Если Вам нужно сконфигурировать персонального или командного AI ассистента без единой строчки кода, то инфраструктура OpenAI позволяет это сделать.
Для примера сделаем бота который может писать сообщения в стиле определенного телеграм канала. Берем канал https://t.me/+yU0dsHboVmlhNGYy. Экспортируем сообщения из канала json.
Эта статья не источник для споров и не личный опыт автора, а база для обмена мнениями. Кто знает, может именно в комментариях «Хабра» родится истина о том, как настроить работу ЦОДов в космосе.
Привет, Хабр! Меня зовут Настя Егина, я партнер-менеджер направления мультимедийных систем КРОК. В марте мы с коллегами посетили Международную выставку аудиовизуальных интегрированных систем ISLE (International Smart Display & Integrated System Exhibition), прошедшую в китайском Шеньчжене. Мы были искренне впечатлены мультимедиа-новинками наших китайских коллег. Хотим поделиться наиболее яркими моментами, которые запомнились нам в этом «мире будущего». Прозрачные, гибкие и иммерсивные дисплеи — под катом!
Перспективные ИИ/LLM не заменят настоящих разработчиков и специалистов потому, что кто‑то должен понимать, как исправлять ошибки за LLM. Распространённое мнение. Но не может ли получиться так, что ошибок у ИИ «не будет» потому, что их наличие перестанут признавать? Как это повлияет на развитие технологий?
OpenAI продолжает делать ChatGPT полезным для разработчиков.
Несколько дней назад они добавили поддержку подключения репозиториев на GitHub для глубокого исследования и возможности задавать вопросы на основе собственного кода.
Сегодня компания запустила предварительную исследовательскую версию Codex в ChatGPT, своего самого способного ИИ-агента для программирования. Он может писать код, исправлять ошибки, запускать тесты и одновременно управлять несколькими задачами по программированию, и все это - в безопасной облачной среде.
Давайте разберемся в деталях анонса Codex.
Mir's project - разрабатываю свою одноплатную компактную (20 x 30 мм) ЭВМ с собственной архитектурой
Если грамотно тренироваться в зале, то мышцы будут расти. Если часами играть в КС, то научишься побеждать противников. А если перерабатывать в офисе, то твой мозг будет меняться, адаптируясь под нагрузку. Причем изменения буквально видны в структурах мозга.
Искусственный интеллект в программировании уже давно вышел за рамки простых подсказок кода. Современные инструменты, такие как GitHub Copilot, интегрированные в Visual Studio Code, способны не только дописывать код, но и выполнять команды в терминале, запускать сборки и тесты прямо из редактора. Вот еще Open AI вчера выпустил Codex, это адаптация моего поста про SWE-Agent.
Однако, когда дело доходит до сложных изменений или отладки, эффективность агентов снижается. Например, при работе с запутанными зависимостями в CMake часто приходится вручную предоставлять необходимые файлы или устранять ошибки сборки.
В таких случаях полезно начать с добавления нового теста и валидировать каждый шаг агента.
В этой статье мы с Дмитрием Жечковым сделали структурированный и честный разбор самых актуальных решений vibe coding: от браузерных платформ и IDE до CLI-инструментов и расширений. Мы сравнили их по ключевым параметрам - AI-интеграция, автоматизация, поддержка языков, интеграция с инфраструктурой и внешними сервисами - и выделили лидеров для разных задач и уровней подготовки. Если вы выбираете между Bolt.new, Lovable, Cursor, Zed или ищете оптимальный инструмент для команды, аналитики или мобильной разработки - этот материал поможет быстро сориентироваться в возможностях рынка и подобрать решение под свой стек. Узнайте, какие тренды формируют будущее vibe coding, и что важно учитывать при выборе инструментов для AI-ассистированной разработки.
За последние десятилетия технологический прогресс изменил экономику и бизнес. Алгоритмы управляют логистикой, искусственный интеллект анализирует документы и генерирует код, а данные передаются через API — интерфейсы, позволяющие программам взаимодействовать друг с другом. Один из примеров — LLM API (Large Language Model API), который позволяет каждому из нас подключаться к большим языковым моделям, к примеру, ChatGPT и использовать их для создания текста, обработки информации и принятия решений.
Но в то время как цифровой мир стал гибким и доступным, физический мир — мир атомов, а не битов — всё ещё зависит от ручного труда. Мы по-прежнему готовим еду, делаем уборку дома и собираем оборудование во многом так же, как столетия назад. Даже на высокотехнологичных заводах автоматизация и роботизация узко специализирована и требует сложного программирования.
Следующий шаг в интеграции цифровых инструментов и промышленности — Physical API, физический API.
Сегодня всё чаще звучат призывы к восстановлению родов, возрождению клановой структуры, укреплению семейных династий. Эти идеи подаются как путь к справедливости, к возрождению социальных связей, к возвращению "естественного порядка".
Эта статья является ответом на хабра-материал «Концепция Человек-Род-Государство» (от @Avant28) в котором предлагается вернуться к родовой структуре как основе социального устройства.
Сегодня нас не удивишь тем, что нейросеть за пару секунд расшифровывает двухчасовую лекцию или превращает аудиозаметку в аккуратный текст с заголовками и абзацами. Мы живём в эпоху, где слова больше не нужно набирать вручную — достаточно просто их произнести. Остальное — за алгоритмами.
Одно дело — стерильное студийное аудио, где диктор звучит как утренний ведущий на радио. Совсем другое — голосовое, записанное на фоне вентилятора и междометий в стиле «эээ… ну короче».
Так что мы решили не просто составить список транскрибаторов с сухими характеристиками. Мы пошли дальше — устроили испытание! Взяли 5 популярных нейросетей и заставили их пройти 3 уровня сложности.
Обзор вышел объёмным, поэтому мы разбили его на две части. В первой расскажем про три сервиса. Во второй — про оставшиеся два, а ещё попробуем выбрать лучших.
Приятного Вам прочтения!
Начало 2025 года выдалось тяжелым для жителей Калифорнии: причем как рядовых, так и суперзвёзд Голливуда. Всему виной разрушительные пожары, охватившие территорию 163 квадратных километра. А это, на секундочку, больше площади Парижа. Погибли 29 человек, более 200 тысяч эвакуировались, ущерб превысил 250 млрд долларов США.
Причины этих пожаров — целый комплекс факторов, разом свалившихся на один из самых благополучных штатов Америки. Но на самом деле есть несколько технологий, которые могли бы помочь предотвратить столь разрушительные последствия.
В статье анализируются длинные тренды в экономике и демографии, как эти тренды влияют на нас уже сегодня, и что будет дальше. Описаны текущие экономические и демографические проблемы как следствие некоторых особенностей работы мозга и существующей культуры. Предложены варианты решения этих проблем.
Начнем с терминологии: если понятие BYOD (Bring Your Own Device) для большинства современных пользователей корпоративной IT-инфраструктуры давно знакомо, то концепция BYOM для многих еще не до конца понятна и раскрыта. BYOM (Bring Your Own Meeting) – это специфическое явление, вытекающее из общего понятия BYOD. Оно очень актуально и применимо в области видеоконференцсвязи и оборудования переговорных комнат и конференц-залов.
Суть BYOM заключается в использовании собственных клиентских устройств в качестве программных терминалов для ВКС совместно с профессиональным аудио- и видеооборудованием переговорной комнаты. Как это работает? Рассмотрим типовой сценарий: в организации есть переговорные комнаты, оборудованные по последнему слову техники: отличная акустика, качественные микрофоны и профессиональные PTZ-камеры для ВКС. Предположим, что есть мобильные сотрудники, которые часто работают удаленно - на выездах, в командировках и в прочих ситуациях. В качестве рабочего инструмента у них, как правило, ноутбуки, в которых сосредоточена вся их профессиональная деятельность, и они часто созваниваются с клиентами, партнерами или коллегами прямо с ноута, находясь «в полях». У этих сотрудников на ПК установлены все необходимые ВКС-клиенты для комфортной коммуникации с любыми оппонентами. Ноутбук для них – это единственный и самый удобный способ связи по рабочим вопросам с кем бы то ни было.
Так вот концепция BYOM - принеси свою конференцию или встречу, позволяет с применением минимального количества манипуляций интегрировать ноутбук, принесенный с собой в переговорку, со всей медиа инфраструктурой комнаты: акустикой, микрофонами, камерами и дисплеями. Работнику не требуется логиниться на общем ПК переговорной комнаты и искать нужные программы для созвона, презентации или совместной работы с контентом. Всё, что ему нужно, он принес с собой, а вся профессиональная периферия помещения всего по одному кабелю или даже вообще без кабелей передается во временное использование его ноутбуку с помощью специализированных BYOD-решений, которым и посвящается эта статья.
В статье рассказываем, почему современные ИИ остаются безликими утилитами и как вдохновение образом хаус-кипера XIX века помогает строить эмоционально близких цифровых спутников. Делимся принципами: персонализация через контекст, прозрачная логика, эмоциональный UX и интеграция в экосистему. Для разработчиков, UX-дизайнеров и всех, кто хочет сделать ИИ частью жизни, а не временным инструментом.
Каждый из нас так или иначе ощущает: что-то в картине мира не сходится. С одной стороны, технологии развиваются с невиданной скоростью, обещая решения многих проблем. С другой — ворох этих самых проблем почему-то не уменьшается, а качество жизни для многих людей если и растет, то явно не так, как мог бы позволить текущий уровень прогресса. Нет ли здесь фундаментального противоречия, которое мы предпочитаем не замечать?
В современном интернете «боты» и «машины» научились вести себя почти как люди: генерировать тексты, кликать по ссылкам, заполнять формы. Чтобы защитить сервисы от мошенников и сохранить чистоту данных, необходимы гибридные механизмы «контрольного фильтра»: сочетание видимых тестов (CAPTCHA), невидимой аналитики поведения и серверных проверок. В этой статье мы пройдём путь от простейших ловушек до невидимого скоринга, изучим сильные и слабые стороны каждого метода и подумаем, куда двинется борьба «человек ↔ ИИ» дальше.
Доброго времени суток, «Хабр»!
В предыдущей части мы рассмотрели историю языковых моделей от робких шагов Маркова до долгой краткосрочной памяти. Сегодня мы продолжим, пройдемся по ключевым архитектурам последних лет и разберём, как модели научились интерпретировать контекст, предсказывать и даже спорить логически.
Пристегните токены — вход в зону трансформаций!
Доброго времени суток, «Хабр»!
2025 год на дворе, а мы уже успели познакомиться с сотнями языковых моделей, чьи возможности по-настоящему впечатляют. Написать осмысленный текст, проанализировать текст, найти в нём ключевые мысли? Без каких-либо проблем.
Но задумывались ли вы, как всё начиналось? Что существовало до эпохи языковых моделей — и было ли это «до» вообще? В сегодняшней статье мы совершим путешествие к истокам и найдем ответы на все вопросы.
Пристегните ремни — будет познавательно!
