Исследования и прогнозы в IT *

Многие слышали о таких макроэкономических понятиях, как инфляция, гиперинфляция, девальвация, дефолт. Теперь нам нужно разобраться в термине «стагфляция» — он важен и может существенно повлиять на нашу жизнь. В статье я объясню, что такое стагфляция и чем она опасна.

Я провел эксперимент, в котором попросил айтишников попытаться устроиться на свою же должность в свою же компанию. Результаты можно посмотреть внутри, выявилась полная некомпетентность и лень рекрутеров. В текущем сломанном найме виноваты только они.

Эта статья для тебя, если ты когда-нибудь задумывался о том, сколько получают IT-специалисты в Германии и как это всё сравнить с зарплатами в России. Я расскажу про реальные цифры и поделюсь своим личным опытом переезда.

Я живу третий год в Европе. В апреле 2024 года я начал работать на позиции scrum master в компании ALDI SUD int в городе Мюльхайм на реке Рур.
Мой профессиональный опыт в роли scrum master на апрель 2024 составлял 5 лет.

Сравнивать будем на основе позиции на которой я работал и работаю - скрам мастер.
Цифры и порядок на этой позиции и на других в ИТ в целом соизмеримы.

Рассказываю инсайды закрытого проекта от HeadHunter: джуниоры по-дешевке всем и пусть никто не уйдет обиженным. Кроме самих новичков, которые заплатят 100к+ за возможность получить первую работу и будут получать зарплату 36к.

Я работаю юристом и преподавателем. За последние полтора года я провел много времени, общаясь с большими языковыми моделями — в первую очередь с GPT и GigaChat. С их помощью я решал самые разные профессиональные задачи; что-то получалось удивительно хорошо, что-то до смешного плохо. Однако в среднем — пока — ни одна из моделей, которыми я пользовался, не способна работать в «автономном» режиме, давая надежные юридические консультации неюристам. Максимум, к которому модели готовы — это работа copilot, «второго пилота», выполняющего базовые задачи по поручению и под контролем человека-специалиста.

Человекоцентричную модель прогресса можно представить в виде пирамиды образования людей. Первый уровень — начальное образование, второй — среднее, и т.д., а вершина — предпоследний уровень с высшим образованием, и пик учёных — более одного высшего и/или научная деятельность. Между основанием пирамиды образования и пиком учёных есть прямая связь: чем шире основание — тем массивнее получатся верхние этажи.

Условно говоря, если у вас на весь мир тысяча грамотных людей, то у вас из них выделится, может быть, 30 инженеров и один учёный. Если же основание расширить, то — тем больше пик. С таким числом ни создать рывок технологий, ни даже сохранить массив имеющихся, невозможно. Это состояние в одном поколении от обратно в пещеры. Если у вас миллион грамотных людей, то у вас будет 30 тысяч инженеров и тысяча учёных — это уже годится для ползучего прогресса уровня XVII века. Если же у вас миллиард грамотных людей, то у вас уже 30 миллионов инженеров и миллион учёных. Это уже похоже на современную ситуацию — чудесный технологический рывок не такое уж чудо. Просто у вас есть достаточно людей, чтобы поддерживать старые технологии и создавать на их основе новые. Просто эффект перехода количества в качество. 

И управлять этим процессом можно не только вширь, но и в глубину.

Недавно возникшая тема с блокировкой (замедлением) Youtube коснулась практически каждого жителя РФ. При этом до сих пор нет ни одного прямого официального заявления о причастности к этой блокировке. Ни одно государственное ведомство не созналось в блокировке, открестился Google, открестились провайдеры интернета. На этом фоне мне показалось важным не только выявить и указать всех причастных, прямых и косвенных, но и установить, кто и в каком отношении является выгодоприобретателем от этой блокировки. Выявить, о каких денежных потоках идет речь и куда они в конечном итоге идут.

Чтобы это установить, я попытался по крупицам собрать открытую информацию, добавил анализ используемых технических решений и технологических возможностей и на этой базе выявил те компании, которые являются прямыми и косвенными выгодоприобретатели от блокировки. Список оказался не такой уж и маленький, и в нем представлен как российский, так и зарубежный монополистический капитал. Как мы любим, в конце я приведу общую схему, визуализирующую всех основных актеров этой пьесы и все основные отношения между ними.

Поговорим сегодня о собесах и о том насколько они испортились при найме в ИТ. Как часто нужны знания, спрашиваемые на собесах в реальной работе.

Четвертого сентября вышел любопытный отчет о несостоявшейся кибератаке на российского оператора грузовых ж/д перевозок.

Мы решили добавить свои находки и дополнительную информацию о других атаках хакерской группировки, которую мы назвали Team46, потому что в своей сетевой инфраструктуре атакующие использовали домен cybers46.team.

Искусственный интеллект стремительно врывается в сферу автоматизации бизнес-процессов и разработки, бросая вызов привычным low-code и BPM-платформам. «Через пять лет мы увидим решения, которые смогут заменить как минимум 50% программистов уровня junior и middle», ― шокирует один из экспертов. Но созрели ли мы для того, чтобы доверить искусственному интеллекту автоматизацию бизнес-процессов? «Я не готов ездить по мосту, спроектированному ИИ», ― парирует другой. Станет ли внедрение ИИ панацеей или приведет к закату эпохи low-code и BPM?

Ответы на эти и другие вопросы прозвучали в ходе дискуссии «ИИ и Low-code/No-code платформы», которая прошла на YouTube-канале AI4Dev. Павел Гребешков (Comindware), Борис Соколов (ex-UDP Auto), Константин Леладзе (Proscom), Артём Любченко («ЗЕРОКОТ») и Петр Гринь (BPMSoft) поделились своим видением перспектив интеграции ИИ и low-code/no-code платформ. Участники обсудили, как совместное использование этих технологий может повысить эффективность разработки, улучшить пользовательский опыт и открыть новые горизонты для бизнеса. Краткий обзор дискуссии - в этой статье в блоге ЛАНИТ.

По традиции, после большого исследования зарплат в IT мы смотрим, сколько зарабатывали разработчики разных языков и квалификаций в первой половине 2024 и как их зарплаты изменились по сравнению со вторым полугодием 2023.

Если вам интересно, выше или ниже рынка вы сейчас получаете зарплату, можете  проверить это в зарплатном калькуляторе.

Существует мнение, что основная проблема больших языковых моделей — в склонности к галлюцинациям. Когда нейросеть генерирует текст с информацией, не связанной с запросом.  

Меня зовут Полина, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. Вместе с коллегами я разрабатываю системы на базе генеративных моделей, в том числе вопросно-ответных ассистентов. В рамках одного из проектов мы вместе с экспертом команды Андреем Соколовым задались вопросом: действительно ли проблема галлюцинаций так актуальна для современных предобученных LLM в вопросно-ответном сценарии.

Для этого мы провели эксперимент на собранном датасете. Попутно рассказали про модели-трансформеры и дали строгое определение понятию «галлюцинации LLM». Все подробности — под катом.

Точность прогноза погоды зависит от многих факторов — в том числе от данных, на основе которых и проводятся вычисления. Поэтому мы постоянно добавляем новые источники информации, которые используем в Яндекс Погоде. Три года назад мы представилитехнологию Метеум 2.0, которая учитывала не только профессиональные метеостанции, но и подсказки пользователей наших приложений. С помощью «зонтиков» нам удалось повысить качество прогноза осадков в районах с низкой плотностью размещения метеостанций и радаров. 

Сегодня мы запускаем OmniCast — новую технологию в составе Метеума. Она повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций, подключить которые может любой желающий по API. Благодаря новым источникам данных сервис стал в 36 раз чаще получать данные о температуре. В районах с плотным покрытием такими станциями Яндекс Погода сможет прогнозировать температуру с точностью до квартала. Если раньше мы прогнозировали температуру для ячеек с минимальным размером 2х2 километра, то теперь разрешение повысили в 16 раз — до 500х500 метров. 

Но одних данных недостаточно, чтобы построить более детализированный прогноз. Поэтому в этой статье мы расскажем о том, как при помощи фильтра Калмана и комбинации двунаправленной и однонаправленной LSTM-нейросетей нам удалось улучшить качество прогноза температуры.

Привет, Хабр! На связи Даша из МТС, сегодня поговорим про жесткие диски. В феврале мы писали, что качество HDD снижается, причем это актуально для всех производителей. Судя по всему, тенденция сохраняется.

Провайдер облачных сервисов Backblaze продолжает публиковать статистику отказов жестких дисков. В эксплуатации у компании сотни тысяч HDD, так что ее выборка надежна. Работа разных моделей жестких дисков оставляет желать лучшего — улучшений нет. Но зачем вообще Backblaze собирает информацию по надежности HDD? В первую очередь для формирования стратегий замены и миграции HDD внутри своей инфраструктуры. Дальше — под катом.

Онлайн-курсы — один из основных поставщиков новых IT-специалистов на рынок. Историй успеха много, но на практике не все ученики добираются до дипломных проектов.

Что заставляет людей бросать обучение на полпути, несмотря на уже вложенные деньги, силы, время и стремления? Мы с Хабром решили разобраться — и для этого нам нужна ваша помощь!

Если вы когда-либо учились на каких бы то ни было IT-курсах и не доходили до конца, то, пожалуйста, пройдите наш небольшой (минут на 5) опрос. Уточним: неважно, какой это был курс: платный или бесплатный, посвящённый программированию или чему-то не техническому, длился он год или неделю, популярный или неизвестный, — всем welcome!

Подробными результатами исследования мы обязательно поделимся чуть позже — следите за анонсами на Хабре.