Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась интересной: апдейт DeepSeek v3.1, xAI выложили веса Grok 2, а PewDiePie собрал собственный сервер для LLM. Alibaba презентовала кодинг-агента Qoder, Apple делает домашних ИИ-роботов, а нейросети теперь читают ваши мысли и предсказывают будущее.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
Вопрос: сведет ли ИИ вас с ума? Хорошая новость — скорее всего нет.
За последние пять лет ИИ прошел путь от интересных экспериментов избранных инженеров и ученых, до фактически универсального помощника в каждом доме и офисе.
Но появился и всерьез обсуждается незаявленный побочный эффект — психокогнитивная зависимость.
Эту статью я написал на основе личного опыта и опыта общения с увлеченными пользователями ИИ. Большая часть указанных рисков подтверждается научными исследованиями.
Представьте чип размером с монету, который обрабатывает данные на скоростях 5G, решает задачи искусственного интеллекта и передает сигналы без отдельной антенны. При этом он потребляет всего 200 мВт — в разы меньше, чем цифровые аналоги с сопоставимой мощностью. Это не фантазия, а реальная разработка Корнеллского университета, названная «микроволновым мозгом».
Чип работает на частотах в десятки гигагерц, совмещая вычисления и передачу данных. При этом он настолько компактен, что по размеру сопоставим с умными часами. Давайте посмотрим, как эта технология работает и какие у нее перспективы.
При разработке новых лекарств важно вовремя оценить конкурентную среду – какие препараты уже существуют или находятся в разработке для той же болезни. Такой анализ конкурентов обычно входит в due diligence проекта: инвесторы и фармкомпании вручную собирают данные из разных источников о всех потенциальных конкурентах целевого препарата.
Команда стартапа Bioptic (сооснователь — Андрей Дороничев) предложила автоматизировать эту рутинную работу с помощью агентной AI‑системы на базе больших языковых моделей (LLM).
Всем привет. Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Сегодня узнал о еще одном важном шаге в деле ускорения анализа и сбора информации с помощью ИИ. На этом примере — в медицине.
Стремительность, с которой когда-то развивались видеокарты, сегодня планомерно идет на спад. Причем замедляются не только темпы увеличения их производительности, но и энергоэффективности. Взять ту же RTX 5090. С одной стороны, она не кардинально отличается от RTX 4090 по мощности. А с другой, требует столько ресурсов, что далеко не каждый блок питания с ней справится. И вот на фоне всего этого безобразия появляется стартап Bolt Graphics с проектом видеокарты Zeus, которая не только в 10 раз мощнее RTX 5090, но и предлагает возможность апгрейда памяти. Что же это: наглая ложь или настоящий прорыв?
Представьте будущее, где после вашей смерти близкие продолжают общаться с цифровой версией вас — она говорит вашим голосом, использует ваши шутки и хранит ваши воспоминания. Это не фантазия и не мистика, а результат работы искусственного интеллекта, обученного на ваших текстах, записях и сообщениях.
Возникает вопрос: если алгоритм воспроизводит мою манеру речи, мои мысли и воспоминания — это всё ещё я или лишь искусная копия?
Каждую неделю нам задают один и тот же вопрос: «Зачем учить ребенка программированию, если нейросети скоро заменят всех программистов?». Честно говоря, три года назад я и сама так думала. Но наблюдая за детьми в эпоху ИИ-революции, поняла кое-что важное.
Мне довелось попасть в это ваше IT в 2007 году. Тогда в Политехе был конкретный недобор, а офисные программисты с научными степенями с радостью писали запросы и формы отчётов за пакет хороших пряников. Причём делали это быстро, правильно и с пояснениями, несмотря на неумелые ТЗ-шки менеджеров и аналитиков. Дело было так: пишешь ТЗ, кидаешь на почту разработчикам, максимум через день (через три — уже скандал!) на внутренний звонит программист и зовёт, чтобы объяснить, как пользоваться отчётом или выгрузкой. Сейчас в большинстве компаний это выглядит так: ставишь задачу в таск-трекере и забываешь о ней; если через 2-3 недели изменится статус, считай, повезло. И попробуй слово скажи: айтишники ребята занятые, им думать надо.
Когда-то перевод был медленным и мучительным. Только вспомните… словари, справочники, стопки заметок и десятки открытых вкладок. В своё время мы даже бегали к соседям, которые хоть немного знали нужный язык, и слушали их как настоящих мудрецов. Теперь же у нас появились алгоритмы.
Вы бросаете в них страницу текста и она тут же возвращается обратно, словно прошла через языковой портал. Пока вы ломаете голову над одним выражением, нейросеть успевает проглотить целую книгу.
Сегодня мы откроем пять таких порталов и посмотрим, как они справятся с двумя испытаниями: строгим научным текстом, отрывком художественного произведения и стихом.
Приятного чтения!
Исследователи из Корнеллского университета разработали процессор, который уже окрестили «микроволновым мозгом». Упрощённый чип работает по аналоговым принципам, а не цифровым. И может одновременно и сверхбыстро обрабатывать данные, используя принципы микроволновой связи.
Российский коллектив ученых из Физического института имени П. Н. Лебедева РАН, ООО Сенсор Спин Технолоджис, Российского квантового центра, МИФИ, МФТИ и ООО «Велман» (Новосибирск) разработал способ экспериментального определения концентрации изотопа углерода-13 с помощью анализа магнитных спектров. Исследование опубликовано в журнале AVS Quantum Science.
Еще недавно опубликовал материал о том, что в Кремниевой Долине пошел тренд на генетический отбор эмбрионов, в пользу маркеров интеллекта. Но как быть тем, кто уже родился? Можно ли замедлить старение на генетическом уровне, тем самым подарив себе дополнительные годы функциональной жизни? Пока неизвестно, но цели уже есть.
OpenAi на острие развития ИИ. Его проблемы, это проблемы всей отрасли ИИ.
ChatGPT 5 это провал? Если учесть, что почти то же самое было в chatGPT 4о, скорее всего да. Но что это значит для будущего ИИ?
SpaceX снова в центре внимания. После двух подряд неудачных запусков в 2025 году, включая аварию из-за проблем с системой дозирования топлива и взрыв во время статического теста, инженеры SpaceX разобрались в причинах сбоев. И получили разрешение от Федерального управления гражданской авиации (FAA) на новый старт.
Десятый испытательный полет, запланированный на 24 августа 2025 года, станет проверкой доработок: улучшенной теплоизоляции, усиленной защиты баков и впервые вывода имитаторов спутников Starlink. Этот запуск может стать поворотным моментом на пути к повторяемым полетам и, возможно, межпланетным миссиям. Давайте разберемся, что пошло не так, как SpaceX исправила ошибки и почему этот полет так важен.
Ученые из Российского квантового центра, ВШЭ и МФТИ изучили фазовый переход в одномерных системах с беспорядком в присутствии коррелированного перескока частиц. Работа опубликована в Physical Review Journals. Она открывает новые возможности для создания устойчивых одномерных атомных ловушек, квантовых нитей и кристаллов с одномерной проводимостью.
Я — человек, далекий от информационных технологий, однако интересующийся этой тематикой (во всяком случае, теми аспектами, которые мне понятны). Этот интерес заставляет меня регулярно читать новости и, естественно, натыкаться на заметки и статьи, посвященные тому, как ИИ скоро уничтожит всех (или почти всех) программистов. Я, конечно, сочувствую программистам, но своя рубашка ближе к телу, а она — это медицинский халат. Отнимут ли у меня эту рубашку? Тут мнения публицистов расходятся. Одни пишут о том, что эмпатия и мануальные навыки не могут трансформироваться в машинные. Другие утверждают, что еще как могут.
Что же нас ожидает?
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась интересной: Anthropic расширила контекст Claude Sonnet до миллиона токенов, Google выкатил Imagen 4, а Qwen добавили полноценный ИИ-фотошоп на базе своей модели. Энтузиасты делают нейро-читы для CS а Илон собрался судиться с Apple.
Всё самое важное — в одном месте.
Когда-то я посмотрел очень полезное видео про ML, где для аналогии нейронной сети приводилось понятие архиватора. Помню меня это впечатлило и определённо расширило кругозор. Странно, почему тогда я сразу не перенёс это на людей – скорее всего потому, что принято брать мозг за эталон и с него примерять разные наряды на искусственные нейронные сети, а не наоборот.
Каждую неделю нам пишут родители с одинаковыми вопросами: «Дочка хочет программировать, куда отдать?», «Сын играет в Майнкрафт, может, в IT пойти?». За 9 лет работы в детском образовании я насмотрелась на ошибки, которые совершают 90% родителей. И да, некоторые из них могут навсегда отбить у ребенка желание заниматься технологиями.
Раньше от подобных проектов мы отказывались, так как для высокой точности требовалась команда дизайнеров, ручная ретушь, а результат стоил как крыло самолёта. Иначе картинки получались с артефактами, как на примере с обложки.
Сегодня нейросети меняют города, фоны и детали кадра с почти фотографической точностью.
Разберём, как современные инструменты генерации сократили путь от идеи до результата в десятки раз.
