Нам удалось добиться значительного повышения производительности рантайма для дебажной (отладочной) конфигурации по умолчанию Visual Studio в компиляторе C++ для x86/x64. Для программ, скомпилированных в режиме дебага в Visual Studio 2019 версии 16.10 Preview 2, мы отмечаем ускорение в 2–3 раза. Эти улучшения связаны с уменьшением накладных расходов на проверки ошибок в рантайме (/RTC), которые включены по умолчанию.
«Я как-то видел, когда в команду разработки закинули задачу распилить монолит. И всё. Люди должны были работать в два раза больше – это ужасно».Когда поступает похожий запрос, важно не наворотить дел и понять, как избежать новых трудностей. Об этом рассказал Марсель Ибраев, технический директор Слёрма.
Мы столкнулись с достаточно занятным поведением при работе с Headless-сервисом в Kubernetes. В нашем случае проблема возникла с mongos, но она актуальна для любого Headless-сервиса. Приглашаю вас почитать нашу историю и самим попробовать поиграться с этой проблемой локально.
На одном из проектов мы используем MongoDB и Kubernetes. У MongoDB есть компонент: mongos. Через него выполняются запросы в шардированном MongoDB кластере (можно считать, что это просто хитрый proxy). До переезда в Kubernetes сервисы mongos устанавливались непосредственно на каждый хост.
При переезде сервисов в Kubernetes мы поселили пул mongos в Headless-сервис с автоматическим масштабированием Deployment через HPA (Horizontal Pod Autoscaler).
Через некоторое время выяснилось, что приложению при уменьшении количества Pod с mongos становится не очень хорошо.
В условиях пандемии курьерские сервисы стали востребованы как никогда прежде. Чтобы клиент и курьер могли созвониться для уточнения информации по заказу, им нужно знать номера телефонов друг друга. А что насчет соблюдения прайваси? Многие сервисы доставок уже озаботились этим вопросом после не очень приятных инцидентов, о которых вы могли читать в новостях.
Каждый сервис использует свои решения для маскировки номеров клиентов и курьеров. В этой статье я расскажу, как сделать это с помощью key value storage в Voximplant.
Хотя IntelliJ IDEA является полноценной IDE (Интегрированная среда разработки), вы наверняка захотите ее персонализировать. В JetBrains Marketplace есть множество плагинов с полезными функциями, которые могут удовлетворить ваши личные или деловые потребности.
Библиотека огромна, и в ней легко заблудиться. В этой статье мы поделимся недавно появившимися и всеми любимыми плагинами. Нам также интересно узнать, какие плагины любите вы, поэтому, пожалуйста, расскажите о них в комментариях.
Напоминаем, что все плагины можно установить через Настройки/Параметры | Плагины или на вкладке Плагины на экране приветствия.
192.168.0.1 и 1:2:3:4:5:6:7:8. В разных спецификациях они называются «dotted quad» (а конкретнее «dotted decimal»), разделёнными точками полями, каждое из которых содержит 1 байт и разделёнными двоеточиями полями «colon-hex», каждое из которых содержит 2 байта.::1:2::3:4 означает 1:2:0:0:0:0:3:4.1:2:3:4:5:6:77.77.88.88 означает 1:2:3:4:5:6:4d4d:5858.
Пару слов о нас: мы – команда банка «Открытие», которая отвечает за разработку всех розничных фронтов от рабочего места сотрудника в отделении до мобильных приложений физических лиц. В последние пару лет мы переживаем взрывной рост в несколько раз – у нас более 400 сотрудников ИТ и мы продолжаем расти и расти. Как оказалось, многие решения, которые были приняты на старте нашей работы, оказались верными. И о некоторых из них мы вам расскажем. Готовы? Поехали!
Один из вопросов на старте цифровой трансформации банка был таким: как нам хранить исходный код – используя монорепозиторий для хранения всех миросервисов или много репозиториев? Мы выбрали такой подход: для каждого приложения, библиотеки или микросервиса создаем отдельный репозиторий.
В рамках дискуссий внутри команды для нас было очевидно, что...
Мы рады сообщить, что стал доступен июньский релиз расширения Jupyter для Visual Studio Code. Если вы работаете с Python, мы рекомендуем загрузить расширение Python из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, перезапустив Visual Studio Code. Узнайте больше о поддержке Python в Visual Studio Code в документации.
Подробнее о самых интересных новинках под катом.
Представьте человека, который изучает алгоритмы. Чтобы понять как они работают, приходится разбираться в их коде и представлять, как компьютер будет его выполнять. Это странно — почему мы должны учиться думать как компьютер, вместо того, чтобы заставить его помогать нам? Какая-то сильная технозависимость.
На мой взгляд, потеть должна машина, а человек учиться, не выворачивая мозги наизнанку. Поэтому я подумал, а почему бы не визуализировать работу алгоритмов? Визуализации помогли бы не закапываться в код, а наглядно показали бы как работают алгоритмы и позволили бы понять их. Что у меня получилось — читайте в этой статье.
Несмотря на то что все три решения позволяют бороться с бойлерплейт кодом, общего между ними довольно мало. У записей более сильная семантика, из которой вытекают их важные преимущества. Что часто делает их лучшим выбором, хотя и не всегда.
Я уверен, что вы уже видели примеры, как с помощью записей превратить обычный POJO ...
"Бенч" дело такое... После нескольких дней бездействия начинается ломка, хочется занять себя чем-нибудь. Иногда я отвлекался на pet-проекты, иногда на чтение литератыры... Сейчас же я расскажу о том что случилось во время последнего "режима ожидания".
Меня многие годы волновала производительность ЯП (в основном интересовал PHP). Список ниже, содержал некоторые мои убеждения, до недавнего времени:
- PHP один из самых медленных языков программирования
- Python быстрее PHP
- Ruby быстрее PHP
- C/C++ намного быстрее Python и PHP вместе взятых
- Assembler на порядок быстрее C/C++
Не раз наша команда сталкивались с задачей, связанной с хранением и использованием IP-адресов в базе данных. Предположим, что есть типичная задача: необходимо парсить огромное количество диапазонов адресов (~300k) с известного ресурса, а далее определять страну по IP-адресу клиента. Кажется, ничего особенного. Это довольно просто решается любым ниже описанным способом при малых нагрузках. Но если у нас тысячи пользователей или наш сервис является прокси перед всеми остальными? В этом случае не хочется быть бутылочным горлышком и приходится бороться за каждую долю секунды.
Четвертый выпуск подкаста – мы говорим о профессии программист. Гость выпуска - Александр Сорокин. Мы говорим о командах технических профессий, задачах, кому какие ключевые навыки необходимы, даем пример ТЗ и многое другое!
Elasticsearch - мощный поисковый движок и распределенная система хранения документов. При правильной конфигурации, всю магию поиска выполняет именно он, а клиентскому приложению остается лишь сгенерировать запрос в виде Query DSL и подождать ответа.
Но что если наши поисковые стратегии довольно сложны, а сущности, среди которых осуществляется поиск, имеют развесистую структуру? Прибавив к этому индексы на десяток миллионов документов и большой RPS, получаем нетривиальную задачу обеспечения стабильного времени ответа и хорошей пропускной способности.
Если вам интересно узнать, как это можно сделать, то добро пожаловать под кат!
Или что пригодится знать и уметь, если замена ИБП после поломки – урон профессиональной гордости.
И вновь приветствую, уважаемые коллеги и читатели. За пару лет достаточно плотной работы с бесперебойниками я совершил для себя много "открытий чудных".
Не только банки, дети и аниматоры умеют надувать большие пузыри. Мы, программисты, внедренцы, автоматизаторы и руководители проектов, делаем это нисколько не хуже. И, возможно, даже чаще.
Но мы – круче. В определённых условиях мы умеем надувать огромные перламутровые пузыри, которые потом годами не лопаются. Толку от них нет, но… Красиво же!
Как-то прочел на Хабре статью «Перевозим волка, козу и капусту через реку с эффектами на Haskell», которая так понравилась, что решил написать фреймворк для всего класса задач о переправах, используя мультипарадигменное проектирование. Наконец удалось найти время, и вот, спустя почти год, фреймворк готов. Теперь персонажи, их взаимодействия и описание искомого результата задаются через domain-specific language, который позволяет решать любые головоломки подобного рода с пошаговым выводом. Ниже приводится поэтапный разбор реализации DSL. Статья подойдет тем кто изучает язык Kotlin или просто интересуется примерами его использования. Некоторые малозначимые детали (вроде импортов и вывода) для кратости опущены.
