Python *

Привет!

Мы Smart Engines, многие годы занимаемся созданием ПО для распознавания документов, удостоверяющих личность, гибких форм, банковских карт, штрихкодов и так далее - всего более двух с половиной тысяч различных документов. С помощью нашего ПО клиенты решают самые разные задачи с различными сценариями использования (сканирование штрихкодов и банковских карт в мобильных приложениях и вебе, автоматизация заполнения шаблонов на основе распознанных ДУЛ, распознавание паспорта РФ). За всё время мы тысячу раз сталкивались с запросом “дайте какое-нибудь простое решение с API, которым нам можно было бы пользоваться”. Дело, конечно, хорошее, но функциональность у нашей системы очень богатая. Единый API, который подходил бы всем нашим заказчикам со своими разными задачами и разными сценариями использования, был бы переусложнен. В этой статье мы покажем пример того, как с помощью Docker, Python и нашего SDK самому реализовать простейшее решение для распознавания документов. 

Python Дайджест собирает IT-новости уже 9 лет, рассказывает о концепциях, проектах, релизах. Кодовая база за это время мало изменилась и уже деградировала. Более 5 лет не хватало сил и времени, чтобы привести проект в актуальное состояние. Django с 1.9 обновилась уже до 4.1 версии, Python 3.4 не актуален, да даже обновить пакет через pip не получается, потому что сломан.

В 4 частях расскажу от первого лица, как 9-летний проект из состояния outdated вернулся в actual состояние и снова набрал 100 баллов в PageSpeed.

Начну с обновления до актуального Python и Django.

Здравствуйте, дорогие хабровчане. Сегодняшняя статья — результат моего небольшого исследования. Я хочу показать, как компилировать бинарные модули расширения (.so) из python-файлов, чем они будут отличаться и как с ними работать. Делать это мы будем при помощи компилятора Nuitka. Он наиболее известен тем, что с его помощью можно создавать исполняемые файлы (.exe) для Windows. Однако, кроме того, он позволяет создавать и бинарные модули python. Всех, кому это интересно, прошу под кат.

Это первая статья из серии, в которой я планирую рассказывать об опыте написания с нуля библиотеки на питоне для анализа как можно более широкого спектра деловых, производственных, организационных задач методами теории игр.

Подробно разъясняются некоторые возможности python, что может быть полезно изучающим этот язык.

Это пет-проект автора статьи.

Сводные таблицы хорошо известны всем аналитикам по Excel. Это прекрасный инструмент, который помогает быстро получить различную информацию по массиву данных. Рассмотрим реализацию и тонкости сводных таблиц в Pandas.

В этой статье я хочу написать про мой опыт взаимодействия с платформой LeetCode, и описать свою подготовку к интервью в FAANG подобные компании путем разбиения ее на уровни.

А какой у вас уровень?

Подходы использования import в языке программирования Python.

Статья направлена на освящение подходов импортирования в Python для начинающих программистов. Она так же может быть полезна для уже имеющих опыт в разработке на данном языке программирования.

Пожалуй, самый простой и понятный разбор основ Теории игр, из всех, которые я встречал, с демонстрацией результатов нескольких наиболее популярных игр на питоновских библиотеках nashpy и axelrod.

Это перевод сразу двух статей Mythili Krishnan , аналитика с medium.com

Дочитавших до конца и желающих быстро испытать пару стратегий, ждет небольшой бонус...

+ поучаствуйте в опросе, что вы вообще думаете о теории игр?

Всем привет!

Это моя первая статья на Хабре, поэтому буду рад комментариям, советам, предложениям и любой реакции :)

Я работаю в авиакомпанию, занимаюсь анализом продаж, что сильно связано в том числе с планированием и прогнозированием. В условиях, когда российский рынок авиаперевозок сужается, авиакомпании стремятся оптимизировать свою маршрутную сеть, а если и развиваться - то только на направлениях с высоким пассажиропотоком. Дефицит самолетов в условиях санкций делает ошибки непростительными, поэтому своей целью я ставил разработку модели прогнозирования трафика между городами РФ.

В процессе работы над проектом мы рассмотрели различные способы организации Full Text Search (FTS) по файлам. И… отказались от них в пользу своего решения, которое базируется на стандартных методах. В статье я опишу путь построения полнотекстового поиска по файлам для веб приложения с акцентом на задачи FTS.

Привет! Меня зовут Артём, я backend-разработчик в отделе спецпроектов KTS. Я занимаюсь проектами, где повсеместно используется асинхронное программирование, и веду курсы по нему в нашей школе Metaclass.

Сегодня я постараюсь объяснить, что такое асинхронное программирование, зачем оно нужно, какие задачи решает и как ему научиться. Так как мой основной язык — Python, то и материал будет Python-ориентированным.

В июле и августе 1991 года я, с подачи Гвидо Ван Россума, проводил технические интервью на позицию Middle Python Backend developer. И, видимо, буду вынужден продолжать проводить, о чём ниже.

Задача формулировалась как «найти человека, который сможет задать и поддерживать высокий уровень профессионализма в применении языка Python». Под эту задачу я сформировал новый опросник вместо того, которым пользовался несколько дней — старый имел слишком жесткий закос под промышленное программирование.

И вот что я хочу сказать вам, коллеги: вы меня огорчаете.

Диффузионные модели могут значительно расширить мир творческой работы и создания контента в целом. За последние несколько месяцев они уже доказали свою эффективность. Количество диффузионных моделей растет с каждым днем, а старые версии быстро устаревают

Вышедшая чуть больше месяца назад ChatGPT уже успела нашуметь: школьникам в Нью-Йорке запрещают использовать нейросеть в качестве помощника, её же ответы теперь не принимаются на StackOverflow, а Microsoft планирует интеграцию в поисковик Bing - чем, кстати, безумно обеспокоен СЕО Alphabet (Google) Сундар Пичаи. Настолько обеспокоен, что в своём письме-обращении к сотрудникам объявляет "Code Red" ситуацию. В то же время Сэм Альтман, CEO OpenAI - компании, разработавшей эту модель - заявляет, что полагаться на ответы ChatGPT пока не стоит.

Насколько мы действительно близки к внедрению продвинутых чат-ботов в поисковые системы, как может выглядеть новый интерфейс взаимодействия, и какие основные проблемы есть на пути интеграции? Могут ли модели сёрфить интернет бок о бок с традиционными поисковиками? На эти и многие другие вопросы постараемся ответить под катом.

Как создать и отслеживать многозадачное обучение с независимыми моделями на одном входе и на одном выходе. Полный код на GitHub, соблюдая инструкцию README.md с нуля установки до работающего запуска отслеживания экспериментов и обслуживания моделей

Ванга, Нострадамус, Симпсоны все это связывает одно - предсказание будущего. А что если я вам скажу что предсказывать будущее может каждый! В этой статье я познакомлю вас со своим проектом, который посвящен предсказыванию свойств наночастиц и возможности открывать новые материалы имея только один пример.

Когда я со своими коллегами с направления Химия и ИИ начинал делать этот проект, в мире был в самом разгаре интерес к таким системам генерации изображений как Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney. Именно тогда мы решили совместить модели обработки естественного языка (такие как BERT) и системы генерации изображений и применить все это в химическом домене.

В итоге мы создали прототип системы, которая может из методики синтеза какого-либо наноматериала генерировать его изображение, которое обычно получают с помощью сканирующего электронного микроскопа.

Этот кейс будет интересен даже людям никак не связанным с химией, так как я дам всю необходимую вводную информацию. Приятного прочтения!

В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье увидим, как это помогает сократить время выполнения Python-скрипта с 36 секунд до 0,8. Мы рассмотрим Linux-инструмент perf, графики Flame Graph, посмотрим на  дизассемблированный код и займемся поиском ошибок.