Звук

Особенности настройки АЧХ наушников на основе измерений низкочастотного диапазона. Разница инструментального и живого подхода, различия в графиках.

Как известно чтобы стать хорошим архитектором надо изучать чертежи выдающихся архитектурных сооружений: плотина Гувера, Бруклинский мост, Эмпайр Стейт Билдинг.

Этот принцип применим в любой другой области. Например в электронике. Чтобы стать хорошим инженером-электроником надо изучать выдающиеся электронные платы. Вот например есть у меня Bluetooth колонка Clip 3. Всё в ней кажется здорово.

Надо понять как это устроено внутри.

Изодинамические наушники: что лучше, односторонняя или двусторонняя магнитная система?

Думаю, многие задавались этим вопросом. Чтобы делать какие‑то обоснованные выводы, разберемся, как именно это работает.

Для начала рассмотрим, что представляет собой типичный современный изодинамический (планарный) излучатель.

Если речь идет о классическом варианте с двусторонней магнитной системой, то выглядит это примерно, как на иллюстрации.

Между двух рядов стержневых магнитов с чередующейся особым образом полярностью находится тонкая полимерная диафрагма с нанесенными в форме меандра токопроводящими дорожками. Дорожек может быть как много узких, так и мало широких (вплоть до всего лишь одной).

Переменный ток, протекая по дорожкам, создает электромагнитное поле, которое взаимодействует с магнитным полем стержневых магнитов и вызывает колебания мембраны.

Об устройстве и некоторых недостатках электростатических наушников.

Электростатические наушники принято считать чуть ли не вершиной развития наушникостроения вообще. Якобы это какой-то чуть ли не идеал, который напрочь лишен каких-либо проблем и недостатков. Ну, разве что кроме необходимости использовать специальный высоковольтный усилитель с дополнительными цепями поляризации.

На наш взгляд, разумеется, это не так.

Чтобы разобраться, рассмотрим, как устроен электростатический излучатель и какие в нем происходят процессы.

Принципиальное устройство типичного электростатического излучателя показано на рисунке.

Вчера мне в личку несколько десятков раз прислали это видео с просьбой прокомментировать. Чтобы повторно не отвечать всем в чатиках, запилил эту статью. Это видео дальше пошло в спортлото на Пикабу и DTF. На обеих площадках есть интересные комментарии, причем на DTF как мне кажется люди были ближе к истине.

Сначала кратенько адресуем целенаправленно эмоциональную подачу материала. Как правило, это один из стандартных приёмов, когда некая "заряженная" информация подается в максимально популистском информационном ключе "в пользу бедных" (или его вариация, "подумайте о детях"), а на самом деле реальные причины / логика / принципы работы ML-моделей игнорируются. Как правило такие процессы возникают не на пустом месте, а во время неких тектонических сдвигов в технологии и индустрии.

Видео длинное, я выделил из него ключевые тезисы. На каждый тезис я дам свой комментарий, а потом приведу свою гипотезу о реальных первопричинах появления этого видео.

В этом тексте я написал инструкцию того как настроить логический анализатор Saleae производить автоматический синтаксический разбор трафика на шине I2S.

Обзор аудиокодека MAX9860.

MAX9860 это 24 пиновый ASIC американской компании Maxim Integrated у которого внутри один 16ти битный sigma delta ЦАП, и два AЦП с управлением по I2C. Данные загружаются и выгребаются по I2S.

В тексте я написал свои впечатления от работы с этим чипом. Перечислил достоинства и недостатки микросхемы MAX9860.

Музыка, неотъемлемая часть человеческой культуры, всегда отражала дух времени. Однако с наступлением цифровой эры и быстрого развития технологий, музыкальная индустрия столкнулась с революцией, которая изменила не только способы создания и распространения музыки, но и сам способ, которым мы взаимодействуем с ней. Сегодня музыкальные платформы и сервисы предоставляют нам огромный выбор композиций, а важную роль в этом процессе играют технологии аудиоаналитики.

Что делает песню хитом? Какие элементы музыки заставляют нас нажимать "пропустить" или добавлять трек в свой плейлист? Ответы на эти вопросы лежат в понимании музыкальных предпочтений слушателей. Анализ этих предпочтений — это не только путь к более точным рекомендациям, но и ключ к пониманию наших эмоциональных реакций на музыку. Именно здесь на сцену выходит аудиоаналитика.

В этой статье я хочу поделиться ещё одним небольшим ноу-хау, которое по моему мнению, может оказаться весьма полезным для улучшения качества звука при производстве охватывающих наушников.

В 1980-х годах компьютер был способен производить только простые звуковые сигналы. Однако вскоре все начало меняться, когда компания Creative Labs решила внести звук в мир компьютеров. Настоящим прорывом стал выпуск первой звуковой карты Sound Blaster 1.0 в 1989 году. Она стала мировым стандартом звука для ПК и положила начало настоящей революции в области звука для компьютеров. Геймеры того времени, чей средний возраст сейчас превышает 40 лет, были в восторге от каждого нового поколения Sound Blaster.

Sound Blaster Pro, выпущенная в 1991 году, позволила слушать звук в формате стерео. Это был настоящий прорыв, так как ранее компьютеры могли воспроизводить звук только в моноформате. Sound Blaster 16, выпущенная в 1992 году, привнесла звук CD-качества в компьютерные игры. Это было невероятно впечатляюще для геймеров того времени. А с выпуском Sound Blaster Live! в 1998 году, многоканальное аудио стало реальностью.

Чем бы вы ни занимались, звуковое сопровождение играет довольно важную роль. Для учёбы или вдумчивой работы люди часто выбирают одноимённые плейлисты, состоящие по большей части из спокойной музыки, эмбиента или классики. Для бега тоже есть своя музыка, которая обычно куда динамичнее — многим нравится подбирать её в зависимости от скорости и интенсивности бега. 

Но большинство треков, как правило, содержат слова, которые могут отвлекать от таких занятий, где хочется подумать или сконцентрироваться. И поэтому приходится тратить много времени на поиски подходящей подборки, но и там может попасться отвлекающее. Поэтому здорово, когда есть возможность подстроить звуковое окружение под себя.

В этом посте я расскажу о том, как задумывалась и создавалась Нейромузыка: как мы обучили модель писать музыкальные лупы, сочетать их между собой и подстраивать музыкальный поток под каждого пользователя.

Источник карты — Проект «Языки России» Институт языкознания РАН, 2021 год

Давненько мы не выпускали новых статей про наш синтез речи! В прошлый раз мы добавили синтез на 9 языках народов Индии, существенно улучшили автоматическую простановку ударений, добавили 1 русский голос и "наследовали" SSML для всех моделей.

В этот раз мы сделали следующее:

• Ускорили все v4 модели в 3-4 раза;
• Существенно повысили качество синтеза в 8 kHz;
• Обновили и пересобрали нашу модель для русского языка;
• Обновили модель для 9 языков народов Индии с 17 голосами;
• Добавили единую модель для 22 языков с кириллическим алфавитом с 31 голосом;
• Прекратили поддержку моделей романо-германских языков (старые модели будут доступны для скачивания без изменений);
• Обновили модели для языков народов СНГ: узбекского и украинского (татарский и калмыцкий были "поглощены" единой моделью);

Бывает такое: смотришь кино, слышишь OST или просто какую-то хорошую песню, которую решили вставить в фильм, и думаешь — а неплохо бы её добавить к себе в плейлист. Способов сделать это было несколько. Можно было пойти и поискать или сам OST к фильму, или неофициальные саундтреки к нему. Можно было посмотреть, что по названию фильма выдаётся в поиске через музыкальные стриминговые сервисы, вдруг какая-то площадка уже позаботилась о вас и собрала тематический плейлист. Отдельные граждане прямо во время фильма включали на смартфоне Shazam и распознавали трек. В общем, кто во что горазд.

Мы решили сделать для Кинопоиска функцию, которая будет (если вам это нужно) прямо во время фильма показывать, какой трек играет прямо сейчас.

Меня зовут Алексей Царёв, я занимаюсь развитием технологий в развлекательных сервисах Яндекс. И моя задача в том, чтобы из какой-то отдельно взятой технологии создавать рабочие продукты для конечного пользователя. Именно об этом, на примере распознавания музыки в фильмах, и будет этот пост.

В этой статье я хочу рассказать об инновационной модели тактических наушников, выводящей позиционирование звука на качественно новый уровень.