Будущее здесь

Привет!

Давайте по-честному: наш мозг — это не просто хитрая штука, это буквально суперкомпьютер, но с одним нюансом — разобраться, как он работает, кажется сложнее, чем пройти соулс-лайк игру без смертей. Его называют гениальным, а выглядит он… ну, скажем так, как затейливая кучка кудрявых макарон (прошу прощения у мозголюбов).

Если бы мозг был гладким, как асфальт после капитального ремонта — жить стало бы легче. А так — у нас здесь целый лабиринт из складок и извилин, в которых разобраться — настоящий челлендж. И вот ученые как раз получили свой квест: "Придумайте, как приклеить датчик к этому клубку". Спойлер: у них получилось. И это далеко не британские ученые!

В статье поговорим про сенсор, который способен адаптироваться к любой извилине. Этот сенсор не только записывает активность мозга, но и может управлять ею с помощью... ультразвука!

В мире процессоров AMD последнее время наблюдается интересная ситуация. Несмотря на выход серии Ryzen 9000, многие эксперты и пользователи задаются вопросом: стоит ли ждать появления на российском рынке новинок в целом и Ryzen 5 9600X в частности? Чтобы дать полноценный ответ на этот вопрос, изучим возможности обоих процессоров и попробуем понять, действительно ли новое поколение предлагает значительные улучшения. Или нет?

Я большую часть времени провожу в Китае и имею возможность наблюдать за развитием технологий в этой стране. Не так давно началась очередная лунная гонка, в которой участвуют американцы (опять) и вот теперь и Китай. В период с 1969 по 1972 годы Национальное агентство США по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) шесть раз успешно высаживало людей на Луне. Больше ни одна страна в мире не смогла повторить столь технически сложную миссию. Это к вопросу о том, что действительно надо повторять и за кем. И пока свидели лунного заговора идут пить таблетки я расскажу вам о первом лунном китайском скафандре, который был представлен сегодня во время церемонии открытия 3-го Форума по технологии скафандров в юго-западном китайском муниципалитете Чунцин.

Китайское агентство пилотируемых космических полетов (CMSA) занимается исследованиями и разработкой (R&D) лунного скафандра с 2020 года. Основных вызовов при разработке такого скафандра два — защитные функции в сложных условиях и улучшение подвижности астронавтов. Вообще, разработка скафандров включает широкий спектр научных дисциплин и сложных технологий, и лишь немногие страны в мире обладают возможностью самостоятельно проектировать и производить скафандры. Собственно, сейчас таких страны три  — Россия, США и Китай. 

Вообще существует несколько типов скафандров, которые разделяются в зависимости от их назначения:

Новая технология позволила учёным заморозить ткани человеческого мозга, чтобы они восстанавливали нормальные функции после размораживания, что потенциально открывает путь к более совершенным способам изучения неврологических заболеваний.

Ткани мозга обычно не выдерживают замораживания и размораживания, что значительно затрудняет медицинские исследования. Чтобы преодолеть это, Чжичэн Шао из Университета Фудань в Шанхае, Китай, и его коллеги использовали человеческие эмбриональные стволовые клетки для выращивания самоорганизующихся образцов мозга, известных как органоиды, в течение трёх недель — что достаточно для развития нейронов и нейральных стволовых клеток, которые могут стать различными видами функциональных клеток мозга.

Вегетарианская паста на столе, вино подано, громкая музыка играет — всё, чтобы отвлечься от насыщенного событиями Дня Благодарения 2023 года. Глава OpenAI Сэм Альтман понял, что не в потоке и не в ресурсе, а потому сбежал на свое ранчо в Напе. Случилось это после того, как он чуть не потерял контроль над компанией, которая «держит в руках будущее человечества».

Однако всё обошлось: Альтмана уволили, потом снова вернули в компанию через пять дней, его лицо появилось на обложке Time. А OpenAI снова продолжила под его началом сотрясать информационное пространство новыми нейросетевыми чудесами.

Недавно Сэм Альтман опубликовал эссе на своем сайте. И там есть ряд интересных моментов, над которыми стоит поразмыслить. Теперь уже, вооружившись «подсказками» из текста главы OpenAI.

Пока большинство технологических гигантов еще только готовятся к январским анонсам на CES в Лас-Вегасе, первой тишину нарушила Intel. Компания не стала откладывать дело в долгий ящик и явила рынку свои самые современные процессоры Core Ultra 200V, застав конкурентов врасплох. Многие ожидали запуск новой линейки лишь через несколько месяцев, но у Intel были другие планы. Посмотрим, чем процессорный гигант решил удивлять нас на этот раз.

«Данная статья стала результатом оценки и упорядочивания доступной в СМИ технической информации и не носит никаких политических оттенков или взглядов.

В рамках рабочей задачи мне потребовалось понять с какой целью вводится „цифровой рубль“ (далее „цифра“), в чем же отличие этого платежного средства от „безнала“ и „крипты“, а самое главное, какие преимущества этот тип оплаты дает.
В идеале требовалось провести эволюционную линию между разными средствами оплаты, а также расписать плюсы и минусы использования каждого из вариантов.

Мое мнение не носит характер истины в последней инстанции,
однако надеюсь, что изложенная информация сильно упростит жизнь и сэкономит значительное время на поиск конкретных данных кому‑то еще.

Буду благодарен за конструктивную критику или дополнения, которые помогут лучше разобраться в вопросе.»

Т-клетки — наша первая линия обороны против рака. Но борьба с опухолями истощает их. Теперь ученые нашли способ снарядить эти клетки дополнительными «батарейками», чтобы клетки могли сражаться дольше. Первым в этой сфере повезло мышам.

Маршалл Маклюэн в своей знаменитой книге «Понимание медиа: внешние расширения человека» утверждал, что каждое новое медиа является расширением человека. Телефон, к примеру, стал продолжением нашего голоса, а интернет — продолжением нашего мозга. В 21 веке мы стали свидетелями появления еще одного значимого расширения — нейросетевых в общем и больших языковых моделей в частности, таких как те, что разработаны OpenAI. Эти модели не просто транслируют или дополняют наши мысли и чувства — они их формируют, интерпретируют и даже предугадывают. Стоит нам бояться всех этих изменений? Вряд ли.

Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы перевели для вас статью, посвященную влиянию ИИ на образовательный процесс в школах. Все мы знаем о дефиците учителей и ухудшении качества полученных знаний у выпускников. И эти проблемы касаются не только родителей детей, но и каждого из нас: ведь бывшие ученики — это наши с вами будущие коллеги. Возможности, которые искусственный интеллект открывает для учеников еще 10 лет назад показались бы фантастическими. А сейчас это выглядит как неплохое решение кадрового кризиса в сфере образования.
Предлагаем ознакомиться с кратким обзором образовательных инструментов с ИИ в статье, опубликованной в The Economist.

Это произошло очень давно, а может быть — не происходило никогда. В памяти пересеклись обрывки воспоминаний, и мне непросто выстроить из них стройную законченную картину...

Несколько дней назад одна неназванная организация произвела дистанционный подрыв тысяч пейджеров «Хезболлы». Если оставить в стороне моральные аспекты этой операции, на мой взгляд, то, что произошло, может принести большие проблемы гражданской авиации по всему миру.

Группа исследователей из Quantinuum совершила значительный прогресс в создании квантового ИИ, представив первую масштабируемую модель квантовой обработки естественного языка (QNLP) — QDisCoCirc. Эта модель объединяет квантовые вычисления с ИИ, решая текстовые задачи, такие как ответы на вопросы, и открывает новые возможности для интерпретируемости и прозрачности в ИИ.

В отличие от традиционных «черных ящиков», где решения ИИ остаются непонятными, QDisCoCirc позволяет наблюдать внутренние квантовые состояния и связи между словами, обеспечивая прозрачность процесса принятия решений. Используя метод композиционного обобщения, эта модель эффективно обрабатывает большие наборы данных и может применяться в юриспруденции, медицине, финансах и других областях.

Хотя текущие квантовые процессоры ограничены по масштабам и точности, а исследование сосредоточено на упрощенных задачах, стремительное развитие квантовых технологий и амбициозные планы команды обещают значительные достижения в будущем.

В статье о том, как квантовые компьютеры могут изменить наше понимание и применение ИИ.

Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.

Привет, Хабр! Это Даша Фролова из МТС Диджитал. Сегодня поговорим о гидрогелях, которые, как оказалось, неплохо играют в Pong. Об этом уже писали в дайджесте на Хабре, но мы разберем тему подробнее.

Одно из свойств нашего разума — способность обучаться, но это не уникальная для человека или животных черта. Учиться могут нейросети и даже химические соединения — да, гидрогели как раз такой пример. Ученые из Университета Рединга в Великобритании недавно обнаружили, что гидрогели могут демонстрировать комплексную реакцию на внешние факторы. Это умеют мозг и нейросети, но как такое удается гидрогелю?

Изначально чат-боты напоминали обычные автоответчики. Бизнес рассматривал их лишь для замены рутинных операций по перенаправлению пользователя с одного оператора на другого.

Первый прорыв случился с распространением в Телеграм «кнопочного интерфейса ботов», который «де-факто» стал стандартом в области текстовых ботов.

Вторым прорывом можно считать распространение систем преобразования голоса в текст (speech to text), благодаря которым появилась возможность взаимодействовать с системами с помощью голосовых команд.

Третий прорыв возник в области искусственного интеллекта (ИИ), боты стали «человечнее» и взаимодействие с ними перешло из разряда «робот» в разряд «помощник».

Маркетинг в России в последние несколько лет претерпел значительные изменения. Влияние санкций, закрытие западных рынков и уход крупных брендов породили мнение, что маркетинг в стране умирает. Но действительно ли это так? Или маркетинг в России просто трансформируется и приспосабливается к новым реалиям? В этой статье мы разберемся, как изменилась маркетинговая среда в 2024 году и чего стоит ожидать в ближайшем будущем.

Модели OpenAI серии o1 —  это новые большие языковые модели, обученные с помощью подкрепления для выполнения сложных рассуждений. Модели o1 думают, прежде чем ответить, и могут создавать длинную внутреннюю цепочку рассуждений, прежде чем ответить пользователю.

В статье об ограничениях бета-версии, о том, как работает новая модель OpenAI, особенностях промптинга и других тонкостях.

Еще, наверное, 5 лет назад цифровая трансформация даже в производственном секторе считалась хайпом. Стильно, модно, молодежно. Сегодня еже нет возможность повыбирать: идти в нее или нет, потому что все прекрасно понимают, не пойдешь - конкуренты уйдут так далеко, что потом уже не догонишь; со всеми самыми печальными последствиями для бизнеса.