Будущее здесь

Знакомы с мучительным ступором перед пустым полем «Заголовок»?

Помните Дэвида Огилви — «отца рекламы»? Он утверждал, что 80% читателей видят только заголовок. Вы вкладываете часы, а у вас есть секунды, чтобы зацепить взгляд читателя. Если заголовок провалился — ваш шедевр, каким бы гениальным он ни был, канет в Лету новостной ленты или поисковой выдачи. Это как потратить годы на строительство роскошного ресторана, но повесить на дверь вывеску «Еда здесь».

Эта проблема мучает блогеров и копирайтеров, маркетологов и разработчиков (кто писал документацию или release notes — поймёт), предпринимателей и даже студентов, защищающих диплом. Заголовок — это не просто текст. Это визитная карточка вашего продукта в мире переизбытка информации.

Сегодня я подобрал для вас несколько очень хороших и интересных продуктов для работы с текстом, специализирующихся на генерации заголовков или включающих в себя эту возможность. Я провёл тесты, охватывающие большинство пострадавших от перегрузки нашего инфополя. 3 запроса, 3 группы — 5 нейросетей. Начнём!

По словам миллиардера и гендиректора OpenAI Сэма Альтмана, 2025 год должен был стать годом, «когда ИИ-агенты заработают в полную силу».

На эту же идею купились многие компании. ИИ-инструменты появились в поиске Google, в офисных программах Microsoft, в лайв-чатах большинства сервисов. Фирмы начали увольнять программистов, готовясь заменить их несколькими ИИ-кодерами. Людей сокращали целыми отделами — и в Европе, и в США, и в России. В основном это пришлось на конец прошлого года и начало текущего.

Но несмотря на всеобщую шумиху, сейчас видно, что прогноз Сэма Альтмана не оправдался. По исследованиям, даже лучший ИИ-агент (от Anthropic) мог выполнить только 24% от порученных ему типичных задач. А стоимость поддержки и оплата за серверы оказалась выше, чем большинство ожидали.

Недавний опрос, проведённый аналитической компанией Gartner, показал: больше половины руководителей теперь говорят, что откажутся от планов «значительного сокращения персонала службы поддержки клиентов» к 2027 году. И это речь идёт о поддержке клиентов, где задачи, казалось бы, обычно решаются вполне типичные!

В общем, хайп слегка пробуксовывает. Пиарщикам приходится на ходу переписывать речи о том, что ИИ «превзошёл автоматизацию». Вместо этого начинают использовать такие фразы, как «гибридный подход» и «трудности перехода» — чтобы как-то объяснить тот факт, что даже с ИИ компаниям по-прежнему нужны люди, управляющие рабочими процессами. Много людей.

Развитие искусственного интеллекта ввергает меня в депрессию. Это очень простое чувство: осознание конца. Всё, что наполняло жизнь смыслом — труд, созидание, инженерное творчество, попытки разобраться в устройстве мира — теряет смысл прямо у меня на глазах.

Привет, Хабр! Давно я ничего не писал, но сегодня я хочу поделиться со всеми вами историей о сборке рабочего места на базе смартфона, мышки и клавиатуры на берегу Красного моря. В этой статье речь пойдет о непредвиденных обстоятельствах, российских технологиях (которые на удивление меня выручили), а также о смекалке, об удачном стечении обстоятельств, и о том, каким может стать будущее российских ИТ. Заинтриговал? Тогда давайте под кат, расскажу как все было!

В мае 2025 года профессор университета прикладных наук в Санкт-Пёльтене (Австрия) Макс Шлерет опубликовал чёткое научное доказательство, что сильный ИИ логически и математически невозможен из-за фундаментального ограничения — барьера бесконечного выбора (Infinite Choice Barrier, ICB), экспоненциального роста энтропии при увеличении неопределённости.

Однако к доводам профессора никто не прислушался. Мир продолжает готовиться к «революционным переменам», которые почему-то преподносятся как неизбежные.

Большие изменения произойдут в трудовых ресурсах, энергопотреблении и финансовых капиталах. Это эффекты первого порядка. А потом якобы начнётся «фундаментальная трансформация мировой экономики», четвёртая промышленная революция.

Это интересное явление — то, как в головах даже профессионалов десятилетиями живут настоящие заблуждения. Особенно поразительно, когда они касаются вещей, находящихся буквально под носом.

По случаю чудесного воскресного дня поговорим о том, что нас развлекает ещё со времён каменного века: о музыке.

Наверняка вы слышали: учиться играть на электрогитаре нужно исключительно через аналоговый усилитель — так называемый «комбик». А если вы подключаете гитару через внешнюю звуковую карту с эффектами, всё будет плохо. Будто бы создаётся иллюзия, что вы умеете играть, но при подключении к настоящему, особенно ламповому усилителю, всё «вылезет наружу».

А вот если вы учились на комбике — особенно ламповом, — то с бездушными цифровыми плагинами справитесь без труда. Такие утверждения нередко можно услышать даже от признанных гитаристов, например Сергея Калугина или Сергея Табачникова. Последний, например, заявляет, что через цифровую обработку гитара звучит как MIDI-клавиатура — все ноты одинаковы, а вот через аналог слышны мельчайшие нюансы, включая шуршание медиатора (а также пуканья гитариста, но это не точно). Калугин же утверждает (со слов своего бас-гитариста), что для звука уровня Фли (басиста Red Hot Chili Peppers) нужен аппарат за 5000 долларов, причём высшего класса должны быть все компоненты — от гитары до проводов. У них на студии якобы даже есть специальный серебряный провод за отдельную плату.

Кажется, эти люди работают со звуком каждый день. Могут ли они ошибаться? Слышат ли они то, чего не улавливают профаны?

Доброго времени суток, «Хабр»!

Всё больше людей начинают использовать нейросети не только для профессиональной деятельности, но и в повседневных задачах. Искусственный интеллект способен давать ответы даже на простейшие вопросы.

Однако мало кто задумывается о важности промтов, который состоит не просто из набор слов, а несет в себе точную инструкцию. От их формулировки зависит, насколько полезным и релевантным будет ответ. Нечёткий или расплывчатый запрос может привести к неточным или даже ошибочным результатам.

Мы должны помнить, что нейросеть — механизм, инструмент, которым надо правильно управлять, чтобы получать достойные результаты. Сегодня я расскажу вам, как правильно составлять промты для моделей, которые работают с текстом.

Открываем блокнот, готовимся к получению новой информации. Ну а я начинаю свое повествование. 

Пока несколько корпораций решают, каким будет наше будущее, ИИ-технологии превращается в инструмент контроля. Они владеют кодом, они владеют данными, они владеют прибылью.

Но что, если создать систему, где каждый ватт энергии и каждый байт данных работают на благо общества, а не на отдельных акционеров?

Электроника все ближе к своим физическим пределам. Кремний, который десятилетиями был основой технологического развития, не справляется с новыми требованиями — компактностью, энергоэффективностью и устойчивостью к экстремальным условиям. Альтернативы разрабатывают разные ученые и компании.

Одна из них — проект команды специалистов из НИТУ МИСИС (Россия), Тулейнского университета (США) и Сучжоуского университета науки и техники (Китай). Авторы предложили новый способ синтеза кристаллических нанопроводов — тончайших нитей толщиной в сотни нанометров и длиной в миллиметры. Такие структуры могут лечь в основу сверхминиатюрных электронных устройств. Об этом проекте и поговорим.

Прежде всего «Запах мысли» — это название рассказа Роберта Шекли. Если не знакомы с ним — настоятельно советую прочитать, там всего несколько страниц, но большой простор для «подумать». Вкратце: на некой планете обитают хищники без зрения, слуха и обоняния, но умеющие читать мысли. И чтобы выжить на ней, надо думать «не как человек».

Теперь о насущном. В последнее время я очень много общаюсь с нейросетями. Да, именно «общаюсь» — веду пространные философские беседы на темы «я», разума, мышления, Вселенной, времени и т. д. и т. п.

Они, прежде всего, очень неплохо помогают разобраться в самом себе — структурировать и вербализовать что‑то такое, что ты сам не можешь никак сформулировать. Но об этом я, возможно, напишу как‑нибудь потом.

Экспериментирую и развлекаюсь — например заставляю их через меня общаться друг с другом. Или прошу оценить правоту того или иного участника какой‑то публичной дискуссии. А для чистоты эксперимента частенько даю «обезличенные» данные.

И вот буквально сегодня я столкнулся с таким, одновременно логичным и неочевидным выводом — они уже умеют детектить пользователя по когнитивным паттернам!

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась насыщенной и интересной: Mistral подвезли глубокий рисёрч и визуальный редактор прямо в Le Chat, OpenAI тестирует мощную программную модель o3 Alpha, а Grok внезапно стал аниме-девочкой. В Дубае откроют первый ресторан с ИИ-шефом, а Netflix уже использует ИИ в создании сериалов.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Аэродинамические трубы (АДТ) позволяют проводить реальные испытания с моделями летательных аппаратов и получать данные, которые помогают улучшить форму и конструкцию самолетов, космических аппаратов, мостов, зданий и архитектурных сооружений, автомобилей и судов.

На прошлой неделе в одном из профессиональных чатов развернулась оживлённая дискуссия. Вопрос был предельно простым, но глубоко затрагивающим суть: «Какие реальные риски, связанные с ИИ, заслуживают нашего внимания?»

Позвольте поделиться своим мнением — не как окончательной истиной, а как отражением направления, в котором движется это обсуждение.

Вот моя непопулярная точка зрения: «Сам по себе ИИ не представляет угрозы. Угроза — это человек».

За 9 лет работы с детьми от 4 до 17 лет наши преподаватели собрали коллекцию вопросов, которые сначала ставили в тупик, а потом помогли понять, как на самом деле работает детское мышление в программировании.

Дети задают вопросы, которые взрослые просто перестают замечать. Когда 6-летний Максим спрашивает: «А почему компьютер понимает только единички и нолики, если я с ним говорю словами?», он касается основ информатики глубже, чем многие студенты технических вузов.

Мы решили собрать самые частые и неожиданные детские вопросы о программировании, которые помогли нам лучше понять, как дети воспринимают технологии. Спойлер: иногда их логика оказывается правильнее взрослой.

Память LPDDR прочно заняла свою нишу в компактных устройствах не просто так. В отличие от планок DDR, она потребляет в разы меньше энергии, а это является определяющим критерием для мобильной техники, которая работает от батарейки. По пропускной способности современная LPDDR5X уже не уступает DDR5, но вот по гибкости архитектуры и возможностям параллельной обработки данных мобильная память все еще отстает. Именно эти ограничения и призвана решить LPDDR6, спецификации которой опубликовал консорциум JEDEC.

Привет! Меня зовут Евгений. Я — Full-Stack QA Engineer в Devscribed и сегодня хочу поделиться своим экспериментом — QA Mentor Bot. Это Telegram‑бот, который отправляет в телеграмм группу случайные вопросы по тестированию и сразу же генерирует на них развёрнутые ответы с помощью AI. В этой статье я расскажу, как устроен проект и с какими «подводными камнями» столкнулся в процессе разработки.

В июле 2025 года Китай выполнил сложнейшую задачу, которая может повлиять на будущее космических миссий. Спутники Shijian-21 и Shijian-25, по данным независимых наблюдателей, провели первую в истории успешную операцию по дозаправке в геостационарной орбите (ГСО) на высоте около 36 тысяч километров над Землей. Это еще один шаг к созданию устойчивой и многоразовой космической инфраструктуры. Разберем, как Китай подготовился к этой миссии, что за технология, какие у нее проблемы и как все это может повлиять на будущее космической индустрии.

Capgemini провели глобальный опрос 1500 руководителей организаций в 14 странах, годовая выручка каждой из которых превышает 1 миллиард долларов.

В статье ключевые инсайты отчета.

Доброго времени суток, «Хабр»!

Сегодня мы рассмотрим искусственный интеллект в роли переводчика. Наша цель — оценить, насколько хорошо нейросети справляются с переводом, и подвести небольшой итог: какая модель покажет лучший результат.

Приступим, расставим буквы в строчку и отправим алгоритмы в бой.

Всем привет! Меня зовут Александр Лещев, недавно я попутешествовал по Корее. Поездка была рабочей, так как в Альфе я занимаюсь развитием банкоматов, а мы как раз задумали сделать вариант с дизайном под нас, то просто не мог пройти мимо банковских отделений в Корее — обменяться опытом, так сказать.

Под катом некоторое количество фотографий.