Программирование *

CryEngine2 использовал класс собственный CString для реализации работы со строками и немного использовал строки из стандартной строковой библиотеки Windows. Насколько я помню, последняя версия CryEngine всё ещё использует те же самые CString, она кардинально поменялась внутри, но как дань истории название класса менять не стали, зато сильно расширили функционал. Я не на 100% уверен, применялся ли CString только в редакторе или в рантайме игры тоже, вы можете сами это посмотреть в исходниках, которые все еще доступны на гитхабе. Это один подход к работе со строками, довольно распространенный в мире игростроя - когда мы все нужное пишем сами, не оглядываясь... хотя, тут больше уместно слово поглядывая, на существующие реализации и утаскивая в проект все самое лучшее.

Есть и другой подход... Я работал в команде над некоторым проектом, который должен был выйти на консолях, и в какой‑то момент на проект пришел эффективный тимлид, который хорошо умел в красивые презентации, и продавил использование std::string из sdk. Все очень опытные программисты, синьоры и руководство важно кивали на совещании и согласились всё перевести на std::string… не такие уж они оказались опытные, как выяснилось. В итоге мы заменили большую часть CString на std::string. Не сказал бы, что это сильно повлияло на время компиляции — плюс‑минус минута к проекту, который собирается двадцать минут, особой погоды не делают, но это также превратило наш довольно понятный базовый код в запутанный кошмар. Возможно, для переносимости это было лучше, но ни наш проект, ни CryEngine2 Editor так и не были портированы ни на Linux, ни на какую‑либо другую платформу.

Прошло десять лет, я вижу ровно туже ситуацию на текущем проекте — новый тимлид решил перевести местный MySuperPupeString на std::string, уже предчувствуя «нижней чуйкой» последствия — запасаюсь попкорном и беру отпуск на следующий месяц после принятия решения. Но не это интересно, а то — какие вообще строки могут быть в вашем с++ коде.

Привет от Хабра! Несем вам буквально космическую новость — мы подвели итоги конкурса космических статей и выбрали те, что отправятся в настоящий КОСМОС 🛸. А еще отобрали автора лучшей статьи за время существования Хабра, который забирает экскурсию на Байконур! 

Рассказываем, какие авторы стали космическими победителями и о чем они написали.  

Любительские радиостанции — интересный способ знакомства с работой радиоспектра; что ещё более важно, это встроенные устройства, на которых могут быть установлены странные чипы/прошивки! Мне стало любопытно, насколько просто взломать мою Yaesu FT-70D, поэтому я приступил к расследованию. Единственный ресурс по радиостанциям Yaesu — это пост на Reddit о кастомной прошивке для Yaesu FT1DR.

Пользователь Reddit написал, что если выполнить процесс обновления прошивки через USB, то радиостанция раскрывает микроконтроллер Renesas H8SX, флэш-память которого можно изменить при помощи Renesas SDK. Отличное многообещающее начало, но SDK было не так легко настроить, а я не был даже уверен, сможет ли он сдампить прошивку... поэтому долгое время не брался за него.

YDB — отказоустойчивая геораспределённая СУБД класса Distributed SQL. Она появилась в недрах Яндекса более десяти лет назад и прошла длительный путь от узкоспециализированного хранилища, применявшегося в поисковом движке, до полновесной СУБД общего назначения. Открытие исходного кода YDB в 2022 году стало одной из наиболее ярких опенсорс-инициатив Яндекса.

В центре внимания разработчиков YDB долгое время была обработка транзакционной нагрузки, однако в последние годы активно развивается и аналитическое направление. Одна из востребованных аналитических функций — возможность исполнения федеративных SQL-запросов, адресованных к внешним источникам данных.

Меня зовут Виталий Исаев, я занимаюсь развитием федеративных возможностей базы данных YDB. В этой статье я расскажу об основных проблемах, возникающих при разработке федеративных систем, и о путях их решения в YDB, а также уделю особое внимание слою коннекторов — компонентов системы, организующих её взаимодействие с внешними источниками данных.

Я расскажу о своём подходе к программированию под условным названием «хрустальный код», когда за счёт строгого следования спецификациям методов и путём минимизации проверок и валидаций мы создаём быстрое и надёжное ПО.

В обсуждениях компьютерного зрения обычно речь идёт об OpenCV или нейронных сетях глубокого обучения наподобие YOLO. Однако в большинстве случаев для работы с компьютерным зрением требуется понимание базовых алгоритмов, чтобы можно было адаптировать их под свои нужды.

Мне захотелось понять, насколько далеко я смогу зайти, оставив в computer vision только самый минимум: одни лишь 8-битные изображения в градациях серого; никаких сложных структур данных, старый добрый C, немного байтовых массивов и единственный файл заголовка. В конце концов, изображение — это ведь просто прямоугольник из чисел, не так ли?

Этот пост — экскурсия по алгоритмам, лежащим в основе Grayskull — минималистичной библиотеки компьютерного зрения, спроектированной для устройств с ограниченными ресурсами.

У каждого, кто работает с высоконагруженными системами, своя коллекция боевых шрамов. Знаете эти истории про инциденты, когда всё идёт совсем не по плану? У меня тоже есть такая — очень показательная. Правильные инструменты, лучшие практики, опытная команда — и всё равно куча проблем. Это хороший повод рассказать, почему даже самых продвинутых инструментов может быть недостаточно, когда не видишь всей картины.

В этой статье я разберу различные проблемы, связанные с нагрузкой, и методы борьбы с ними, а потом покажу, как всё это рассыпалось при столкновении с реальностью.

React — популярная библиотека JavaScript, которая заслуженно пользуется популярностью у фронтендеров. А вот Angular часто называют избыточно усложненным и даже отчасти устаревшим. Мне довелось поработать на реальных проектах и с тем, и с другим, каждый раз проходя путь от «да как на этом вообще можно работать» до «человечество не придумало ничего лучше».

Привет! Я Полина, фронтенд-разработчик в Selectel. В этой статье я решила залезть в темные уголки React и Angular, чтобы лично посмотреть, что же там происходит. Для чистоты эксперимента я выбрала шесть типовых несложных задач, для решения которых подойдет и фреймворк, и библиотека. Подробности под катом.

Откройте любой пулл‑реквест в проекте с любой «чистой архитектурой» и вы скорее всего увидите не обсуждение бизнес‑логики, а срач. «Это нельзя класть в UseCase, это логика домена!», «Зачем тут еще один DTO, мы же просто поле прокидываем!», «Этот интерфейс не нужен, у нас никогда не будет другой реализации!». Полагаю, очень много людей с таким сталкиваются.

Эта статья — о том, почему архитектура из спасения превратилась в тонны говнокода. И, что самое главное, — как прекратить этот хаос и, наконец, начать просто писать код, который работает, а не «следует всем концепциям».

Когда-то ты спорил на форумах о том, что лучше — tabs или spaces, а теперь просто настраиваешь .editorconfig и идешь пить кофе. Этот текст — не про карьеру, не про зарплаты и не про мотивацию. Это про то, как постепенно меняется восприятие кода, ответственности и хаоса, когда годы коммитов превращают энтузиазм в инженерное спокойствие. Здесь не будет морали — только наблюдения, немного иронии и чуть-чуть боли.

Год назад на конференции VideoTech ваш покорный слуга сделал большой доклад, в том числе про прогресс современных метрик качества видео (которыми мы довольно плотно занимаемся: тык, тык, тык, тык, тык, тык, тык, тык). А на открытой дискуссии тем же вечером представитель крупного российского видеосервиса поднялся и высказал всем мнение (своего менеджера):

«Измерение качества видео — это лишняя операция. Бизнес — это вообще-то про деньги. Поэтому в бизнесе главное — это бизнес-метрики: user retention, DAU, MAU и вообще ARPU. А все эти ваши PSNR, SSIM, VMAF — от лукавого. Если пользователи платят деньги и не отписываются, значит всех всё устраивает и это главная метрика качества».

«И вообще в свое время в Toyota был внедрен подход Lean Manufacturing, где одна из «семи потерь» — это потери из-за лишних этапов обработки (waste on over-processing), к которому, очевидно, относится измерение качества. Эти материи проходят на курсах MBA, которые довольно дороги. Поэтому далеко не все российские технари в теме этих важнейших понятий и не в состоянии осознать их критическую важность для бизнеса компаний».

Мне эта позиция (изложенная выше короче и резче) очень понравилась своей прямотой и кристальной ясностью. Из этой дискуссии родились два сравнения — видеохостингов и онлайн кинотеатров, про которые и будет рассказано ниже. В том числе будет ответ на вопрос, который мне не раз задавали мои знакомые:

«Слушай, а почему у меня на даче YouTube через Роскомнадзор работает лучше Rutube без Роскомнадзор?»

(видеоверсия — доклад на VideoTech доступен тут)

Ну-с, господа, «которых всё устраивает!» Поехали! 

Привет, Хабр! На связи Владимир Туров, разработчик в Selectel. В этом году разработчики Paper решили, что пора стать самостоятельным проектом. Теперь с каждой новой версией Minecraft, вероятно, интерфейсы Spigot и Paper начнут расходиться. Это значит, что пора изучить, как разрабатывать и отлаживать плагины для ядра Paper.

В статье расскажу, как разрабатывать собственные плагины для Minecraft, — на примере задачи синхронизации погоды в игре с погодой в Санкт-Петербурге.

API.

Это слово звучит в каждой IT-статье, в каждой вакансии, в каждом разговоре разрабов. Но когда гуглишь, что это, вываливается тонна заумных определений про «программные интерфейсы приложений», от которых мозг плавится.

Так что сегодня объясню, что такое API, так, что ты точно поймешь: на простых примерах, интересно, да еще и с крутой графикой. Уже через несколько минут ты будешь великолепно знать, что такое API и как создать свой собственный.

Эта история — небольшая попытка восстановить рабочие рефлексы инженеров, которые решали реальные задачи с минимальными инструментами, и показать, как эти приемы работают в современных проектах. Статья для тех, кто хочет прокачать интуицию в отладке и научиться мыслить в условиях ограничений, а не только в облаке и на CI.

Просто знать 15 важных паттернов, которые помогут облегчить тернистый путь в решении алгоритмических задач. Про эти паттерны мы и расскажем в этой статье.

На сегодняшний день алгоритмические задачи встречаются не только в FAANG. Многие компании и на отечественном рынке всё чаще вводят дополнительный алгоритмический этап на собеседовании – и знание алгоритмов становится отличным «плюсиком» не только при трудоустройстве, но и в решении повседневных задач. Взглянем подробнее на эти паттерны.

Недавно мы переделали наши внутренние инструменты, визуализирующие компиляцию JavaScript и WebAssembly. При работе оптимизирующего компилятора Ion мы теперь можем генерировать интерактивные графы, демонстрирующие, как конкретно обрабатываются и оптимизируются функции.

Вы можете сами поэкспериментировать с этими графами в оригинале статьи. Просто введите какой-нибудь код на JavaScript в функцию test, и наблюдайте за созданием графа. Также там можно щёлкать и перетаскивать граф, менять масштаб при помощи колеса мыши с зажатым Ctrl и перетаскивать ползунок вниз, чтобы изучить процесс оптимизации.

В процессе экспериментов обратите внимание на то, насколько стабильна схема графа даже при изменении размеров блоков и добавлении новых структур. Попробуйте нажать на заголовок блока, чтобы выделить его, а затем перетащить ползунок, и наблюдайте за тем, как меняется граф, а блок остаётся на месте. Или нажмите на номер команды, чтобы подсветить её и следить за ней между проходами.

Разумеется, мы не первые, кто начал визуализировать внутренние графы компиляторов, и не первые, кто сделал их интерактивными. Но меня не устраивали результаты работы популярных инструментов наподобие Graphviz и Mermaid, поэтому я решил создать алгоритм специально под наши потребности. Получившийся алгоритм прост, быстр, создаёт на удивление высококачественный вывод и его можно реализовать в менее чем тысяче строк кода. В этой статье я объясню алгоритм и конструкторские решения, лежащие в его основе.

Некоторое время назад меня попросили обосновать, почему я за Pascal при обучении программирования. А я скорее не конкретно за Pascal, я за наличие у языка для обучения программированию ряда важных свойств. Получается, я скорее против Python (шутка). В результате получилась эта мини-статья.

Я уже более десяти лет веду собственные дотфайлы и за это время написал множество скриптов оболочки. В этой статье я решил поделиться с вами теми из них, которые сам применяю регулярно.

Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Смирнов. В Yandex Infrastructure я c недавнего времени занимаюсь фронтендом YQL: транслятором и инструментами разработки.

В этом посте я расскажу про новый модуль автодополнения запросов на YQL, а также продемонстрирую, как он преобразил консольный клиент YDB CLI.

У 82-летнего Кена Томпсона сохранились потрясающие воспоминания о первых днях операционной системы Unix и о буйной команде её разработчиков-гиков.

В этом месяце Музей компьютерной истории Кремниевой долины в партнёрстве с Ассоциацией вычислительной техники выпустил специальный выпуск на четыре с половиной часа, записанный полтора года назад историком технологий Дэвидом Броком. В этом выпуске Томпсон подробно перечислил многие из важных моментов своей карьеры — от работы над языком программирования C и Unix до операционной системы «Plan 9 from Bell Labs» и языка программирования Go.

Весь его рассказ был пронизан благодарностью людям, с которыми он работал, за предоставленную ими возможность экспериментировать совместно в открытой среде и исследовать пределы новых и зарождающихся технологий. Это история о любопытстве, прозорливости и непреходящей ценности сообщества.

Также по ходу дела Томпсон рассказывает историю о маленьком аллигаторе, которого друг отправил ему в офис в Bell Labs. («Его просто принесли, как почту… Не самый лучший из питомцев»).