Аналитика мобильных приложений *

Привет! Я Настя — лид A/B Платформы в Wildberries. На протяжении всего карьерного пути меня интересует тема оценки эффектов. Для этого существуют различные инструменты, в числе которых как A/B-тестирование, так и альтернативные способы, например, различные вариации Causal Inference.

В этой статье я хочу поделиться примером проведения двух квази‑тестов в Wildberries с использованием Синтетического контроля (Synthetic Control), когда не получалось провести A/B‑тест, но все равно хотелось оценить эффект от изменений.

Моя команда когда-то чуть не откатила успешный релиз из-за нескольких громких негативных отзывов. В этой статье — наш практический опыт и выводы о том, почему когнитивные искажения важно учитывать не только при проектировании UX, но и при планировании работы всей продуктовой команды.

Складывается впечатление, что приложения и боты находятся в «слепой зоне», и, в отличие от сайтов, наполнение которых давно регламентировано, они обитают в отдельной вселенной, где работают отдельные правила… Только знаете, в чем правда? В том, что на территории Российской Федерации вселенная одна, а правила едины для всех: их установил Роскомнадзор, он же будет спрашивать с одинаковой строгостью их выполнение.

Нишевый банкинг — общемировой тренд. Банки создают уникальные торговые предложения и вовлекают узкую аудиторию для повышения лояльности и предоставления дополнительных услуг. В России старшее поколение также можно рассматривать как сегмент, который нуждается в особом внимании со стороны банков. Какие продукты и услуги будут востребованы этой группой населения — в нашей статье.

«Сделай удобно» #1. «Сделай удобно» #2. «Сделай удобно» #3. «Сделай удобно» #4, «Сделай удобно» #5, «Сделай удобно» #6, «Сделай удобно» #7, «Сделай удобно» #8, «Сделай удобно» #9.

Продолжаю изучать различные UI/UX/CX кейсы в мобильных приложениях, веб-сайтах и в реальном мире. Дизайнерам и менеджерам по продукту, чтобы вдохновиться и добавить в заметки.

Под катом: Yandex Go, Intsagram, Amie, Aviasales, Tinder.

«Сделай удобно» #1. «Сделай удобно» #2. «Сделай удобно» #3. «Сделай удобно» #4, «Сделай удобно» #5, «Сделай удобно» #6, «Сделай удобно» #7, «Сделай удобно» #8.

Продолжаю изучать различные UI/UX/CX кейсы в мобильных приложениях, веб-сайтах и в реальном мире. Дизайнерам и менеджерам по продукту, чтобы вдохновиться и добавить в заметки.

Под катом: Intsagram, Amie, Glovo, Flowwow, Иви.

Привет! Меня зовут Артём Дронов, я аналитик команды A/B-тестирования в Авито. Недавно мы выпустили на внешний рынок продукт, разработанный AvitoTech, который помогает нам проводить эксперименты в компании — это платформа для А/Б-тестирования Trisigma. В этой статье я сделаю краткий обзор основных возможностей платформы и расскажу о её преимуществах.

Привет, Хабр! 

Сегодня я хотела бы поделиться опытом проведения опроса среди пользователей мобильного приложения и объяснить, как это помогло нам лучше понять запросы наших клиентов и получить важные данные для команды разработчиков. 

Хотя у меня уже имеется немалый опыт работы в ИТ-сфере, включая участие в различных проектах и работу с разными доменами, проведение онлайн-опросов мы использовали лишь однажды. Это заставило меня задуматься, почему такой метод сбора требований остается недостаточно популярным, какие у него есть плюсы и минусы и в каких случаях он может оказаться крайне полезным инструментом. 

Сначала немного о теории

Давайте вспомним различные методы выявления требований и определим место опроса среди них. 

Карл Вигерс в своей книге «Разработка требований к программному обеспечению» описывает такие методы, как интервью, семинары, фокус-группы, анализ интерфейсов, наблюдение и так далее. Среди прочих методов он также упоминает и опросные листы. Вигерс отмечает их сильные стороны: широкий охват аудитории, невысокая стоимость и возможность быстро выявить проблемы. Однако он также предупреждает о сложности — не так уж просто правильно сформулировать вопросы.

Факт номер раз — убогий UX приводит к убыткам. Факт номер два — обновление интерфейса стоит миллионы. Часто компании не хотят вкладывать деньги в обновление дизайна. Думают, что и так сойдёт — главное, чтобы приложение вообще было. В итоге продукт теряет тысячи пользователей, тотально переделывается, а бизнес несёт ещё большие издержки.

Мы в Surf проанализировали сотни интерфейсов в ритейле и фудтехе, чтобы выявить частые UX-ошибки и оценить их в денежных потерях. В статье показываем несколько дорогостоящих ошибок в приложениях самых известных компаний.

Покупая и эксплуатируя очередной смартфон, мы соглашаемся на то, что производитель будет устанавливать границы нашей конфиденциальности и сам будет решать, какие данные получать и кому в дальнейшем передавать для анализа. Самим производителем и с его разрешения сторонними приложениями собирается так называемся «аналитика» - совокупность различных данных об устройстве и его состоянии, пользователе и его активности. Вводится множество уникальных идентификаторов, для ассоциации собираемых данных с уникальным пользователем, составляя отпечаток его личности. Эти наборы данных затем перепродаются на биржах рекламодателям и маркетологам для лучшего таргетирования рекламы своих продуктов и даже создания новых продуктов на основе трендов предпочтений усреднённой массы потребителей.

Описана механика А/Б-тестов. Рассмотрены примеры байесовского моделирования. Байесовская оценка применена к сравнению конверсий, средних с помощью центральной предельной теоремы, выручки на пользователя, заказов на посетителя.

Привет! Я Ваня Мочилин, из команды продуктовой аналитики, подразделение - "Лента Онлайн». В этой статье расскажу о фреймворке, который мы разработали для бизнес-планирования и прогнозирования заказов. Он помогает понимать, сколько новых клиентов нужно привлекать в сервис, чтобы достигать финансовых целей.

В первой части мы рассмотрели подключение решения Yandex AppMetrica. В этой части мы рассмотрим подключение решения от Google - Firebase.

Привет, я Костя, лид диджитал-дизайна в ОТП Банке. Навеяло на меня поделиться своими размышлениями и мыслями. Отсюда дисклеймер: всё, что будет написано ниже, — исключительно плод моей больной фантазии и не претендует на истину в последней инстанции. Но пообсуждать и поучиться чему-то в комментариях — буду рад! Милости просим, залетайте.