В мобильных приложениях, соцсетях и на веб-сайтах это может произойти из-за большого количества изображений.
Image Stack — функция CDN — помогает решить проблему и уменьшить объем передаваемых данных. Инструмент автоматически оптимизирует изображения, улучшает SEO-результаты и повышает уровень конверсии.
В новом материале рассказываем, как работает Image Stack, кому он подходит и какие задачи решает. Также оставили инструкцию по подключению функции.
На Олимпиаде-2024 пять тысячных секунды решили исход финала забега на 100 м.
Согласно фотофинишу, мужскую 100-метровку в нереально плотной развязке выиграл американец Ноа Лайлс, опередил ямайца Кишана Томпсона. У чемпиона 9,784 с.
У серебряного призёра – 9,789 с.
Согласно правилам, выигрывает забег первый бегун, чей торс пересёк финишную линию.
Страница демонстрирует, как изображение разбивается на блоки 8×8 пикселей, каждый из которых затем подвергается алгоритму дискретного косинусного преобразования. Упрощённо можно сказать, что каждый из блоков математически преобразуется из двумерного изображения в сигнал, а затем представляется как сумма синусоид. Интересно в инструменте Омара то, что он допускает ручное редактирование преобразования каждого из блоков 8×8 пикселей.
Также Омар рекомендует свою статью про алгоритмы сжатия JPEG, в которой он применил схожие инструменты.
Представлен бесплатный нейроапскейлер AuraSR-v2 с бустом разрешения любых изображений в восемь раз. Заливаете шакал — получаете качество профессионального фотоаппарата.
Проект работает из браузера, в нём нет рекламы, нет водяных знаков и не требуется кредитов на апскейл.
Акиёси Китаока — японский специалист в области экспериментальной психологии, который изучает чужие и создаёт собственные зрительные иллюзиии. В личном микроблоге он публикует примеры подобных изображений и анимаций.
Вчера Китаока опубликовал загадку, чем отличаются две с виду полностью одинаковые картинки. Сегодня микроблогер раскрыл ответ. Верхняя картинка состоит из множества различных оттенков, нижняя — всего из шести цветов различной насыщенности.
Всего шести цветов было достаточно, чтобы передать всю красочность оригинальной картинки
Впрочем, сжимать файл это никак не помогло. Файловый размер изображения сверху составил 2,11 МиБ, нижнего — вырос до 2,21 МиБ. Китаока не указывает формат данных и размер в пикселях оригинальных фотографий.
«Крёстная мать искусственного интеллекта» Фей-Фей Ли основала новый стартап-«единорог» World Labs. Его стоимость превысила $1 млрд.
В World Labs намерены использовать человеческую обработку визуальных данных, чтобы сделать ИИ способным к продвинутым рассуждениям.
Ли занималась вопросами компьютерного зрения и возглавила разработку ImageNet, обширной визуальной базы данных. В настоящее время она консультирует рабочую группу Белого дома по ИИ.
«World Labs разрабатывает модель, которая понимает трёхмерный физический мир; по сути, она видит размеры объектов, где находятся вещи и что они делают», — рассказал анонимный венчурный капиталист, знакомый с работой Ли.
В апрельском выступлении на Ted Ли объяснила, что её стартап работает над алгоритмами, способными реалистично экстраполировать изображения и текст в трёхмерную среду и действовать на основе этих прогнозов. Она назвала это «пространственным интеллектом». Подобные алгоритмы могут применяться в робототехнике, приложениях AR и VR, а также компьютерного зрения.
У стартапа прошло два раунда финансирования, а в ходе последнего привлекли около $100 млн. World Labs поддерживают фонды Andreessen Horowitz и Radical Ventures.
Tinder предложил опцию умного выбора фото профиля. Функция Photo Selector на базе искусственного интеллекта будет создавать готовые подборки из лучших снимков пользователя.
Чтобы использовать Photo Selector, нужно сделать селфи в Tinder и предоставить приложению доступ к фото на устройстве. Опция будет локально использовать распознавание лиц для формирования подборок.
Цель Photo Selector — помочь пользователям сосредоточиться на «установлении значимых связей», экономя время при составлении профилей знакомств. По данным Tinder, в ходе исследования среди 7000 молодых людей выяснилось, что они тратят в среднем 33 минуты на выбор подходящей фотографии профиля.
Photo Selector доступна для устройств под управлением iOS и Android, а внедрение в США планируется начать в июле. В других странах опция заработает позднее летом.
Apple представила короткометражный фильм под названием ¡Suerte!, который полностью снят на iPhone 15 Pro Max. Оператор использовал все преимущества смартфона, такие как 5-кратный оптический зум, киноэффекты и экшн‑режим. В самом фильме рассказана история молодого музыканта Ивана Корнехо, который отправляется в Мексику, чтобы найти вдохновение, а также показаны приключения исполнителя в разных локациях.
В качестве дополнительных материалов Apple показала на отдельном видео, как проходила съёмка этого фильма.
Пользователи приняли кандидата на парламентских выборах в Великобритании от партии Reform UK за генеративный образ, созданный ИИ. Оказалось, что политика неудачно сфотографировали.
Комментаторы в постах с изображениями Марка Мэтлока задавали вопрос, реальный ли это человек или снимки созданы с помощью генеративного ИИ. Многие обращали внимание на слишком гладкую, глянцевую кожу политика на фотографиях.
Для выборов в Великобритании это не единственный случай: руководитель ИИ‑компании использовал генеративный образ, чтобы баллотироваться в парламент. Тот проиграл, набрав всего 179 голосов.
Мэтлок заявил в интервью СМИ, что он всё-таки существует, а подозрительный внешний вид связан с его здоровьем. «За три дня до выборов я заболел пневмонией, я занимался спортом и принимал витамины, чтобы участвовать в выборах, но это было невозможно. В ночь выборов я даже не мог стоять», — рассказал он.
Также Мэтлок показал изданию оригинальную фотографию, которая привлекла внимание пользователей. Фон на снимке был удалён, а цвет его галстука изменили. «Это, по-видимому, хороший урок для всех выборных лиц: не редактируйте свои фотографии таким образом, чтобы они были похожи на результаты Midjourney по запросу «молодой, не угрожающе выглядящий политик», — посоветовал Мэтлок.
Небольшая, но полезная новость для тех, кто интересуется историей. Мы добавили в Поиск по архивам новый тип документов — справочники XIX–XX веков из фондов Национальной электронной библиотеки и Российской государственной библиотеки.
Историки, социологи и журналисты смогут получить доступ к новым сведениям об исторических событиях и личностях, а обычные пользователи — ещё больше узнать о своих предках. В новых источниках можно найти биографические факты, которые раньше были доступны только в бумажном виде. Например, памятные книжки содержат списки ключевых персон губерний с их должностями. Из адресных книг можно узнать, где они жили, а из торгово-промышленных справочников — каким делом занимались.
Для этого нейросеть Яндекса расшифровала почти 600 книг или 275 тысяч страниц. Причём она узнаёт даже утратившие актуальность знаки (например, исчезнувшие из алфавита буквы) и учитывает особенности почерка. А для работы с вёрсткой газетных страниц нейросеть специально адаптировали: она научилась распознавать текст на огромных полосах, набранный мелким шрифтом на бумаге низкой плотности. Кстати, более подробно о нашей технологии мы рассказывали на Хабре в отдельной статье.
This is non-destructively inspecting chips with the IRIS (Infra-Red, in-situ) technique.
Нашел тут весьма забавный блог, по получению топологии микросхем без скальпирования.
A goal of mine is to give everyday people tangible reasons to trust their hardware. Betrusted is a multi-year project of mine to deliver a full-stack verifiable “from logic gates to Rust crates” supply chain for security-critical applications such as password managers. At this point, many parts of the project have come together: Precursor is an FPGA-based open hardware implementation, and it runs Xous, our Rust-based microkernel message-passing OS.
Так что кому интересна данная тема, советую посетить и обязательно оставить положительный отзыв автору, он делает по настоящему хорошую работу..
«Изображение, сгенерированное GPT-4o — так много всего, что можно изучить, используя только возможности создания изображений GPT-4o. Команда усердно работает, чтобы представить их миру», — пояснил Брокман.
GPT-4o может воспринимать и генерировать звук, изображение и текст и будет доступна всем пользователям бесплатно.
В официальном магазине Lego в Нью-Йорке установлен специальный сканер, который показывает пошаговую сборку моделей из элементов конструктора и финальный вид игрушек. Нужно поднести к устройству коробку и через несколько секунд система покажет на мониторе сборку конструктора в реальном времени.
PaintCam предлагает пользователям значительную степень контроля. Система оповещает владельца дома, когда обнаруживает неизвестного человека в компании известного, спрашивая, следует ли “сделать выстрел” или нет.
«Сбер» совместно с нейросетью Kandinsky спасает утерянные картины великих художников, включая Илью Репина.
Проект Kandinsky в рамках выставки «Возрождённая коллекция» сумел воссоздать 9 полотен из Сталинградской картинной галереи, которые пропали в годы Великой Отечественной войны.
В Kandinsky залили чёрно-белые снимки и архивные описания полотен — так ИИ смог восстановить работы Репина, Сурикова, Иванова и других авторов почти в первозданном виде.
Увидеть их все можно на выставке «Возрождённая коллекция» в Волгограде — как офлайн, так и онлайн.
Генератор изображений DALL-E от OpenAI получил несколько обновлений, которые помогут редактировать изображения с помощью ChatGPT как в Интернете, так и на мобильных устройствах. Кроме того, в DALL-E 3 появились предустановленные варианты стилей, которые помогут вдохновить на создание изображений.
Интеграция с ChatGPT избавляет пользователя от необходимости писать новые промты — достаточно задать команду, как при диалоге с ChatGPT.
Также стали доступны готовые подсказки (гравюра на дереве, готика, рисование от руки). При наведении на них курсора появляются визуальные примеры.
Google представила открытую библиотеку jpegli с реализацией кодировщика и декодировщика изображений в формате JPEG.
Библиотека включает дополнительные оптимизации для повышения эффективности кодирования, позволяющие на 35% увеличить степень сжатия высококачественных изображений, по сравнению с традиционными кодеками JPEG.
В сравнении с libjpeg-turbo проект jpegli позволяет добиться аналогичного уровня качества при снижении битрейта на 32%. На уровне API и ABI библиотека полностью совместима с libjpeg62 и может применяться для её прозрачной замены. Код jpegli написан на языке С++ и распространяется под лицензией BSD.
Библиотека jpegli позволяет кодировать изображения с выделением 10 и более битов на цветовой компонент. При этом результат работы алгоритмов кодирования адаптируется для традиционной для формата JPEG модели, допускающей использование только 8 бит на цветовой компонент. Подобная особенность позволяет сохранить совместимость с уже существующими декодировщиками, рассчитанными на 8-битовое представление цветовых составляющих.
Кодируемые при помощи jpegli изображения полностью соответствуют стандарту JPEG, не требуют специфичных декодировщиков и могут просматриваться в существующих просмотрщиках JPEG и веб‑браузерах. Применение для распаковки изображений, сжатых при помощи jpegli, собственного декодировщика позволяет добиться дополнительного снижения артефактов. Скорость кодирования при помощи jpegli сопоставима с библиотеками libjpeg‑turbo и MozJPEG.
Услуга Image stack сконвертирует изображения из форматов JPG и PNG в WebP или AVIF. Страницы, на которых много медиа-контента, станут загружаться быстрее. При этом изображения не поменяют свои URL и расширение.
Сжатие изображений — лишь одна из возможностей CDN. Это сеть кэширующих серверов, которые ускоряют доставку контента. Серверы расположены по всему миру, чтобы сокращать время ответа ресурса на запрос пользователя.