В этой статье я хочу рассказать о том, как я проектирую комплексные расширения для Python на Rust с использованием PyO3 и почему я принимаю те или иные проектные решения.

Привет %username%, эта статья про то, как поместить Rust приложение в Docker и получить образ размером с бинарный файл (6 Мб). А также про причины, которые привели к переходу с NodeJS на Rust. Отдельная пара слов о проблемах вначале, переходе на Go, и том, как команда Rust устранила эти проблемы за пол года.

TL;DR Dockerfile в конце статьи и ссылка на example репозиторий

Создайте свою библиотеку для Python и загрузите на PyPi, сейчас!

В этом туториале я максимально понятно и подробно расскажу о том, как создать свою библиотеку для Python и загрузить её на PyPi, для того, что бы её мог использовать любой!

Данный пост является переводом первой статьи 2007 года про устройство регулярных выражений от автора библиотеки RE2. Для понимания требуется немного терпения и свободного времени, чтобы осилить прочтение статьи до конца. Будет плюсом знакомство с теорией автоматов и языком программирования Си (но это необязательное требование).

Так же в статье приводится интереснейшая историческая справка и краткий обзор возможностей современных регулярных выражений.

Как оказалось, с тех пор мало что поменялось, так что статья не потеряла своей актуальности.

Обо всех ошибках и опечатках большая просьба сообщать, чтобы я мог их поправить.

Современные веб-приложения, даже простые на вид, часто подразумевают нетривиальную архитектуру, состоящую из многих компонент. В статье «Делаем современное веб-приложение с нуля» я рассказал, как она может выглядеть, и собрал для демонстрации простейшую реализацию на стеке из нескольких популярных технологий. В неё вошёл бэкенд, фронтенд, воркер для асинхронных задач и аж два хранилища данных — MongoDB как основная база и Redis как очередь задач. В «Делаем поиск в веб-приложении с нуля» я показал, как можно добавить полнотекстовый поиск, и подключил третье хранилище — Elasticsearch.

Всё это время для простоты разработки и отладки компоненты приложения запускались локально через Docker Compose. Но как развернуть такое приложение в настоящем продакшн-окружении? Как обеспечить горизонтальное масштабирование? Как раскатывать новые релизы без простоя? 

В этой статье мы разберёмся, как разворачивать многокомпонентное веб-приложение в кластере Kubernetes на примере его локальной реализации — minikube. Мы поднимем виртуальный кластер прямо на рабочем ноутбуке, разберёмся с основными сущностями Kubernetes, запустим и соединим между собой компоненты демо-приложения и обсудим, какие ещё возможности Kubernetes пригодятся нам в суровом энтерпрайзе. Если вы занимаетесь разработкой и слышали о Kubernetes, но ещё не имели возможности пощупать его руками — добро пожаловать под кат!

Всем привет! Меня зовут Нурислам (aka tonitaga), и сегодня я бы вам хотел рассказать об Базовых алгоритмах на графах.

(прим. переводчика: времена жизни (lifetimes) — это одна из самых запутанных вещей в Rust, которая часто вызывает затруднение у новичков, даже несмотря на официальную документацию. Разъяснения по отдельным аспектам времён жизни есть, но они все разбросаны по разным источникам и ответам на Stack Overflow. Автор статьи собрал в одном месте и разъяснил множество связанных с временами жизни вопросов, что и делает эту статью столь ценной (я и сам почерпнул новое для себя отсюда). Я решил перевести её, чтобы дать возможность прочитать её тем, кто не владеет английским в достаточной степени, чтобы свободно читать оригинал, а также для того, чтобы повысить известность этой статьи среди русскоязычного Rust-сообщества)

19 мая 2020 г. · 37 минут · #rust · # lifetimes

В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтернатива абстрактным базовым классам (abstract base classes, ABC). Они позволяют пользоваться структурной подтипизацией (structural subtyping), то есть — осуществлять проверку совместимости классов исключительно на основе анализа их атрибутов и методов. В этом материале мы поговорим о протоколах в Python и разберём практические примеры работы с ними.

Приветствую, растиане, сегодня мы поговорим о сборке и публикации собственного крейта на crates.io.

Rust - open-source язык программирования, благодаря чему каждый может внести свой вклад в его развитие разными способами. Одним из таких способов является написание и публикация своего крейта. Крейт - это модульная единица кода, которая может использоваться другими разработчиками для создания своих программных решений.

В этой статье я расскажу, как написать свою библиотеку и опубликовать ее на crates.io на примере собственного проекта для работы с матрицами.

Всем привет! Я Никита Вандышев, ведущий QA-инженер в Тинькофф Мессенджере.

Во время собеседований QA-инженеров я заметил, что многие знают про то, как создавать фикстуры, но мало кто знает про существование встроенных фикстур в Pytest. 

Встроенные фикстуры — хороший инструмент, чтобы не создавать свои велосипеды и эффективно использовать мощь фреймворка, которую хотели передать авторы. Фикстуры помогают в разных случаях: при работе с выводом ошибок, логировании, создании отчетов и так далее. В статье разберем основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest.

Привет, Хабр!

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)

Привет! Как вы считаете, что можно придумать с Linux, если у вас есть куча времени, сильно модифицированный Xbox 360, старый монитор и ещё более старая клавиатура? Вот сейчас и расскажу.

Недавно я получила одобрение своего бизнес плана от испанской компании Enisa (которая выдает официальное резюме вашему проекту) и вместе с ним ВНЖ Испании на 3 года.

Бизнес‑план и все документы я писала и подавала самостоятельно, по инструкции от ребят из чата «Стартап‑виза в Испании», и решила написать эту статью, собрав ее из рассказов и рекомендаций, которые почти каждый день пишу друзьям и знакомым, обращающихся с просьбой описать подробности.

История закона о стартапах

Этот закон существует с 2013 года, и много наших соотечественников получали по нему ВНЖ, но 21 декабря 2022 года в него внесли некоторые изменения.

Во‑первых функцию ревью и оценки бизнес‑плана передали в Enisa, во‑вторых увеличили срок выдаваемого ВНЖ(с 1 года до 3 лет). До апреля у Enisa не было новых регламентов, а когда они появились, началась некоторая чехарда (и продолжается до сих пор), но мой стартап был одобрен как раз во время этой пересменки.

С новым регламентом добавились еще изменения — теперь нужно показывать на счету фаундера совсем другие суммы (суммы выросли, но зато появилась возможность демонстрировать другие активы, не только деньги на счетах), сократятся сроки приема (через полгода после принятия регламентов, сейчас сроки еще плавают), и бизнес‑план теперь загружается не в свободной форме, а по форме Enisa, у них на сайте.

Lua — это, пожалуй, мой любимый "маленький язык", с низкой когнитивной нагрузкой и простотой в изучении и использовании. Он встроен во многое ПО, такое как Redis, NGINX через OpenResty и Wireshark (прим. перевод.: и многое другое). Он также используется в качестве скриптового языка в таких играх, как World of Warcraft и Roblox через Luau (прим. перевод.: и многих других). Этот пост — краткое признание в любви языку с некоторыми примерами того, почему он мне так нравится.

Как бы вы ответили на вопрос, что такое операционная система?

Скорее всего, вы легко сможете ответить на этот вопрос человеку далекому от IT, но подобный вопрос вам может задать, например, HR - в попытке переманить вас в какой-нибудь Facebook или Google. С одной стороны, ответить на этот вопрос очень легко и в интернете можно найти много определений, но относится ли, например, конфигурация DNS и файл /etc/resolv.conf к ОС ? Или в какой области памяти работает ОС - в памяти с безграничными возможностями для кода, называемой kernel space, или все же в лимитированной user space?

На эти вопросы даже в этой статье вы не найдете однозначного ответа, и только вам решать, что для вас ОС, а что пользовательские приложения. Но в конце статьи я все же приведу свои аргументы, почему важно знать, как это работает, даже если вы сеньор программист/админ/девопс, проживший без этих знаний 35 лет и весьма успешно запустивший множество проектов. 

Так исторически сложилось, что последние 5 лет своей продуктовой разработки я работаю с микросервисами вокруг брокеров сообщений (преимущественно RabbitMQ и Kafka).

И все это время меня не покидало чувство некой неудовлетворенности и неполноценности инструментария, который был мне доступен.

Приходя из мира HTTP фреймворков ты чувствуешь себя как будто на костылях - ни тебе hotreload'а, который есть практически в любом wsgi-asgi сервере, хочешь тестировать - поднимай контейнеры окружения или мокай зависимости (особенно удобно в CI, ага), не забудь о реконнектах, логировании, трассировке и тд и тп.

И вот, таская от сервиса к сервису ворох всех этих проблем (и код который эти проблемы решает), до меня дошла гениальная идея: оформить весь однотипный код, общий для всех сервисов в единый пакет!

Так появился на свет фреймворк Propan.

Речь пойдет о библиотеки для работы с AMPQ - aio-pika. Она имеет всего в районе 1К звёзд на GitHub (по сравнению с 20К+ у Celery). Я рассмотрел абсолютно все популярные (500+ звёзд) решения и остановился именно на этом из-за активной (на текущий момент) разработке и соответствии всем моим требованиям.

Стек, который вы увидите в статье: FastAPI, RabbitMQ, aio_pika и docker. Статья будет полезна тем кто использует Celery в своих проектах, а так же тем, кто только слышал о том, что такое очереди и RabbitMQ.

Продолжаю цикл статей по разработке ETL-процессов на Python. На этот раз мы преобразуем синхронный etl-процесс из статьи Пишем ETL-процесс на Python в асинхронный.