Развертывание локальной версии нейросети LLaMA с использованием Docker
Привет! В этом руководстве я покажу, как в несколько команд развернуть локальную версию нейросети LLaMA на вашем компьютере или сервере (работает на Windows, macOS и любых дистрибутивах Linux).
Шаг 1: Установка Docker
Для начала, установите Docker. Новичкам рекомендуется установить Docker Desktop.
Шаг 2: Запуск Docker контейнера
Откройте консоль и выполните следующую команду:
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
Эта команда развернет локальный образ llama, который будет работать исключительно на вашем процессоре. Также существует вариант использования Nvidia GPU, с инструкциями можно ознакомиться здесь.
Шаг 3: Запуск языковой модели
Для запуска самой модели выполните команду:
docker exec -it ollama ollama run llama3:8b
Эта команда загрузит и запустит языковую модель llama3:8b (4.7GB). Также доступна более крупная версия llama3, 70b (40GB). Вы можете запускать и другие модели, список которых доступен здесь.
Чтобы запустить другую модель, используйте команду:
docker exec -it ollama ollama run model_name:tag
Интеграция в проекты
Использование языковой модели в таком формате может показаться неудобным. Более интересно интегрировать ее в свои проекты, например, в Telegram-бота с использованием Python.
Если вам интересно, как это сделать, подписывайтесь на меня. В следующем посте я покажу, как использовать локальную нейросеть (llama3) в Python проектах, включая создание Telegram-бота.
