Rust *

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим библиотеку Lapin в Rust. Lapin — это библиотека, реализующая протокол AMQP 0.9.1, она помогает взаимодействовать с RabbitMQ.

Мы работаем над базой данных EdgeDB и в настоящее время портируем с Python на Rust существенную часть кода, отвечающего за сетевой ввод/вывод. В процессе работы мы узнали много всего интересного.

На каком языке пишут программы для BIOS? Ответ на этот вопрос кажется очевидным: Си и ассемблер. Да, вот так коротко и просто. Существуют и другие инструменты и языки, но так исторически сложилось, что на такой “низкой” глубине выживают только они. В настоящее время здесь доминируют два основных языка, причем с явным перекосом в одну из сторон. В последние годы наблюдается значительный рост популярности языка Rust, который стал серьезным конкурентом одного из фаворитов. Проникнув в ядро Linux, где ранее никому не удавалось потеснить Си, Rust продолжает расширять свое влияние и на другие сферы разработки. Именно с идеи попробовать и сравнить началось мое путешествие по написанию EFI-утилиты на Rust для BIOS.

Недавно я провёл своё 40-е собеседование в Booking.com, где оцениваю кандидатов по кодингу, системному дизайну и код‑ревью. Я хорошо понимаю ожидания от кандидатов на разные уровни: core developer, senior developer и engineering manager. Эти знания могут быть полезны для тех, кто готовится к собеседованию в Booking.com или других крупных компаниях с аналогичной структурой.

Привет, Хабр!

Сегодня я расскажу, как создать кастомный контроллер для Kubernetes на Rust. Кастомные контроллеры нужны, чтобы автоматизировать действия, которые Kubernetes сам по себе не умеет.

Привет, Хабр!

Меня зовут Иван, я автор Telegram‑канала и сайта «Код на салфетке». Уже три года я изучаю Python, а последний год занимаюсь фрилансом.

В разработке мне очень нравится Python, но в какой‑то момент я понял, что пора двигаться «вширь» и изучать второй язык (при том, что я немного знаком с Java и JavaScript, но эти языки меня не устроили по ряду причин). По итогу я выбрал Rust, т.к. в сравнении с Python он показался мне одновременно сложным и увлекательным — именно это разожгло мой азарт. Но обо всём по порядку.

С тех пор как я стал регулярно пользоваться ChatGPT в повседневной работе, меня не оставляла мысль о создании виртуального секретаря, который бы записывал все мои разговоры, сохранял места в которых я бываю, а также регистрировал занятия, которыми я занимаюсь в течение дня. С помощью такого помощника всегда можно было бы вспомнить с кем о чём говорил или что делал в любой интересующий момент прошлого. Также было бы здорово получать советы по планированию с учётом накопленных обо мне знаний.

Однако реализация такого проекта кажется слишком сложной и ресурсоёмкой. К тому же, нет уверенности, что подобный инструмент будет действительно востребован. Поэтому я решил сузить задачу до создания виртуального помощника, способного решать задачи администрирования компьютера по запросам на естественном языке. Тем не менее, даже такая задача оказывается далеко не простой. Чтобы быть полезным, помощник должен хорошо понимать операционную систему, отслеживать действия пользователя и уметь создавать и выполнять скрипты для решения поставленных задач.

В итоге я решил начать с более реалистичного подхода — разработать небольшую CLI-утилиту, которая преобразует запросы на естественном языке в вызовы встроенных инструментов. Напрашивается идея генерации и выполнения shell-команд, но на практике этот подход неэффективен. LLM часто путаются в аргументах командной строки и не всегда корректно интерпретируют вывод. К тому же, возникают проблемы с безопасностью предоставления LLM доступа к командной строке. Поэтому я сосредоточился на обработке запросов с помощью ограниченного набора заранее определённых инструментов.

Раст хорош, все это знают. Инвестируешь время в язык программирования, кайфуешь, работаешь c рисками, задаешься вопросом - а может, раст еще круче? Почему бы, например, не изучить солидный проект на плюсах (5k звезд на гитхабе) - и мигрировать его. Вроде, все так делают, но может, суть в миграции идей, а не кода. Быть может, мы найдем ответы о выразительности языка, читаемости и скорости программы. Возможно, нам станет ясно - а друг ли наш компилятор, но скорее всего, мы насладимся эстетикой процесса проектирования приложения на растe.

Страна богата идеями, как читать код: блок-схемы, концептуальные модели, файл через файл и т.д. К сожалению, рабочий для меня метод - это чтение всего подряд. Я выбрал тему, о которой большинство разработчиков слышали точно (хотя бы краем уха): веб-сервера. Далее в тексте будем анализировать, как устроен веб сервер crowCpp (ссылка будет ниже) и мигрировать (скорее воплощать его идеи) на язык программирования раст.

Системный разработчик ИТ-компании «Криптонит» написал статью про новый инструмент на Rust, который облегчает запуск моделей машинного обучения и их внедрение в приложения. Дальше публикуем текст от первого лица.

Статья написана по материалам выступления Михаила на RustCon 2024. Посмотреть видеозапись доклада можно в VK Видео.

Очередная история о том, как за идею я ввязался в бесплатную авантюру.

Ко мне обратился товарищ с просьбой реализовать Telegram-бота, который позволял бы покупать криптовалюту по контракту в сети Fuel.
Подобные боты уже существуют, например, на Solana, но мы решили попробовать что-то новое — интеграцию на недавно вышедшей сети Fuel, так как ее экосистема бурно расширяется и подключается множество разработчиков к ее развитию.

Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.84.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.

Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.84.0 вам достаточно выполнить команду:

$ rustup update stable

Если у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.

Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать канал beta (rustup default beta) или nightly (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.

Привет Сегодня мы рассмотрим, заключительный в цикле материалов, Российский шифр «Кузнечик».

«Кузнечик» — это современный стандарт шифрования в России и за рубежом. Опубликован был в 19 июня 2015 года. В наступающем 2025 году будем отмечать его юбилей.

Привет, Хабр!

Сегодня я расскажу, как на Rust создать собственный протокол обмена файлами, используя библиотеку libp2p.

Писать качественный софт сложно. Написание тестов, обдумывание возникших сайдэффектов, муки выбора между оптимизацией скорости выполнения и использованием памяти. Идеальная программа — та, которая никогда не запускается. Никаких тебе мук выбора, багов и забот. Но что, если мы пойдем дальше, что если мы получим ответ на наш вопрос еще до того, как программа скомпилируется?

В этом году я хотел написать идеальную программу для решения челленджа Advent of Code. Если идеальная программа и может существовать, она должна быть написана на Rust. Давайте помучаем декларативные макросы Rust для получения ответа на задачу первого дня Advent of Code в виде ошибки компиляции.

Привет! Сегодня мы продолжаем реализовывать шифрование. В этой статье мы рассмотрим алгоритм шифра "Магма", который был разработан и использовался в СССР.

Значительное улучшение инструментария: эмуляторы для мобильных устройств, магический Hot-Reloading, интерактивный CLI, и многое другое!

Реализация SRWLock (Slim Reader/Writer Lock) на Windows может привести к серьёзным проблемам: многопоточное приложение может зависнуть (deadlock).

При частой конкуренции многих потоков, удерживающих shared_lock, и хотя бы одного потока, пытающегося получить unique_lock, возможно возникновение ситуации, когда потоки оказываются в состоянии взаимного ожидания. Код выглядит абсолютно корректным, но приложение зависает внутри вызова в WinAPI.

Это касается любых многопоточных программ для Windows, которые явно либо неявно используют SRWLock для синхронизации. В том числе написанных на старых реализациях Rust, пока в Rust не заменили реализацию для Windows, отказавшись от SRWLock (GitHub Issue). В том числе написанных на C# (фикса пока нет) и т.д.

В последнее время я часто видел обсуждения репозитория сравнения языков. В нём CRuby был третьим снизу, обгоняя по скорости только R и Python.

Автор репозитория @BenjDicken создал забавную визуализацию производительности каждого из языков. В одной из визуализаций из визуализаций Ruby по бенчмаркам Ruby оказывается третьим с конца.

Привет, Хабр!

В предыдущей статье мы разобрали, как не ломать себе карьеру, бездумно используя unwrap() или игнорируя ошибки через let _ =. Но давайте честно: это были цветочки. Настоящие проблемы начинаются там, где ваш код работает «почти идеально», а потом, под грохот продакшена, вы осознаете, что все было далеко не так гладко.

Сегодня вторая часть. Разберем несколько ошибок, которые выглядят безобидно, но тащат за собой баги, утечки памяти и необъяснимые фризы.

Начнем с первой проблемы при работе с .iter() и .iter_mut.