Как стать автором

Добрый день, сразу оговорюсь - я сам не знаю до конца ответа на этот вопрос, поэтому и хочу прибегнуть к помощи сообщества для поиска ответа на него. Вообще мне как программисту приходится сталкиваться с ИИ каждый день, использую браузерную версию Qwen Chat для личных и частично рабочих вопросов, чисто для рабочих - Cursor как правило с Composer. Но в целом пробовал почти все известные модели конечно же.

Так вот, все знают, что нейросетям присущ феномен галлюцинирования, когда они выдумывают несуществующие факты и сущности. Непосредственно во время взаимодействия с ИИ во вопросам программировании у меня этого почти не проявляется, видимо, существуют некие ограничения по умолчанию и вообще в данной области ИИ трудно галлюцинировать. По крайней мере я никогда не сталкивался, что ИИ в программировании предлагает некие несуществующие языки программирования или несуществующие конструкции. Максимум - необъявленные переменные или (очень редко) конструкции из других языков, которых нет в данном, да и то по большей части это касалось различий в диалектах SQL.

Однако в таком казалось бы простом вопросе как объяснение или пересказ фильма ИИ могут проявлять удивительно высокий уровень галлюцинирования. Я часто спрашиваю у Qwen объяснение серии какого‑либо сериала, когда не до конца понимаю ее смысл. В целом, что касается смысла ИИ интерпретирует вроде как верно, и как мне всегда казалось ее оценки и понимание сюжета базируется не на чистой фантазии, а на мастер‑данных, которые в нее были заложены — то есть общее описание сюжета, отзывы реальных критиков и зрителей. Но что касается пересказа сюжета — тут ИИ может выдавать очень забористые галлюцинации. Например, недавно начал смотреть «Черное зеркало» (поздновато, но все же).

Всем привет!

Сегодня я расскажу Вам, как создать телеграмм бота на основе aiogram и о том, как подключить ИИ к любому боту в телеграмм так, чтобы бот мог сам отправлять запросы в нейросеть, получать и отправлять пользователю ответы на них. Для написания кода я буду использовать среду разработки PyCharm.

ТРЯСКА вокруг PEP-810

Относительно недавно приняли PEP-810 и началась ТОТАЛЬНАЯ ТРЯСКА, и я ее не понимаю. PEP-810 - это нововведение, которое добавляет в Python поддержку явных ленивых импортов. Да-да, теперь можно писать...

Если вы до сих пор воспринимаете автоматизацию склада как просто набор конвейеров и тележек работающих под управления WMS системы, которые перемещаются по заранее зафиксированным маршрутам, возможно, стоит пересмотреть своё мнение. За последнее время произошли значительные изменения. Сейчас не просто заменяется ручной труд, а создаётся цифровая нервная система для физического пространства склада. Ознакомившись с зарубежными исследованиями, я наблюдаю, что акцент сместился на интеллектуальные, почти живые системы. Давайте рассмотрим ключевые направления этого изменения, посмотрев на реальные примеры и научные изыскания в этих направлениях.

Это руководство объединяет две методологически корректные таблицы - одну для концептуальных моделей (OSI и TCP/IP) и одну для конкретных протоколов и технологий

Проблема: Многие Flutter-разработчики злоупотребляют setState(), вызывая его даже тогда, когда изменение переменной не влияет на UI. Каждый лишний setState() — это потенциальные 60 FPS → 59 FPS в сложных интерфейсах.

Привет, Хабр.

Каждый, кто писал более-менее сложного бота для Telegram, знаком с циклом «слепого» дебага. Допустим, вам нужно обработать специфический кейс: invoice от платежной системы, сообщение из топика супергруппы или хитрый форвард со скрытым отправителем.

Документация Telegram API обширна, но не всегда дает наглядное представление о том, что конкретно прилетит в вебхук. Обычно мы делаем так:

Я начинающий разработчик, хотел показать вам, какие модели я сделал для разработки своего простого сервиса заметок, думаю для тех, кто интересуется разработкой будет полезно узнать, как работает моделирование, а так же посмотреть как с ним работают новички, буду рад, если вы поделитесь опытом.

Сначала создание цели, потом — использование результатов в рекламной кампании. Так и поступаю. Управляю своим сайтом и продвижением лично. И при работе в Метрике и Директе у меня как неспециалиста возникают трудности. Ищу решения: делаю запросы в поисковиках, уточняю у нейросетей. Проверяю на практике. Об одном случае расскажу здесь — читателям может пригодиться.

Ситуация: у вас по какой-то причине есть множество доменов, которые когда-то были сайтами или не были ими никогда. На всех этих доменах есть какой-то остаточный трафик, туда заходят просто любопытствующие или, возможно, вы намеренно занимались тайпсквоттингом и нарегистрировали похожих на gooogle и wkontakte имён. У меня вот таких доменов из прошлой жизни накопилось несколько десятков. Как собрать с них посетителей?

Глобально, проблем тут две:

1. люди заходят со странных диковинных страниц, никогда не существовавших или давно удаленных

2. люди обычно заходят по протоколу https, а не http.

Просто перебрасывать трафик с сохранением $request_uri не стоит, т. к. будут возникать 404 ошибки. Обработка таких ошибок у вас должна бы быть, но обычно это всё-таки какая-то заглушка, а не полноценная функциональная страница сайта, т. к. «обычная» страница вызовет еще больше вопросов и непонимания. Потому $request_uri нужно обязательно вырезать. Попал человек неизвестно откуда неизвестно как на титульную другого сайта — у него хотя бы есть стандартная удобная точка, откуда можно начать. Ну, или создайте отдельную страничку с пояснением, что рады его видеть, несмотря на конфуз.

Вы, возможно, удивитесь, но просто прописать в .htaccess через RewriteEngine новое правило явно недостаточно. Основной трафик идет по https, а если на домене нет нормального валидного сертификата, то из-за самоподписанного или отсутствующего сертификата браузер наверняка вывалит сообщение о потенциальной опасности и вообще откажется куда-либо переходить. Вы просто теряете посетителя. Абсолютное большинство посетителей. Именно из-за того, что весь современный интернет работает по https.

18.12.25 Base запустила своё Mini App SDK, но я получил доступ к нему немного раньше еще на Beta-тестировании. Мне стало интересно: смогу ли я собрать миниаприложение, в котором каждое действие пользователя оставляет on-chain след. В статье описываю архитектуру, code-level решения, баги, инфраструктуру и все проблемы, которые пришлось пройти. Так появился The Wall Base — мини-приложение внутри Farcaster/BaseAPP

BaseAPP — Это web3 суперапп, эволюция кошелька Coinbase совмещающие в себе социальные сети, блокчейн, торговлю, платежи и мини-приложения

В данной работе описывается процесс создания REST API сервиса для развертывания моделей машинного обучения с использованием фреймворка FastAPI. В качестве практического примера обогащения входных данных рассматривается получение геопространственных признаков через Overpass API.

Хранить данные - важно. Иметь возможность их прочитать - полезно. Не оболваниться в процессе внесения в эти данные изменений - жизненно необходимо для любой информационной системы. Свойство "не оболваниться" и воплощают в себе транзакции БД.

Что имеем по факту: транзакция БД - это просто одна из функций, которая гарантируется нам конституцией используемой БД и её СУБД. В общем-то, сейчас эта функция есть в наличии почти у любой уважающей себя (СУ)БД. Псевдокод транзакции будет выглядеть как-то так:

[ START TRANSACTION;

UPDATE accounts

SET balance = balance - 100

WHERE id = 1;

COMMIT (or ROLLBACK)]

Логика этого псевдокода проста: пользователь инициирует выполнение транзакции, между компьютером пользователя и базой данных устанавливается стабильное соединение; далее последовательно выполняются команды внутри транзакции - внести изменения в данные, что-то удалить, что-то создать; далее транзакцию нужно красиво завершить одним из двух способов - либо сделать ROLLBACK, и всё отменить, либо сделать COMMIT - и всё подтвердить. 

Логика транзакций устроена так, что пока нет коммита, изменения либо не сохраняются непосредственно на физическом носителе (например, временно живут записанными в специальный лог), либо есть возможность их откатить (во временный лог записываются старые значения, и если что-то пойдёт не так, значения будут оттуда перезаписаны обратно на носитель). Эта логика реализует свойство атомарности, которое ожидают от транзакций: либо всё, либо ничего.

Когда это важно? Например, чтобы предотвратить такую неприятную ситуацию: пользователь оплатил заказ, мы приняли оплату, записали поступление в базу, но из-за сбоя электричества не создали заказ пользователя. В общем, если есть некоторая логика, которую важно гарантировано реализовать сразу полной пачкой, тогда нужна атомарность. 

Хочу поделиться одним из своих проектов - короткая личная история и техническая заметка для тех, кто давно работает с Twitch Drops.

Я решила использовать мини‑ПК DEXP Compact M008 как учебный сервер: для экспериментов с Linux, сетями, Docker и удалённым доступом. Казалось бы — стандартная задача. На практике всё пошло по классическому сценарию: «вчера работало, сегодня нет».

Ниже — реальный опыт установки Ubuntu Server, базовой настройки и диагностики сетевых проблем, которые сначала выглядели мистикой, а потом оказались вполне объяснимыми.

У меня есть небольшое увлечение - искать статьи на Хабре с отрицательным рейтингом и большим количеством комментариев. Открываю их и читаю нередко провокационный текст, дискуссии по 40 комментариев... Но была проблема - приходилось искать такие статьи вручную, так как инструменты Хабра не позволяют фильтровать статьи по отрицательному рейтингу и количеству комментариев. Публичного апи для таких нужд у Хабра тоже нет. Пришла идея - в качестве пет-проекта написать парсер таких статей.

Всем привет. Меня зовут Дмитрий Филиппов, я явлюсь разработчиков AI-платформы VEGA chat. В статье хочу поделится личным опытом администрированием серверов, а именно с чего должна начинаться защита сервера послей установки.

Базовая защита — это то, с чего должна начинаться каждая установка сервера на Linux. Без этого ваш сервер может превратится в тыкву, майнинг ферму, а если вы еще и данные users потеряете — большие штрафы могут вас ждать. В этой статье мы обеспечим базовый минимум защиты нашего сервера, чтобы он не стал легкой добычей для интернет-злодеев.

В этой статье мы рассказываем о реализованном приложении на базе Telegram Mini-App, которое меняет правила игры на рынке строительных услуг. Цель — создать пространство прямого взаимодействия между заказчиками и исполнителями, где ключевыми факторами успеха станут реальные навыки и качество работы, а не маркетинговые приёмы.

Что такое децентрализованная база данных? - это хранилище данных, в котором нет единого сервера.

Данные хранятся на нескольких узлах сети, и каждый из них имеет свою копию.
Узлы сами обмениваются и синхронизируют данные между собой.

Работая с АльтЛинукс 10 я обнаружил, что команда apt-cache show <имя пакета> выводит много дополнительной информации, которая возможно важна для мейнтейнеров, но не представляет ценности для меня. Более того дополнительная информация выглядит как шум и затрудняет анализ данных. Для решения этой проблемы я использовал потоковый редактор sed.