Программирование *

Зима в разгаре, а мы нанимаем: новые вакансии в SSP SOFT

Кто мы и чем занимаемся? Лидеры («одни из», конечно) найма ИТ-специалистов на российском рынке — за прошлый год мы наняли 179 сотрудников, и уже в январе 2026 к нам присоединились 11 новых гуру!
Занимаемся заказной разработкой ПО и предоставляем крупным клиентам выделенные команды на ИТ-аутсорсинг.

У нас новый московский офис, который открылся в 2025 году у самой Красной площади! А еще есть вакансии в офис в Томске и на удаленку из любой точки России.

Команда в SSP SOFT — это реальные проекты, дружная атмосфера, где работать — продуктивно, без выноса мозга и микро-менеджмента. В январе 2026 ищем опытных спецов, кто готов в новое профессиональное будущее вместе с нами.

Самые горячие вакансии прямо сейчас:
(а всего их 11 на начало февраля 2026 - см. ссылку ниже на ХХ-ру)
1️⃣ Fullstack QA Engineer (Node.js)
2️⃣ Java-разработчик
3️⃣ Системный аналитик (ритейл)
4️⃣ Data Разработчик (Oracle, Greenplum)

Что предоставляет экосистема SSP SOFT:
✅ Мы пишем код, который формирует завтрашний день. Никакой скучной рутины.
✅ Центр компетенций и личное менторство ускорят развитие до максимума.
✅ Офис, гибрид или фулл-удаленка? Есть все варианты.
✅ Время — ваш ресурс. Мы его уважаем.

Подробности о вакансиях читайте на нашей странице ХХ.ру, но туда откликаться необязательно. Ждем резюме в ЛС нашей HR Lead Алине (https://t.me/AONikitina).
Не забудьте добавить «секретную фразу» в сопроводительное письмо, «Увидел(а) вашу вакансию на Хабре».

Желаем всем хабровцам успешной карьеры в 2026 году 🚀)

Греческие мифы рассказывают про титана Прометея, который украл у богов огонь и поделился им с людьми. Персонажа за это приковали к скале не просто в наказание, но и в назидание остальным: знание не даётся бесплатно, за него нужно платить.

Если судить по названию, автор проекта Promethee кары богов нисколько не боится. Некто SMNX взял самый сакральный слой современного компьютера — прошивку UEFI — и добавил туда JavaScript. Как гласит readme.md, на старте загрузки Promethee подхватывает script.js с загрузочного тома и исполняет его, то есть этот скрипт и будет загрузчиком.

Понятно, что на боевую машину это ставить смысла нет, это просто эксперимент. Лабораторный характер подчёркивается сборкой и запуском в QEMU. Проект реализован автономно (freestanding), с минимальными заглушками libc. В качестве движка используется Duktape — встраиваемый JS-движок, рассчитанный на портируемость и компактность.

Для SMNX это уже не первый подобный забавный самопис. На своём сайте автор представляется как Клем и прямо говорит, что любит строить «операционные системы, компиляторы, инструменты и веб-движки». Там же перечислены другие поделки: модульная хобби-операционка SkiftOS, HTML/CSS-движок Vaev, экспериментальные инструменты для генерации документов, а также операционная система с эстетикой брутализма и идеалами UNIX семидесятых BRUTAL.

JavaScript исторически задумывался как язык, который оживляет веб-страницы и делает их интерактивными. Сегодня же он расползся по всем слоям стека, от микроконтроллеров до ультра-лёгких движков для Интернета вещей. В том числе бывают попытки писать на JavaScript то, что не следует, хоть операционные системы. Самый цитируемый пример — это NodeOS, дистрибутив Linux, где вместо привычного пользовательского мира предлагается использовать Node.js и npm как основной пакетный менеджер, и многие утилиты предполагается брать из npm-экосистемы. Другой полюс — runtime.js, библиотечная операционка, где JavaScript-рантайм на базе V8 и минимальная операционка собираются в лёгкий неизменяемый образ виртуальной машины для запуска на KVM, то есть ОС здесь становится упаковкой для единственного приложения на JS.

Promethee — не первый проект, где соседствуют JavaScript и UEFI. Беглый поиск обнаруживает порт Duktape под UEFI-приложения.

Автоимпорт при копировании кода — штука настолько приятная и удобная, что без неё уже невозможно представить работу в IDE. 

Мы пошли дальше и вслед за умным импортом во время набора кода сделали автоматическую инжекцию бинов при копировании кода!

Теперь при копировании кода Amplicode автоматически добавляет нужную инжекцию бинов. С учётом контекста, @Primary, @Qualifier, дженериков, @Bean-методов, Java и Kotlin — без ручной возни после вставки.

Будет доступно всем пользователям Amplicode, без подписки.

Приглашаем на бесплатный вебинар “Обзор AI-ассистентов для кодинга в 2026”

Когда: 12 февраля 2026 года, 14:30 (Мск)
Формат: онлайн · 45 минут
Спикер: Михаил Костицын, ведущий разработчик Veai, преподаватель СПбГУ и руководитель Летней школы Veai для студентов ИТМО и СПбГУ
Бесплатная регистрация: по ссылке

AI-ассистенты для программирования за последние годы прошли путь от простого автодополнения до полноценных агентов, способных анализировать проект, принимать решения и выполнять сложные задачи. На этом вебинаре мы разберём, какими на самом деле являются AI-ассистенты в 2026 году и как получать от них пользу в корпоративной разработке.

Рассмотрим эволюцию AI-инструментов для написания кода: от inline-генерации и чатов до агентных систем. Обсудим основные классы решений (LLM, AutoML, agent-based подходы), их сильные стороны и ограничения при работе с большими кодовыми базами. Отдельное внимание уделим сравнению консольных агентов, IDE-плагинов и IDE со встроенными AI-возможностями, а также как правильно собирать контекст и писать промпты, работать с MCP-серверами и решать проблему засорения контекста.

Обсудим ключевые для компаний вопросы: безопасность кода и данных, on-premise развёртывание, риск уязвимостей в сгенерированном коде и контроль действий AI-ассистентов.

В завершение разберём, как выбирать модели и инструменты под конкретные задачи с учётом производительности, стоимости и доступности решений.

Посетители вебинара:

• научатся оценивать реальные возможности и ограничения AI-ассистентов в промышленной разработке

• будут осознанно выбирать AI-ассистенты под конкретные задачи и команды

• смогут оценивать риски безопасности и требования корпоративной среды

• узнают, как говорить об AI с менеджментом, маркетингом и другими командами на одном языке.

Вебинар носит прикладной характер и опирается на реальный опыт внедрения AI в промышленную разработку. Михаил Костицын, ведущий разработчик Veai, преподаватель СПбГУ и руководитель Летней школы Veai для студентов ИТМО и СПбГУ, поделится своим опытом пилотирования проектов и ответит на вопросы участников.

Участие в вебинаре бесплатное, необходима регистрация.

Veai — команда профессиональных исследователей и разработчиков с практическим опытом в анализе кода, генерации тестов и поиске уязвимостей. Плагин Veai c собственным AI агентом понимает структуру проекта и подстраивается под его стиль. Ускоряет разработку без потери качества.

🎓 Бесплатные онлайн-курсы для IT-специалистов от Selectel

Совместите обучение с возможностью попробовать нашу инфраструктуру. Выбирайте один из четырех курсов, чтобы сделать первые шаги в профессии или прокачать знания в том, что вы уже умеете.

Системный администратор Linux с нуля. Научитесь работать с командной строкой и основными утилитами Linux, управлять пользователями и файлами, настраивать сети и устранять инциденты. 

Погружение в PostgreSQL. Изучите основы реляционных баз данных. Научитесь создавать и связывать таблицы, добавлять, модифицировать и удалять данные.

Первые шаги в JavaScript. Освоите базовый синтаксис, научитесь писать скрипты, управлять DOM и изменять интерфейс веб-страниц. В конце сделаете свой первый пет-проект.

Тестирование мобильных приложений. Научитесь проверять мобильные приложения с учетом специфики разных платформ. Освойте работу с API, логами и трафиком на эмуляторах и реальных устройствах.

Все курсы состоят из текстовых уроков. Можно изучать их в своем темпе, дедлайнов нет. В рамках курсов по тестированию и JavaScript вы получите промокоды и получите возможность потренироваться на нашей инфраструктуре бесплатно. Кроме того, для проверки знаний есть тесты и задания, а в конце обучения мы выдадим сертификат. 

Тихий враг или молчаливый союзник: коротко о выравнивании в C++. Часть 2

Казалось бы, тайна выравнивания раскрыта. Вы победили невидимого врага — невыровненный доступ. Память под контролем, но производительность по-прежнему шепчет: "Есть ещё нюансы". Что? Нюансы? Какие? Пришло время посмотреть, что происходит, когда структуры начинают наследовать друг друга. Здесь всё становится... интереснее. Правила игры меняются.

Итак, путь ясен: мы погружаемся в мир наследования, чтобы услышать его диалог с памятью. Давайте сразу к делу. Приготовьтесь, правила только что усложнились. В статье поговорим о выравнивании, наследовании POD-структур и множественном наследовании.

Представлено Duolingo для кодеров — Coddy. Это бесплатный проект, который превращает изучение программирования в залипательную игру. Внутри ежедневные задания, серии дней без пропусков, уровни и рейтинги, чтобы было интереснее не бросать. Можно писать код прямо в приложении на смартфоне или ПК. Всё синхронизируется между устройствами. Больше 15 языков программирования: от популярных Python и JavaScript до C++, Go, Rust и Lua. Есть отдельные направления по аналитике данных, ИИ и веб‑разработке.

Ребята, я сегодня релизнул cli-stash. Это TUI-утилита на Go + Bubble Tea для сохранения shell-команд в "избранном".

Она решает простую боль: сложные команды (docker, kubectl, ffmpeg) постоянно забываются, а копаться в history каждый раз это страдание.

Что умеет:

• Сохраняет ваши команды в избранном

• Возможность добавить из истории шелла

• Нечеткий поиск

• Сортировка по частоте использования
  

И самое крутое, что команда вставляется прямо в терминал. Таким образом вам не надо ничего копипастить: нашел → выбрал → enter → команда уже в cli.

# Установка в Linux
go install github.com/itcaat/cli-stash@latest

# Сборка из исходников
git clone https://github.com/itcaat/cli-stash.git
cd cli-stash
go build -o cli-stash .
sudo mv cli-stash /usr/local/bin/

В macOS поставить изян brew install itcaat/tap/cli-stash

Исходники и инструкция по использованию есть на github.

_________________

Хватит читать DevOps-статьи от людей без продакшена. Я рассказываю про свой реальный опыт в своем Telegram-канале DevOps Brain 🧠 ↩

Hypermedia Systems.

HATEOAS и Hypermedia получают, на мой взгляд, недостаточно внимания. Подходы, которые описывал в докторской Рой Филдинг, всё реже трактуются в связке с HATEOAS.

Это удивительно, потому как слово REST в обсуждениях я слышу часто. Но только в формате “используйте HTTP глаголы для описания действий”. Или, еще хуже, как синоним HTTP JSON API.

Как же так? Как обсуждать REST без учёта концепции зрелости Ричардсона? Это тема, которая требует дополнительного обсуждения, ведь HATEOAS — высший уровень зрелости REST.

К чему я? Прочитал за два дня книгу Hypermedia Systems. Авторы до этой книги работали над HTMX.

Хоть и сталкивался с HTMX, книга помогла дополнительно прояснить, как HTMX соотносится с HATEOAS. Авторы представляют уверенную аргументацию, что простой HTML можно рассматривать как ключевой элемент реализации HATEOAS. И что SPA с раздутыми JavaScript-фреймворками для маппинга JSON API в HTML — тупиковая ветвь эволюции.

Книгу можно и последовательно читать, и использовать как справочник по HTMX. Она есть в публичном доступе.

Если Вы ещё не встречались с HTMX, HATEOAS, Hypermedia, и не знаете, что это такое, рекомендую всеми руками, объём достаточно небольшой.

Джуны - всё. Это уже статистика

Как говорилось в Герои3, астрологи объявили, что новых сеньоров не будет, мы последние

За 2023-2025 рынок entry-level позиций в программировании схлопнулся структурно, а не циклично.

 • 🇺🇸 В США количество junior-вакансий упало на -67% за один год

 • 🇪🇺 В Европе найм entry-level сократился на -73%, при том что весь рынок упал всего на –7%

 • Занятость разработчиков 22-25 лет снизилась на –20% с конца 2022

 • Безработица среди выпускников computer science в 2025 - 6.1%, хуже, чем у философов и биологов

 • AI автоматизировал именно те задачи, на которых раньше учились juniors: boilerplate, тесты, базовую отладку

 • Компании больше не могут позволить себе 6-12 месяцев обучения из-за высоких ставок

 • ROI теперь нужен с первого дня, а не “когда-нибудь”

 • Junior = расходы + менторинг + риск ухода через год

“Junior” вакансия сегодня = React + Backend + Google Cloud / AWS + CI/CD + 3-5 лет опыта

На одну позицию - сотни и тысячи кандидатов. Первый шаг в карьере фактически убрали, второй (мидл) скоро уберут.

Это не только из-за AI. Основная причина - экономика.

AI стала удобным оправданием, но настоящая проблема, это дорогой капитал и сокращенные бюджеты на обучения.

 • Появляется новый вход: AI-augmented developer

 • Ожидают готовые production-проекты, end-to-end системы, AI-фичи

 • Спрос на таких “джунов” вырос на +143%, пока классические junior-роли падают

Если сейчас убрали 60-70% джунов, то в 2031-2036 рынок получит жесткий дефицит senior и tech lead. Кадровая яма уже заложена. А может и они/мы уже тоже не будут нужны

Старая карьерная лестница “учёба → junior → middle” больше не работает.

Для новичков вход в IT стал сложнее и дороже, а интерны вообще уходят в прошлое

Надеемся, мы вас уже убедили, что ИТ — не только бигтех, банки и маркетплейсы. Параллельно существует масштабный, но все еще не настолько популярный для многих пласт — промышленный ИТ, или Heavy Digital. Эта сфера имеет свои отличия: больше физики, железа и процессов, которые нельзя просто «перезапустить».

А пока делимся результатами первого месяца.

Что получилось

●      29 000 уникальных посетителей за месяц

Распределение портретов следующее:

Бигтех-энтузиаст — 43,7%

Самая большая группа.

И неудивительно: тест в первую очередь привлёк айтишников из классической digital-сферы. В своих ответах они чаще выбирали знакомые им ценности и задачи.

Однако сам факт, что они прошли тест и увидели альтернативу, уже показателен. Это может говорить о возникающем вопросе: «А что есть за пределами привычного ИТ?» Предполагаем, что для большинства из них промышленная сфера остаётся пока не выбором, а зоной потенциального интереса — тем, о чём они задумываются, но продолжая работать в привычной сфере.

Промышленный технарь — 33,5%

Это почти треть всех участников — весомая доля.

За этими результатами стоят инженеры, для которых работа с физическим миром — не барьер, а суть задач. Такая цифра подтверждает: Heavy Digital — это уже не узкая ниша, а состоявшееся направление для осознанного развития.

Это значит, что тема промышленного ИТ уже всерьёз конкурирует за внимание наравне с историями из бигтеха.

Бигтех-синьор — 20,7%

Каждый пятый участник — опытный специалист.

Это особенно показательно: синьоры редко тратят время на тесты просто из любопытства. Их вовлечённость говорит о запросе на новый масштаб, где сложность создаётся не только архитектурой, но и законами физического мира.

Для многих из них этот запрос может выглядеть логичным следующим этапом в карьере, а не резкой сменой поля.

Лидеры и инженеры цифровой среды — 2,1%

Небольшая доля. Мы объединили эти две роли, так как обе они в рамках теста дали схожий результат. Это отражает реальность: таких специалистов в ИТ значительно меньше.

Что это значит в целом?

Интерес к промышленному ИТ пробуждается на этапе размышлений, а не в момент решения о переходе. При этом значительная представленность в тесте и «промышленных» специалистов, и опытных синьоров из бигтеха — чёткий сигнал. Heavy Digital уже не узкая тема и превратился в осознанное, весомое направление для работы и роста.

Тихий враг или молчаливый союзник: коротко о выравнивании в C++

Представьте, ваша программа — образец чистого кода, прошедший ревью и покрытый тестами. Казалось бы, всё идеально. Но производительность не такая, на какую рассчитывали. Вы проверили всё, что знали. А что, если проблема в том, о чём вы могли не знать? Всё может упираться в выравнивание данных в памяти. Для многих этот механизм так и остаётся загадкой.

Предлагаю вам вместе попробовать разобраться в такой непростой теме в этой статье.

Selectel открыл первую часть курса по JavaScript

Привет, Хабр! Новичкам бывает трудно сделать первый шаг в программировании. В интернете много сомнительных курсов, а качественные требуют финансовых вложений и несколько месяцев на изучение.

Мы в Selectel подготовили бесплатный курс, который поможет быстро и без лишних затрат изучить основы JavaScript. В первую часть входят три модуля. Вы узнаете: 

• для чего разработчики используют JavaScript,

• как работать с со скриптами, веб-страницами и переменными,

• как создать рабочее окружение на IT-инфраструктуре Selectel.

Участники курса смогут бесплатно протестировать сервисы Selectel, а по итогам тестирования — получить сертификат о прохождении. 

Начните изучение курса прямо сейчас → 

Книга Pro Git.

Несмотря на кажущуюся сложность, на повседневной основе для работы с Git не требуется большой набор знаний. Checkout, fetch, branch, commit, amend, rebase, revert, reset, pull и, наконец, log. Это — большинство нужных команд. Изредка пользуюсь еще config, бывает нужно.

В общем-то, Git достаточно прост с точки зрения пользователя. Проблема: понимание простоты Git приходит именно с опытом работы с тем самым Git. А по началу хочется иметь под рукой какую-нибудь книжку.

Скотт Чакон и Бен Страуб составили замечательное справочное пособие для тех, кто хочет окунуться с головой в детали работы с Git. Издание есть в виде сайта, PDF, EPUB и MOBI. Распространяется Pro Git бесплатно.

Книга рассчитана на начинающих пользователей или тех, кто имеет конкретные вопросы по механикам Git и им нужен подручный справочник. Что немаловажно, сайт и книга переведены на русский язык.

Pro Git не раз мне пригодился в прошлом, рекомендую.

Страница Pro Git: https://git-scm.com/book/ru/v2

Новые вакансии в SSP SOFT на конец января

Кто мы? Лидеры («одни из», конечно) найма ИТ-специалистов на российском рынке — за прошлый год мы наняли 179 сотрудников! Занимаемся заказной разработкой ПО и предоставляем крупным клиентам выделенные команды на ИТ-аутсорсинг.

У нас новый московский офис, который открылся в 2025 году у самой Красной площади! А еще есть вакансии в офис в Томске и на удалёнку из любой точки России.

Команда в SSP SOFT — это реальные проекты, дружная атмосфера, где работать — продуктивно, без выноса мозга и микро-менеджмента. В январе 2026 ищем гуру, кто готов в новое профессиональное будущее вместе с нами.

1️⃣ Python AI разработчика
2️⃣ Java Tech Lead
3️⃣ Data Разработчика (Oracle, Greenplum) (https://vk.cc/cTLO9g)
4️⃣ Системного аналитика (ритейл) (https://vk.cc/cTLOcv)

Что вас ждет в SSP SOFT:
✅ Рост: Центр компетенций для максимального апгрейда скиллов.
✅ Свобода геолокации: Возможность работать удаленно, гибрид или офис.
✅ Баланс work-life: Работаем, чтобы жить, а не наоборот.

🎁 Приятные бонусы: ивенты для всей команды, ДМС для штата, обучение и бенефиты.

Подробности о вакансиях читайте на нашей странице ХХ.ру, но туда откликаться необязательно. Ждем резюме в ЛС нашему HR Lead Алине (https://t.me/AONikitina).
Не забудьте добавить «секретную фразу» в сопроводительное письмо, «Увидел(а) вашу вакансию на Хабре».

Желаем всем хабровцам успешной карьеры в 2026 году 🚀)

Lazygit.

При работе с Git я почти не пользуюсь отдельными программами. В корпоративной разработке у меня под рукой есть IntelliJ с достаточно удобной панелькой Git. А для своих проектов я привык пользоваться Git CLI.

И всё же, время от времени, нужно посмотреть изменения в разрезе нескольких коммитов. Делать тучу git diff не очень удобно, особенно когда нужно дать хэш конкретного коммита.

И тут на помощь приходит Lazygit. Этот TUI позволяет удобно шастать по дереву Git стрелками. Окна в программе настраиваются, мышка поддерживается, темы оформления есть.

Можно делать stage для кусков кода, а не целых файлов. Можно делать commit, fixup, revert, amend… В общем, все (или почти все) функции Git в наличии.

Благодаря тому, что это TUI инструмент, им можно пользоваться на удалённых машинах по SSH. Очень удобно и практично.

Удалил все свои чаты с ChatGPT и переехал в

Я подумал, что самое время, пока он не стал слишком умным и не взял все мои данные, чтобы составить обо мне мнение когда наступит господство роботов и он вспомнит все чаты когда я не написал “спасибо”.

Но прежде чем нажать Удалить все, я нажал другую кнопку,  Экспорт данных

В течение часа мне на почту пришла ссылка со всеми моими данными в архиве, и вот что внутри:

• Аудио, все записи диалогов мои с ЧатомГПТ, в формате wav, по папкам, сначала мой вопрос в wav, потом его ответ в wav

• Фото/Изображение, просто в корневой папке около 1000 изображений

• Изображения, которые чатГПТ сгенерирован для меня, в отдельной папке

• Системные файлы, где содержится моя почта, год рождения, телефон, id в системе

• Отдельный файл shopping, если бы я что-то покупал через новую функциональность оператора, это было бы тоже там

• Отдельный файл диалоги которые поделился, в отдельном файле

• Отдельный файл информация о групповых чатах

• Отдельный файл всех диалогов в формате conversations.json 320 мб текста 

• Отдельный файл всех диалогов в формате .html 320 мб текста 

Конечно открыть файл html такого размера может только человек без СДВГ.

В итоге я открыл эту папку в Gemini CLI (в последнее время мне нравится он) / можно использовать Claude Code

и попросил создать мне отдельную папку Sorted, где он распарсит все в “.md” файлы и разложит по папкам диалога, а Projects, которые были с инструкциями положить отдельно в Projects (у меня это типа Work, Money, Health и тд.)

я не использовал никакой специальный промпт, просто по английски по просил это сделать

Here is an extracted folder from ChatGPT. Is it possible to generate .md files for all extracted chats and organize them into topic-based folders, with everything placed under a main Sorted directory? Some chats may contain information related to specific projects, with or without explicit instructions. If so, can we create separate sections for these projects inside the Sorted folder. Additionally, let’s try to identify project instructions by searching for the following marker: ТУТ МОЯ ИНСТРУКЦИЯ КАК ПРИМЕР

В итоге у меня теперь локальная копия всех диалогов из ChatGPT

далее я положу все по папочкам и темам в Obsidian, пока что буду лазить по ним и продолжать общение с помощью Gemini CLI, но как только локальные модели станут более умные и менее прожорливые возможно перейду на офлайн (статья об этом на хабре)

Теперь когда у меня есть все мои .md которые очень хорошо обрабатываются любой LLM (AI моделью), можно менять Gemini, Claude, ChatGPT и новые другие тд как перчатки, не теряя все свои диалоги и контекст или перейти в свой приватный офлайн

Делимся записью докладов с нашего митапа «Вперед в будущее!»

Павел Варнавский, руководитель группы разработки «ДАР» (Корус Консалтинг), рассказал, как их команда использует BI Magic в своих проектах для создания мощных аналитических решений.

Смотреть выступление

В записи - примеры и разбор:

• Как сделать дэшборд с уникальной визуализацией

• Как внедрять CI/CD для дэшбордов и масштабировать решения под конкретные процессы, там, где стандартных «коробочных» решений не хватает

• Два практических кейса, где кастомная разработка на Luxms BI решила нетипичные задачи

Будет интересно всем, кто работает с нестандартной аналитикой, сложными требованиями бизнеса и хочет понимать, как кастомная BI-разработка может быть управляемой и удобной

UTF-8 Everywhere.

На неделе вспомнил про wchar_t в Си, пока в очередной раз работал с Unicode, но в Windows. Штука… Неоднозначная.

Часть WinAPI жёстко завязана на WCHAR (wchar_t). Но в Windows он до сих пор определён размером в 16 бит. Тот же GCC на Debian мне говорит, что у него wchar_t — все 32 бита.

Т.е. перевод строки из char в wchar_t генерирует валидный UTF-16 в Windows, но UTF-32 в Linux…

Кажется, char32_t должен решить эту чехарду в будущем… Хотя бы с точки зрения размерности… Пусть это и не исправит проблемы WinAPI…

Но действительно ли так часто нужно работать с полноценным code point в Unicode? Зачем? Только чтобы посчитать общее количество символов? Это же просто сделать и на основе char!

Авторы UTF-8 Everywhere дают развёрнутый ответ на этот и многие другие вопросы. Идея хорошо проработана, есть даже прекрасный FAQ для любопытных.

На этой веб-странице собрали самые веские доводы для использования исключительно UTF-8. Везде. Всегда.

Веб-сайт UTF-8 Everywhere: https://utf8everywhere.org/

Ответьте мне на один простой вопрос: зачем в наше время вообще нужны HR?

Ни для кого не секрет, что найм сегодня сломан. Бесконечные этапы собеседований, которые якобы должны отсекать «вкатунов в IT», по факту отсеивают и нормальных разработчиков.

Причём даже в эффективности этого «фильтра» есть серьёзные сомнения: по сети уже гуляют AI-оверлеи, которые в реальном времени анализируют вопросы интервьюеров и подсказывают ответы. Так о каком объективном отборе вообще идёт речь?

При этом у HR — бесконечный поток, условно говоря, «подопытных кроликов», на которых можно тестировать гипотезы, улучшать процессы и действительно чинить найм.
Но вместо этого они просто копируют чужие, далеко не самые успешные практики.

Почему HR не выполняют своё прямое предназначение, а действуют по шаблону?

И главный вопрос: каким образом лайв-кодинг должен подтверждать или опровергать мои навыки, если:

могут дать абсолютно любую задачу и в штатном порядке, я залезу гуглить документацию, а на собесе я это сделать не могу?

Короче говоря — как же у меня с этого горит.