Я написал нейронку, апроксимирующую правила игры жизнь наблюдая за динамикой системы изнутри, и видимо человеческий мозг работает так же...
В этой статье я хочу поделится своим взглядом на математически-информационную природу разума, а так же предложить свою систему терминов и понятий в контексте теории вычислимой вселенной, чтобы выделить перспективные методы создания реального AGI.
Расскажу-ка я вам сегодня одну байку про СИЛУ РАССОЛА.
Красивых фотографий и расчетов в этот раз не будет, потому что слышала я эту историю один раз, в питерском ААНИИ, когда спецы по ледоколам обсуждали, что видели за полярным кругом.
В старых детских энциклопедиях Арктику рисовали как сплошную ледовую пустыню, по которой куда-то бредут белые медведи. На самом деле, сплошная ледовая пустыня там не везде и не всегда. Теплые циклоны, текущие с юга реки, круглосуточное солнце полярным днем - все это топит лед, и не всегда предсказуемым образом.
В зависимости от погодных условий, лед намерзает, тает, перемещается, снова смерзается... Интересного в этих льдах невероятно много, но давайте сейчас про такую внезапную штуку, как взрывающиеся лужи.
Приветствую всех читающих это продолжение недавней статьи https://habr.com/ru/articles/1001968/ про мои изыскания в мире программирования отечественного микроконтроллера К1946ВК035 в качестве регулятора оборотов бесколлекторных двигателей.
В статье приведено подробное решение одной задачи из классического задачника Воробьева -- Савченко. Отмечены подводные камни, имеющиеся в ее формулировке. Статья является научно-популярной и адресована продвинутым школьникам и студентам, изучающим теоретическую механику. Может быть также полезна преподавателям физики.
Чем отличаются китайские дроны Tello от российских «Геоскан» и как они применяются в образовании школьников: практический опыт в Центре гуманитарных и цифровых профилей «Точка роста».
Ровно полгода назад, 18 августа 2025 года, я опубликовал здесь свою первую статью о портировании прошивки AM32 на отечественный микроконтроллер К1946ВК035.
Ссылка на статью - https://habr.com/ru/articles/938128/
Те, кто читал ту статью (а таких людей, уверен, немного), помнят: не весь функционал удалось портировать с сохранением исходной производительности из-за некоторых ограничений в работе периферийных модулей отечественного микроконтроллера.
Напомню суть проблемы: микроконтроллер слишком часто уходит в прерывания для обработки входящих сигналов DSHOT, которые мы пытались обрабатывать сугубо софтварно, без применения DMA (но с небольшими хитростями). Отсюда и проблемы со своевременной обработкой сигналов других частей программы.
На старте «Больцмановский Мозг».
БМ — это гипотетический процесс, предполагающий высокую степень самоорганизации, где создается не просто случайный «мозг», а самосознание, возникшее из хаоса.
Теория нейросети и численное моделирование.
Фазовые переходы в веществе с точки зрения строения атомного ядра по СТГ
Вода - это феноменальный объект нашего окружения, чудесные свойства которого мы все знаем, но не замечаем их Чудесности.
Вода – самая распространённая жидкость вокруг нас, она составляет большую часть нашего организма и является основой жизни всей нашей планеты.
Удивительными в воде является её огромная теплоёмкость в сравнении с другими веществами.
Также уникальной является её огромная энергия парообразования в сравнении с другими сходными по составу веществами. (см.рис.1)
Картинка: В.И.Классен — «Омагничивание водных систем», Москва, Издательство «Химия», 1978 г.
Сегодня мы поговорим о таком интересном эффекте, который, несмотря на кажущуюся необычность, исследуется далеко не первый год и даёт определённые результаты — магнитная обработка воды.
Феномен этот интересен тем, что, несмотря на долгие годы исследований и большое количество успешного опыта применения на практике, единой стройной теории этого явления до сих пор нет, и исследователи расходятся во мнении о том, каков действительный механизм наблюдаемых явлений…
Итак, о чём же всё-таки идёт речь?
Прошло много лет работы над созданием чрезвычайно чувствительного прибора — и наконец учёные Чикагского университета стояли и смотрели, как он взлетел и исчез из виду в ярко-голубом небе Антарктиды.
Прибор запустили 20 декабря, и в течение следующих 23 дней он путешествовал на воздушном шаре НАСА по самым высоким слоям атмосферы, сканируя континент Антарктида с высоты 36000 метров в поисках крошечных посетителей из космоса, известных как нейтрино.
Миссия, известная как Payload for Ultrahigh Energy Observations (PUEO), вернулась на Землю 12 января, приземлившись в нескольких сотнях километров от Южного полюса.
В первой, второй и третьей частях разговора про радары мы обсудили историю их появления и бурного развития в годы Второй Мировой войны, в четвертой появление противовоздушных ракет и связанного с этим развития радаров и средств их подавления. В этой мы обсудим уже современные радары.
Обычно в Интернете на вопрос «почему небо синее?» отвечают «из-за рэлеевского рассеяния». Это правильный, но не особо полезный ответ. Знание терминологии сильно отличается от понимания явления. Но если понимание заключается не в знании терминов... то в чём? Я отвечаю на это так: в существовании модели, позволяющей нам создавать прогнозы. Если мы надёжным образом можем прогнозировать что-то, то, вероятно, понимаем это. В этой статье я исследую, почему небо синее; но мы настолько углубимся в эту тему, что после прочтения вы сможете прогнозировать, какой цвет неба будет на других планетах.
Давайте для начала зададимся вопросом: какого цвета ДОЛЖНО быть небо?
Всем добрый день!
Сегодня поговорим о цифровизации гальванического производства. На данный момент значительного уровня цифровизации участка гальванических покрытий мне наблюдать не приходилось. Многие производства в России до сих пор работают в ручном режиме, но ситуация меняется, хоть и не быстро.
Статью построю таким образом: сперва обзор того, что уже сейчас широко применяется, а потом краткие соображения, какие решения ещё можно применить.
Осенью 2024 года я опубликовал в этом блоге статью «Звездогалактики или история о третьем населении», в которой попытался разобрать вопрос о том, как на протяжении развития Вселенной менялся размер типичных звёзд. Первые звёзды зажглись уже примерно через 300 миллионов лет после Большого Взрыва, а древнейшие галактики образовались лишь в конце первого миллиарда истории Вселенной. Существуют различные модели, призванные ответить на вопрос, были ли эти звёзды велики или, наоборот, компактны, по сравнению с современными. В целом логично выглядит картина, согласно которой из-за низкой (околонулевой) металличности первые звёзды могли быть огромными и напоминать яркие газопылевые облака, в которых поддерживались водородно-гелиевые термоядерные реакции. Но эта картина остаётся во многом гипотетической, поскольку сложно заглянуть так далеко в прошлое. А вот современные звёзды изучены довольно хорошо, и считается, что у звезды должна быть как предельная масса, так и предельный объём. Масса самой крупной звезды, скорее всего, не превышает 250 солнечных, а предельная масса стабильно развивающейся звезды Главной Последовательности — ближе к 150 солнечным. Попробуем разобраться, почему эти величины именно таковы.
Бывают такие научные опыты, после которых хочется просто выйти на улицу, вдохнуть холодного воздуха и долго смотреть в пустоту, пытаясь переварить услышанное. Для многих таким моментом стало знакомство с экспериментами Бенджамина Либета, которые он проводил в восьмидесятых годах прошлого века. Либет подключал датчики к голове добровольцев и просил их совершить простое действие: в любой произвольный момент, когда им захочется, пошевелить кистью руки. Это должен был быть максимально свободный, ничем не обусловленный выбор.
Учёный измерял так называемый потенциал готовности — это нарастание электрических сигналов в мозге, которое происходит непосредственно перед началом движения. О том, что мозг готовится к действию чуть раньше, чем мышца сокращается, знали и до него. Но Либет добавил в схему важную деталь. Он поставил перед участниками циферблат с быстро движущейся точкой, чтобы они могли зафиксировать точный момент, когда у них возникло осознанное желание пошевелить рукой.
Результаты оказались обескураживающими. Измерения показали, что испытуемые осознавали своё решение примерно за одну пятую секунды до самого движения. Но вот потенциал готовности в мозге начинал формироваться значительно раньше — примерно за полсекунды до действия. Если верить этим цифрам, мозг принимал решение «сделать это» раньше, чем человек успевал об этом подумать. Как будто сознание — это не капитан корабля, а просто пассажир, которому приносят уведомление о манёвре, когда штурвал уже повёрнут.
Квантовый Интеллект - призрак AGI.
Самая невыдуманная история, случившаяся под Новый год.
Без лишних слов. Основополагающие определения, термины, названия и что к чему прикручено — давать не буду, все в свободном доступе.
Газ Кнудсена и Статическая теория газов (СТГ)
Публикации моих статей на ХАБРе дают мне очень много ценной ответной реакции:
- кто-то с интересом читает мои статьи и ставит мне + в карму, тем самым позволяя мне продолжать публиковаться на сайте,
- некоторые даже дают очень полезные ссылки на старые технические издания, до которых я сам мог бы никогда и не добраться (тому пример «Вихревые аппараты» 1985г. из прошлой и позапрошлой статей);
-кто-то въедливо ищет изъяны в моих рассуждениях и расчётах, стремясь опровергнут меня с позиций «общепринятых теорий» из школьных и ВУЗовских учебников физики.
Я искренне признателен всем категориям моих читателе!
Так мне удаётся получить критический взгляд на свои теории, и найти новые аргументы в их пользу.
Иногда я настолько проникаюсь замечаниями, что даже радикально пересматриваю свою позицию на почти противоположную.
Так в предыдущей статье про «принцип работы ВТР» я признал свою ошибку в вопросе определения температуры струи воздуха, истекающей из дроссельного отверстия, которая оказалась не такой холодной на самом срезе дроссельного отверстия, как я считал ранее.
Признание моей прошлой неправоты позволило мне использовать чуть изменённую модель расчёта температуры струи на разных её участках. При этом новая модель начала давать куда более вразумительные цифры, подтверждаемые уже в эксперименте на конкретной ВТР.
Данная статья посвящена ещё одному замечанию от «активного критика», который натолкнул меня на изучение широкой темы физических явлений с газами, о существовании которых ранее я не знал, хотя и задумывался о возможности существования подобного в реальности.
Привет Хабр!
Сегодня я решил закрыть трилогию статей, а закончи парой не мало важных тем. Хочу сказать огромное спасибо тем кто активничает и задает вопросы. Ну что ж, начнем.
Картинка: fabrikasimf, freepik.com
Буквально на днях появилась интересная новость, что Китай разработал микроволновое оружие для уничтожения низкоорбитальных спутников. Быстрая перезаряжаемость, дальнобойность, а также «трудная доказуемость» — видимо, именно эти факторы стали ключевыми стимулами для разработки подобного устройства.
В связи с этим мне кажется достаточно интересным разобраться глубже: а что, собственно говоря, представляют собой излучатели микроволн в целом?
Для рассмотрения возьмём наиболее близкий для нас пример — обычную бытовую микроволновку :-)
Привет Хабр! Меня зовут Радион Зарипов, я — аспирант программы «Науки о материалах» в Сколтехе и прохожу в настоящее время стажировку в Sber AI. Значительная часть работы, о которой пойдет речь, была выполнена мной во время летней практики в AIRI, в группе «Дизайн новых материалов», которая исследует возможности применения вычислительных подходов к прогнозированию новых материалов. Совместно с моими коллегами из Сколтеха, AIRI, Sber AI, РХТУ и ИФХЭ РАН мы недавно опубликовали статью в Acta Materialia, где построили подробную фазовую диаграмму карбида технеция. Это не было бы возможным без применения графовых нейронных сетей, которые заменяют существенную часть вычислений.
Здесь мне хотелось бы подробнее рассказать, что именно мы делали и с какими сложностями столкнулись. Текст получился большим и подробным, но если вам интересно, как машинное обучение постепенно меняет материаловедение, эта статья для вас.
