев невозможно, поэтому для начала я должен дать некоторые объяснения. Когда-то я работал в Stripe, и, разумеется, проходил обязательное обучение комплаенсу. В статье я буду говорить только от своего лица и откровенно расскажу, какой не может быть культура отделов комплаенса и по каким причинам.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: новое о дерзком ограблении Лувра, в России вводят налог на налог, первые санкции Трампа против РФ, падение рынка ножей в CS, OpenAI выпустили свой браузер, а также помилование Чанпэна Чжао.

Введение: ловушка простых решений

Один очень хитрый математик организовал лотерею и пообещал выигравшему бесконечную сумму денег без всякого риска. Билет стоил 100 долларов. Народ повалил валом. Когда счастливчик, вытянувший выигрышный билет, прибежал за своим призом, математик объяснил ему, каким способом будет производиться выплата:

- Сегодня вы получаете один доллар, на следующей неделе еще 1/2 доллара, еще через неделю 1/3 доллара, и так далее... Эта история хорошо иллюстрирует современный рынок финансовых советов.

Не верьте пустым обещаниям тех, кто сулит золотые горы, невиданно высокие проценты, быстрые деньги и полное отсутствие риска при этом.

Я не первый год наблюдаю за потоком статей о «здоровье и богатстве», и меня настораживает их эволюция: от безобидного мотиватора «лучше быть богатым, чем больным» - до навязчивых инструкций, как жить. Когда дело дошло до советов по слепому следованию популярным книгам, пришлось вмешаться. Верю, что этот текст убережет кого-то от бесполезных и выматывающих телодвижений.

Современная биржевая торговля эволюционировала от интуитивных решений к строгим математическим моделям. В эпоху доминирования алгоритмических систем глубокое понимание стохастических основ рыночной динамики становится критически важным конкурентным преимуществом. На протяжении пяти лет мы исследуем применение сложных вероятностных моделей для анализа, прогнозирования финансовых инструментов и готов представить наиболее значимые аспекты этой методологии.

Финансовые площадки функционируют как сложные адаптивные механизмы, где множество участников действуют в условиях фундаментальной неопределенности. Математический аппарат теории вероятностей позволяет формализовать эту неопределенность и создавать аналитические конструкции, способные выявлять скрытые паттерны в хаотичных ценовых колебаниях.

Каждый инвестор рано или поздно сталкивается с необходимостью ведения учёта своего портфеля, особенно если брокеров несколько. В первом приближении для этого подходит Excel: многим знаком, работает локально и почти всегда установлен на компьютере. Подходит для расчета доходности, учета дивидендов.

Однако механическая работа со временем утомляет, а возможности Excel для автоматизации онлайн получения котировок ограничены. Google Таблицы решают эту проблему: это изначально облачный инструмент. Чтобы получить актуальную цену акций, достаточно одной формулы.

В этой статье мы разберём, как Google Таблицы могут дать инвестору больше свободы. Я покажу на примерах, как с помощью встроенных инструментов и простых гугл скриптов (Google Apps Script) превратить таблицу в полноценную платформу для анализа и автоматизации вашего портфеля. А ещё разберем получение котировок в обоих инструментах.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: серебро и золото продолжают ставить рекорды, JPMorgan боится тараканов, принудительное гашение четырех фондов Тинькофф, новый самый молодой миллиардер, США раздумывают над спецоперацией в Венесуэле, ChatGPT снимет ограничения на эротику, а роботов Илона Маск не могут дособирать (потому что у них нет лапок).

Что такое региональное ценообразование?

Цель каждого бизнеса — максимизация прибылей. Бизнес должен выставлять такую цену на свои продукты, чтобы получать наибольшую прибыль. Сделаешь цену слишком низкой — рискуешь потерять существенную часть прибыли. Слишком высокой — она будет неподъёмной для многих потенциальных покупателей. Для решения этой проблемы компании используют задачу фирмы по выбору оптимальной цены, то есть точки, где прибыль максимальна и есть баланс между ценой и спросом.

Мы знаем, что у многих бизнесов покупатели есть по всему миру. Для максимизации международных прибылей бизнесу необходимо регулировать цены в разных регионах в зависимости от покупательской способности каждой страны и других факторов (налогов, стоимости доставки и пошлин). Это крайне важно, потому что цена, доступная в одной стране, может быть слишком высокой в другой. Без учёта этих различий бизнес может продешевить или завысить цену; и то, и другое приводит к снижению прибылей.

У многих популярных онлайн-сервисов, в том числе Netflix, Spotify, HBO Max, Disney+, YouTube Premium, Steam и Epic Games Store, есть региональное ценообразование. В этой статье я проанализирую стратегию регионального ценообразования, используемую популярной шахматной онлайн-платформой Chess.com.

Представьте опытного трейдера: наверняка он не говорит котировками и не рассказывает про индикаторы — он просто говорит «сильный тренд», «пробой уровня» или «ложный отскок». Для него график это язык: свечи, объёмы и уровни складываются в понятные фразы о том, что сейчас происходит на рынке. Именно от этой человеческой интуиции я и отталкивался в своём эксперименте.

Идея была такая: а что, если научить искусственный интеллект понимать этот язык? Не подавать модели сырые числа, а переводить бары и объёмы в текстовые описания наблюдаемых паттернов и кормить ими языковую модель. Гипотеза была что в тексте уже будет содержатся достаточно данных, чтобы модель научилась связывать недавнюю торговую историю с тем, пойдёт ли цена вверх на следующий день.

Инструмент эксперимента — модель distilbert‑base‑uncased с Hugging Face и это облегчённая, быстрая версия BERT для понимания языка. Мне показалось это практичным выбором для прототипа — позволяет быстро проверять разные способы текстовой разметки без гигантских ресурсов. Цель была чёткая: по текстовому описанию недавней истории торгов предсказать рост цены на следующий день.

Но это исследование моя попытка представления рыночных данных как языка, а не попытка сразу создать алгоритм для автотрейдинга. Ещё важно: это мой личный эксперимент, проведённый одним человеком и выполненный однократно. Результаты дали интересные наблюдения.

Расскажу, как происходила разметка графиков в текст, какие шаблоны сработали лучше и какие метрики использовались. Также отмечу ограничения подхода и идеи для повторных экспериментов.

А ещё весь код уже на GitHub.

Основной метрикой разработки является time-to-market. На него все молятся как на священную корову: считают дни до релиза, выстраивают CI/CD, внедряют DevOps. А вот про то, как быстро можно начать экономить на инфраструктуре после того, как заметили перерасход, почему-то никто не думает. Будто так и надо. Хотя спустить облачный бюджет можно едва ли не быстрее, чем в кафе на Патриках. Стало быть, если time-to-market для облаков не существует, его надо придумать.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Deloitte потеряли полмиллиона баксов из-за глюков AI в отчете, секреты гипнотизирования нейросетей от Anthropic, новые рекорды для золота, в ЕС запретили веганские бургеры, взлом Asahi и Discord, а также доказательство инсайдер-трейдинга в Polymarket.

Привет, Хабр! Недавно мы запустили Wunder RNN Challenge — соревнование по машинному обучению, где нужно предсказывать следующее состояние рынка по последовательности предыдущих состояний.

В этом посте мы расскажем, что это за состояние рынка, и в чём вообще прикол.

📅 Решения принимаются до 1 декабря
💰 Призовой фонд $13,600

В статье рассказывается о вариантах  применения ИИ  для создания торговых систем.

В практической части на примере платформы AmiBroker демонстрируется, как с помощью ИИ (модели DeepSeek) можно написать код простой momentum стратегии для фьючерса на акции Сбербанка. Приводятся результаты бэктестирования стратегии.

Здесь на Хабре мы регулярно обсуждаем, как искусственный интеллект проникает во все сферы жизни: медицину, образование, транспорт. И везде ИИ помогает решать сложные задачи человечества. Риелторы тоже не остаются в стороне, правда, для некоторых из них "сложная задача" - это как получить с клиента денег за то, чего не существует. И нейронки отлично им в этом помогают.

Многие из нас давно перестали верить обещаниям про "евроремонт", “хорошее состояние” и “солнечную квартиру”. В условиях обесценивания текста, фотографии стали основным способом составить впечатление об объекте до просмотра. Неидеальным, но хотя бы честным - что сняли (пусть и плохенько), то и показали. Но недавно риелторы и владельцы съемного жилья распробовали бесплатный ИИ и понеслось. Так, студентка из Британии внезапно узнала, что "сломала" в съемной квартире кофейный столик, помочилась на матрас и повредила бытовую технику на сумму более $7,000. Узнала из претензии хозяина AirBnB, который приложил в качестве доказательств фотографии с явными ИИ-артефактами.

Мы ни на что не намекаем, ведь в этом вопросе мы солидарны с Минздравом: переносить болезнь на ногах – вредно для здоровья. Как вашего, так и  окружающих вас коллег. Тем более, если вы работаете по трудовому договору, ваша нетрудоспособность оплачивается, а значит никаких преград для безопасного выздоровления не существует. 

Чтобы получить деньги за свою болезнь, нужно открыть больничный.

Привет, хабр! Я Оксана, эксперт по расчетам с персоналом в IT-компании SimbirSoft, в феврале я написала статью о том, как получить налоговый вычет. И теперь решила помочь с ещё одной близкой всем темой. Понимаю, что материалов о больничных много, но, как показывает практика, иногда вопросов больше, чем ответов. Это я и постараюсь исправить. И раз уж я назвала свою статью «путеводитель», то просто обязана расписать всю схему взаимодействия со всеми участниками процесса вашей нетрудоспособности.

Итак, вы заболели….

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Electronic Arts продались Эмиратам за $55 млрд, больше налогов для айтишников в России, приватизация Союзмультфильма, нейрослоп-машина Sora 2 от Сэма Альтмана, первая AI-актриса Тилли Норвуд, а также смарт-взрывное кольцо на палец от Самсунга.

Мы в Beeline Cloud продолжаем разбирать вопросы, связанные с работой в ИТ и за пределами отрасли. Уже писали о том, что ученые думают о противостоянии удаленки и офиса, а также о причинах массовых сокращений в западном ИТ-секторе. Сегодня развиваем тему и посмотрим на еще один любопытный феномен современного трудоустройства: «фантомные вакансии». Расскажем, что это, как находят такие «фейки» и зачем вообще компании публикуют «вакансии-подделки».

Хочешь найти ответы для будущего — смотри в прошлое. История — это важный инструмент для понимания эволюции мысли в сфере платежных систем как в масштабе тысячелетий и столетий, так и последних лет исторического процесса. Эти очевидные истины побудили автора посмотреть на некоторые известные исторические факты под углом анализа раннего периода зарождения и становления технологий платежных систем. Итак, включаем нашу историческую машину времени и «отматываем» 4,5 тысячелетия назад!

Привет, Хабр! С вами Евгений Соловьев — заместитель директора департамента инноваций АО «НСПК», автор стандартов ПС «Мир», СБП и многих других, автор полугодовой учебно‑изобретательской программы «Инновации в финтехе — теория и практика».

Сегодня начинаю серию статей по мотивам моей книги «ПЛАТЕЖНЫЕ СИСТЕМЫ — ВЧЕРА, СЕГОДНЯ И… ЗАВТРА?»

В первой статье погрузимся в историю — отправимся в прошлое за пониманием развития платежных систем, чтобы извлечь уроки из тысячелетий эволюции финансовых технологий.

Хотите не просто разбираться, а создавать будущее финтеха? Тогда вам на учебно-изобретательскую программу «Инновации в финтехе – теория и практика»! Начните создавать будущее!

На программе вы изучите:

• Историю безналичных платежей (от древнего мира и до наших дней)
• Технологии Платежной системы «Мир» и Системы быстрых платежей
• Историю интернета и его устройство
• Платформенные и оверлейные сервисы
• Регуляторные и коммерческие API
• Технологии распределенного реестра
• Основы криптографии
• Основы поведенческой экономики

Присоединяйтесь по ссылке! 

В недавних обсуждениях одного из вида мошенничества с кредитными картами у меня родился комментарий: «Оптимальный уровень мошенничества больше нуля».

Это утверждение контринтуитивно, и может показаться, что я стараюсь быть слишком умным. Но вам стоит этому поверить.