Python *

Аннотация

Восстановление смазанного (тусклого) лица обычно опирается на лицевые приоры – предшествующие ориентиры геометрии лица или ссылки, для восстановления достоверных его деталей. Однако входные данные низкого качества не могут обеспечить точную геометрическую точность, а ссылки высокого качества часто недоступны, что ограничивает применимость в реальных сценариях. В этой работе мы предлагаем метод GFP-GAN, который использует богатые и разнообразные приоры, предоставляемые предварительно подготовленными GAN приорами для восстановления тусклого лица. Этот генерирующий предшествующие приоры лица (GFP) уровень включается в процесс восстановления лица с помощью послойного преобразования пространственных объектов, позволяя нашему методу достичь хорошего баланса реалистичности и точности. Благодаря мощному генерированию изображения лица (лицевого дизайна) и тонких его деталей, наш метод GFP-GAN может совместно восстанавливать детали лица и улучшать цвета всего за один прямой проход, в то время как методы инверсии GAN требуют специальной оптимизации изображения при выводе. Обширные эксперименты показывают, что наш метод обеспечивает превосходную производительность по сравнению с предыдущим уровнем развития техники, как для синтетических, так и для реальных наборов данных.

Многие datascientists, желающие использовать ML на финансовых рынках, прочитали толстые книжки об инвестировании, может даже создавали модели с учетом прочитанного. И наверняка знают как правильно оценить полученные модели с точки зрения ML. Разобраться с этим необходимо, чтобы не было мучительно больно, когда прекрасная модель на бумаге, превращается в генератор убытков при практическом использовании.

Когда мы взялись за гибридный проект, в котором одновременно использовались Django и React, мы столкнулись с дилеммой: как интегрировать две эти части, в особенности, как разрешить шаблонам Django отображать ресурсы JavaScript, сгенерированные при клиентской сборке. Мы нашли изящный способ, позволяющий с этим справиться: использовать Webpack-загрузчик для Django с трекером бандлов Webpack, при помощи которых нам поддался этот этап работы сборочного конвейера. А в этой статье мы научим вас, как это делается.

Всем привет! Рассмотрю два популярных алгоритма уменьшения размерности, а именно T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) и Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP). Их удобно использовать, когда необходимо визуализировать данные с большим количеством параметром (также будем называть это размерностью данных).

Распознаем стадии волебольной игры на основе детектора игроков.

Исследователи добились значительного прогресса в скорости конвергенции, точности и интерпретируемости решений визуального трансформера. За подробностями приглашаем под кат. Материалом из блога Google Research делимся к старту флагманского курса по Data Science.

История разработки одного проекта от начала до MVP модели небольшой командой инженеров без опыта программирования. Описание этапов, трудностей и путей решения задач.

Статья еще в процессе написания.

Кадр из мультфильма «Раз горох, два горох», 1981, Союзмультфильм

Сбор исходных данных встречается во многих задачах, связанных с аналитикой. Веб тоже нередко выступает источником. Вероятность попасть на полностью готовый и причесанный источник почти близка к нулю. Всегда приходится что-то делать, чтобы эти данные получить и привести в порядок. Ободряет то, что если в браузере видна нужная информация, то тем или иным способом ее можно оттуда выцарапать. В самом худшем случае — перефотографировать.

Ниже три непридуманные истории, объединенные одной целью — достать информацию из открытого источника. Весь код написан «на салфетке», имеет сугубо иллюстративный и развлекательный характер.

Является продолжением серии предыдущих публикаций.

Хотелось бы поговорить про ERP системы в 2022 году, и можно было бы здесь описать стати из wiki про то, что такое ERP система общими словами и многое другое, но я не про это, а про то, есть ли вообще место ERP системам в современно микросервисном мире.

В первом материале мы рассказали о создании первого окна, о сигналах, слотах и событиях, а также о виджетах. Сегодня, к старту курса по Fullstack-разработке на Python, делимся продолжением — о макетах, работе с панелями инструментов и меню при помощи QAction, дополнительных и диалоговых окнах. За подробностями приглашаем под кат.

1. Макеты

2. Панели инструментов, меню и QAction

3. Диалоговые окна и окна предупреждений

4. Дополнительные окна

Понятие стабильности для валют в основном в экономике характеризуется качественным образом. Да и как говорить о числовой стабильности валюты раз существуют только парные валютные курсы. И если мы попытаемся применить какую либо статистическую функцию к этому парному курсу, то это все равно не даст нам знания о каждой валюте отдельно от другой. В проекте Абсолютный валютный курс предложена методика получения абсолютных курсов для каждой валюты в отношении к абсолютной валюте. Таким образом появляется возможность исследовать отдельные валюты без отношения к другой. Более того это исследование можно проводить в численном виде. В настоящей статье дается числовое определение волатильности для валют.

Всем привет! В этой статье я расскажу об инфраструктуре автоматизированного тестированния в большом проекте, а именно облачного провайдера Open Telekom Cloud.

Open Telekom Cloud - самый крупный европейский публичный облачный сервис основанный на Openstack. Платформа создана для компаний и стартапов, которые работают с европейскими пользователями, чьи данные должны храниться в пределах Евросоюза. По структуре сервисов и API запросам он больше всего похож на Amazon Web Service / Huawei Cloud / SberCloud.

Если вам интересна тема, то добро пожаловать под кат!

В данной статье будет рассмотрена графовая система управления базами данных в Neo4j, а именно:

• Строкаflag содержит один символ.
• [::-1] переворачивает строку flag.
• Строка, обратная строке с одним символом, будет такой же, как и исходная.
• Следовательно, reversed_flag должна быть равна "".

Наверняка многим из вас любопытно было бы узнать, какие Python-проекты являются самыми популярными на начало 2022 года. GitHub, безусловно, лучшее место для получения этой статистики. Пусть здесь можно найти не все проекты, но ему нет достойной альтернативы.

UPD: добавили ссылки.

Когда пишешь на Python, редко задумываешься, что происходит под капотом. С одной стороны, это ускоряет разработку, но, с другой, становится причиной низкой производительности и ошибок Out of memory на больших объёмах данных. Здесь мы рассмотрим несколько приёмов, как избежать подобных проблем, а в конце сравним производительность разных решений (в том числе посоревнуемся с однострочником на bash).

Начиная с версии 3.7 в Python представлены dataclasses (см. PEP 557), новый функционал, определяющий классы, содержащие и инкапсулирующие данные.

Недавно я начал использовать этот модуль в нескольких Data Science-проектах, и мне понравилось. Навскидку этому есть две причины:

• Меньше шаблонного кода;

• Лучшая читабельность и более простая поддержка кода.

Всем доброго времени суток! Когда я начинал учиться программированию, мой мечтой и главной целью было создание игры на Unity. Выполнив и перевыполнив этот план, создав две игры плюс прототип, я понял, что мой разум жаждет новых испытаний. Потакая этому желанию, я начал учить Python - язык, являющимся простым и мощным инструментом, черпающим силу из огромного множества библиотек. Достигнув в освоении анаконды питона определённого уровня, я решил попробовать написать на нём что-нибудь, что можно использовать на практике. Не став мудрить, я выбрал в качестве цели калькулятор, однако в необычной его ипостаси. Изюминкой моего творения должна стать возможность дополнять приложение функциями, описываемыми пользователем в формате текстового файла. ну и чтобы всё это выглядело по-божески, калькулятор будет иметь до безобразия простой графический интерфейс.

В этой статье я расскажу и покажу как повторить проделанную мной работу и создать дополняемый калькулятор. Буду крайне признателен критике и советам более опытных коллег.

Начнём с самого простого - интерфейса. Для его создания нам понадобится библиотека PyQt5 и приложение Qt Designer.

Библиотека устанавливается всем известным способом - через pip в командной строке.