Предупреждение: проверьте, как установлена версия Webpack в package.json. Возможно скоро ваш continuous integration сломается.

Наконец-то Webpack 2 преодолел рубеж beta и release candidate. Это значит, что всё работает стабильно, и можно без опаски использовать его в production.

Список изменений/улучшений:

• Нативная поддержка ES6-модулей;
• Разбиение кода на чанки — Code Splitting with ES6;
• Поддержка динамических выражений при загрузке модулей — Dynamic expressions;
• Изменения при работе с Babel;
• ES6-специфичные оптимизации;
• Breaking Changes;
• Новый сайт с документацией.

Подробности под катом.

Оглавление:

1. Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных.
2. Объединение множеств без изменения исходных.
3. Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции.
4. Добавление и удаление элементов изменяемых коллекций.
5. Особенности работы с изменяемой и не изменяемой коллекцией.

Если говорить об уже существующей банковской системе, то транзакция внутри какого-нибудь Альфа-банка — это просто редактирование таблицы балансов, где уменьшается число напротив одного имени и увеличивается напротив другого. В случае с межбанковскими переводами подключаются некоторые сторонние организации, например SWIFT, но, по сути, все работает примерно так же.

Когда мы имеем дело с финансовой системой на основе блокчейна, то процесс денежного перевода выглядит совершенно иначе. В Bitcoin не существует никакой общей таблицы вида <адрес, баланс>, ровно как и не существует регулятора, который бы эту таблицу редактировал. В этой статье я покажу, что из себя представляет транзакция в Bitcoin, как она строится, и объясню, зачем же внутри Bitcoin добавлен свой язык программирования, про который все слышали, но никто не видел.

Транзакции — это чуть ли не самый "главный" объект в сети Bitcoin, да и в других блокчейнах тоже. Поэтому я решил, что если и писать про них целую главу, то тогда нужно рассказать и показать вообще все, что можно. В частности то, как они строятся и работают на уровне протокола.

Ниже я объясню, каким образом формируется транзакция, покажу как она подписывается и продемонстрирую механизм общения между нодами.

Вступление никому не интересно, поэтому начну сразу с примеров использования

% cat log.json

{"type": "hit", "client": {"ip": "127.1.2.3"}}
{"type": "hit", "client": {"ip": "127.2.3.4"}}
{"type": "hit", "client": {"ip": "127.3.4.5"}}
{"type": "hit", "client": {"ip": "127.3.4.5"}}
{"type": "hit", "client": {"ip": "127.1.2.3"}}
{"type": "click", "client": {"ip": "127.1.2.3"}}
{"type": "click", "client": {"ip": "127.2.3.4"}}

Выполняем запрос:

% cat log.json | jl-sql 'SELECT client.ip, COUNT(*) AS count WHERE type = "hit" GROUP BY client.ip'

{"client":{"ip":"127.1.2.3"},"count":2}
{"client":{"ip":"127.2.3.4"},"count":1}
{"client":{"ip":"127.3.4.5"},"count":2}

Если вы интересуетесь функциональным программированием или даже пытаетесь его потихоньку освоить то вам, наверняка, не раз приходилось слышать, что главным отличием от привычного вам императивного подхода является тот факт, что программы строятся от общего к частностям, а не наоборот. Т.е. сначала вы определяетесь с тем, что вы хотите получить, а потом уже — как этого достичь. Такая простая, казалось бы, мысль обычно не дает мозгу покоя и вызывает множественные фрустрации в попытках написать что-нибудь полезное. Если эта история про вас, или вам просто интересно немного научится хаскеллю и ФП продолжайте чтение и я покажу вам как все просто. Статья в стиле «некогда объяснять, пиши».

Ниже речь пойдёт о старушке рекурсии, которую неплохо бы представлять, понимать и применять.

n! = n * (n — 1) * (n – 2) * … * 3 * 2 * 1

1! 1
2! 2
3! 6
4! 24
5! 120
6! 720
7! 5 040
8! 40 320
9! 362 880
10! 3 628 800
11! 39 916 800
12! 479 001 600
13! 6 227 020 800
14! 87 178 291 200
15! 1 307 674 368 000

Новое открытие TFS

Какая первая ассоциация возникает, когда слышишь словосочетание Microsoft TFS? Что-то большое, неповоротливое и корпоративное. Именно так и было до появления Visual Studio Team Services и выхода MS TFS 2015. Первый — это облачная версия Team Foundation Server, которая опережает в развитии частную (private) версию примерно на три месяца. Одним из главным нововведений обновленного TFS/VSTS стала новая система сборок. Эта система позволяет достаточно просто писать свои шаги сборок, которые могут делать что угодно — от собственно сборки проекта до автоматического заведения дефектов и рассылки нотификаций. Кроме этого новая версия предоставляет развитый REST API для манипулирования задачами, дефектами и практически любыми сущностями в базе данных TFS.

Именно поэтому когда перед нами встал выбор новой системы управления жизненным циклом разработки, мы остановились именно на этой новой версии MS TFS. Мы используем TFS для полного цикла — планирование-разработка-тестирование-развертывание, и, поначалу все шло достаточно гладко. С ростом сложности задач, которые мы ставили перед системой сборки, появлялись и проблемы. К счастью, REST API и собственные шаги сборки позволили их с успехом решить. Далее я расскажу о проблемах и о том, как мы их решили.

Цифровая обработка изображений — весьма интересная область, но она таит в себе множество подводных камней, на которые постоянно натыкаются новички. Мы активно привлекаем студентов к участию в грантах и проектах, но когда мы пытались давать студентам реальные задания, которые требуют реализации новых алгоритмов обработки изображений, мы были в ужасе от совершаемых ими детских ошибок.

Поэтому перед постановкой полноценных задач мы стали давать студентам ряд практических заданий по реализации стандартных алгоритмов обработки изображений: базовые операции над изображениями (поворот, размытие), свёртка, интерполяция с помощью простых фильтров (билинейная, бикубическая), направленная интерполяция, выделение границ с помощью алгоритма Канни, детектирование ключевых точек и т.д. Язык программирования мог быть любым, однако при выполнении заданий не допускается использование сторонних библиотек, за исключением чтения и записи изображений. Это связано с тем, что задания носят обучающий характер, самостоятельная реализация алгоритмов является хорошей практикой в программировании и позволяет понять, как работают методы изнутри.

Данная статья описывает наиболее частые ошибки, совершаемые студентами при выполнении практических заданий по обработке изображений. Изображения обычные, никакой экзотики типа 16-битной глубины цвета, панхроматичности и 3D-изображений нет.